摘要：本论文着眼于 2024 年的实际状况将视角定位于疾控中心，深度剖析大数据和人工智能在传染病防制领域内的计算机运用情况。全面阐述了大数据与人工智能的定义、技术框架以及发展进程，充分展现出其在传染病的监测、预警、预测、诊断、治疗和防控决策方面所具有的重大应用潜能。与此同时精确地剖析了当下所遭遇的数据质量良莠不齐、隐私保护存在难题以及技术应用遭遇阻碍等实际困境。进而给出了加强数据管理、增强技术能力、促进多部门协同合作等实践举措，致力于提升传染病防制的效率与成效为守护人民群众的健康与安全奉献力量。未来伴随技术的持续进步和应用的逐步深化大数据与人工智能于传染病防制中的应用将会更为广泛，为营造一个更为健康、安全的社会环境发挥关键作用。

关键词：大数据；人工智能；传染病防制；疾控中心；数据管理；技术能力；多部门合作

在 2024 年的当下，信息技术迅猛进步，给传染病防制赋予了新的契机和考验。伴随全球范围内人员流动的增多以及生态环境的转变，传染病的防控局势愈发严峻。疾控中心身为传染病防制的关键机构，承担着重大职责。大数据与人工智能技术的兴起，给传染病防制给予了有力的手段。凭借对海量数据的剖析和智能算法的运用，能够更为精准地监测传染病的流行态势、适时发出预警，并且为规划科学合理有效的防控策略给予支撑。本论文会深度钻研大数据与人工智能在传染病防制里的计算机应用，期望为疾控中心增强防控水平、守护公众健康供应新的构想和途径，开启传染病防制的全新篇章。

一、大数据与人工智能的理论概念

1.1大数据与人工智能的概念

大数据，意为规模极大、类型繁杂、处理速率高、价值密度低的数据聚合体。它具备如下几个突出特性：其一，数据规模甚为庞大。于传染病防制范畴，或许牵涉源自医院病历系统、公共卫生监测网络、社交媒体等众多途径的海量数据。其二，数据类型多元，涵盖结构化数据（例如患者的基础信息、检验成果等）、半结构化数据（例如 XML 格式的文档）和非结构化数据（例如文本病历、图像等）。其三，处理速率快捷，能够即时或者近乎即时地针对数据展开采集、存储以及分析，从而满足传染病防控的时效需求。最后，价值密度偏低，需要凭借先进的数据分析手段从大量数据里提炼出有价值的信息。人工智能，指的是促使计算机效仿人类的智能举动，涵盖学习、推理、决策等等。它牵涉多个技术范畴，诸如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。机器学习属于人工智能的核心技术其一，它让计算机能够自数据中自动习得规律与模式，无需明晰的编程指令。深度学习为机器学习的一个关键分支，借由构建深度神经网络，能够处置大规模数据，达成复杂的任务，例如图像识别、语音识别之类。自然语言处理技术能够让计算机理解、生成以及处置人类语言，在传染病防制当中能够用以剖析医学文献、社交媒体上的信息等等。计算机视觉技术能够用于识别医学影像里的病变，辅助进行疾病诊断。

二、传染病防制存在的问题

2.1 数据质量的困扰

数据来源的多元性与复杂性属于致使数据质量问题的关键要素之一。传染病有关的数据或许源自医疗机构、公共卫生监测系统、实验室检测、社区报告等诸多渠道。不同来源的数据于格式、标准、准确性等方面存有差别，这致使数据整合与分析变得棘手。比方说，医疗机构的电子病历系统或许运用不同的编码方式和数据格式，而公共卫生监测系统的数据也许存在报告不及时或者不准确的情形。再者，缺失统一的数据标准与规范也是数据质量问题的一项重要成因。没有统一的数据标准，不同机构之间的数据难以展开有效的整合与比较。这不但影响了数据分析的精准性，也对跨部门合作以及信息共享形成了阻碍。例如，不同地区的传染病报告标准或许存在差异，这让全国范围内的疫情分析和防控决策变得艰难。

以新冠网疫情防控为例，在疫情发生初期，数据质量问题就显山露水。各地的病例报告在疫情爆发初期表现出前后不一的状况。部分地区报告资料不全，缺少病人接触史、旅行史等重点流行病学资料。这极大地阻碍了疫情的溯源与防控。

2.2 隐私保护的问题

在传染病防制当中，隐私保护属于一个极为关键并且充满挑战的问题。伴随大数据和人工智能技术于传染病防制领域的广泛运用大量牵涉个人健康信息的数据被采集、存储以及分析。这些数据涵盖了患者的身份信息、医疗记录、接触史等敏感内容，一旦泄漏或许会给个人带来严重的不良后果。

感染性疾病资料的敏感性决定了它对隐私保护的要求是极其强烈的。个人的健康状况属于隐私范畴，病人有权利要求自己的资料被妥善保护起来。这些资料在传染病防治过程中的收集，通常以公共卫生为目的，但若不加以严格的管理控制，就可能发生侵害病人隐私权的滥用或外泄等行为，这是一种可能。比如，一些国家为了追踪密切接触者，推出了手机APP。这些应用帮助判别潜在的感染风险，

借助的是收集用户的位置信息和接触史等数据。然而，这些App的隐私保护措施却饱受质疑。有相关报告显示，可能会被黑客盗取或不当使用某些应用存有数据泄露风险的用户的个人信息。

三、迈向传染病防制新高度的实施策略

3.1强化数据管理

加强资料管理属于新的突破，是传染病防治工作的关键途径之一。第一，要把资料的标准和规范统一起来。在格式、编码、单位等方面对数据的界定要求要明确，这样才能保证不同途径的资料能够顺利的整合在一起。第二，重视资料收集的质量把关。为资料采集人员进行专业培训，增强他们的资料录入的准确性、完整性。同时，数据采集技术的自动化利用，减少人为上的纰漏。另外促进资料的共享和应用。为数据及时共享、沟通搭建平台，消除部门间的数据壁垒，实现数据的及时共享和沟通。在海量的数据中挖掘出有价值的内容，为传染病监测、预警、防控决策等提供科学支撑，靠的是大数据分析技术。

3.2提升技术能力

加大师资培养力度。仰仗专业技术人才，应用于传染病防治的大数据及人工智能技术。疾控中心为提高技师专业程度，需要按时召开技术培训，邀请专家学者授课、带头人带领。同时对技术人员参加学历交流培训活动予以激励，了解最新的技术动态及发展趋势。此外为吸纳和留住优秀技术人才，建立了技术人才激励机制。另外在技术创新、应用探索方面予以推进。在传染病防治中摸索新技术、新形态、新技术应用，激励技术人员进行技术创新及应用探索。为促进技术创新成果转化应用搭建技术创新平台，给予资金和技术保障。

结语

大数据与计算机在传染病防治方面的应用为CDC开辟了新的发展方向。通过加强数据管理、增强技术能力以及促进多部门合作等现实行动，积极应对数据质量难题、隐私保护的困扰以及技术应用的障碍等现实挑战。在此过程中，统一资料标准，加大资料收集质量把控力度，在加大技术研发投入、培养专业人才、促进技术应用转化、汇集各方力量共同为传染病防治使劲的同时，加强数据采集质量的把控，确保数据安全共享。坚信随着技术的不断进步和战略的有效实施，在科技与合作的帮助下，共同创造传染病防控的崭新篇章，为守护人民群众生命健康和社会的稳定发展，团结创造更多力量，共同为传染病防治创造更加美好的未来。

参考文献

[1]邱义荃.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界， 2018（3）：1.

[2]王强.计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].计算机产品与流通， 2023（5）：115-117.

[3]孔璐.在计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用[J].科普田园， 2019（7）：240-240.