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基于人工智能的高校快递自动分拣系统设计
摘要:基于人工智能的高校快递自动分拣系统设计旨利用人工智能技术实现高校快递件都轮廓识别、定位、扫码以及分类。工作人员通过电脑的操作系统输入相应的命令来控制快递的分拣。大幅度的降低人力的同时提高分拣效率。
关键词:高校;快递;自动化;分拣
1、研究背景及意义
1.1研究背景
随着互联网时代的迅猛发展,新媒体逐渐出现在大众视野,以电商的模式进行商品交易的方式也越来越多。线上购买产品以邮寄的形式送到买家手中,随着这一行业的大规模发展,菜鸟驿站的快递也越来越多。高校中的菜鸟驿站因人口集中,人口数量大,快递的数量也随之增加。
1.2研究意义
当今的人工智能发展迅速,我国也是大力扶持人工智能领域的发展。同时我国的物流发展迅猛,快递已经成了大多数人生活中不可或缺的一部分。伴随着高校快递业务的发展,一些问题也逐渐增多,其中大部分都是一些常见的问题,主要表现在包裹破损,快件投递延迟等方面。央视曝光的快递分拣暴力、乱堆乱放等现象也频频发生,而究其原因,主要还是因为快递企业的服务品质不高,总体水平还不够高。比如,物流快递公司员工没有按照自己的要求放置好自己的工作工具,没有及时地进行物流信息的更新,工作人员在敷衍应付。这就导致了物流快递的服务效率不断提高,但是服务水平还有待提升。
人工智能使人类的生活发生了翻天覆地的变化。将人工智能和产品交互设计相结合,也为人工智能领域提供了新的思考和创新,并催生了新的互动模式。在此基础上,提出了一种基于智能技术的校园快递分拣系统。提高生产效率,降低人员和产品的浪费。
现在,大部分的物流快递公司都已经建立起了网上查询系统,用户可以通过互联网进行查询,但顾客反映的最多的问题是,他们无法及时地更新物流信息,无法得到最新的物流信息。这就需要物流快递企业扩大其网络覆盖范围,逐渐改变传统的人工输入物流信息的做法,通过使用人工智能来提升效率的方法来对物流信息进行实时的更新,使学生和教师能够对快递的最新情况进行实时地了解,以此来提升物流和快递的信息化水平。
利用自动信息技术,员工只要在货物上扫一眼条码,然后向分拣系统输入有关的资料,然后分拣机器人就会收到指示,确定货物会被送往哪个分类区。该技术的关键是分拣系统的控制设备,该设备根据商户或货主提供的货物的材料、重量等信息,对其进行分类,并发出分拣请求,由机器人将货物送至各个分区。
网络购物已成为人们日常生活中不可或缺的一环,作为一种无形的购买模式,及时地补货、满足顾客的需求非常重要。为及时掌握库存状况,应对突发的缺货情况,快递公司可利用自动化分拣系统来获取发货货物的数量、库存、客户退货情况等相关资料,为掌握市场情况提供精确的资料,同时也能让快递企业与供应商制定更科学的供应计划,提升双方的绩效。
不同类型的快件,其“形状”是其最显著的特点。因此,以视觉辨识为基础的外形辨识技术,对快递企业的分类具有重要意义。这一特殊的外形识别方法使得生产效率持续提升。分类机器人能依据货物的外形对货物进行快速准确的分类,既节约了空间,又加快了货物的出货速度。从市场应用来看,由于物流行业的迅速发展,尤其是电商、快递等产业的迅猛发展,加之人力资源的日益增加,使得自动化运输和分拣设备的市场呈现爆炸性的增长。要有效应对大规模的物流,必须依靠网络协同、智能技术这两大核心要素。其中,自动分类等自动物流设备的应用发挥着重要作用。
随着人工智能技术的发展,交互式设计方法已逐渐渗透到各行各业。将人工智能技术引入到快速消费品交互设计过程与方法中,可有效地提升产品互动设计的效率与用户体验。在此基础上,从方法、界面和信息框架等多个方面,对传统的产品交互设计理念进行再界定,并展望其发展方向。
2、创新性以及实用性
2.1创新性
基于人工智能的高校快递分拣系统设计是通过结合现代较成熟人工智能机器设备与信息识别系统。对人工智能的高校快递自动分拣系统进行创新设计,在功能上满足对高校快递的分拣自动化,以及提高效率,分拣零破损。突破传统高校人工分拣快递的方式,结合现代信息识别技术与人工智能实现高校快递分拣自动化。通过对高校快递件自动分拣智能化,工作人员只需在电脑端的操作系统中输入相应命令,人工智能机器就可以对快件进行轮廓识别、定位、扫码以及分类。为了及时了解库存,应对突发断货事件,快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息,从而为了解市场行情提供准确数据,还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案,提高双方业绩。对于高校人工智能的快递自动分拣机器外观进行创新设计,降低成本的同时要满足高校的需求,轻便快捷。
2.2实用性
通过人工智能的高校快递自动化分拣系统,改变了高校传统的人工分拣快递的方式。在传统大型的分拣机器人的基础上做出了创新,设计一款适用于高校快递站的小型分拣机器人。外观小巧轻便,操作简单易控制。并通过电脑操作系统界面就可输入指令,机器将会对快递进行轮廓识别、定位、扫码以及分类。高效的分拣高校中的快递减少了高校人力资源的浪费,大大提高了快递分拣的效率。人工分拣会出现人员劳累,工作强度高。往往会分拣出错,增加后期的工作量。使用人工智能分拣,提升效率。在快递高峰期也不会出现快递爆仓的现象。在高强度长时间的工作后,员工很容易由于疲惫出现误分、错分的现象。自动化分拣只要控制系统输入的指令准确无误,分拣系统的误差率会极低。相比一般人工操作较高差错率,自动化分拣系统可将错误率降低。人工智能与产品交互相结合产生了新的交互方式,提高了工作效率与用户体验。
3、总结
这次的校园快递自动化分捡系统与人工智能相结合,使其更智能、更方便、更方便。应用人工智能技术,对高校快件进行轮廓识别,定位,扫码,分类等功能。工作人员可依据具体情况,通过计算机的作业系统输入相关指令,实现对快件的分类。它的优势不只是减少了大量的劳动力,而且还增加了分类的效率,改善了用户的体验。
参考文献:
[1] 刘静,陶毓杰,张万,等.快递分拣机器人控制系统的设计[J].机械制造,2020,58(01):13-16.
[2] 刘世佳,丁世伟.浅谈并联机器人快递分拣机及分拣方法[J].黑龙江科学,2018,9(09):54-55.
项目基金:(2022年省级大创项目“基于人工智能的高校快递自动分拣系统设计” 202212216047)
作者简介:姓名:刘娇娇;性别:女;出生年月:2001年2月;籍贯:安徽省六安市;民族:汉;最高学历:本科;研究方向:产品设计