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摘要：创造力是人类思维和想象力的重要表现，在各个领域具有重要作用。本文运用Citespace软件对2004-2024年中国知网数据库收录的创造力相关文献进行可视化分析。结果发现：（1）创造力相关研究呈先上升后下降的趋势；（2）创造力领域的研究主题主要集中在创造性，积极心理品质，认知，幸福感，奖励等方面。

关键词：创造力；Citespace；可视化；

1.引言

创造力是指一个人或团体在思维、想象和创造方面的能力和表现。个体角度而言，创造力是个人日常生活和职业发展中重要的核心素养；对社会而言，面对日趋复杂的国际竞争环境，创造力是人才群体竞争力的重要支撑，是社会发展的重要基石（胡朗宁 等，2024）。

CiteSpace 是一款可视化软件，该软件是基于Java语言开发出来的。通过去分析特定领域的文献，探讨其研究现状、以及未来的发展趋势（张雅昆 等，2023）。CiteSpace 现已广泛应用诸多领域，例如生物等，但针对创造力领域的文献研究尚无报道。因此，本文运用CiteSpace.6.2.R6 软件，对创造力的相关文献从年发文量及关键词进行可视化分析，旨在探究创造力的研究热点及趋势，以期为创造力的后续研究提供参考。

2.方法

2.1 工具

CiteSpace是一款软件工具，可帮助用户分析和可视化科学文献中的模式和趋势。它是由江苏大学科技政策研究院开发的，由于其强大的功能和易于使用的界面，CiteSpace已成为科学技术研究领域的常用工具。

2.2 调查方式

检索中国知网数据库（CNKI），检索方式为“主题”，检索式：TS 为（创造力），本文采用CiteSpace.6.2.R6 软件对文献进行分析（冯悦颖 等，2024），时间设定为2004 年1 月1 日至2024 年1 月1 日。检索共得到1.7万篇期刊文献、4062篇学位论文及1370份会议报道。为保证可视化分析结果的准确可靠，通过阅读题目及摘要，剔除有关创造力理论的介绍、会议通知等（张雅昆 等，2023），并将学科限定在心理学领域，对最终纳入的427篇学术期刊文献选择前200篇进行分析。

2.3 数据分析

将检索到的中文文献以refworks的方式导出，并保存为download.txt文件。在CiteSpace 软件下将文件转化为可用的download.xxx 格式。

运行CiteSpace.6.2.R6 软件，设置时间跨度（time slicing）范围为2004 年1 月至2024年1 月，时间切片（years per slice）为1；节点类型（node types）为“keyword”、“author”、“institution”；剪切方式（pruning）选择“pathfinder”和“pruning sliced networks”对文献进行可视化分析（张雅昆 等，2023）。

3.结果

3.1 发文趋势及来源分析

图1显示了我国创造力相关文献在中国学术网络出版总库（CNKI）发文量随年代变化的情由图可以看出，创造力的相关研究从1956年至2024 年的发展趋势大致可分为两个阶段：1956-2018 年为该领域的发文量处于波动上升阶段；2018—2024年为缓慢下降阶段。

3.2 关键词聚类分析

关键词聚类分析是一个领域内基础知识结构与动态演进的一个过程体现，过程中的不同色块代表着不同的聚类。通过一定算法对抽取文献得到的聚类模块进行定义，其中聚类标签的序号与聚类大小成反比，聚类最大的以#0 标记，其他的情况以此类推（张雅昆 等，2023）。采用LLR 算法对关键词进行聚类分析，并对排名前10 个模块进行可视化处理，得到关键词聚类分析知识图谱见图2，其中总的模块聚类值Q=0.7219（＞0.3），聚类平均轮廓值S=0.9767（＞0.5），说明此次聚类分析结构显著，聚类合理。由图2可知，目前，关于创造力的研究主要包括：创造性，积极心理品质，认知，幸福感、奖励等方面。此外，从图中可以看出，创造力的研究方向虽有差异，但主题相对集中。

4.结论

本研究系统全面地分析了创造力领域近20 年的研究状况。从发文量时间分布分析，其相关研究文献呈先上升，后下降的趋势；从关键词聚类，发现创造力领域整体的研究范式虽有差异，但主题相对集中，研究主要集中在创造性，积极心理品质，认知，幸福感、奖励等方面。基于Cite Space 构建的创造力的知识图谱，系统详细地分析了创造性，积极心理品质，认知，幸福感、奖励等几个方面，能够较为准确的反映出创造力在该领域的研究热点和发展趋势，对于后续的基于创造力的相关研究具有指导意义。

参考文献

[1]胡朗宁 & 吕立杰.（2024）.学生创造力评估：国际经验及未来展望.外国教育研究（04），63-80.

[2]冯悦颖，陈天超，柳馨怡，白云锋，李加敏 & 吴欣娟.（2024）.基于CiteSpace的国内外创伤后成长研究的可视化分析.护理研究（15），2746-2756.

[3]张雅昆，王亭亭，张洪艳，薛站，霍晓敏，曾艳荣 & 谭承建.（2023）.基于CiteSpace对中草药防治奶牛乳房炎的研究趋势及热点的可视化分析.饲料研究（03），78-81.doi：10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2023.03.016.