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摘要：先进制造业与现代服务业融合是推动产业转型和提升经济质量的关键途径。数字经济的发展，作为产业融合的催化剂，促进了制造业和服务业的深度融合。本文以2011-2021年30个省市的面板数据为基础，探讨数字经济赋能两业融合的机制及其作用效果。实证分析结果表明，数字经济显著促进了两业的融合，并且具有明显的区域异质性。高融合地区的数字经济赋能效应较强，而低融合地区则表现出更大的提升潜力。基于此，本文提出了加速产业数字化、推动区域差异化发展战略的政策建议。

关键词：数字经济、产业融合、耦合协调

一、引言

产业融合是信息技术发展扩散的必然结果，尤其在先进制造业和现代服务业之间，数字技术的进步促使传统产业之间的界限逐渐模糊。中国是制造业大国，但在许多高技术领域仍面临竞争力不足的问题。两业融合不仅是提升产业链、价值链的核心途径，也是推动经济高质量发展的重要手段。随着数字经济的崛起，尤其是大数据、云计算、人工智能等技术的应用，制造业与服务业的融合进入了新阶段。政府工作报告提出“推动先进制造业和现代服务业的深度融合”，这一政策目标在数字经济快速发展的背景下变得愈加重要。本文通过分析数字经济赋能两业融合的机制与效应，探讨数字技术如何促进制造业的转型升级与服务业的提质增效，并为政策制定提供理论依据。

二、文献综述

产业融合的研究主要集中在制造业与生产性服务业之间。学者们通过价值链重构、技术创新等角度分析产业融合的路径。例如，李美云认为产业融合表现为原有产业价值链的重构，制造业和服务业的融合推动了产品与服务的结合。黄群慧等认为，先进制造业不仅要为服务业提供土壤，还要推动生产性服务业的发展，促进产业升级。

近年来，数字经济对两业融合的推动作用逐渐成为学术关注的热点。刘昭洁提出，数字经济打破了传统产业之间的边界，通过平台经济、共享经济等新兴业态促进产业融合。周明生的研究表明，数字技术的发展显著推动了制造业与服务业的融合，特别是在大数据和云计算的应用中，数字技术赋能为两业融合提供了新的动力。

三、数字经济赋能两业融合的机制分析

（一）需求变革赋能两业融合

随着数字经济的发展，消费者需求逐步个性化，平台经济、共享经济等新型商业模式迅速崛起。传统消费模式中的产品和服务主要由企业提供，而在平台经济中，消费者通过平台与生产者直接对接，从而促进了供需双方的高效匹配。例如，通过电子商务平台，消费者可以精准地选择自己所需的商品，而平台则利用数据分析为生产者提供定制化的需求预测。这种需求侧的变化驱动了制造业的转型升级，也推动了现代服务业的发展。

（二）效率变革赋能两业融合

数字经济通过提高信息流通效率，促进了生产和需求之间的高效匹配。大数据和云计算技术使得制造业能够更精准地把握消费者需求，从而提供定制化的产品和服务，提升生产效率。同时，智能制造技术的广泛应用，使得制造业生产方式发生深刻变化，向智能化、柔性化方向发展，这进一步推动了两业融合。数字技术的创新不仅提升了生产效率，还创造了新的服务形态，使得制造业和服务业在资源配置和产业链条上产生了更紧密的联系。

四、两业融合水平测度

（一）融合水平测度方法

为了科学测度两业融合水平，本文采用了耦合协调度模型。从规模、结构、效率和发展潜力四个维度构建融合水平的指标评价体系，全面分析各省市融合方面的表现。耦合协调度模型不仅考虑了两个产业的独立发展水平，还评价了其相互协调的程度。基于此，本文测算了2011-2021年间全国30个省市自治区的两业融合水平。

（二）融合水平测算结果

通过对面板数据的分析，发现2011-2021年间，全国两业融合水平持续上升。2011年两业融合度为0.29，到2021年上升至0.4，表现出较为显著的增长。分区域来看，沿海发达地区（如广东、江苏）两业融合水平较高，而中西部地区的融合水平相对较低。具体而言，广东省的融合度从2011年的0.33增长至2021年的0.75，表现出较强的融合势头。

五、实证检验

（一）模型构建与变量选择

本文构建多元回归模型，分析数字经济发展对两业融合的影响。被解释变量为两业融合水平，核心解释变量为数字经济发展水平，控制变量包括地区经济发展水平、政府扶持力度、教育程度、外商直接投资占比和城镇化率。

（二）回归分析结果

通过固定效应回归分析，实证结果表明，数字经济的发展显著促进了两业融合。回归系数为0.343，说明数字经济每提升一个单位，将促进两业融合水平提升0.343个单位。此外，地区经济发展水平、政府扶持力度等控制变量对两业融合也具有显著影响。

（三）区域异质性分析

为了进一步分析数字经济对两业融合的影响是否存在区域差异，本文将省市按两业融合水平分为高融合和低融合两类。回归结果显示，数字经济对低融合地区的促进作用更为显著。这可能是因为低融合地区的制造业和服务业仍处于快速发展阶段，数字经济的赋能效应更为明显。

六、结论与建议

（一）结论

本文在分析数字经济赋能两业深度融合作用机制的基础上，构建了数字经济发展以及两业融合水平的度量指标，采用多元线性回归模型，分析了数字经济发展促进两业融合发展的效应，并对数字经济发展水平赋能两业融合进行了区域异质性分析。主要结论如下：数字经济的发展显著促进了先进制造业与现代服务业的深度融合，尤其在低融合地区，数字经济的赋能效应更为突出。通过需求变革和效率变革，数字经济推动了产业结构的优化升级，使得制造业向“制造+服务”模式转型，服务业则实现了更高效的发展。

（二）建议

1、培育融合发展的新业态和新模式，推动两业互动。数字技术催生了智能工厂和工业互联网等新生态，制造业应采纳智能化理念，提升生产效率，并通过平台共享信息，提供定制化服务，满足市场需求。

2、推动数字技术在制造业和服务业中的应用，提升产业数字化水平。鼓励制造业创新，采用新技术、新材料，提升产品智能化水平。借助数据技术，制造业可以提供定制化服务，增强品牌效应，延伸产业链条，实现从“产品”到“产品+服务”再到“智能产品+增值服务+生态链服务”。

3、实施差异化、因地制宜的数字经济发展战略。由于省市之间的融合水平差异，政府应加大中西部地区数字基础设施投资，推动低融合地区利用梅特卡夫法则和非线性溢出效应，吸引先进技术，降低研发成本，缩短发展周期，发挥数字技术赋能效应，促进两业融合。

参考文献：

[1] 夏伦.产业融合促进了制造业转型升级吗？——基于先进制造业与现代服务业融合的视角[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2021，No.180（05）：68-85.

[2] 黄群慧，杨虎涛.中国制造业比重“内外差”现象及其“去工业化”涵义[J]中国工业经济，2022，No.408（03）：20-37.DOI：10.19581

[3] 刘昭洁. 数字经济背景下的产业融合研究[D].对外经济贸易大学，2018.

[4] 李美云.基于价值链重构的制造业和服务业间产业融合研究[J].广东工业大学学报（社会科学版），2011，11（05）：34-40.

作者简介：张文杰（1999—），女，汉族，山东省，硕士研究生，云南民族大学，产业经济学