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摘要：本研究聚焦于构建新型大学生综合素质评价体系，旨在突破传统评价体系的局限。通过分析国内外研究现状，发现现有评价体系在过程性评价、全时段和全要素评价方面存在不足，且缺乏对学生个性化指导。以人工智能技术为突破点，紧密围绕高校思政工作特点和学生成长需求，改进评价方式，丰富评价内涵。提出了一套基于人工智能技术的大学生综合素质评价体系，通过多维度数据的采集与分析，全面反映学生的综合素质。

关键词：人工智能；综合素质评价；体系构建

一、构建综合素质评价体系的必要性及意义

《深化新时代教育评价改革总体方案》，就深化新时代教育评价改革的目标和重点任务等提出明确要求。教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》强调，要以数据为驱动力，利用新一代信息技术推动教育管理的数字化、网络化和智能化发展，促进教育服务的智能化与现代化。教育评价作为教育管理的关键环节，直接影响教育方向和人才培养质量。然而，传统的以结果为导向的评价方式已无法满足大数据时代对学生进行精准全面评价的需求，存在过程性评价不足、全时段（贯穿大学各阶段）和全要素（德智体美劳）评价不够全面、缺乏个性化指导等问题。

为应对这些挑战，本研究聚焦于构建新型大学生综合素质评价体系，旨在突破传统评价体系的局限。该体系紧密结合“五育并举”的人才培养要求和学生的个性化发展需求，对增强教育支撑力、提升人才培养质量、促进学生全面发展具有重大现实意义。当前，许多研究虽然提出了宏观层面的对策，但较为宽泛且不够聚焦。本研究以人工智能技术为突破点，紧密围绕高校思政工作特点和学生成长需求，改进评价方式，丰富评价内涵，为教育管理、教育评价相关理论提供有益的延伸和拓展。通过将人工智能技术、手段、思维、价值和理念深度融入思想政治教育领域，通过打破各部门间的数据孤岛，收集评价体系所需的观测点数据，搭建资源整合平台，实现学生数据共享，有效提升教育管理的精准性和实效性，增强学生评价的客观性和全面性，促进立德树人目标的实现。

二、综合素质评价体系构建实证研究---以某高校为例

经过多年的信息化建设，某高校已经建设了不少平台及应用系统，其中包括OA系统、教务系统、学工系统、人事系统、科研系统、信息门户系统、公共数据平台、移动校园平台、监控系统、实训室管理系统、IT资源运维管理系统、资源库、网络学习平台、等信息化支撑系统等。这些系统对学校教育教学和内部办公自动化具有一定的支撑作用，但部分系统功能单一、老化，尤其涉及教育教学的应用亟待再造，长期积累的数据缺乏数据沉淀、挖掘分析和汇集利用，没有发挥数据最大效果。现有的学生成长评价系统往往过于注重学业成绩，而忽略了学生的综合素质和个性发展。评价指标体系缺乏科学性和全面性，无法真实反映学生的成长状况。同时，评价指标的权重设置也存在主观性和不合理性，影响了评价结果的客观性。

在具体研究实践中，大量搜集人工智能、综合素质评价、技术路径等方面文献资料，及大数据信息技术等方面的理论研究、实践成果和政策文件，掌握理论和实践前沿，为准确把握系统设计构架、内涵及技术路径莫定基础。通过对高校的学生、思政人员、教师、教育主管部门等进行问卷调查和访谈，深入分析现有学工系统运维、学生综合素质评价实施情况，为系统的设计、开发提供现实依据，为多维度发展评价体系提供相关指标参考。依据指标体系，通过定性指标模糊量化方法算出各层次单排序（权数）和总排序，用于对学生评价综合量化评判。

基于已建成的智慧学工系统，发挥人工智能技术的采集、存储、分析和管理优势，通过对大学生综合素质的传统评价问题进行梳理，以及对新兴方式的应用现状进行分析，提出基于人工智能技术建立大学生综合素质评价体系的构想，探索建立基于学生个性发展需求的评价指标，构建评价模型，协同多部门对人才培养评价数据进行整合。

三、设计大学生综合素质评价体系

随着教育信息化的深入推进，构建科学合理的大学生综合素质评价体系已成为高校教育管理的重要课题。传统的评价体系往往以单一的学业成绩为核心，难以全面反映学生的综合素质。新时代的教育理念强调“五育并举”，即德、智、体、美、劳全面发展，这对评价体系的科学性、全面性和动态性提出了更高要求。本研究结合国内外研究现状，提出了一套基于人工智能技术的大学生综合素质评价体系，旨在突破传统评价体系的局限，为教育管理提供科学依据。

（一）确定核心素养指标

核心素养指标的确定是构建大学生综合素质评价体系的关键环节。本研究基于学生在校期间参与思想政治教育活动、专业学习活动、文化体育活动、社会实践活动以及创新创业活动等多方面的行为表现，确定了八大核心素养指标，具体包括：道德实践与家国情怀、诚实守信与奉献精神、身心健康与自我管理、多元文化与国际视野、学习态度与学习能力、创新实践与科技素养、劳动观念与劳动技能、艺术涵养与美感素养。这些指标涵盖德智体美劳多个维度，全面反映了学生综合素质的核心要素。道德实践与家国情怀强调学生的社会责任感和文化认同；诚实守信与奉献精神突出学生的诚信意识和社会责任感；身心健康与自我管理关注学生的身体和心理健康，培养其自我管理能力；多元文化与国际视野提升学生的跨文化交流能力和全球视野；学习态度与学习能力注重学生的学习习惯和方法；创新实践与科技素养鼓励学生的创新能力和科技应用能力；劳动观念与劳动技能培养学生的基本劳动技能和职业素养；艺术涵养与美感素养提升学生的审美能力和艺术修养。这些核心素养指标共同构成了学生全面发展的核心框架，旨在培养具有社会责任感、创新精神和实践能力的高素质人才。具体如下图所示：

（二）搭建综合发展评价系统的技术框架

在人工智能技术的支持下，大学生综合素质评价体系的技术框架应具备多层次、多维度的特点。具体而言，该框架可以分为底层平台、支撑平台、作业平台、业务主题和服务终端五个层次。底层平台负责系统的硬件支持和基础数据的采集与存储，确保数据的完整性和准确性；支撑平台通过业务流程设计、数据模型构建和业务模型分组，解决数据的逻辑支撑问题；作业平台则负责具体的数据处理和分析任务；业务主题层根据不同的评价需求，提供个性化的评价服务；服务终端则根据学生和学校管理者的应用习惯，提供PC端、移动端和自助端等多个渠道支持。通过这种多层次架构，评价系统能够实现数据的高效采集、处理和分析，为教育管理者提供全面、动态的决策支持。

（三）确定指标体系构建路径及维度

在构建大学生综合素质评价体系时，我们从“五育并举”的教育理念出发，结合不同人群、不同阶段、不同场景和不同主体的需求，设计了一套科学合理的指标体系。该体系以学生能力指标为核心，通过搭建学生数据成长库，全面记录学生在校期间的思想政治教育活动、专业学习活动、文化体育活动、社会实践活动和创新创业活动等行为表现。指标体系分为一级指标和二级指标，每个一级指标下设有若干二级指标，并明确了观测点、数据来源以及对应的核心素养能力权重。例如，一级指标“道德实践与家国情怀”下设“思想政治表现”“社会责任感”等二级指标，通过具体的观测点（如志愿服务时长、社会实践活动参与度等）采集数据，并结合人工智能技术进行分析和量化。技术框架采用“底层平台—支撑平台—作业平台—业务主题—服务终端”的架构，底层平台负责硬件支持和基础数据采集，支撑平台通过业务流程设计和数据模型构建实现数据逻辑支撑，服务终端则提供PC端、移动端和自助端等多种渠道支持，确保数据的实时性、准确性和可用性。此外，各院系可根据自身特点和育人模式，在校级评价体系框架下自定义适合本院系的评价指标体系，从而实现不同维度的单群体、多群体横向和纵向数据分析对比。通过这种方式，我们不仅能够全面反映学生的综合素质，还能为学生提供个性化的成长建议，为学校教育管理提供科学依据，推动高校教育管理理念和效率的变革。

四、结语

本研究聚焦于构建新型大学生综合素质评价体系，通过构建学生数据成长库，全面记录学生在校期间的各类活动表现，并利用人工智能技术进行数据采集、存储、分析和管理，实现了对学生综合素质的全面、动态评价，包括自我评价、专家评价、同伴评价等，结合定性和定量的分析方法，建立和完善多环节、多渠道的评价反馈机制，最终形成客观、全面、科学的评价结果。这一过程不仅是研究的创新点，也是需要突破的重点。然而，如何全面系统地掌握学生的学习成绩、课堂表现、心理状态、行为轨迹等多源异构数据，并建立基本状态数据库，同时设计和配置多层次、多角度的评价指标，并根据重要性和群体对象的不同进行分层分类排布与探索，是本研究的难点所在。为此，本研究采用“底层平台—支撑平台—作业平台—业务主题—服务终端”的多层次技术架构，确保数据的高效采集、处理和分析。不仅为提升教育管理的实效性和学生评价的全面性提供了新的思路和方法，还通过突破评价模式的创新和数据整合的难点，为促进学生全面发展和提升高校教育质量提供了重要的理论和实践意义。该体系的应用为提升教育管理的实效性和学生评价的全面性与学校数字化项目的深化实施提供参考，推动高校教育管理理念和效率的变革，助力校园大数据平台建设和师生个人数据中心的打造，全面提升高校数字化改革水平。

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课题来源：2024年度宁波市教育科学规划课题，编号：2024YGH028

作者简介：胡亚，女，汉，浙江黄岩，研究生，讲师，研究方向：思想政治教育；张诗凡，女，汉，浙江温州，本科