摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在建筑行业的应用越来越广泛。作为建筑行业的重要技术之一，BIM（建筑信息模型）技术已经成为工程造价管理的关键手段。本文主要探讨了人工智能背景下BIM技术对建筑工程造价行业的影响及应用分析。通过分析人工智能技术在工程造价管理中的影响，探讨BIM技术在建筑工程造价中的应用方向，以期为相关行业提供有益的参考和借鉴。

关键词：人工智能；BIM；工程造价

随着城市化进程的不断加速，建筑行业正面临着前所未有的发展机遇和挑战。在这样的大背景下，建筑工程造价管理显得尤为重要，BIM技术和人工智能（Artificial Intelligence，AI）的结合成为工程造价管理的新趋势，为提高造价全过程管理的效率、精准度和决策支持提供了新的支持与机会。BIM技术能够实现建筑信息的数字化和可视化，为工程造价管理提供更加全面和准确的数据支持。而人工智能技术则可以为造价提供良好的数据精准分析、协同决策、数据共享等支持，进一步提高BIM技术在工程造价管理中的应用效果和精度。

一、人工智能背景下BIM技术在建筑工程造价行业的影响

（一）提高预算精度和效率

BIM技术的数据化特性使得建筑工程各阶段的数据和信息可以实时更新和共享，利用这些数据，造价工程师可以更准确地估算项目成本，提高预算的精度。BIM技术也简化了传统的造价计算过程，提高了工作效率。与此同时，在人工智能与BIM技术融合的推进下，工程造价对成本的精细化管理提出更高要求，更注重通过科学方法将造价支出与相应成本干扰因素严格把控，更加强调造价整体管理的系统化、动态化和主观能动性[1]。

（二）促进各部门间的协同工作

通过BIM技术与人工智能技术融合，借助自动化与智能化系统开发，各部门之间的信息流通变得更加顺畅，促进了协同工作的开展，不仅减少了由于信息不匹配导致的误差，还能加快项目进度，提高整体效益和准确性。例如，研发自动化造价后台估算工具、合同管理系统和管理预警系统，简化操作流程，提供全过程造价实时信息和预警。

（三）加强数据积累和共享

通过收集、整理和分析大量前期项目数据、市场数据和行业数据，提供完整、准确的数据库，为建筑工程成本提供历史经验数据积累和查询。配合人工智能需求算法，BIM技术可以进一步从造价数据中挖掘和识别成本控制发展趋势，通过数据分析识别和预测项目成本风险，提供合理的预测与决策数据支持。

（四）提升决策质量

基于BIM技术的数据分析工具与可视化构建，并应用人工智能构建决策支持系统，能够快速甄别成本关键部位、变更影响及风险因素，可以为决策者提供更全面、准确的信息和优化思路，提高决策的质量和效率。例如，使用人工智能模型进行数据挖掘和趋势分析，可以帮助项目决策团队做出更明智可靠的决策。

二、人工智能背景下BIM技术应用

（一）BIM+人工智能的集成模式

BIM+人工智能的集成模式广泛应用于大型建筑项目，通过集成模式，可以有效创建和协调建筑、结构和设施的详细模型，进一步提高效率、减少浪费和错误。

例如，通过与专业的人工智能技术公司合作，设计团队可以利用模型学习和深度学习技术对BIM数据进行了处理和分析，合适的人工智能工具不仅自动化地检查设计中的潜在冲突，如管道、电缆和设备之间的矛盾，而且提前预测和实时监测施工期间可能出现的问题，并发出预警。因此在施工前中期，设计团队均可对潜在问题有深入了解，并制定了相应的解决方案。此外，人工智能技术还被用来优化建筑物的能源效率。通过对BIM数据进行分析，人工智能工具能够为设计师提供关于如何优化改进建筑布局、材料选择和能源系统配置的建议，通过这一集成模式，不仅大大提高了设计、施工和运营的效率，更有效减少了资源浪费[2]。

（二）数据处理与分析能力提升

人工智能可以处理和分析大量项目实时数据，包括BIM数据，这种处理和分析能力有助于提高决策效率和准确性，并优化建筑项目的设计和施工过程。

例如在建筑施工行业，通常面临着海量的BIM数据，这些数据涵盖了建筑、结构、机电等多个专业领域。由于数据量庞大，传统的数据处理方法已经无法满足团队的需求。因此，可借助人工智能技术来提升数据处理和分析的能力。通过运用合理的模型算法，能够对BIM数据进行高效的处理和分析，自动提取出关键的设计信息、性能指标和施工需求，大大提高了数据处理的速度，而且确保了数据的准确性和完整性。同时，通过分析BIM数据，人工智能可以预测施工过程中的潜在风险和问题，并为施工团队提供针对性的解决方案，显著提高施工效率，降低安全事故的风险。

（三）预测与决策支持系统

在房地产企业中，项目开发决策经常面临市场各种复杂因素的影响，如市场趋势预测、项目投资决策等。为了更好地应对市场变化与挑战，企业可以引入人工智能技术，建立预测与决策支持系统，系统采用先进的模型算法，分析大量的历史项目开发数据和市场趋势。通过数据分析，人工智能能够预测未来市场走势、房价变化以及消费者需求等方面的信息，为决策者提供了宝贵的参考依据，帮助他们更加准确地判断市场方向和制定相应的策略。

例如，在决定是否投资某个房地产项目时，决策者可以利用人工智能系统分析该地区的房价历史数据、人口增长趋势以及经济状况等信息。通过模型算法的运算，人工智能能够预测未来一段时间内该地区的房价走势和投资回报率，为决策者提供了重要的参考依据，帮助他们作出更加明智和科学的投资决策。

（四）个性化解决方案与创新

在建筑行业中，为了满足客户的不同需求和实现可持续发展的目标，设计师们经常需要面对各种需求挑战。人工智能技术的引入为设计师提供了一种全新的解决路径。通过人工智能模型分析和大数据分析，人工智能可以深入了解客户的需求和偏好，并根据这些信息进行个性化设计。例如，设计师可以利用人工智能系统分析客户的生活习惯、家庭规模和预算等因素，为客户量身定制一套最合适的住宅方案。这样的方案不仅能够满足客户的具体需求，还可以提高建筑的舒适度、能效和可持续性。

又如在住宅项目中，设计师可以利用人工智能技术为客户设计更具成本优化的节能环保住宅，采用先进的被动式建筑设计理念，通过合理的空间布局、自然采光和通风等手段，最大限度地减少了能源的消耗。同时，人工智能系统还根据客户的个性化需求，通过模型测算需求以匹配满足客户需要的智能家居系统，为客户提供了更加舒适和便捷的生活体验。

总结

综上所述，在人工智能的背景下，BIM技术对建筑工程造价行业的影响深远。它不仅改变了传统的造价管理模式，还能显著提高造价管理效率，为项目的顺利推进提供有力保障。BIM技术在人工智能的背景下对建筑工程造价行业产生了积极的影响，通过数据整合、分析和预测等方式，提高了造价管理效率，优化成本控制，促进信息交流与共享。未来，随着人工智能与BIM技术融合不断成熟和应用范围，BIM技术将在建筑工程造价行业中发挥更加重要的作用，推动行业的持续发展。

参考文献：

[1]王超，王达海，徐忻怡等. 浅析某项目“BIM+造价”精细化管理中的应用与研究[C]. 第十八届（2023）中国管理学年会暨“一带一路”十周年研讨会论文集，2023：13.

[2]刘善标.基于BIM可视化的人工智能技术在施工中的应用[J].中国房地产业，2021（27）：130.