摘要：本文从持证卷烟零售商户数字化监管进行探究，从进几年以来不同案件类型和零售商户不同经营业态进行分层调查，找出影响持证商户案件发生率的主要原因，并针对不同的原因制定出最佳的对策。我们通过运用大数据分析工具提升专卖执法的管理手段，着力提高专卖数字化、智能化管理水平，实现从“数字”到“数智”的监管升级。

关键词：持证卷烟零售商户；大数据；监管

当今时代，加快数字技术与实体经济的融合发展，已成为传统产业实现变革的重要途径，对于烟草行业而言，加快数字化转型是建设现代化烟草经济体系的重要支撑，是行业推动高质量发展的必由之路。本文从烟草专卖市场监管入手，以诚信体系建设为契机，对监管对象细分画像，构建数字化监管平台，从而形成一套高效率高精准的市场监管工作模式。

1 持证卷烟零售商户数字化市场监管的重要意义

在实际工作中，一些零售商户由于利益的趋势和法律知识的淡薄，销售串码烟、毁码烟、假冒卷烟等违法行为。特别近几年以来受新冠疫情的影响，有的零售户经营能力差，店里一些烟长时间卖不出去，造成积压，造成了卷烟非法流通，严重影响了本地卷烟销售环境。因此，为提高市场净化率，营造良好的卷烟经营环境，加强对持证卷烟零售商户数字化监管，降低持证卷烟零售商户案件发生率是我们亟待解决的问题。因此，运用大数据分析工具对持证卷烟零售商户实现数字化市场监管很有必要。基于这一认识，我们积极综合运用系统资源，开展大数据分析研判，不断推动市场监管转型。

2 持证卷烟零售商户市场监管的现状

2.1 市场监管时间长

我县正常经营持证零售商户2300多户，人均监管户数164户，人均监管面积66.14平方公里。辖区面积大，但是人均监管户数多，所有的商户全部监管到位，耗时太长，人均监管户数离全省平均人均监管户数有一定差距。

2.2 异常数据分析不准确

目前专卖人员总是按照以前的传统监管方式，对监管的卷烟零售户进行正常走访，没有真正主动地发现问题，挖掘市场信息，追踪信息，导致市场监管不到位，且监管的手段比较单一，缺乏精准监管的能力。对于营销类指标、证件类指标等专卖部门缺乏对异常数据的分析与跟踪。

2.3 信息传递时间长

虽然每周定期召开专项联席会议，通报近期案件查获情况及市场异动信息收集分析情况，但是专卖、营销、物流、内管部门缺乏沟通协作，没有制定零售许可证信息传递的联动机制。各个部门对有关证件、案件信息的数据共享程度不够，异常信息的传递时间较长。

2.4 缺少信用评价

在零售许可证的新办、变更、延续过程中，证件管理员只是单一的进入“国家企业信息信用公示系统”查看商户的行政处罚信息、经营异常信息等来确定烟草零售许可证的有效期限，缺乏与市场监管、公安等职能部门的对接，卷烟市场诚信体系建设方面存在不足。

3 对持证卷烟零售商户数字化市场监管的措施

3.1 运用“智能影像系统”

通过企业微信平台开发运用“智能影像系统”。零售商户自主对店铺经营场所拍照、对卷烟陈列拍照、对经营证件拍照。以“三照”为依据系统对其店铺进行综合评分；专销两员联合，通过对影像系统评分低于60分的商户进行二次分析，判定商户违规风险，并设定风险商户标记；针对风险商户，专卖人员进行有针对性的开展检查工作，提升监管质效。通过使用“智能影像系统”，市场监管质效可以达到100%，从而缩短了市场监管时间。

3.2 制定数据分析模型，建立多维度数据分析系统

一方面通过专卖信息管理系统市场监管模块，根据营销类指标、证件类指标等制定模型，分析出异常商户，实施重点监管；一方面运用朴素贝叶斯算法构建持证零售商户风险概率数据分析模型，通过数据工具自动排查存在潜在卷烟异常流动风险的异常户、隐形户、“空壳”户等线索，预测当下零售商户涉案风险概率，提前预判，实现数智监管，提高了卷烟零售商户异常数据分析准确度。另一方面以数据模型为基础创建数据分析工具，在大数据分析模块中输入数据，可智能输出零售户卷烟异常流动的风险概率，超过风险阈值的，自动归为卷烟异常流动嫌疑户，并将嫌疑线索进行反馈。

3.3 构建四员联动一体化监管平台

从“县局、专卖大队、中队、稽查员”四个层级，到专卖稽查员、客户经理、内管员、送货员“四员”，依托企业微信平台搭载的信息共享、文件流转、经验分享等模块，打破数据壁垒和部门壁垒，实现信息流转、共享、处置、反馈、评价、考核的链条式管控，互通互联。借助“153”闭环监管平台开发构建一体化监管平台，并设计四员联动一体化监管平台框架，针对需求设计各业务模块。通过对策的实施，构建四员联动一体化监管平台，缩短了信息收集、传递时间。

3.4 推进卷烟市场诚信体系建设

建立卷烟零售领域信用评价机制，规范信息采集流程，建立信用信息管理卡，形成“一户一档”，实现守信信息、失信信息采集的常态化管理。建立激励诚信行为机制，推动卷烟零售领域信用记录和信用报告在更广泛领域应用。构建信用主体权益保护和修复机制，建立健全信用信息投诉制度，帮助失信主体在规定期限内纠正失信行为、消除不良影响，形成“知错改错”的良好氛围。

在依法依规对涉烟违法行为作出处理的基础上，建立失信主体名单，推动信用信息共享。建立信用“红黑名单”机制，将诚信模范主体纳入“红名单”，在法定权限内采取相应激励措施；将严重失信主体纳入“黑名单”，在法定权限内采取相应惩戒性约束措施。与政府部门开展合作，制定“诚信三色码”数据分析模型。通过强化动态监测、分析研判、实时预警，根据预警指数高低（绿码：A级，表示正常；黄码：B级，亮“黄码”警示；红码：C级，亮“红码”预警），实施“绿、黄、红”三色“诚信”管理，创建问题分析工具，对问题进行深度分析，形成可视化看板。使用“诚信三色码”预警，检查预警准确率达到100%，

结论

综上所述，积极探索拥抱数字科技，与各部门携手搭建互融互通的协同数据流转机制，以大数据分析提升市场监管的深度、广度和速度。在卷烟非法运输监管层面，通过强化数据分析运用，联合相关执法部门通过大数据分析工具精准获取涉烟违法信息，实现了从“大海捞针”向“精确制导”的转变，进一步在用数赋能、数据专卖、智慧专卖上推进数字化转型新跨越，实现从数字化支撑到数字化引领，真正运用数据、信息、技术来驱动企业高质量发展。

参考文献

[1]李令闯.基于烟草数字专卖背景下的市场监管应用研究[C]//中国烟草学会2015年度优秀论文汇编.亳州市烟草专卖局;，2015：9.

[2]吴爱华.烟草行业网格化管理创新思考[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2014，31（1）：40-41.