摘要：当前传统的教育格局正在受到教育人工智能发展的冲击，教师以及相关教育研究者应该对教育人工智能的应用实践进行反思。本文主要对教育人工智能应用的困境、成因以及对策进行了分析，在困境方面主要包括伦理、应用等。并在此基础上，本文从关键技术、人机矛盾以及教师素养等角度探讨了困境的成因。最后本文对教育人工智能面临的应用困境提出了一些对策，以期为教育人工智能实践应用提供有效参考。

关键词：教育人工智能；困境；成因；对策

引言

当前人工智能在世界各地都得到了相对广泛的应用，但是其在教育领域还没有十分明确的概念。教育人工智能是一种能够学习者提供“私人定制”，集合师资、内容、工具的智能教育教学学习生态系统，是互联网教育发展过程中的一个变革。随着当前教育信息化的存在促使教育人工智能在教育的各个环节中都发挥了较大的作用，有效提高了教育的质量。

一、教育人工智能应用的困境

（一）伦理困境

首先在数据方面，数据伦理对数据的产生、记录、处理、传播以及共享等方面都进行着关注。在这一过程中面临着较大的困境就是“隐私”问题。在面对涉及范围十分广泛的教育大数据时，群体隐私数据的泄露可能会导致出现十分严重的伦理危机，比如会导致学生的隐私被泄露，在一定程度上可能会剥夺学生的自由。同时由于多场域当中存在着标准不统一的教育数据，不利于收集、分析以及应用高质量教育数据。因此，数据伦理层面是教育人工智能应用研究的重点，这样有利于为教育大数据的安全和可靠提供一定的保障。其次，在实践伦理方面也存在一些困境。在应用教育人工智能时，实践伦理十分容易被人忽略，其产生的原因首先是因为算法的制约。同时实践伦理困境与教育数据应用之间也有较为密切的联系，相关研究人员开始对教育人工智能带来的认知下降以及能力弱化等实践问题有所担忧。如果在教学过程中过度应用教育人工智能，会弱化教学过程中的思考，增加同质化的风险。

（二）应用困境

首先在情感方面存在一些困境。随着教育人工智能机器人的出现，促使家庭教育中开始广泛应用“陪伴型”的机器人，以便将自身的负担减轻。但是学生在成长以及情感发展的过程中，陪伴是其中重要的方式，因此人们应该进一步考虑人机互动所带来的情感危机。同时在教育大数据算法背景之下，增加了学生“同质化”的风险，导致教师与学生之间的情感联系有所弱化。其次在道德方面也存在一些困境。在应用教育人工智能时，其初衷并不是单纯为了教师减轻负担以及提高教学效果。然而当前一些中小学课堂中开始应用“监测头盔”对学生的学习状态进行监测，在一定程度上侵犯了学生的隐私，违背了人性道德。因此，在实际应用教育人工智能的过程中，不能过分对人工智能的“唯技术论”进行吹捧，而是应该看技术的用途是否符合道德规范。

二、教育人工智能应用困境的成因

（一）教育人工智能关键技术需要进一步研究

教育人工智能中的关键技术是导致出现伦理困境的一个常见原因。虽然当前教育人工智能在教学多个场景中得到了广泛的应用，并且能够为教学开展教学活动提供有效的帮助。但是人工智能技术仍处于弱人工智能的发展阶段，还需要进一步对教育相关的关键技术进行研究。由于教育人工智能应用关键技术的限制，导致教育人工智能所涉及的领域比较单一，不利于在教育中得到常态化以及规模化的应用。

（二）人机矛盾的凸显

虽然人们的生产生活方式在新兴技术变革下得到了改变，但是在面对人工智能时，人们还是持有威胁论以及怀疑论，导致人机之间的矛盾越来越明显，进而引发了教育人工智能应用中的多种困境。人们通常比较倾向于接受自己熟知的事物，面对新兴的事物时会存在一定的恐惧心理，也就是当人工智能与人们之间的距离越来越近时，人们往往会对其产生较大的恐惧心理。由于教育业务具有多样性以及复杂性的特点，导致当前的技术没有办法满足学生个性化学习的需要，并且随着人机矛盾越来越明显，不利于教育人工智能得到良好得到应用。教育研究者已经开始逐渐研究怎样将新兴技术变革带来的矛盾进行平衡，以及促使其在教育工作中充分发挥具有的优势。

三、教育人工智能应用困境的应对策略

（一）理性考虑教育人工智能应用中的多重困境

教育人工智能的应用困境涉及伦理以及应用等多个层面，在对教育人工智能应用困境进行分析时，需要对教育人工智能的系统进行审视。为了能够促使教育大数据充分发挥其具有的作用，应该对教育大数据具有的价值进行充分考虑，将教育大数据作为核心，从而对教育数据层面、感知层面以及应用层面存在的问题进行解决，同时，应该明确教育主体在教育人工智能应用当中发挥的作用，为教育人工智能的顺利实施提供良好的保障。此外，应该学生创建新型的学习生态环境，以便满足学生的学习需求。

（二）警惕新兴技术变革产生的人机矛盾

在解决教育人工智能应用中存在的伦理困境时，应该对技术所引发的人机矛盾进行协调。教育人工智能的应用促使以教育大数据为基础的精准教学模式成为了可能。在对教育人工智能关键技术进行研究的同时应该时刻警惕该技术变革所导致的人机矛盾，始终秉持教育的初心，站在多学科交叉的角度上对教育人工智能应用中存在的问题进行看待，避免一味的吹捧先进的技术。同时，教师还应该不断将教育人工智能的示范性工作进行推广，并在推广的过程中时刻进行反思，促使开展优质的教学服务。

结语

教育人工智能的应用在一定程度上能够提高学生学习的兴趣，对学生的创新能力以及动手能力进行培养。但是当前教育人工智能在应用的过程中还面临着一些困境，因此相关人员应该认清其在应用中面临的困境，找出导致困境出现的原因，从而提出相应的解决策略，探索以人工智能技术为基础的教育教学改革路径，从而推动学校、教师以及学生实现优质、均衡的发展。

参考文献：

[1]张进宝，李凯一.中国人工智能教育研究现状的反思[J].电化教育研究，2022，43（08）：21-28.DOI：10.13811/j.cnki.eer.2022.08.003.

[2]于海波.人工智能教育的价值困境与突破路径[J].湖南师范大学教育科学学报，2020，19（04）：56-62.DOI：10.19503/j.cnki.1671-6124.2020.04.008.

（作者单位：湖南工程职业技术学院）