【摘要】 大数据、云计算的运用以及人工智能技术的迅猛发展极大地推动了企业数字化转型，提高了企业的管理水平和各项工作效率。当前，企业的人力资源管理工作广泛地应用了大数据、云计算和人工智能，同时也面临着企业数字化转型影响员工招聘的问题。基于此，采用文献整理等方法，对企业数字化转型对员工招聘的重要性进行探讨，然后分析员工招聘在企业数字化转型中存在的问题。最后，针对产生的问题提出针对性的建议对策。

【关键词】 大数据 数字化转型 员工招聘

随着时代的进步，第四次工业时代已经悄悄来临，数字化革命正在蓬勃发展。在数字化和智能化的推动下，传统的产业结构得到重新塑造，新兴行业的不断显现和发展，也推动着各个行业和企业的发展前行。许多企业也都进行了数字化转型，甚至是企业的各个部门都离不开数字化的处理，显然，人类社会已然进入数字化时代。员工招聘模式随着时代的发展而不断变化，传统的招聘方式越来越难以适应正在高速变化的发展环境。数字化招聘的逐渐兴起，也是对传统员工招聘方式的补充与改革。

一、企业数字化转型在员工招聘中的重要性

（一）降低员工招聘成本

第一，时间成本。为了避免无效招聘，招聘前期需要对岗位需求进行分析，传统招聘模式需要HＲ在每个岗位招聘前做出详细的分析以及招聘计划，会耗费大量时间，而数字化招聘可以创建岗位画像，数字化全面分析岗位用人需求，节约了大量的时间。第二，人工成本。数字化招聘模式在简历筛选中利用人工智能和大数据进行智能简历信息分析，评析个人优势、劣势及重要关注点形成可视化标签，相对于传统招聘模式人工筛选简历，数字化招聘可以更加科学地进行简历筛选，这便节约了大量的人工成本。

（二）丰富招聘模式

在企业发展过程中，员工招聘是非常重要的步骤。在当前的招聘环境中，企业为了应对新技术对传统员工招聘模式的冲击，员工招聘模式发生了相应的变化，形成新型的数字化招聘模式。但企业并不是将传统招聘模式跟数字化招聘模式绝对地区分开来，让他们独立存在并发展，而是要将二者充分地融合，弥补传统招聘模式的不足，进一步完善员工招聘模式。虽然企业的招聘流程，目前仍以人工为主导，但在与应聘者的联系沟通以及对人才的综合评估等方面，可以运用数字化技术来作为辅助，丰富员工招聘模式，招聘方式更加公开透明。同时，传统招聘模式与数字化招聘模式的结合，也使企业在员工招聘时可以运用数据挖掘，精确筛选出企业所需要的目标人才，并且利用人工智能建立起自动甄选简历模型，逐步改进员工招聘的全产业链服务布局，从而实现招聘智能化。

（三）提高HR工作效率

数字化战略和思维方式覆盖从入职到离职的整个职业生命周期，为员工提供高效、优质和多元化的数字化服务，使我们能够提供效率、优秀的员工体验和卓越的业务成果。数字化转型能够替代很多传统意义上的HR工作，可以便捷地了解合同状态、员工流动情况、招聘情况、新员工分布情况、工资列表等，基于数据的洞察力，我们可以从招聘、入职、内部调动、薪酬、培训、敬业度等多方面进行提升。一键发起的工作流，自动跳转到下一流程，且可以在移动端进行操作，减少重复任务的时间，节省大量精力和时间。

二、员工招聘在企业数字化转型中存在的问题

（一）应聘者信息安全问题

企业利用大数据和人工智能对员工的各个方面进行数据分析，员工简历中的各项信息便会出现在互联网中，但是互联网上常常会存在各种各样的病毒，这就增加了个人信息泄露的风险，给企业以及应聘者带来经济和名誉上的损失。应聘者个人信息泄露不仅损伤了企业的品牌形象，降低企业公信度，还会存在优秀的候选人流失的风险。其实，在人们利用大数据技术对海量数据进行挖掘分析的时候，就存在对候选人的信息安全造成威胁、侵犯候选人隐私的可能。尽管组织机构会对候选人的数据信息进行严密保护，但仍然会有一些技术上的漏洞导致信息泄露。可以看到，企业数字化转型确实会提高员工招聘的效率，但信息泄露是不可避免的问题。在数据驱动时代，数据信息可以渗透到各行各业，信息安全问题自然成为了数字化招聘的一个难题。

（二）数字化人才短缺问题

如今数字化技术的发展对人力资源管理的影响比以往任何时刻都要深刻。大数据、云计算和人工智能不仅对人们的生活产生了影响，对很多企业的发展也存在着很大的影响，尤其是在企业的数字化转型方面，他们对经济发展以及社会发展，都是至关重要的因素。大量企业都在进行或即将面临数字化改革，这势必会导致相关人才的缺失。虽然数字化技术的广泛使用，降低了大量劳动力的使用，节约了人工成本，但是会增加数据分析设备的维护费用，同时对企业数字化转型中员工的能力提出了更严格的要求。

（三）数字化招聘人才层次局限性问题

企业数字化转型中数字化技术与员工招聘的深度融合是未来的发展趋势。未来将有更多的技术人才加入到企业各级管理部门中，这就会对现有的人力资源造成一定的威胁。例如员工招聘中筛选简历这种比较简单的工作就会被机器所替代，工作会越来越趋向复杂，也要求HR会进行数据分析，企业慢慢实现数字化转型，就会减少雇佣传统的人力资源从业者。目前数字化招聘主要面向中高级复合型人才，但对于不习惯使用互联网和大数据等技术的应聘者来说，不仅数字化招聘模式的作用被削弱了，还会使企业错失许多拥有专业知识与经验的技能型人才。目前，许多技术岗位仍然需要传统招聘，通过线下面试等方式测试应聘者的技术能力，仅对应聘者进行数据分析，就可能会忽略应聘者的技术能力，企业面对新时代数字化转型，企业和人力资源管理人员都必须对此有一个清楚的认识。

三、员工招聘在企业数字化转型中的应对策略

（一）完善员工招聘数据治理方案

具体来说，数据治理方案主要包含：（1）明确员工数据的来源;（2）企业应当公开透明地使用员工数据;（3）员工数据授权。企业在使用员工数据时，要提前告知员工使用他们数据的目的以及使用途径，并且要得到员工的许可;（4）员工数据存储与删除。企业应当对员工数据进行妥善储存，长时间的数据可能要删除，对于这些问题企业要有一个具体的治理方案;（5）员工数据维护和访问权限。企业要对员工数据进行定期维护并且要严格控制员工数据的访问权限。因此，企业要正确地收集、使用、保留和删除员工数据，可以使员工数据为企业带来更多的利益。

（二）运用数字化技术招聘数字人才

大数据筛选简历会代替传统人工筛选简历，意味着企业需要技术型人才。未来，对员工产生威胁的不仅仅是互联网、大数据和人工智能等新技术，最重要的是员工缺乏核心竞争优势，有可能会面临被淘汰的风险。所以员工要不断提升核心能力，运用数字化技术提高自身的知识和竞争能力，更好地顺应数字化时代的发展。当前技术型人才比较短缺，为了解决这一问题企业需要做出一些应对措施。为了使企业精确招聘到所需人才，一方面企业可以数据化处理岗位需求内容，根据企业对人才的需要，制定有针对性的人才招聘计划，通过数据化平台，在全国范围内进行招聘，提升招聘到的数字人才质量;另一方面，企业可以运用数字化技术对在职员工需求进行分析，制定合适的待遇条件，增强招聘效率，招聘到更多的数字人才［26］。

（三）优化员工招聘系统

传统的员工招聘系统更多地是通过人工进行招聘，但现在基于云计算技术的招聘系统得到了发展，可以从不同的渠道广泛地收集简历，形成标准格式并进行智能识别，进而保证每条人才数据的有效性。这也更利于随时更新和查找，利于管理者与应聘者的沟通。通过完善员工招聘系统，构建人才数据库，可以从多方面提升企业的招聘效率以及结果，不管是招聘信息的发布，还是应聘者简历的收集与筛选等方面，都更加方便快捷。准确地运用大数据，也可以对应聘者的信息有更多角度更全面的了解。从组织结构来看，传统的组织结构相对稳定，员工只专注于工作边界的事务。但在未来，只有思维敏捷的组织才能赢得竞争优势，组织在面对压力时要具有快速的应变能力，对环境的改变做出迅捷的反应。因此，为了适应未来的组织变革和新兴的聘用模式，未来的员工招聘系统在数据设置上都会有全新的突破，需要系统能够提供更加灵活、拓展性更强的招聘管理方式。

结语

数字化技术推动着社会不断前进，大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用预示着数字化时代的来临。在数字化时代下，人力资源管理更好地与新技术进行融合促进了企业数字化转型，并对员工招聘模式产生了影响。从当前的情况来看，企业数字化转型既对员工招聘有积极作用，也存在着一些问题。从积极方面看，企业数字化转型运用数字化技术可以提高员工招聘的效率，降低员工招聘的成本，并且可以丰富员工招聘模式;从存在的问题方面看，大数据的使用可能会导致数据信息泄露，数字化技术专业人才的短缺，以及数字化招聘人才层次局限性问题。

【参考文献】

[1]吕炎，刘瑞政. 大数据时代企业人力资源管理创新对策分析[J]. 办公室业务，2022，（17）：116-119.

[2]袁惠玲. 大数据在企业人力资源管理中的应用研究[J]. 中小企业管理与科技（上旬刊），2021，（12）：13-14.

[3]高亚超. 大数据时代企业员工微信招聘运行机制创新[J]. 合肥师范学院学报，2020，36（01）：52-55.