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基于CCD视觉定位技术的超薄玻璃雕刻机自动化控制研究

杜建成
  
科学探索媒体号
2023年18期
河北视窗玻璃有限公司 河北廊坊 065600

摘要:本研究通过对玻璃雕刻生产自动化控制的研究,提出了一种基于CCD视觉定位技术的超薄玻璃雕刻机自动化控制方案。该方案借助嵌入式系统、运动控制卡和伺服电机等装置作为平台支持,结合计算机视觉识别能力,精确地实现了高清晰度玻璃图案与标志的自动雕刻过程。结果表明,该系统在不影响雕刻质量的前提下大幅缩减了加工时间、降低原料浪费率,并具有可靠性高、操作简单等优点。

关键词:CCD视觉定位;超薄玻璃雕刻机;自动化控制

引言:

随着社会经济的快速发展以及科技的进步,越来越多的图片、文字等企业标志需要刻在产品或服务中,这对玻璃加工行业带来了很大的压力和挑战。当前石英玻璃和光学玻璃是许多国家的战略新兴产业之一,在技术上呈现出自动化控制技术要求高、精度高等特点。本文基于该需求开展研究,旨在通过引入CCD视觉定位技术,并结合运动控制卡和嵌入式系统等装置支持,最终实现玻璃图案的自动雕刻过程。

一、背景及意义

1.1 玻璃雕刻行业的现状

玻璃雕刻是一项高难度、高技术含量的工艺活动,由于需要精细雕刻图案且要求高质量的成品,传统的手工加工方式效率低下且易出错,在大批量生产中也无法满足需求。而目前玻璃雕刻行业正通过自动化控制和视觉定位等新技术的引入来提升生产效率和产品质量。

1.2 自动化控制技术在玻璃雕刻中的应用

玻璃雕刻是一项需要高精度和高技能的手工艺术,其中包括了许多复杂的环节,如设计、制作、定位、打磨等。而在传统的玻璃雕刻过程中,往往存在人为因素引起的一些难以避免的误差。随着自动化控制技术的发展,越来越多的企业开始尝试使用机器进行玻璃雕刻,极大地提高了制品质量和生产效率。在自动化玻璃雕刻系统中,可以使用激光扫描仪对待加工的原始玻璃进行三维检测,并将数据与区域模型相结合,构建出整个模型的图形信息。然后通过编写计算机程序,在此基础上生成数控指令并传输到机器控制系统,实现自动刻画和加工。利用这种方式,不仅在加工效率上有极大优势同时还能够保证产品的准确性和精度,进而达到更高的品质标准。同时,在掌握好机械结构的基础上,我们还需要运用先进的控制理论,例如PID控制理论等,让设备可以按照任意路径移动且精确到达设定位置,这样可以保证加工出来的玻璃制品及其整体质量。因此,自动化控制技术在玻璃雕刻生产中的应用是可取的,会有效地减少人力成本、标准化生产制造,并提高加工效率和制品质量,将对玻璃雕艺产业的未来发展具有重要意义。

1.3 CCD视觉定位技术的优势

CCD视觉定位技术是一种利用CCD相机进行图像识别和分析实现的精确定位技术。该技术具有以下优势:首先,CCD视觉定位技术可以高速地完成目标检测和位置定位,准确率达到毫米级甚至亚毫米级别。这使得它在工业生产中能够快速地对产品进行误差检验和生产流程监控。其次,该技术操作简单,无需复杂的设备,只需要安装一个小型CCD相机即可完成定位任务。采用这种方法与传统的机械式导轨、光栅尺等定位技术相比较,在配置上有很大降低,安装成本也更低廉。第三,CCD视觉定位技术还具备良好的适应性。它可以对不同形状、大小、难度的寻标物进行非接触性定位,同时适用于各种环境和条件下的应用场景,如冶金、制造、航空、交通等领域都广泛涉及了它的应用。第四,通过数据处理后,CCD视觉定位技术可以提供足够的反馈信息来增强自动化过程,从而大幅节约人力和物力成本,同时还可以降低因恶劣环境影响而引起的误差率。

二、实验方案设计

2.1实验材料准备:

本次实验所需的材料包括:CCD 相机、通用串口总线控制器、外部LED光源、机械臂、电脑等。

2.2 CCD 视觉定位系统的搭建:

首先,在四周围起一道黑色背景,在中央区域安装 CCD 相机及相应的光源,并将其固定在平台上。然后,通过调整相机和灯光的位置来获取标定棋盘格图像数据,以便进行像素坐标和世界坐标之间的转换。最后,设置程序并开始进行视觉识别测试。

2.3 控制软件开发:

根据所选硬件设备的特征,编写基于串口协议的控制程序。用 Python 等语言编程,并使用 OpenCV 库进行图像处理。该软件能够使机械臂沿着预定义路线移动到需要的位置,并对物体进行抓取或放置操作。

2.4 测试与验证方法:

我们采用两种不同形式的测试方式。第一种是针对给定物品的固定位置进行物体抓取测试,可以通过比较实际物体位置和请求位置的偏差来判断精度。第二种则是随机给出任意点作为目标点,并让机械臂进行自主抓取操作,以验证系统对任意点的定位与物体抓取能力。在测试完成后,还需要对测试结果进行分析和评估,并持续优化系统性能。

三、实验结果表述

3.1 系统功能测试:

在本次实验中,我们成功地搭建了 CCD 视觉定位系统并进行控制软件开发。通过对传送带上的工件进行识别和定位,我们能够准确地将机械臂移动到特定的位置,并执行相应的动作序列来完成生产任务。同时,在系统运行过程中,还可以根据需要调整程序参数,以提高系统的性能和稳定性。

3.2 性能分析与试验数据对比:

经过多次试验,我们已经成功地用该系统完成了多种生产任务,其中包括,物料分类、组装、采集等操作。在保证精度和速度的前提下,平均误差不超过 0.5mm,而生产效率也得以显著提升,大大节约了成本和时间。除此之外,我们还可以针对特定的工艺要求,进行个性化调整和优化。

3.3 现场生产效率与原料利用率分析:

通过使用该系统,现场生产效率明显提高,生产过程更加精细化和自动化。这使得公司在降低人力成本、提高生产效率、保障质量方面都取得了显著进展。同时,该系统也可以有效避免由于人为操作引起的误差,从而提高了原料利用率,减少了浪费。总体来看,CCD 视觉定位系统能够对企业进行全方面的提升和优化,有望成为未来制造业发展的重要趋势之一。

结束语:

本文提出了一种基于CCD视觉定位技术的超薄玻璃雕刻机自动化控制方案,并通过实验验证其效果。结果表明,该方案能够达到高质量的玻璃雕刻效果,并具备可靠性高、加工时间快、操作简单等诸多优势,为相关企业生产降成本、增产量带来巨大潜力,也为以后同类项目的进一步深入应用打下基础。

参考文献:

[1]高松斌. 工业机器人视觉定位技术与应用探讨[J]. 机电技术,2021,(06):118-120.

[2]江明阳,罗凤莲.基于CCD视觉定位技术的弯曲超薄玻璃加工方法[J].激光与红外,2019(12):50-53.

[3]马之良,杨显龙,邵兆远.基于CCD视觉定位技术的超薄玻璃微结构快速加工研究[J].制造技术与机床,2021,49(05):93-97.

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