摘要：随着时代的变迁，数据通讯仍在呈爆炸性的发展，对5G通信技术的研究也在不断深化，与4G通信技术相比，5G通信技术具有更多的优点，更加便利人们的日常生活和工作。然而，在5G网络中，如何保证5G网络中的数据传输可靠，已成为5G网络发展中的一个重要课题。

关键词：5G技术；大数据网络体系结构；传输技术

1.基于5G技术的大数据网络体系结构

从性质上讲，大数据网络的组网方式可以划分为三种：一种是独立的组网方式，另一种是非独立的组网方式，还有一种是两种同时存在。在这些数据中，使用了独立组网模式架构的大数据网络拥有最广泛的应用，它的技术和控制方式都比较成熟，可以展现出比较高的通信效率，并且以5G技术的通信设置为基础，它可以直接完成组网架设，在各种通信环境下仍然展现出较高的专业性，可以顺利地完成数据交换承载与信息传送。独立网模式具有明显的优越性，但其成本也很高，因此，在构建大数据网络的过程中，需要对其进行经济和适用度的分析，并对其可行性进行综合判断。采用非独立组网方式构建的大数据网络，由于在数据交换、传输过程中会对通信链路造成一定的影响，因此只能在小型网络结构中使用，但是这种组网方式所需要的经济代价相对低廉。两种模式同时存在，即混合应用的独立组网和非独立组网两种模式的共存，将两种模式的优点结合在一起，使得总体的网络结构具有比非独立组网更高的通信质量，并且比独立组网更低的经济成本。三种不同的组网方式具有各自的优势和不足，在构建5G网络的过程中，需要考虑到大数据网络的体系结构要求和投资成本，对不同的体系结构进行合理的设计和优化。

2.智能大数据在5G通信网上的应用

2.1资料采集和分析方法的应用

要实现5G网络下的大数据智能应用，首先要做好数据采集工作，这是基础与关键，其次要对数据进行分析与处理，才能获得有价值的信息，为5G网络在智慧化领域的应用提供支撑。通常情况下，要引入大数据收集技术来获得数据，其中主要包括两种类型的数据，一种是干扰数据，另一种是天线数据，它们都存在于网络中，在全面收集的情况下，经过处理和分析，可以得到有价值的信息，为应用提供依据。再对数据进行收集和分析的过程中，要特别注意，要采取有效的措施，将其他信号干扰最大程度地抑制住，要想达到预期的效果，在实际操作过程中，可以使用GPS三维射线追踪技术。这样就可以在收集与分析中，对有关方面进行动态、实时的判断，从而更好地掌握天线数据传输的情况，有利于5G通信网络的优化与改进，也可以发挥出良好的智能化与精确定位的作用。

2.2数据采掘及储存技术的应用

随着5G通信网的普及，将会产生海量的数据，这5G网络的基础上，要对数据展开深入的研究，以数据为基础来创造价值。要智能推断，进行智能训练和处理，以快速从数据中挖掘出真正有价值的信息。在网络中的数据挖掘技术在实际应用过程中，可以构建训练模型，并对其展开科学、合理地使用，并从中获得相应的反馈信息。最后，可以根据所掌握的情况，对网络结构进行升级和优化，让它变得更加完美，从而提高应用效果，同时也可以更好地支撑在智能家居、智能医疗等领域。在数据挖掘过程中，要确定好算法，要有固定的规则，这样才能更好地完成信息的提取。之后，利用分析和处理技术，可以将有关情况可视化地展现出来，通常为数据图表，不断地进行优化和升级，并与人工语音智能检索相结合，针对口音识别，作出对应的响应，为使用者提供智能化的服务。

2.3毫米波通讯技术

毫米波通信是5G通信的核心技术，它是一种基于低频光与高频微波相结合的新型通信技术，它在红外与微波之间形成了毫米波段，因而兼具了低频光与高频微波的优势。利用这一技术来传播数据信息，能够确保数据信息的质量与完整性，传播能力，以及全天候的通信与传送等。目前，国际上能被广泛使用的频段资源匮乏，而特定频段的资源又相对丰富，造成了目前已有的频谱资源容量较小，而特定频段的资源相对丰富，这种分布不均的现象使得人们不能科学地开发和利用资源，从而造成了毫米波通信技术在实际应用中出现了种种问题。但这一技术具有广阔的发展空间和较大的应用优势，已有研究者将新型的大尺度微波技术引入到毫米波段，在提升技术应用的同时，也增加了技术的存储容量。

3.将大数据技术应用于5G通信网的注意事项

3.1强调对网络安全的关注

新时期，5G通信网络用户对数据的存储、分析等提出了更高的要求，大数据是一种新型的技术，在实际应用方面还不成熟。海量数据的同时，也给大数据技术带来了许多安全隐患，造成了用户信息的泄露和盗用。目前，我国大数据技术的研发及应用还不成熟，部分技术还不能支撑5G通信网络的优化，导致大数据技术应用中的安全问题较为突出。大数据技术要在5G通信网络中有效应用，就要注重网络系统的安全及稳定性，在此基础上可发挥大数据技术的作用。通过对目前5G通信网络设计情况的分析，可以看出，必须要对系统的安全保障机制进行优化，利用防火墙、病毒查杀等软件，才能及时的了解到5G通信网络中存在的缺陷，并对这些缺陷进行及时地补救，以防止在通信网络运行的过程中遭到攻击，导致信息被篡改、泄露等问题。

3.2提高网络兼容性

将多种大数据技术相结合，既可提高5G网络的兼容能力，又可减少数据传输时延。然而，5G通信网络中的数据种类繁多，给数据的存储和传输带来了很大的困难。利用大数据技术，可以实现数据的高效分解，极大地提高数据的处理效率。另外，要注意及时地获取重要的信息，构建相应的数据系统，并将数据存储程序进行整合，为5G通信网络创造一个良好的兼容和传输环境。

结束语：

总而言之，在5G技术的背景下，在架构大数据网络的时候，应该与实际情况相结合，选择合适的组网方式，做好通信频谱分配工作，建立开放式5G微基站，并灵活运用覆盖增强技术、频效提升技术、毫米波技术、多天线MIMO技术等通信技术，以此来构建一个完整可靠的大数据网络通信体系。另外，还需要做好安全保护工作，建立数据中心，并对未来的大数据网络进行分析，从而更好地服务于人民群众。

参考文献：

[1]电力通信网中下一代光传送技术的应用[J].巩晓鲲.通讯世界，2017（15）

[2]基于同步覆盖思路的电视精密传送技术探讨[J].董现国.黑龙江科技信息，2016（26）

（作者单位：中国电信股份有限公司汉中分公司）