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充分利用人工智能技术赋能大学英语教学
摘要:当今社会,科学技术正在迅猛发展。对于人工智能(Artificial Intelligence,简称AI) 的应用也已经进入到人们生活的方方面面。作为一直走在科技前沿的教育领域,人工智能的有效使用一直备受关注。大学英语教育肩负着增强学生国际竞争力与扩大就业前景的重任,因此,如果将AI技术与大学英语教学融合以提升教学质量,将大大促进大学英语教学效果,提升学生英语水平。本文将通过分析大学英语教学的特点以及AI技术的优缺点,探讨如何利用AI为大学英语教学赋能,旨在为从事大学英语教学的师生提供教学参考。
关键词:人工智能,AI,大学英语
一、传统大学英语教学中存在的问题
在传统的大学英语教学模式中,学生基本都是以大班的形式集中上课,一个班上几十甚至上百人。这种授课方式当然也有其自身优势,比如方便课堂的统一管理,学习时间成本的节约等等。但与此同时也不可避免地产生了一些问题。每个学生的英语学习基础都不一样,学生之间存在学习差异,在传统的课堂上,教师无法针对每个学生的具体情况进行有针对性地教学和辅导,只能根据大多数人的理解能力来进行语言知识的传输。这就导致学生之间会产生个体差异:一部分基础较弱,跟不上进度的学生由于听不懂也得不到及时的反馈和帮助,英语学习每况愈下,逐渐失去对英语学习的热情和动力。还有一些学习能力较强,英语水平较高的学生可能会觉得课本上的内容已经不足以满足英语学习的需要,但是又不知道在课外从哪些方面进行有效补充,明显处于一种“吃不饱”的状态,这样也会导致后续的学习缺乏动力与信心。
此外,在传统课堂教学中,老师是主动的知识输出者,学生则是一直处于接受知识的状态。教学内容的涉及和具体方式都是由老师指定的,教师掌控所有的学习过程。长久以往,学生缺乏学习的主动性和参与性,课堂上往往缺乏有效互动,整个课堂气氛会显得很沉闷。由于人数限制,学生的听说读写也无法均衡地全面实施,导致很多学生听读能力强而说写相对滞后。
还有一个不容忽视的问题是,以往的教学评估主要通过期中或者期末考试来判断,这种以一次考试来作为学生整个学期的学习状况的总结的方式不足以全面考查学生的学习态度和成果,无法综合反映学生的英语学习能力,也很难给学生的后续学习起到建议性的作用。
综上所述,不断摸索新的教学模式,并且顺应时代需求,适当应用技术手段予以辅助,这是当前英语教学形势的要求以及科学发展的必然趋势。
二、AI技术在大学教学中的兴起
近几年来,AI技术得到了迅猛的发展,教育领域作为发展的排头兵,也充分享受到了AI带来的全新变革,极大地改变了传统的教学模式。AI的应用在以下几个方面得到了具体的体现:
1. AI学习平台的出现
AI学习平台是教育领域最广泛的应用之一。运用最科学的算法,针对学生的学习数据进行分析,从而形成每一个学生的学习痕迹,并且有针对性地推荐学习方式和材料。比如在线学习平台Coursera和Khan Academy都是通过计算个体学生的学习进度,根据学生的具体表现来即时调整学生的学习内容。这样能够确保学生能根据各自的情况安排学习内容。
2. 学习评估系统的辅助
及时的评估反馈是对学生后期学习规划的重要依据。传统的评估方式通常是老师人工批改,既耗费时间和精力,也无法做到完全客观公正。但是基于AI的评估系统可以通过自然语言处理(NLP)技术自动批改学生的口语练习及写作练习,提供即时且客观的学习效果反馈。
比如对于语法掌握不太扎实的学生可以用Grammarly来纠正语法错误,而在撰写毕业论文时则可以借助Turnitin来检测学术论文是否原创。这些AI都可以让学生在没有老师陪伴和辅助的情况下准确了解个人的学习情况以作出及时的进度及方法上的调整。笔者所在的大学就采取了iTest智能测试平台,最近几个学年,大学英语的测试都在该平台上进行。这样能够快速地得到对于学生英语学习情况的反馈。教师们也可以以此为依据有针对性地对学习内容作出适当的调整。
3. AI智能辅导
在学习过程中,学生需要及时的辅导,因为专注AI虚拟助教和智能辅导系统是AI在个性化教学中的一个重要环节。这些系统给学生提供一个虚拟助手或者机器人,与学生进行沟通,答疑解惑并且提供学习建议。比如,由IBM研发的Watson Tutor就可以自动分析学生的问题,并且给出解答。大学英语学习因为是一个持续的过程,所以更需要学生在平时的学习中能够有积累,这样比只是偶尔的课堂学习要高效地多。
4. 语言学习应用
如果能在自然的语言环境中学习语言固然是最好的。但是对于大多数大学生来说,不能出去,但是课堂上学习的内容又不够。一些游戏化的AI应用便能够满足学生的学习要求。比如Duolingo和Babbel可以让学生在舒缓轻松的环境中一边玩一边学习语言。将语言和游戏结合起来,这既帮助学生减缓了学习压力,又能够从中学到知识。
总之,AI技术给传统的教学提供了崭新的思路。在大学英语教学过程中,如果AI技术能够得到合理的应用,不仅能够帮助老师提高教学质量和水平,也能够提升学生的学习兴趣,让他们能够逐渐养成自主学习的习惯。
三、AI技术于大学英语教学的赋能体现
AI技术应用于大学英语教学中已经体现出了各种优势。以下是一些AI辅助教学应用及其带来的具体的好处:
1.设计个性化的学习
通过算法来分析学生的学习习惯和学习能力,AI技术可以给每个学生个体生成个性化的学习手册。这种针对个体差异涉及的学习路径和学习内容,不仅能够满足不同英语水平的需求,也能够让学生了解自己在单位时间内需要掌握的知识点,能够做到逐个击破。比如,English Master就是一款广受大学欢迎的学习平台。这个英语平台的特点是,不会固定学生的学习内容。相反,它会根据学生在每个学习单元的不同表现,动态地调整后面的学习内容,这样帮助每个学生找准自己的学习节奏,先稳定再进步,循序渐进。
2. 学习反馈与错误纠正
传统的教学中,从学生上交作业到最后拿到作业反馈需要一定的时间,在这一段时间期间,学生往往是茫然的,不知道要如何应对学习。AI在很大程度缩小了始检差。学生提交作业之后,智能系统可以马上给出评价,并且针对每个错误提供了解决方法。比如前面提到过的Grammarly就是一款解决学生语法问题的AI检测工具。它可以即时解决问题的机制可以帮助学生极大地提升学习效率,让他们可以通过前面的错误来避免后续会出现的错误。
3. 口语练习与评价
传统的大学英语教学中,因为受到时间和环境的限制,口语练习一直是一个很大的问题。很多学生写的能力很强,但是一旦要求张嘴说,就遇到大麻烦了。AI系统可以模拟真实的场景,与学生进行实时互动,帮助他们提升口语能力。比如ELSA Speak可以识别学生的发音,判断学生的发音是否准确。一旦发现错误,它会提供针对性的建议帮助学生纠正发音。这正是弥补了大学生课堂上无法进行充足的口语训练的短板。笔者所在大学英语教学过程中,因为课堂授课时间有限,所以以Fif作为口语教学的辅助工具。教师可以在每个阶段根据学生的不同状况布置口语练习,比如刚进校时就是一些比较基础的跟读训练;适应大学节奏以后,学生就可以进行下一阶段的学习,比如利用平台来对应备考四级或者六级。
4.积累词汇
大学的英语学习对于词汇是有量化的要求的,比如大学四级要求4500的词汇量,而大学六级则要求学生具备5500个英语单词的储备。很多学生在大学英语学习阶段觉得难度大,就是因此词汇成了拦路虎。没有词汇的积累,其它的各项技能就无从谈起。但是,在课堂上由于文本长度以及学习时间的限制,学生能够学到的词汇也相对有限。仅仅依靠课堂上的单词来应对各级考试和日常应用,是完全不够的。更何况,大学的学生还面临着本身专业和英语结合的问题。这就需要学生大量地去积累单词。比如针对学生记忆单词而设计的 Anki是以动态的形式调整学生复习单词的复习频率,通过计算学生对于单词的熟悉程度来确定出现的频率,以此来确保学生能够通过不断复习,最终打倒长期记住单词的效果。在这样日积月累的过程中,学生的词汇量可以得到有效提升。
5. 指导写作
大学英语也注重大学生思辨能力的培养,写是其中一个重要环境。很多学生读得很多,但是一涉及到写往往就错误百出。AI智能写作可以从各方面分析学生的作文,包括词汇,结构,语法和思维方面给出专门而详细的建议。写作过程中思辨能力的培养也很重要,AI提出的建议可以给学生很重要的辅助。
6. 丰富的学习资源
课本上的学习资料毕竟有限,课外资料的选择对于大学生来说也是挑战。面对众多的资料,学生往往无法甄别。AI技术则可以依据学生不同的学习需求,推荐更适合学生个体的教学资源。在这方面做的比较好的有EdX等在线学习平台。这些学习平台利用机器来学习算法,为学生推荐相关的课程和学习资料。在大学英语教学中,有针对地针对个体进行地推荐可以帮助学生找到最适合自己学习能力和学习进度的资料,扩展他们的知识面,从而最终提升学习效果。更重要的是,大学英语涉及到的不仅仅是几个字词句,更重要的是在阅读文本,学习语言过程中形成的对于文化价值观的认同和自身思辨能力的养成。AI就可以做到课本内容与课外知识的衔接。比如在教师们讲解到与传统文化相关联的文本内容时,AI也可以在此基础上推送关于中国传统利益文化,饮食文化甚至是中西方文化对比的相关知识。
总而言之,AI在大学英语教学中有着各种广泛且实际的用途。每个方面都为学生提供了更自主,更有趣味性且更高效的学习体验,为学生的未来发展奠定了坚持的语言基础。
四、问题挑战及解决策略
当然,尽管AI技术一直在不断前进,在大学英语教学的实践过程中也体现出了无可比拟的优势,但是任何事物都有两面性,AI也面临着一些问题和挑战。这些挑战主要涉及到技术层面的困难、数据隐私保护问题、教师角色转变及适应问题以及学生语言输出实践问题。后面,笔者针对这些问题来一一详述。
1. 技术层面问题
要想把AI技术全面应用,需要非常强大的硬件和软件配备。这其中包括高性能的计算机设备,稳定的网络传输以及先进的各种算法。然而,有一些相对高校受到在硬件设施方面配备不足,硬件配备无法承载AI软件的运行,有的高校在软件的获取上也有一定困难,导致无法全面实施AI辅助大学英语教学。要解决这一问题,是需要多方的协调努力的。首先,大学往往在一个地区发展中起个非常重要的作用,因此,高校可以谋求政府和企业的支持。政府给予学校资金上的支持而企业提供相关技术支持。现在,各级政府都很支持当地大学发展,企业也需要吸引优秀毕业生,以期待毕业生毕业之后能为其效力。在这样强大动力的推动下,学校更容易获得所需资源。也就是说,政府企业和高校之间要建立密切的联系,共同为推动大学发展作出贡献。
2.隐私保护问题
算法是需要大量数据作为支撑的。要做到准确性,AI系统就需要收集,分析和整理大量的学生数据,这样才能确保给学生提供个性化的服务。然后,但凡涉及到数据,就必然涉及到学生的个人信息,包括一些可能涉及到隐私的信息。如果信息被处理地不当,就会引发很多后续问题,甚至可能引发法律层面或者道德层面的问题。为了解决这一问题,高校需要建立一套完整而严格的数据管理制度,做到确保学生数据的绝对安全和隐私保护。比如,在收集学生数据上可以采取定时定量的方式;对于访问数据权限采取人员授权制度,也就是只有特定的被授权人员才有权接触学生的相关数据。除此以外,将学生的个人信息以匿名的形式处理也是一个很好的策略,或者以加密的形式进行,也可以对学生的数据起到很好的保护作用。
3. 教师角色转变
作为传统意义上的传道授业解惑者,新时代新科技下的教师也需要完成角色的转变。以前,我们是课堂的引领者和控制着,现在我们要让学生成为学习的主体,而我们只充当引领着和监督者的角色。这需要教师在心理上有极大的转变。毕竟,大学英语教学过程的最终目的是让学生学到知识,让学生收益。不论是什么方法,只要给学生带来的是最终积极的结果,作为教师,我们就应当积极去适应去配合。而作为学校层面,可以定期给教师进行AI技能的培训,让教师能够知晓教育界,尤其是语言教学方面最先进的理念和方法,提升教师的业务素养和教学能力。学校也可以邀请语言教育领域或者AI领域的专家开展讲座,分享教学经验和实践经验。作为大趋势所在,学校也可以建立一套鼓励机制,推动教师们主动参与AI教学融入大学英语的教学改革,比如通过一些教学竞赛和项目评比来推动教师们尝试AI与教学的有效融合。通过这些方式,既能让老师尽快完成角色转变,也可以让教师得到个人发展。
4. 学生角色转变
对于学生来说,有些学生把握不了利用AI的度,也就是他们会担心:我什么时候需要借助AI技术?我应该如何运用?如果使用地过多,会不会影响自己的自主学习能力? 除了心理关卡,部分学生也会遇到实际操作管卡。因此,对于学生进行培训更是显得必要了。大学生在进入高中之前,接触网络的机会就很少,更不用说接触到AI技能了,所以进入大学之后,大学和教师需要在第一时间帮助学生了解并熟悉各种AI辅助工具的使用方法以及适用场景。作为大学英语教学来说,可以利用大学进校的英语课来讲解或者集中开设课程教授学生如何利用AI平台进行自主学习。对于学生来说,要适应AI不是一朝一夕的事情,所以可以采取混合式教学模式,即将线上和线下教学相结合,学生可以先在线上进行学习,发现问题以后积累起来,在利用线下课堂的机会统一提问,老师来予以解答。充分利用两种教学模式的长处,并且进行有机的整合,这样既能够充分发挥AI的优势,又能让学生体会传统课堂的氛围。这样也可以实现课内课外的效率最大化。
5.AI成本投入
虽然说在AI的研发上是需要较大的投入的,硬件设施的购买,软件系统的研发,老师和学生的培训,这些都涉及到大量的成本支出。但是和后续会带来的结果以及培育人才的最终目的作对比,我们会发现它总是利大于弊的。因此,我们需要寻求各方支持。办学地所在的政府,相关支持企业和高校,包括教师和学生,都可以在其中起到一定的作用。政府可以给高校发展提供一定的财政扶持,企业可以给高校提供技术指导和培训,高校可以让教师先接受培训然后再由老师传授给学生,这样的一个接力,可以让大家形成一股聚集的力量来共同推动AI技术在高校中的运用。
由以上的分析,我们可以得出结论,尽管AI技术在大学英语教学中的普及面临着一些问题,但是在多方的共同努力下,这些问题是可以被解决的。
五、AI在大学英语教学中的未来发展趋势
随着AI技术不断进步与完善,与此同时,大学英语的教学理念也在不断更新,两者的结合将会有更深远的发展。我们可以作出以下预测。
1.学习平台更加智能化
目前的语言学习平台已经能够根据学生的学习状况给学生制定个性化的学习涉及,并且给学生推送与学生学习水平相适应的学习资料。未来,AI技术甚至可以包括更广阔的学生资料,包括学生的个人特征,习惯爱好等生成指定更个性化极具个人特点的学习材料。我们甚至可以期待,当AI技术能够辨别学生的心态特点后,在学生遇到困难或者取得成绩后及时提供心理情绪的反馈,那对于学生的大学英语学习更是一种极大的激励。
2.更沉浸式的学习体验
和其它科目的学习相比,语言的学习需要更真实的学习环境。在传统教学过程中,学生们接触到的是枯燥的字词句。随着AI技术的发展,它必然会从多个维度给学生提供更为沉浸式的学习体验。比如为了让学生了解某个词语或者短语的应用,可以以音频或者视频的形式让学生对于知识的理解更为具象化。除此以外,随着Virtual Reality(VR虚拟线视)技术的不断推进,高校也有望成为第一批受益者,让学生能够真是体验话语环境。比如,要听一段发生在机场的英文对话,我们可以让学生以VR的形式处于机场环境中,身临其境的感受让学生对于语言的学习和应用会更感兴趣。
3.满足深度学习
现在,我们倡导的是终身学习。语言具有不断变化的特点,各种新词新用法层出不穷。因此,英语学习更是要注重它的延续性和持久性。如何让英语学习贯穿于生活的始终,让它很自然地成为生活的一部分,这是所有英语教学者需要考虑的问题。未来的AI技术有望让系统通过自动分析学生在以往学习中的问题,形成独具特色的“个人记录册”,当问题积累到一定程度,AI可以提醒学生以往的问题,让学生即使回顾问题并且在未来的学习中避免问题的出现。AI还可以在此反馈基础上自动生成练习,让学生反复操练,让学生在全面透彻地了解前面一个问题的基础之上也能够提出进一步学习的需求。这时AI就能够起到一个引导着和建议着的角色,引领着学生进入进一步的学术探究。
六、总结
AI是科技发展的必然产物,而大学作为体验科技产物的前沿阵地,对于AI的使用也是一个不可逆的趋势。利用Ai技术为大学英语教学赋能,这是大学英语教育发展的迫切需求,也符合社会发生和师生及教学相长的利益,应当大力推广并合理利用。作为大学英语教学的实践者,教师和高校应当密切关注大学教育的关联,时刻注意AI发展动态,以期待AI技术能够为大学英语教育提供源源不断的新鲜能量,为大学英语教育注入新的活力。
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作者简介:李静(1980—),女,汉,湖北宜昌,三峡大学外国语学院讲师,研究方向:语言学。