摘要：为了适应科技变革，本文通过分析专业人才培养目标、专业课程设置以及专业教学方法，从而实现基于AI技术的测绘地理信息技术专业人才培养方案的重构，培养出具有高端技术、创新能力和国际视野的测绘地理信息技术专业人才，满足地理信息领域的发展需求。

关键词：人才培养；课程设置；教学方法

1人才培养目标与课程设置

1.1专业目标

本专业旨在培养掌握测绘地理信息的基本理论和方法；掌握AI技术在测绘地理信息中的应用；具备项目实施和管理能力，能够独立完成测绘地理信息项目的策划、实施、监控和评估；具备团队协作和沟通能力，能够在多学科团队中有效地沟通和协作；具备自主学习和创新能力，能够不断学习和探索新的技术和方法，不断创新和进步。

1.2业务范围

培养的AI测绘地理信息技术专业人才能够完成地理数据采集、处理和可视化；空间数据分析和挖掘、测绘地理信息系统的设计和开发、测绘地理信息项目的策划和管理等方面的业务能力。

1.3课程设置

课程设置主要分为基础课程包括测绘地里信息基础、数据结构与算法、数据库技术、AI基础知识；专业课程包括遥感影像处理、GPS与定位技术、地里信息系统原理与应用、AI在测绘地理信息中的应用、测绘地里信息项目实施与管理；以及实践课程包括测绘地里信息实验、AI技术实验、综合性实验与设计、实习与实训。

2教学方法与课程评价

2.1理论教学与实践教学相结合

在理论教学课程中，加入AI技术的内容，如机器学习、深度学习、计算机视觉等相关领域，让学生了解AI技术在测绘地理信息领域的应用和发展趋势；在实践教学中，引入AI技术，让学生掌握使用AI技术解决实际问题的方法和技巧，例如，利用机器学习和深度学习算法进行图像识别和分类，利用计算机视觉技术进行目标检测和跟踪等；在理论教学中，引入实际案例，让学生了解AI技术在测绘地理信息领域的具体应用和实现过程，例如，介绍一些利用AI技术进行城市规划、土地资源调查、环境监测等应用的案例，让学生了解AI技术在实践中的应用和效果[1]；在实践教学中，安排一些与AI技术相关的小组实践项目，让学生自主选择并实践一些与AI技术相关的小组实践项目，如利用计算机视觉技术进行图像识别和分类、利用深度学习技术进行地震预测等；与相关企业合作，让学生有机会了解实际工作环境中AI技术的应用和需求，提高实践能力和综合素质，例如，与测绘地理信息相关的企业合作，让学生参与一些实际项目，了解AI技术在实践中的具体应用和效果。

2.2课堂教学与网络教学相结合

结合课堂教学和网络教学的优势，采用混合式教学模式，让学生在课堂上接受教师的讲解和指导，同时通过网络教学平台进行自主学习和拓展学习；利用网络教学平台，建设丰富的网络教学资源，包括课程简介、教学视频、课件、习题库等，让学生可以随时随地获取教学资源，进行个性化学习；利用网络教学平台的在线互动和讨论功能，让学生可以随时与其他学生进行交流和讨论，解决学习中的疑惑和问题，提高学习效果和兴趣；建设基于网络的实践平台，让学生可以在线进行实践和实验，提高实践能力和综合素质；利用网络教学平台的个性化学习功能，根据学生的学习情况和兴趣，制定个性化的学习计划和路径，让学生可以更好地发挥自己的潜力[2]；通过网络教学平台进行学生的学习情况和效果评估，同时获取学生的反馈意见，及时调整教学策略和教学方法，提高教学效果和质量。

2.3案例教学与项目教学相结合

选择具有代表性的实际案例，如城市规划、土地资源调查、环境监测等，让学生通过实际案例了解AI技术在测绘地理信息领域的应用和效果；结合案例教学，设计一些与AI技术相关的小组项目，让学生结合实际需求进行实践和创新，例如，让学生利用AI技术进行图像识别和分类、利用深度学习技术进行地震预测等；让学生主导项目的设计和实现过程，教师起到指导和辅助的作用，鼓励学生发挥自己的想象力和创新能力，解决实际问题，提高实践能力和综合素质；让学生分组进行项目合作，分工协作，共同完成项目任务。通过团队协作，让学生学习如何协调工作、分配任务和解决问题，提高团队合作能力；在项目完成后，组织学生进行成果展示和评价，让学生互相交流学习成果，分享项目经验，教师进行指导和评价，及时反馈学生的成果和进步，激励学生继续努力。通过案例教学与项目教学的结合，可以让学生更好地了解AI技术在测绘地理信息技术专业中的应用和实践，同时通过项目实践，提高学生的实践能力和创新能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

2.4课程设计与毕业设计相结合

在课程设计中加入AI技术的内容，让学生逐步了解和掌握AI技术在测绘地理信息领域的应用和发展趋势，通过课程设计，让学生实践和探索AI技术在该领域的应用和效果；结合实际需求，设计一些与AI技术相关的小组毕业设计项目，让学生结合实际需求进行实践和创新。

2.5教学评价与反馈

（1）学生评价：通过学生填写评价问卷、反馈意见等方式，获取学生对教学的评价和反馈，包括教学内容、教学方法、教学资源等方面的意见和建议。

（2）学习成果评价：通过定期测试、作业、项目成果等方式，评价学生的学习成果和实际应用能力，了解学生对知识掌握程度和应用能力。

（3）教师互评：教师之间进行相互评价和反馈，包括相互听课、教案分享、教学经验交流等，共同提高教学水平和质量。

（4）教学反馈：对评价结果进行反馈，及时调整教学策略和教学方法，改进教学内容和教学资源，提高教学效果和质量。

3结束语

随着AI技术的不断发展和应用，测绘地理信息领域将面临更多的挑战和机遇。未来，需要不断更新课程内容和教学方法，以适应行业发展的需求，培养出具备高度竞争力的人才。

参考文献：

[1]邓军，李莉，葛山运.高职院校测绘地理信息技术专业现代学徒制人才培养模式改革研究[J].西南师范大学学报（自然科学版），2021，46（04）：160-166.

[2]张东明，吕翠华，杨永平等.测绘地理信息技术技能人才培养标准体系构建[J].地理空间信息，2020，18（08）：116-119+125+8.

（作者单位：昌吉职业技术学院）