摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能素养已成为数字时代公民的核心竞争力之一 。在初中阶段开展人工智能启蒙教育，不仅是落实国家科技兴国战略、培养未来创新人才的基础工 更是信息科技课程自身发展的必然要求。 本文旨在系统探索人工智能启蒙教育融入初中信息科技课程的实践路径。研究首 即培养 “AI 责任”三位一体的素养。进而深入分析了当前初中阶段开展 AI 。基于此，本文核心构建了以“目标体系重构、内容模块化整合、教学模式创新、 为核心的五维 体实践路径模型，旨在为一线教育工作者提供一套从理念到操作的系统化、可执行的方案，推动人工智能启蒙教育从“概念普及”走向“素养生根”，切实培养初中生的智能素养与未来胜任力。

关键词：人工智能启蒙教育；初中信息科技；实践路径；计算思维；智能素养

一、引言：智能时代的召唤与教育回应

我们正处在一个由人工智能技术驱动的历史性变革时期，AI 已深度渗透至社会生产、生活与学习的方方面面。面对这一浪潮，教育必须做出前瞻性和战略性的回应。初中阶段是学生认知能力飞速发展、世界观与价值观形成的关键时期，在此阶段开展人工智能启蒙教育，具有奠基性和全局性的重要意义。它绝非简单地让学生了解几项酷炫的技术，其深层价值在于引导学生理解智能时代的运行逻辑，掌握与

AI 协作共生的能力，并审慎地思考技术背后的伦理与社会影响，从而从被动的技术消费者转变为理性的技术理解者、负责任的技术使用者和有创见的技术创造者。

《义务教育信息科技课程标准（2022 年版）》首次将人工智能作为独立模块纳入课程内容，明确了其在义务教育阶段的重要地位。然而，从政策理念到课堂实践仍存在巨大鸿沟。许多学校和教师面临“为何教”、“教什么”、“怎么教”以及“如何评”的普遍困惑。当前实践往往存在技术化、碎片化、浅表化倾向，或沦为编程与工具使用的技能培训，或停留于概念讲解和视频演示的科普层面，未能真正触及 AI 教育的核心——智能素养的培育。因此，系统性地探索一条科学、可行、有效的实践路径，成为推动初中人工智能启蒙教育落地的关键所在。本研究旨在突破零散的案例分享，从课程论和教学论的视角，构建一个全面、系统的实践框架，为一线教学提供理论指引与实践参考。

二、人工智能启蒙教育的内涵与核心目标

人工智能启蒙教育并非高等教育的“预科”或“简化版”，其内涵与目标必须符合初中生的认知规律和义务教育的基础性、普及性特点。

（一）内涵界定

初中阶段的人工智能启蒙教育，是指以培养全体学生的人工智能基本素养为目标，通过适宜的教育内容和活动方式，引导其初步理解人工智能的基本概念、核心原理与社会影响，体验典型的 AI 应用场景，并能在实践中初步运用 AI 思维分析与解决问题的教育过程。其核心在于“启蒙”，重在激发兴趣、建立认知、培育意识、引导伦理，而非追求高深算法理论的掌握或复杂模型的开发。

（二）核心目标：三位一体的素养模型

基于上述内涵，其目标可凝练为三个相互关联、层层递进的维度

1. AI 认知（Knowing）：理解AI 基本概念。学生能知晓人工智能的定义、发展简史及主要领域（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）；能用自己的话解释诸如“数据”、“模型”、“训练”、“推理”等核心术语；能理解人工智能与人类智能的区别与联系。

2. AI 应用（Doing）：体验与初步应用AI 技术。学生能在教师指导下，使用图形化 AI 工具平台（如机器学习 for Kids， Teach-able Machine 等）完成简单的数据训练和模型创建；能体验并理解常见 AI 应用（如智能推荐、语音助手、图像识别）背后的基本原理；能初步运用计算思维（特别是分解、模式识别、抽象、算法设计）来构思解决简单问题的AI 方案。

3. AI 责任（Being）：树立正确的AI 伦理观与社会观。学生能意识到数据隐私、算法偏见、自动化替代等社会伦理问题；能批判性地思考和讨论 AI 技术应用的双面性；初步形成负责任、有道德地使用和发展AI 技术的意识。

三、当前初中人工智能教育面临的主要现实困境

1. 目标定位困境：从“素养”滑向“技能”。在当前的教育实践中，我们观察到一个显著的问题，即许多教育工作者对启蒙教育的真正目标存在理解上的偏差。他们要么将启蒙教育简单等同于编程教育的延伸，过分强调代码的实现和编写，追求技术层面的成果；要么将其简化为 AI 软件工具的操作培训，过分关注于工具的使用技巧，而忽视了对背后原理与思维能力的培养。这种偏差导致教学目标变得模糊不清，与“智能素养”的总体方向发生了偏离，从而无法达到启蒙教育应有的教育效果。

2. 内容体系困境：碎片化与高门槛并存。目前，启蒙教育的内容体系缺乏系统性的设计，知识点呈现零散状态，与信息科技课程中的其他模块（例如数据处理、算法设计、网络技术等）之间存在割裂现象。同时，如何将高度抽象和复杂的 AI 原理（例如神经网络、深度学习等）转化为适合初中生认知水平的教学内容，成为了一个巨大的挑战。这种转化的难题容易导致教师在教学过程中感到“不敢教”，而学生则可能因为内容过于复杂而“听不懂”，从而影响了教学效果和学生的学习体验。

3. 教学方式困境：“讲授”多于“探究”。由于受到传统教学惯性和硬件条件的限制，许多课堂仍然以教师的讲授为主，学生则主要通过观看视频和演示来学习。这种教学方式使得学生缺乏亲手“训练”一个模型、亲身“感受”AI 工作过程的实践体验，难以形成深度的认知和理解。因此，学生的学习兴趣和学习效果都受到了较大的影响，难以达到预期的教学目标。

4. 评价机制困境：重结果轻过程。目前的评价方式过于单一，大多数情况下采用知识问答或简单的作品输出作为评价标准。这种评价方式无法有效评估学生在 AI 伦理思考、计算思维、协作探究等过程性能力和素养维度上的成长，因此难以对教学形成有效的反馈和导向作用。这种评价机制的局限性，使得教学过程中的许多重要方面被忽视，无法全面衡量学生的学习成果。

5. 师资准备困境：专业能力亟待提升。在大多数初中信息科技教师中，很少有人是AI 专业出身，他们自身对AI 的理解可能存在不足，缺乏开展项目式、探究式AI 教学的经验与信心。这种师资力量的不足，已经成为制约课程实施和教学质量提升的重要瓶颈。为了改善这一状况，需要对教师进行专业培训，提升他们的 AI 知识水平和教学能力，

以适应新时代教育的需求。

四、五维一体：人工智能启蒙教育的系统化实践路径构建

在当今这个快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。为了培养未来社会的创新者和领导者，我们必须从基础教育阶段就开始着手，构建一个全面而系统的实践路径。这就是我们提出的五维一体教育模式，它包括目标、内容、教学、评价和师资五个关键维度，旨在为人工智能教育提供一个全面的框架。

（一）目标维度：重构三层级、可衡量的目标体系

在目标维度上，我们致力于重构一个三层级的目标体系，这个体系是可衡量的，它从基础知识、技能掌握到创新思维的培养，层层递进，确保学生在人工智能领域的学习目标清晰明确。我们相信，只有明确的目标才能引导学生朝着正确的方向前进，激发他们的学习热情，培养他们成为未来社会的有用之才。因此，我们精心设计了这一目标体系，它不仅涵盖了基础理论知识的学习，还包括了实践技能的掌握，以及更高层次的创新思维和问题解决能力的培养。通过这样的目标设定，我们期望学生能够在人工智能领域打下坚实的基础，同时具备将理论知识应用于实际问题的能力，最终成为能够推动社会进步和科技创新的优秀人才。

（二）内容维度：模块化整合与螺旋式递进

在内容维度上，我们采用模块化整合的方式，将人工智能的知识点进行分类，同时通过螺旋式递进的方式，让学生在不同阶段的学习中能够逐步深入，形成连贯的知识体系。这种教学方法不仅能够帮助学生更好地理解和掌握知识，还能够激发他们的学习兴趣，培养他们的创新思维。我们精心设计了各个模块，确保每个模块都紧密围绕人工智能的核心概念和应用展开，同时每个模块之间又相互关联，形成一个有机的整体。通过螺旋式递进的学习路径，学生能够不断地回顾和巩固已学知识，同时逐步接触到更高级的概念和技能，从而在学习过程中实现知识的深化和能力的提升。我们相信，这种模块化整合与螺旋式递进的教学策略，将极大地提高学生的学习效率，帮助他们在人工智能领域取得显著的进步。

（三）教学维度：创设“体验探究创造”一体化教学模式

在教学维度上，我们致力于创设一种“体验探究创造”一体化的教学模式。这种模式的核心在于让学生通过亲身参与和体验，主动进行知识的探究，并在这一过程中发挥他们的创造力，进行创新性的实践。通过这种方式，我们旨在激发学生的学习兴趣，培养他们的创新精神和实践技能。我们坚信，只有通过亲身实践，学生才能真正地理解和掌握知识，从而培养出真正的能力。例如，在科学课程中，学生不仅学习理论知识，还会参与到实验室的实验中，通过观察、实验和分析，他们能够直观地看到科学原理在现实中的应用，这种直接的体验使得抽象的概念变得生动和具体。在艺术课程中，学生通过参与各种艺术创作活动，如绘画、雕塑或音乐制作，他们不仅学习到艺术技巧，更重要的是培养了审美情感和创造力。

（四）评价维度：构建面向素养的多元综合评价体系

在评价维度上，我们构建了一个面向素养的多元综合评价体系。这个体系不仅仅关注学生对知识的掌握程度，它还涵盖了技能、情感态度、创新思维等多方面的评价内容，目的是为了全面地反映学生的学习成果。我们坚信，只有通过这种全面的评价体系，才能真正地反映学生的学习情况，才能真正地促进学生的全面发展。例如，在语文课程中，除了传统的作文和阅读理解测试，我们还引入了口头表达和团队合作的评价，鼓励学生在小组讨论中积极发言，培养他们的沟通能力和团队协作精神。在数学课程中，除了计算和逻辑推理能力的测试，我们还加入了问题解决和创新应用的评价，让学生在解决实际问题中运用数学知识，从而培养他们的应用能力和创新思维。

（五）师资维度：培育“学习共同体”式的支持生态

在师资维度上，我们致力于培育一个“学习共同体”式的支持生态，通过加强教师之间的交流与合作，共同提升教学水平，为学生提供更加优质的学习环境。我们相信，只有优秀的教师，才能培养出优秀的学生。这种理念促使我们不断探索和实践新的教学方法和策略，鼓励教师们相互学习，分享经验，从而形成一个积极向上的教学团队。我们还定期举办研讨会和工作坊，让教师们有机会深入了解最新的教育理念和教学工具，进一步提高他们的专业素养和教学能力。通过这些努力，我们希望能够激发教师的潜能，使他们在教学过程中更加自信和富有创造力，最终为学生创造一个充满活力和启发性的学习氛围。

五、结语

在初中信息科技课程中开展人工智能启蒙教育，是一项面向未来的奠基工程。它绝非追逐热点的昙花一现，而是教育对时代变革的深刻回应。通过构建清晰的目标体系、整合模块化的内容、创新体验式的教学模式、重塑综合性的评价方式并培育支持性的师资生态，我们能够开辟出一条可行的实践路径。这条路径将引导初中生不仅走近人工智能，更理解其原理，体验其创造，并反思其影响，最终为他们成长为适应智能时代、驾驭智能技术、塑造智能未来的合格公民，打下坚实而鲜活的底色。这是一条需要教育者共同探索、不断完善的旅程，其最终目的，是让每一个孩子都能在人工智能的时代浪潮中，自信而有方向地扬帆起航。

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