摘要：用户体验数据对于智能家居产品的运营与销售发挥着重要的参考价值，因此针对此类数据做好可视化设计是必不可少的。基于此本文介绍了可视化设计的流程并分析了设计方法，同时指出：交互流程应该以简单有效的操作来提升用户体验；可视化设计应该通过及时反馈来积极回应用户操作从而使用户感受到产品的友好和易用；可视化设计还需要通过合理运用感官刺激来提升用户对数据可视化产品的喜爱程度。

关键词：用户体验；数据；智能家居；可视化设计

引言

随着科技的不断发展，智能家居产品已经逐渐融入人们的日常生活。然而值得注意的是，智能家居产品的数据可视化设计却存在着诸多问题，如数据维度与种类繁多，交互流程复杂等，这些问题严重影响了用户的使用体验。因此针对数据可视化设计展开进一步的研究对于提升用户体验来说是非常有意义的。在这种情况下，相关人员有必要积极完善交互和视觉设计从而使数据更加生动直观。

1、设计流程

（1）分析用户和数据：在开始可视化设计之前需要深入理解数据和目标用户，这就像商人了解自己的商品一样，只有掌握原始数据才能确保可视化设计是有效的。（2）发现并确立目标：接下来需要分析智能家居产品的数据和用户需求以发现潜在的问题，然后可以通过团队的头脑风暴来寻求解决方案从而确保设计目标是正确的。（3）进行可视化设计：首先进行的是产品交互设计，旨在确定信息架构和视觉展示空间；然后进行视觉设计，旨在确保用户体验优秀。（4）可用性测试：为了量化评估数据可视化成果可以使用低成本、操作简单的可用性测试方法，同时可以邀请具有代表性的用户参与以获取他们的反馈。（5）方案优化改进：根据可用性测试的结果分析产品的问题并进行优化设计，这样可以确保设计更加符合用户的需求。（6）设计再评估：根据市场和用户反馈对产品进行迭代优化，这样可以不断提升用户体验从而使设计更加完善。

2、设计方法分析

2.1视觉体验层面设计方法分析

（1）适当的数据视觉转化：数据可视化的核心目的就是将复杂的数据信息通过视觉元素进行编码转换，从而形成一幅幅包含数据的“图画”。在智能家居数据可视化设计中需要根据数据的特点和应用场景来选择合适的视觉元素进行转化以提升用户的视觉体验。（2）通过色彩特性确定色彩搭配：色彩能够帮助我们准确地表达数据信息，在确定色彩搭配时需要考虑数据的属性以突出重点数据从而增强图表的可读性，例如对于智能家居中的温度数据，可以使用蓝色系列来表示低温同时使用红色系列来表示高温，这样用户就能一目了然地了解数据信息[1]。其次，为了保持色彩搭配的协调性应尽量精简色彩数量，以不超过七种为宜。（3）文字设计规范：文字在数据可视化中起到注解作用，因此需要保证文字的可读性和易读性。在文字设计中应该区分主次层级，例如将标题、副标题以及标签等文字进行不同的大小、颜色和排版设计以帮助用户更好地理解数据，同时还需要注意文字的大小和清晰度，使其与视觉元素和整体设计风格相协调。（4）合理设定视觉布局：视觉布局能够帮助我们理清数据之间的主次关系，这需要采用有效的视觉设计方式对不同层级的数据进行视觉转化，例如通过使用间距、空白区域等手段以保证数据连接的完整性和用户视觉上的舒适度。（5）选择合适的视觉风格：视觉风格能够使我们的设计更加吸引人，在选择视觉风格时需要紧跟潮流，如毛玻璃、渐变色、三维立体以及拟物化等，同时还需要考虑用户群体的审美水平以满足其对潮流的追求。例如针对年轻用户群体可以使用更具动感和活力的视觉风格以提升用户的使用体验。

2.2交互体验层面设计方法分析

（1）合理的交互流程：为了留住用户，我们需要从用户的角度出发深入理解数据本身以及数据背景和用户需求，同时通过用户访谈、建立用户模型以及搭建用户场景等方式寻找关键交互点并据此进行交互流程的设计。（2）提升反馈效率：为了减少用户因反馈延迟而产生的负面情绪，可以通过优化算法和提升系统响应速度来确保用户在操作智能家居设备时能够得到及时且明确的反馈，从而提升用户的满意度和信任感。（3）人性化交互提示：在设计数据可视化产品时需要考虑用户的特殊性，如老人和儿童。为此应加入人性化提示以降低使用门槛。例如为了解决用户对复杂操作的困惑可以提供交互前的引导设置以确保用户能够理解并顺利执行操作。（4）选择合适的交互操作方式：在设计交互操作方式时需要保证数据传达的有效性和效率性，同时避免过多动画和信息轮播等可能造成视觉混乱的操作方式。我们应该根据用户的需求和场景来选择合适的交互操作方式（如触摸、语音以及手势等）以提供简单而直观的交互体验。

2.3情感体验层面设计方法分析

（1）明确数据可视化的主题：在设计过程中首先要明确数据可视化的主题，这是引发用户情感共鸣的基础，智能家居的数据集应该与用户的日常生活紧密相关以便使得用户能够从中感受到自己的情感体验。例如可视化的内容可以展现智能家居设备的使用情况或者是家庭能源消耗的统计数据。通过将数据主题与用户的情感体验相结合便可以利用视觉元素来增强用户对数据的理解和情感共鸣。（2）表现手法：为了提升数据可视化的吸引力可以运用多种表现手法，如隐喻、拟人以及夸张和对比等。隐喻是一种通过视觉形式与抽象信息建立联系的手法，它能够提高用户对数据的理解效率。在设计中可以使用与用户熟悉的事物相关的隐喻，例如将智能家居设备的使用情况比作人的生活习惯，这样用户就能够更容易地理解和共鸣。（3）感官刺激：视觉刺激方面可以通过色彩的运用和稳定的视觉结构来引发用户情感共鸣和安全感。除了视觉刺激还可以考虑听觉刺激，如支付宝红包到账的声音，这样的设计不仅增加了交互的趣味性而且也提升了用户的功能性体验。

3、结语

加强针对智能家居产品数据的可视化设计有利于借助这些数据来提升用户体验，从而使智能家居产品更具吸引力。为此必须完善可视化设计的流程以及相关要素。在这个过程中，不仅要做到合理设置视觉布局而且还需要通过合理的交互流程来简化用户完成任务的方法以减少出错并提高完成率，同时引导用户以最快速且最直接的路径获取信息。当然及时反馈对于用户体验也是至关重要的，通过缩短反馈时间可以减少用户操作压力。此外还需要通过视觉和听觉刺激来增强用户体验。

参考文献：

[1] 王俊超，郑佳佳.基于用户体验的数据可视化设计研究[J].科技视界，2019（21）：2.