摘要：内容分析法是一种客观、系统、定量的描述分析研究方法。随着国内教育改革机制的不断深入，科技发展与信息网络技术的相互衔接，使得基于教育范围的人工智能政策引起了人们的广泛关注。研究表明，人工智能产业现已取得了不小的成就，但仍存在许多不足之处，比如尽管人工智能早已覆盖到许多热点领域，并且在许多技术产业领域开展了更为深入的研究，但在教育领域范围的人工智能分析研究仍没有普遍开展，甚至有些地区存在滞后现象；与此同时，人工智能研究常为定性研究，而对于定量研究内容却少之又少。本文通过对教育政策、教育内容、教育发布等多角度研究，结合相关教育范本，并运用“内容分析法”，来对人工智能教育进行有效研究分析，以期能够满足教育领域的全面可持续性发展。

关键词：内容分析法、人工智能教育、分析探讨

人工智能教育政策是指将人工智能与共享教育相结合，依托高科技产品，利用互联网高效、快捷、传播广泛的特点来解决传统教育方式的信息闭塞、教育资源不均、资源获取途径单一等根本问题，从而实现多屏、全网、跨平台用户场景结合。人才智能教育所倡导的教育理念是千人千面，就是指与人工智能相结合的方式接受教育，那么学生所有的学习记录、做题记录就都会被收集了，然后再通过人工智能的算法进行分析，从而达到精准复习，并快速针对性的提高学生的学习能力。

一、教育领域的内容分析法现存问题

通过对内容分析法的研究发现，在认识与应用方面，该方法有一定的局限性。研究路径和研究效果会受到单一性方法运用的阻碍，进而造成偏离路径、效果不明显等缺陷。

（一）人工智能教育政策运用不均衡

教师队伍是人工智能教育政策的源动力，对于教师队伍的建设资金投入方面明显出现投入不均现象，而通过分析环境政策文件发现，策略方法与法律法规等政策文件比较多，由此可见国家对于人工智能的后续利用情况是比较关注的。

（二）内容分析法的使用方式比较简单

有的研究是把内容分析法仅当成一种研究工具和研究手段，通过简单的方式去描述与展现内容分析法的教育成果，忽视了作为教育理论的创生体系所具有的教育意义与教育价值。比如说作为主流的教材研究方法，有些研究认为内容分析法在传统方式上存在对教材内容的过度限制和断章取义现象，甚至存在一定的教育肤浅等问题。因为内容分析法中的量化分析应首先确立单元内容，一般先确定词语、句子、文章段落等单元内容，而这样的单元内容虽然是完整的，但并不具有连续性，在不同的语言环境中所表达出的含义是不同的，所以怀疑是断章取义情况。内容分析法的量化分析需分析类目清楚明了，分析统计要精准，但使人产生疑惑的是，某一项内容的研究仅通过几个重点词汇的分析与统计，能不能真正反映问题真相。量化分析效率和质量相对比较高，但不能从内容背后找出问题源头与本质，以及理论价值，而只是简单地从统计层面体现，势必会影响整体研究质量。

在内容分析法的概念上能够看到，非定量分析被某些研究者排除掉了，比有些研究者把内容分析法与量化分析法划上了等号，他们认为量化分析法不用从细致地研究文本入手，分析报告出具之前也不用考察分析内容，只需把单元内容以数字形态呈现出来，单元内容被保存在数字形态中。

纵观内容分析法的发展史不难看出，该方法是基于学科争议而产生的，从本质上来讲源于定性研究。内容分析法的分析目的是给分析内容定性。有些研究表明，对于所有文本进行的阅读活动一般是定性，即使文本特征已进行数字转化。有些研究表明了内容定性分析是定量分析的基础，内容分析法不可以忽视分析质量，既不可单一强调理论上的分析，忽视了数字分析依据，又不可单一依靠数字的简单罗列而缺乏理论证明，只有将定性与定量有机结合，才能降低分析内容缺乏质量把握等现象的发生概率，同时也可以避免定性研究因缺少主观性依据及不确定性依据所带来的影响。

（三）内容推理分析的简单化

内容分析法的目的是通过对所要分析的内容再现，进而有效地分析描述与推理解答，任务是找到内容信息量与内容变化规律。内容分析法所依据的哲学基础，是基于客观世界的“可知论”，分析法的可行性在于人们在对客观信息进行分析后，可以正确地认识到客观世界的存在与发展规律。内容分析法的分析逻辑性体现在描述、解释、推理三个过程。内容定量分析常采用数字与符号分析解释，依据规范的分析流程，在确立了各项研究指标后再整理研究；这样的逻辑性也同样适用于内容定性分析，但定性分析指标如编码内容的是否存在并不能仅通过计算，而需要证据的论证。

在教育研究分析中，内容分析法逻辑分析过程能够使研究效率有效提升，但问题在于，从内容描述与解释，上升到内容推理过程，是否是合乎逻辑的，是否不仅是单一性的思维能力的运用。逻辑分析的形式化不能使逻辑分析的真实性得以充分体现，而且也不能发挥出逻辑分析的深刻程度及广泛性作用。若思维能力仅注重推理分析能否在逻辑分析中站住脚这一问题，则会大大削减本质探索程度，以及不同方案的思考深度；逻辑分析与思维技能是否可以对结论的产生起到关键性的作用，这一点虽然很重要，但现有的思维架构并不能予以支撑，失去情境分析的机会，也失去了多元化视角的比对分析，同时更减小了深入挖掘理论价值的可能性。

（四）结论表述方面的绝对化

内容分析法的主要特点在于它的客观性。既然存在客观性，就应避免主观色彩的过多干预，从而摒弃个人偏见思想与主观性的臆断。内容分析法在传统意义上认为，若想保证内容编码的可信程度，必须对显性的客观内容予以研究分析。当前情况是，内容分析法的研究对象正在扩大化和深入化发展，同时也影响着其他分析方法，并逐步渗入其中。社会事物的本质存在一定的复杂性与多元性，它直接影响着内容分析法的本质，使其产生了许多唯一性和不稳定性等缺陷，同时又存在着许多不可预见的内容。尽管一些单一性的内容或者有特点的内容被保持住了原本的样貌，体现出内容的确定性，但基于情境的复杂情况，同时又经过主观与客观事物的相互作用，则无法使事物的客观性样貌全部反映出来，这使得内容分析法显现出了某些不确定性。所以对于内容分析法所形成的结论，在表述方面一定要准确有度，避免产生绝对化倾向。

二、内容分析法应用于人工智能教育领域的分析与探讨

在内容分析法教育研究过程中，其研究对象是多元化的。随着我国科学技术领域的不断发展与进步，内容分析法也产生了丰富多样的研究类型。内容分析法可以根据不同的维度进行类型的划分，除了上述定性、定量方面，我们可以根据技术工具划分方法，把内容分析法划分成几个方面，比如解读式、实验式以及人工智能分析法。解读式的内容分析法其核心是研究者通过精读与理解进而阐明文本的实际内容与内容所表达的意义，这样的方法是解读式分析法；实验式的内容分析法是采用统计运用技术，并把定性、定量分析法与之结合，完成实践性的检验。

重点要说的是人工智能与内容分析法的整合。人工智能政策是用信息技术来分析研究，让计算机技术程序对于内容数据进行有效的搜集、编辑、研究、存储。在人工智能的内容分析法作用下，依照内容分析法具体方式，可以对其进行再次划分，可以划分的类型有系统解读、目标分析、语言解析、特征定位分析、发展思路分析、内容比较分析等多种类型。

（一）强化人工智能教育政策的顶层设计理念

基于教育领域的人工智能教育政策理念分析，进而得出的结论是：人工智能教育政策的研究方向应从强化顶层政策设计理念出发，以内容分析法的指导战略，全面推动人工智能教育产业化发展方向，为教育管理提供有效的保障。我国的教育政策决定了国家对教育资源进行分配的依据和准则，同时，我国的教育政策也是协调多方利益的根本途径。在教育领域推动人工智能政策，强化顶层设计理念，提升教育政策的管控效率。一方面来讲，大数据的协同处理方略的建立是国家和政府部门采取的有力政策，而大数据的产业政策出台以后，多元化的教育政策体系也正日益完善，并为打造人工智能教育环境创造了有利的条件。有关政策正在逐步迈向各个细化领域，它强调了大数据政策同具体的使用环境相结合的意义与作用。此外，还应重点关注大数据产业转型对政策管理方面的影响，推动人工智能教育政策的顶层设计理念的有效落实。与此同时，基于全球范围内的人工智能教育战略的相应出台，我国的人工智能教育也作出了具体的响应，相较于其他国家，我国在人工智能领域的研究成果主体是优化区域人工智能以及大数据环境发展，其目的在于整治教育范围内的人工智能宏观性与借鉴性。鉴于此，国家的政策支持与管理制度的完善才是对人工智能教育政策的有力支撑，这样能够进一步发挥出教育管理的能动性，使人工智能迈向国际化的先进行列。

（二）内容分析法对人工智能教育的分析结果

在对已整理的39份人工智能政策文件进行研究分析后得出结论，人工智能政策以中央下发的教育政策文件为主，鲜少见于省级及省级以下的政策文件。鉴于此，我们发现，国内人工智能教育领域是主导教育部门联合发布的政策性文件，而地方性的教育部门没有系统推进人工智能教育政策的发布动向的相关文件。

通过分析所有政策文件得出的结论是，教育政策方面的文件比较多，这说明教育政策正在教育信息化改革中不断发展，人工智能教育更应抓住教育改革这面大旗，充分利用大数据背景与人工智能环境，强化校园内部建设，使教育管理与教学服务平台的创建更加适用于不同类型的学生需求。除了教育政策以外，教师政策的出台也在一定程度上使教师更加关注学生的人工智能教育素养，并且也关注到了自身的信息技术育人能力，使教师的育人角色与教育理念、教学思维、教授内容、教育方法、教育评价等各方面内容均衡发展。

总结：

综上所述，人工智能教育政策应在准确把握时代背景与大数据背景的前提下，使之与国际教育政策之间产生互动的交流性，并使其进一步增强必要性的改进措施，进而把握全球人工智能教育领域的前瞻性，不断提升人工智能教育在国际范围内的话语权与主动权，加快形成人工智能教育未来发展的新格局。

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龚道侠（1996-09-28）性别；女，籍贯：重庆市巴南区人，民族：汉族，职称：主任编辑，学历：本科，研究方向：软件工程。