摘要：近几年，经济社会如火如荼发展，科学技术不断进步，人工智能时代悄然来临，基于此背景下，农产品物流管理发生翻天覆地的巨变，对高校物流人才培养适时提出更高标准和要求，即除要高度重视知识技能掌握情况以外，还应当全面培养其物流素养。高校开设的农产品物流管理课程在人工智能全面辅助下开展个性化的混合式教学，不仅能够挣脱时空束缚，还有利于教师以人工智能为依托个性化指导学生，从而将学生学习积极性充分调动起来，为未来从事农产品物流工作奠定基础。文章主要探讨在人工智能辅助下现代高校农产品物流管理课程开展个性化混合教学的有效策略，以供相关人士参考和借鉴。

关键词：人工智能；农产品物流管理课程；混合教学

前言：众所周知，在高校物流类专业中，农产品物流管理课程是重要基础课程，主要目的是有效培养和提升学生开展农产品物流工作必备的管理和组织等能力。现代高校开设农产品物流管理课程，主要是为积极响应国家提出的“解决三农问题”号召，这门课程的教学内容必须要紧紧围绕有效培养高质量、高技能的复合应用型农产品物流管理人才和促进学生实操能力大幅提高这条主线。在人工智能普及视域下，高校物流专业教师应对混合教学模式进行充分借助，其同时兼具线上教学与线下教学两种授课方式的优势，不仅可以为学生及时提供带有明显个性化和充满差异化的学习模式，还有助于提高学生个体探究能力，更可以获得良好教学成效，从而为推动我国物流行业可持续长远健康发展打下坚实人才基础。

一、在农产品物流管理课程教学中个性化混合教学的优势

（一）有效培养学生独立自主学习能力

在以往课堂教学中，学生普遍存在如下问题：即课前不预习、课堂上无法长时间集中注意力和课后不复习等，为将这些问题妥善解决，高校物流专业教师可以对互联网平台加以利用，主动为班级学生及时提供大量课前预习需要的资料，有效培养和大幅提升学生个体独立自主学习能力，归纳总结学生完成课前预习任务实情，在实际课堂教学中重点讲解学生的共性问题。应用带有个性化特性的混合教学模式，既能够将学生课前不预习这一问题合理解决，又可以对互联网平台加以借助来监督学生整个课前自学过程与最终学习结果，从而帮助学生在潜移默化中养成优秀学习习惯，彻底消除传统课堂的弊端[1]。

（二）拓展延伸课程教学内容

传统课程教学高度重视向学生传授大量专业理论知识，忽视培养学生的逻辑思维，无法最大限度满足学生对于专业知识和技能两方面的多元化需求。立足人工智能视域下，高校物流专业教师在开展的农产品物流管理课程过程中传统教学方式难以满足莘莘学子个性化需求，教师需要与时俱进更新教学理念，主动应用混合教学模式，既可以将多样而又丰富的优质学习资源提供给学生，又可以让学生挣脱时间和空间束缚，还可以促进学生学习热情和兴趣提升，更可以促使教学内容愈发多姿多彩，推动知识拓展延伸学习和层次教学逐步实现。专业课教师可以将自己找到的一些课外资料以及课后作业上传到网络平台上，如此一来，除可以让学生对物流技术最新前沿动向有充分了解以外，也能够促使学生对物流行业有正确认知，随时随地学习专业知识，并做到有机结合基础理论和相应实践。

（三）确保教学评价客观公正

在整个课程教学中，教学评价一直是必不可少的关键环节，而结果性评价与过程性评价则是学生评价包括的两个方面。一般来说，教师在传统课堂教学当中对班级学生展开过程性评价，不仅会占用大量上课时间，而且组织学生的难度系数也偏大，但对线上评价方式加以积极采用，则会比以往课堂更加简单便捷。统计功能是网络平台的众多功能之一，教师可利用这一功能来进行过程性评价，借助清晰明确的后台数据来对学生学习状态进行充分了解。教师积极采用有机结合线下结果评价和线上过程评价的新型方式，能够让教育工作者更加公正客观的评价学生学习，提供持续反馈，为学生对自我进度进行及时了解提供帮助，从而做出及时调整，促进学习效率切实提升[2]。

二、人工智能辅助下的农产品物流管理课程教学面临的挑战

（一）学生掌握信息化和自动化知识不足

随着人工智能的广泛普及，在高校农产品物流管理课程中应用先进信息技术已经成为一种常态化趋势，其中蕴含诸多信息化和自动化的知识，但高校物流管理专业绝大多数学生在了解关于信息化与自动化两方面的知识并不充分，并且掌握和应用信息化以及自动化技术往往需要学生拥有一定技术背景，只有这样才可以对其背后涵盖的原理进行深入理解。现代高校物流管理专业应届生既没有对人工智能技术进行深入学习，又没有学习信息化与自动化知识的背景，还严重缺乏亲身参与的实践机会，不能对各种管理软件进行熟练灵活运用，无法对在实际过程中运用这些技术的实际效果与不足有真正理解，从而对在农产品物流管理课程中运用人工智能产生严重影响。需要注意的是，无论是信息化技术，还是自动化技术，其更新迭代速度非常之快，起初是应时而生的网络物流技术对管理和处理物流信息的方式进行改进，之后是在物流行业中广泛应用射频识别技术，推动仓库真正意义上实现自动化管理，对各种各样的进行快速查找与高效追踪，最后是无人驾驶技术，可以为消费者提供既便捷又快速的优质配送服务。少数高校物流专业教师没有跟上信息化时代发展和进步的步伐，没有与时俱进的在课堂教学活动中有机融入前沿最新技术，致使难重点教学内容脱离于新时期的人工智能发展[3]。

（二）应用人工智能软件难度偏大

第一，在高校农产品物流管理课程中应用人工智能软件，特别是预测系统、供应链模型和优化算法等不同类型软件，因为这些软件的工作原理以及内部构造十分繁琐复杂，所以对师生提出更高要求，即对不同领域相关知识进行牢固掌握和深入理解，比如机器学习、统计学与计算机科学等。现阶段，市面上的大部分AI软件，其中的用户界面尤为明确化和专业化，这使得其对用户背景知识以及技术水平有着极高要求。虽然有可供用户自行选择的简化界面，但不可否认的是这些工具根本不能充分满足用户进行深度应用的实际需要。对于师生来说，构建这种领域涉及较多和跨越度较大的知识结构体系有着非常大的难度系数。第二，从实际来看，人工智能软件不管是验证，还是训练，往往需要海量数据信息鼎力支持，确保模型可以在各式各样物流管理场景当中将预期理想效能充分发挥出来，而这却对人工智能软件的数据处理技术与硬件资源等多个方面适时提出高标准和高要求。可是当前高校课堂教学环境无法最大限度满足规模相对较大的软件数据信息处理需求，使得灵活应用人工智能软件的实际难度大幅增加。第三，在实际物流管理过程中，需要应用人工智能将优化库存和预测需求等复杂问题妥善解决。这类问题无法通过简单的决策树以及线性模型来处理，同样需要教师对较为复杂的算法和模型加以应用。因此，在对复杂AI模型进行充分学习和合理应用时，师生皆会面临严峻且激烈的挑战。

三、人工智能辅助下的农产品物流管理课程个性化混合教学策略

（一）人工智能辅助下农产品物流管理课程的线上教学

1.全面构建智能化的网络教学平台

“智能化”的网络教学平台，一是全面构建一个智能导师系统，及时为班级学生提供带有一定个性化和科学化的教学服务；二是对智能感知技术加以应用，为教育工作者拓展和延伸学生学习感知范围提供帮助，大力支持学生学习情况搜集和整理；三是对大数据分析加以利用，如此可以为教师提供正确评价课程质量与成效的参考依据。在农产品物流管理课程中，合理应用具备“智能化”特征的网络教学平台，可以大幅提高学生和教师学习、教学体验满意度，因为该平台能够将难易程度适中的优秀学习资源及时推送给学生，为其提供个性化的学习辅导，并将评估效果和测试效果快速反馈给学生，为其后续学习提供建设性和针对性的意见。与此同时，“智能化”网络教学平台可以将学生整个学习过程和获得的学习结果全程记录下来，对学生社会关系、情绪变化和学习状态进行充分感知，综合分析学生认知规律和学习特点，为教育工作者精心设计线下教学与开展丰富多彩教学活动提供参考依据和鼎力支持。此外，“智能化”的网络教学平台，也可以对课堂教学进行大规模观察和自动化分析，不断积累诸多有效信息数据，让存在频次问题的传统评课方式挣脱束缚，更加科学准确的评价和判断教学效果。由此可知，“智能化”的网络教学平台，可以促进学生线上学习和教师线上教学效果全面提升[4]。

2.推动精准化推送网络教学资源实现

在高校农产品物流管理课程开展的线上教学中，网络教学资源一直是必不可少的一部分，不断更新迭代的人工智能技术让传统教学彻底挣脱时空限制，存取教学资源愈发便捷，推动优质资源在网络上的共享顺利实现，物流专业学生在家中就能够得到其他院校中的各种优秀教学资源和获得名师指导。应用人工智能，能够帮助学生快速解决选择网络教学资源困难这一问题，直接从平台资源库中收录的海量资源中挑选出与自己需求最为契合的优质资源。通过学习分析技术，可以对学生在参与各种学习活动期间所产生的一系列数据进行分析，客观公正评估学生学习进展，对可能出现的各种学习风险进行预测，及时提供众多优化决策参考。物流专业教师在该项技术鼎力支持下，能够快速知晓和了解每位学生个体的学习效果、学习态度、学习能力和学习风格，从而逐渐形成带有个性化和符合学生能力的学习方案，将学生当下需要的关于农产品物流管理方面的优质网络教学资源推送给学生，以此满足学生需求。

（二）人工智能辅助下农产品物流管理课程的线下教学

1.主动转换教师角色

“传道授业解惑”是传统课堂教学给教育工作者赋予的角色，主要是为将“以教师为中心”这一教学理念体现出来，整个课堂教学过程由教师进行支配和控制，旨在向学生传递更多知识。但人工智能的迅猛发展却将知识垄断彻底打破，在农产品物流管理课程教学中，合理引进人工智能开展混合教学模式，可以让学生在线上学习过程中获得诸多优秀学习资源，为线下课堂教学的顺利开展做好铺垫，逐步消解教师原先的“知识权威”身份。在教师角色转型期间，人工智能发挥着不可估量的作用，其能够让教师挣脱传道授业任务，在线下课堂，教授农产品物流管理这门课程的教师可对以人工智能技术为依托新型智能导师系统加以借助，让教师辅导学生和答疑解惑，完成批改学生试卷与课后作业，减轻教师压力，留出更多备课时间，调动学生学习农产品物流管理课程的热情。另外，在讲解农产品物流管理课程时，教师可在人工智能辅助下为学生创设生动形象的教学环境，让学生快速理解和消化吸收容易的教学内容，如农产品客户价值的价格、需求和范围之间的关系；农产品物流管理的演化；农产品库存的消极积极作用、农产品物流概述；农产品采购成本与采购策略等，也可以为学生提供新的手段，焕发课堂教学活力，加强师生、生生互动。例如，农产品物流管理课程教师可对案例导入方式进行应用，借此初步渗透难重点教学内容，让学生通过课前自主学习正确认识和充分理解该问题，为有序开展后续相应线下教学内容提供便利。在开展的线下课堂教学中，学生也可以向教师提出自己在线上学习过程中遇到的问题，课程尾声，带领学生回顾难重点知识，对课堂所学内容进行巩固，促进课堂教学质量提升[5]。

2.积极转变学生任务

在高校农产品物流管理课程的线下教学中，教师对人工智能加以利用，能够把学生从传统填鸭式、灌输式的教学课堂当中彻底解放出来，为学生打造出一个良好的知行合一课堂，传统教学模式注重强调学生完成认知记忆任务，严重缺乏在实践中灵活运用所学知识和掌握的技能，导致学生存在较为突出的知行脱节情况，但全新的知行合一课堂却有所不同，其注重强调有机统一认知和实践，明确指出二者之间其实是融会贯通、相辅相成的。由人工智能辅助开展的以知行合一为核心的农产品物流管理课堂教学，应当将目光聚焦在深层次问题上，如做什么和如何做等，并非一味停留在仅知晓是什么这一层次上。一般情况下，若想推动知行合一课堂顺利进行，则需要教师在线下教学中有机结合线上教学，开展混合式教学，培养学生独立自主学习能力，提高学生运用知识技能的能力，真正意义上做到学中做和做中学，实现学以致用。在线下实操过程中，教师应带领学生对建设出来的物流管理模拟系统加以应用，促使学生对优化物流网络和预测需求和供应等相关知识牢牢掌握，为学生提供线下个性化实践学习支持，将线下教学重心从原本的“认知记忆”向“知行合一”转移[6]。

结语：综上所述，基于人工智能背景下，深度融合互联网和现代教育已经势在必行。在高校农产品物流管理课程教学中应用线上线下混合模式，不仅能够让传统课堂教学和新型线上教学两者之间全面实现互补，相辅相成，相互促进，还可以让教学内容愈发充实丰富，更可以让教学方式愈发多样化，从而促进教学质量和效率大幅提升。由此可知，混合教学模式与新时期背景下对于高质量、高素养、高技能农产品物流人才培养具体要求相契合，高校物流专业教师需要持续研究人工智能的合理应用，促使学生毕业以后可以在日趋白热化的物流市场竞争中脱颖而出。

参考文献：

[1]邵灵芝，张水旺.物流与供应链管理课程混合式教学设计与实践[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2024，（03）：83-85.

[2]王丹丹.智慧物流背景下高职院校物流管理精品课程建设思路与实践研究[J].教育观察，2024，（28）：95-98.

[3]曾海勇，何富运，朱君，等.新工科环境下“人工智能+教育”助力的智能感知技术课程混合式教学研究[J].科技风，2024，（19）：46-48.

[4]李玉清.基于线上线下混合式教学的高职课堂教学质量评价调查研究——以现代物流管理专业为例[J].办公自动化，2023，（06）：39-42.

[5]刘欣.线上线下混合教学模式的探索与实践——以应用型本科《物流信息管理》课程为例[J].物流工程与管理，2023，（02）：175-177.

[6]唐小平，主国娜.基于互联网+的混合式教学改革与探索——以《农产品物流与供应链管理》为例[J].物流科技，2023，（01）：160-162.

作者简介：徐蓓蕾1997.4 ，女，汉族，江西上饶，硕士，助教，研究方向：农业经济，农产品贸易。