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摘要：保证电力系统运行的安全性，目前已经成为智慧电网建设的重要内容之一，基于智能改进算法对配电变压器的运行状态进行监视与检测，保障电网变压器台账数据的一致，对于电力系统的稳定运行具有重要的价值。基于此，文章通过改进ADC算法，对电网变压器台账数据进行一致性检验，并且利用目前的物联网技术实现电网变压器台账数据的有效管理，进行智能数据采集记录处理和存储，实现信息化管理升级。

关键词：改进ADC算法；电网；变压器；数据一致性

引言：传统的台帐数据一致性检测方法存在很多问题，如计算量大、时间周期长等，无法满足大型电网系统的需求。而改进的ADC算法能够精确地检测错误和修复一致性错误，提高了数据一致性检测的准确性和效率，对于确保电网设备运行的安全性和数据的准确性有着重要的促进作用[1]。

一、改进ADC算法在变压器台帐数据一致性检验中应用的原理

电网变压器是电力系统中的重要组成部分，电力系统的稳定运行和电能质量关系重大，因此保证变压器台帐数据的准确性和一致性对电力系统的安全、经济运行具有重要意义。同时，电网变压器台帐数据的一致性检测是确保电力系统安全和经济运行的重要环节。不准确或不一致的台帐数据可能导致电网设备故障、电能计量错误、数据统计失真等问题。改进ADC（Asymmetric Directed Cycle）算法采用了有向图的模型，并通过逐层剔除虚假记录、检测异常台帐数据、修复一致性错误等步骤，使得数据一致性检测更加准确、高效。该算法能够捕获变压器台帐数据中的潜在错误，提供准确的数据异常检测和一致性错误修复。同时，算法还具有较好的扩展性，适用于不同规模的电网系统。尤其是在智能化技术发展的整体背景之下，通过这种更加高效的一致性检验，可以快速进行电网变压器的维修更换，避免发生大范围的停电事故和其他的危险事件，对电压、电流、功率、频率、谐波、总谐波失真等电能质量情况进行更加有效的台账数据采集，从而提高，应用的针对性为变压器后续的信息化管理提供较好的数据依据。

二、改进ADC算法在变压器台帐数据一致性检验中应用的方法

（一）基本原理分析

ADC方法对变压器台帐数据一致性的定义是：预计系统在规定约束条件下满足特定一致性要求程度的度量，是可用度A（Availability）、可靠度D（Dependability）和能力C（Capability）的函数。其模型如下：

E=A×D×C

A=[ a1 ， a2，… ， an]1×n 为系统的可用度向量，表示数据检验开始执行瞬间，系统可能出现的n 种工作状态的概率，ai （i = 1，… ， n）为开始执行检验时处于i 状态的概率，如处于一致状态或不一致状态的概率。系统的n 种初始工作状态组成了向量的样本空间，即：

因此，ADC 效能评估法的计算模型为：

改进ADC算法可以对一致性数据进行检验，了解变压器上传的数据的一致性情况，并基于电网变压器的运行状态，深入分析整体电网运行环境对于电磁环境的效能评估进行深度评价。这一目标效能体系的搭建主要分为总体效能层、运行数据过程分析层、局部效能层和电脑性能层。同时该算法的应用还能够对于整个系统的检查、电网线路规划和一致性管理等等进行目标分析，锁定目标位置之后，对于故障类型和故障点进行识别，精准锁定，提高检修的一致性程度[2]。

（二）改进ADC算法在变压器台帐数据一致性检验中应用策略

1.提高ADC线性度的主要限制

尽管ADC使用不同的架构和电路实现，但它们有两个主要的非线性源：采样保持（S/H） 电路和ADC的编码器部分。S/H非线性部分源于这样一个事实，即它具有有限的转换速率，并且当输入是具有大振幅的高频信号时，可能无法足够快地跟随输入。缺乏表现出足够转换率的S/H是许多ADC无法实现有效一致性检验的一个关键原因。因此在应用ADC算法进行一致性检验升级的过程当中，可以基于多元参量融合分析系统，进行更加有效的一致性检验，通过ADC改进算法，对于电压、电流、温度、局部放电、振动、接地电流、油中气体、油位、油压力、外部红外及视频监测信号等等，进行一致性变压器数据采集，开展一体化的综合监控，实现数据获取、数据传输数据一致性检验的一体化，为检修工作提供准确有效的数据支撑。

2.完善算法指标体系

改进ADC算法在电网变压器台账数据一致性，检验方面将其表示为可用度、可靠度和运作能力的关联函数，表示了一致性检验的内在关系具有相当的广泛性和普适性，可以对数据的一致性检验进行有效的效能评估，但是改进ADC算法也有一定的局限性，即要求数学当中模型当中的每一项均有明确的解析式，对于一些表答约束性不足的部分缺少效能评估的具体策略。特别是在能力向量缺乏统一标准的框架之中，这种方法难以应用实现，同时由于电网变压器台账数据的内部结构较为复杂，且缺乏部分定量的指标，因此应用该方法在实际的过程当中还需要不断提升可操作的程度[3]。对于一致性流程、一致性任务划分、一致性环境控制和一致性数据管理等等进行架构上的重新定义和具体构建，通过定量描述的方法，对于指标进行量化和规范化。并且在计算的过程当中，辅以层次分析法（AHP）、专家评估法（德尔菲法）来对台账一致性数据进行权重系数的构建，从而提高综合效能评估指标体系的构建效果，建设更加全面、综合、贴近电网管理实际的一致性数据检验体系。

3.精准划分目标层次

按照电网变压器台账数据的类别，对于具体数值进行划分，例如整个电网的电压、电流、气体位置。对于所有的定量指标数据进行有效的量化，才能够应用该模型进行更加完善的效能评估。精准划分目标层次可以使算法更加科学、统一、可比较。通过建立标准化的指标体系和评价方法，可以提高数据一致性检测的准确度和可信度。例如，可以制定统一的变压器台帐数据管理规范和评价标准，将评价结果作为重要的决策依据。除此之外，在目标层次划分的基础之上，还需要对定性指标进行量化。定性指标是指无法用具体数值进行度量的指标，如设备的工作状态、运行质量等。通过将定性指标量化，并建立相应的评价体系，可以使算法更加客观、准确地评估变压器台帐数据的一致性。例如，可以将设备的工作状态分为正常、异常、故障等几个等级，并根据这些等级进行评价和判断。

结论

综上所述，改进ADC算法的电网变压器台帐数据一致性检测应用具有显著优势，未来算法优化的方向进行细致分析，量化定性指标，并不断规范指标体系，这些优化方向的实施将有助于提高电力系统的运行效率和可靠性，进一步减少故障发生和损失。

参考文献：

[1]石锋杰，付婷婷，许多，甘辉.新型智能变压器在中压配电系统的运行与控制[J].电子器件，2023，46（04）：1016-1021.

[2]刘磊，周艳平，严思齐等.面向智能电网的配电变压器重过载影响因素初探[J].电子元器件与信息技术，2022，6（02）：96-98.

[3]冀帅，赵兴勇，范佳琪等.智能电网下固态变压器电源切换故障自适应定位分析[J].电源学报，2022，20（04）：155-162.