打开文本图片集

摘要：随着数字经济的深入发展，大数据可视化能力已成为高职院校学生必备的关键技能之一。然而，传统教学模式在满足个性化学习需求、激发学习兴趣以及提升实践能力方面面临挑战。人工智能（AI）大模型的快速发展为教育变革带来了新的契机。本文以DeepSeek等AI大模型为例，探讨其在高职《大数据可视化》课程教学中的应用路径。利用AI技术改进高职专业课程教学效果提供有益的参考和借鉴。

关键词：人工智能；DeepSeek；大数据可视化；教学改革；高职教育

1. 引言

数据作为数字经济时代的核心要素，其价值的挖掘与有效传递至关重要[1]。大数据可视化技术正是连接海量数据与有效决策的关键桥梁。高职院校《大数据可视化》课程的核心目标即培养学生掌握数据可视化的原理、工具与技术，具备服务实际应用场景的能力。

然而，当前高职教学实践中，该课程普遍面临学生基础不一导致教学难以“精准滴灌”、技术快速迭代致使教学内容更新压力大、实践环节需求高但师生辅导资源有限等挑战。这些因素制约了教学质量的进一步提升。近年来，以DeepSeek为代表的AI大语言模型凭借其强大的自然语言交互、知识整合及代码生成能力，为突破传统教学瓶颈提供了新的可能性[2]。将AI大模型引入教学，有望辅助教与学，如图1教学模式对比图。

2. AI大模型（DeepSeek）的教育应用潜力

AI大模型通过学习海量数据，具备了理解和生成文本、回答问题、编写代码等多种能力，在教育领域展现出广泛的应用潜力。DeepSeek作为国内代表性大模型，在中文语境和代码处理上表现良好，适合在教育场景中应用。其主要教育潜力包括：

个性化“导师”：提供7x24小时在线的即时答疑、知识点讲解和学习建议。

教学资源“助手”：辅助教师高效生成课件、习题、案例等教学材料。

智能“助教”：协助完成初步的作业批改与反馈，减轻教师负担。

探究学习“催化剂”：激发学生提问兴趣，引导深度探索。

教学效率“倍增器”：自动化处理部分常规任务，解放教师精力。

3. DeepSeek在《大数据可视化》教学中的应用探索

结合《大数据可视化》课程内容（涉及Python编程、数据处理、图表设计等）的特点，DeepSeek可在教学各环节发挥辅助作用：

3.1 辅助备课与资源生成

教师可利用DeepSeek快速获取复杂概念（如图形语法）的通俗解释、生成特定图表（如热力图）的Python代码示例及注释、设计不同难度的练习题，或围绕特定主题（如销售分析）获取案例素材，从而有效提高备课效率和资源多样性。

3.2 个性化辅导与答疑

学生在课后遇到疑难或编程错误时，可随时向DeepSeek提问以获得即时解答与思路提示，如图2所示（例如，“解释Pyecharts地图不显示的原因”）；学有余力的学生可用其探索高级知识点；基础薄弱者则能获得更细致的语法解释与步骤指导，实现差异化学习支持。

3.3 实践项目设计与代码辅助

在项目实践中，DeepSeek可辅助生成项目选题建议和可视化方案；帮助学生调试代码、分析错误信息；解释特定库函数（如plt.scatter）用法；甚至对现有代码提出优化建议，降低实践门槛，让学生更专注于数据理解与设计。

3.4 教学评价与反馈优化

DeepSeek可辅助教师生成测验题目库；对学生提交的代码进行初步检查，识别常见问题；引导学生利用AI工具进行学习反思与总结，辅助生成学习报告初稿，为教学评价提供更多维度信息。

4. 结论

AI大模型（如DeepSeek）为高职《大数据可视化》教学带来了显著的赋能潜力。通过将其策略性地融入教学各环节，可有效辅助教学、激发兴趣、支持个性化学习、提升实践效果，是应对传统教学挑战、培养数字化人才的有益尝试。

未来，AI在教育中的应用将持续深化。展望《大数据可视化》教学，可探索将AI更深度地融入教学平台（LMS），开发更具学科针对性的优化模型，构建人机协同的新型教学模式，并需同步加强相关伦理规范建设与教师专业发展培训。拥抱并审慎应用AI技术，将是推动高职教育创新发展的重要方向。

参考文献

[1] 刘治彦，王谦.数据要素对经济增长的影响[J].当代经济管理， 2024（9）.

[2] DeepSeek AI. “DeepSeek官方网站”[EB/OL]. （2025-04-19） [2025-04-19]. https：//www.deepseek.com/.