摘要：随着计算机化进程的发展，越来越多的各种信息处理系统在企业内部使用和运行。采取使用根据集成布局的信息系统，与计算机信息技术相结合，促进达成不同系统集成网络内信息资源的实时传输和共享。因此，如何将信息技术与数据技术有机结合已然成为一个不可或缺的课题。本文在阐述了信息系统和数据集成的基本概念后，探讨了构建信息系统的集成方法，探索做到信息系统集成和数据集成的有效途径。

关键词：信息系统集成；数据整合；战略

引言

近年来，随着信息技术的发展，我国的计算机化水平日益提升。随着国内企业在生产生活中的广泛选用，人们的日常工作也在发生变化，要保证各个部门的运行和发展，就一定要不断地在这些系统中存储数据，让通讯数据的功能更加强大，范围更加广泛。为此，一定要全力推广和应用计算机化、数据集成化建设。随着计算机技术的不断升级换代，信息系统集成逐渐已然成为当今全世界的主导技术。一般来说，集成指的是微处理，所以这里的集成只是一个相对的概念，超越了便携式计算机的范围。和台式机固态性能；如果它的功能与笔记本电脑和台式机类似，那么它就是简单的硬件集成。但系统集成技术也有其缺点，即应当需要考虑集成和性能，因为集成应当需要包含更多的内容；这会造成性能的相对下降，给软件带来巨大的挑战。

1信息系统集成的概念

综合设计和规模较大的综合计算机网络系统是信息系统集成的核心。信息系统集成具备以下特点：一是以客户需求为中心，系统建设的目的是为客户提供服务。其次，系统的构建是为了能够满足消费者的需求。在军事、建筑、教育、人力资源管理、财务管理、金融等诸多领域进行实时采集和传输。

2数据整合

数据集成是将不同来源、不同格式、不同属性的数据进行物理整合，促进达成跨企业的全方位数据共享。让各单位的数据库实施不同层次的整合策略，从而做到智能化运营。目前，普遍采取使用联邦中间件模型和基于数据存储的方法构建集成系统，促进达成各领域的数据共享，为企业系统的制定予以支持[1]。

3集成系统与数据集成联系分析

数据集成是最基础的集成。主要的数据集成方法涵盖：数据处理和组织、数据规范、表单定义。数据集成的最终目的是整合各种数据资源，并相应地制定适合数据库的各种内容。数据是信息技术发展的软硬件，也是整个计算机化过程中的重要任务。通过对数据集成的深入分析，我们认为数据集成能够为整个信息系统打下良好的基础，但没有数据集成就会失去存在的价值，逐步形成孤岛，不可能带来公司的发展。

4信息系统集成项目管理风险识别方法

计算机信息系统集成项目具备要求高、周期长、范围大的特点，且包含多种、大量的风险因素。全方位、性价比高，信息系统集成项目的风险本身具备广泛的特点，因此一定要考虑与项目有所关联关系的各个方面，识别所有可能的风险部位。如应当，能够选用实验方法来证明这一点。如果存在无法排除但无法确定的风险，则将其视为积极风险。所谓经济，就是参照结合风险因素的大小，投入相应的资源和精力，但如果识别风险的成本超过了风险造成的损失，那么一切都变得毫无意义。

5信息系统集成和数据集成方法

5.1技术能力

一是对分级保护等安全需求研究不够。分级防护进入2.0时代，无论是新建系统，还是改造或扩容系统，都一定要考察分级防护的安全防护需求；其次，在设计过程中，设计依据不明确，没有编制有效的施工手册和作业指导书；三是系统测试不全方位，系统测试不全方位。能够有效覆盖合同建设的内容，但系统测试的深度还不足以达到测试目的。从某种角度看来，这对于第一家公司来说，安全测试能力，其中包含渗透测试，还存在一定的不足。

5.2及时整理、处理数据

数据集成能够保证整个系统和移动终端相互间的信息流畅。很多情况下，在比较信息系统集成信息和数据集成时，网络信息接触点会以信息集成和数据集成的形式进行组织和处理。应当需要实时捕捉各种项目信息，规划各个数据库的内容，必要时选用物联网信息终端。目前，数据集成已经成为信息系统集成的重要平台，信息集成和数据集成的技术已经相当完善，正是由于技术的发展，才能处理信息系统信息和数据终端被认为是无线网络终端，它能够让用户进行通信，也能够为用户予以更好的服务。例如，组件和业务是各自的功能单元；它们是与外界通信的接口；可用于降低集成执行成本。但组件的使用大多数情况受到特定技术的限制，因此其应用主要集中在内部网络和跨行业领域[2]。

5.3构建联邦数据库

构建联邦数据库是一种非常有效的方法，能够很大程度上做到数据集成。联邦数据库由独立的数据单元组成。数据单元是相互独立的。数据单元之间不存在共享的数据单元，它们有各自的特点和不同的属性。但每个数据单元都予以了一个用于交换和访问的信息接口。联邦数据库包含一个集中数据库，用于信息集成的综合管理。最重要的是，分布式数据库在分配数据时，并不是完全依据自己的方式来分配，而是参照结合自己的特点和功能进行分配，这样能够保证所有的数据得以被科学地分类到各种数据单元中。同时，它还包含一个数据处理器，能够处理所有数据，即数据采集和存储，这对于整个国家的数据库来说非常有用。目前，市场上应用最广泛的数据处理器的数据处理性能明显超过十年前的数据处理性能，为联邦数据整合和融合予以了更大的便利。与预想不同的是，当集成系统非常复杂，数据量很大，数据处理和分类工作变得越来越困难时，大多数数据处理器将难以处理这样的复杂性，因此应当提升范围和分类能力。数据处理程序的复杂性，对于数据集成，应当需要不断提高数据处理程序的质量。

5.4数据源转换策略

在进行数据集成时，主要需要处理数据源的异构性。分析了数据异构的原因，重点阐述了信息系统、数据存储方式、应用系统和数据库管理系统相互间的差异。在数据源的异构转换方面，在数据传输过程中能够借助软件工具将数据与数据库结合起来，避免数据不同步。当两个特定数据库交互时，中间数据库一定要进行高效的转换，结合数据库相互间的紧密关联确定数据转换方法，以保证数据的正确读取，能够借助数据库组件的科学性来做到直接的数据转换。当元数据数据库和目标数据库存在差异时，一定要将它们转换为相同的数据类型，以保证数据库分配的准确性。

5.5中间件模型测量

通过采用根据中间件的模型进行数据信息集成应当需要系统范围的数据建模。该模式可用于做到各种网络访问和不同类型的数据库。跨不同数据源、不同应用，能够借助中间件模型进行协作，为数据集成予以支持，并予以统一的数据库访问。由此可见，对于不同类型的数据源，也能够采取使用中间件模式进行相应的查询。它能够清晰地显示隐藏信息并组织数据，从而将数据集成与信息系统有机地结合起来。

5.6统一软件开发流程

实现集成的一个不可或缺的渠道是统一软件开发，它涵盖以下几种方法：一是以用例为导向，开发人员确定用例后，将其被认为是一切工作的中心。二是以架构为核心。架构是软件设计的基础。当定义软件的性能和各种指标时，一定要在这个架构内完成。这也是软件整体设计的标准。

5.7 B/S计算模式

B/S计算模型能够分为三个主要模块：表示、服务和数据。这种计算方法是根据分布式技术的。将用户界面与业务逻辑分离后，逐步形成三个模块。分包代表代表用户界面、平台主体、数据管理三个部分，以上五个交叉问题也能够借助这种方式解决。这主要体现在五个方面：一是个人信息的记录方式多种多样，获取方式也较为简单。二是数据应用广泛，几乎所有应用程序都能够选用、存储和更新数据。三是联网的计算机能够很好地借助软件，很好地适应各种软件的使用。四是整合所有数据，使所有数据整合存在于系统的各个角落，并能跨不同引擎无缝交叉。B/S计算模式是当今软件开发的主流趋势，其发展与B/S密切相关。S.计算模型密切相关[3]。

5.8异构内容数据集成

目前，信息系统集成软件具备透明性、可读性、一致性等诸多优点，在日常生活中得到普遍作用，但整体模型单一、异构性仍然相当复杂。周围的其他系统也会发生相应的变化，所以应用模块技术不可或缺。数据格式和内容能够分开以逐步形成单独的区域。两者在数据处理过程中能够有机地结合起来，最终逐步形成最终的数据，解决了系统集成模型中的许多问题，防止了数据浪费。但这种集成模式是根据B/S计算模式的[4]。

6进行信息系统集成的相关技术

6.1统一建模语言

UML是一种独立于特定编程语言的通用建模语言。其中包含视图、模型、通用机制等。在软件开发中，UML能够集成所有的工作流程，并借助自己的模型来描述和组织它们。该模型有案例模型、分析设计模型和开发模型三种类型，普遍作用于人们的日常生活中，具备较高的灵活性[5]。

6.2分布式对象技术选型

分布式对象计算有许多标准。其中，CORBA通用的对象请求代理架构与系统的联系并不密切，或者能够认为是无关的。该方法得以更好地满足系统集成设计要求，其中包含高灵活性、高适应性、可靠性和高应用效率。在实践中，这种模式有很多优点：首先，它允许多种编程方式并采取使用多种软件设计方法和解决方案。其次，编程中用到的元素很多。通过采用CORBA标准开发出每种技术选项后，它在工业应用中变得非常流行，这对于分布式对象，有很多相应的计算标准，其中包含JavaRMI、Microsoft和CORBA。其中，CORBA分布式对象技术与语言和平台的联系较少，因此其生命力和灵活性较强，能够设计集成系统。有效适应开发需求，在具体应用过程中具备以下主要优点：（1）混合编程，能够结合多种编程语言和开发工具进行软件设计；（2）具备丰富的编程元素。目前，任何一个CORBA模块开发出来后，都会在相关领域流行起来；（3）具备较高的开发效率。结合CORBA规范，只需对于具体问题进行开发和设计。

6.3统一建模语言

UML是指某种类型的信息数据语言，它一般由不同的部分组成。在软件开发过程中，通过采用UML语言能够描述原始数据模型，能够优化传统流程，从而逐步形成庞大的数据集合，借助UML不仅方便了模型设计模型的应用，也使得设计模型的应用更加容易，同时也能够对原有的设计进行优化。

6.4 XML

用来充当一种可扩展的标记语言，XML标识内容，弥合了数据环境和数据结构相互间的差距。它还具备很高的可扩展性，微软也予以支持。这样就能够做到多模态内容数据集成。无论何种类型的数据文件，都能够传输到根据XML的服务应用程序中，完成信息系统集成。

结语

信息系统集成是计算机技术和产业发展的必然趋势，也是一个重要的发展方向，相关人员应重视集成技术的研发和应用，同时，关注现有的信息系统集成技术。由此可见，对于当前技术和软件开发过程中存在的问题，不断创新推动软件发展。进行技术开发，满足用户需求。总之，该系统的目的是第一时间检测到某些异常情况，并快速响应、解决故障，最大限度降低威胁公司安全和发展的潜在风险，保障公司正常运营。因此，企业信息化管理在企业决策、管理效率和管理水平方面取得了长足进步。本文旨在传达作者对信息系统和数据集成的思考，以便在实际工作中更好地提升它们。

参考文献

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[2]段成钢.信息系统集成与数据集成的策略探讨[J].百科论坛电子杂志，2021（19）：701.

[3]杨智楠.综合电子信息系统面向构件的软件开发与集成技术[J].中国新通信，2020，22（03）：67.

[4]杨琪.信息系统集成技术与软件开发策略解析[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2019（12）：190-191.

[5]成静.综合电子信息系统面向构件的软件开发与集成技术[J].电子技术与软件工程，2019（08）：60.

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[8]王大坤，赵明，冯天录.信息系统集成与数据集成策略的分析[J].中国新通信，2017，1915：104.

[9]刘晓，刘海涵，王丽婧，乔飞，秦延文，李虹，李小宝.三峡库区EFDC模型集成与应用[J].环境科学研究，2018，3102：283-294.