摘要：在数字化教育变革的浪潮中，大中小学思政课一体化建设面临新机遇与新挑战。当前思政课教学内容衔接面临统一教材与个性需求的衔接断层、学段割裂与认知发展的衔接错位、资源壁垒与教学进阶的衔接阻碍等现实困境，而人工智能可以通过虚拟现实技术重构历史场景、大数据处理构建跨学段知识图谱、深度算法实现个性化资源生成，帮助重构思政课教学内容的纵向衔接与横向贯通机制。立足人工智能赋能思政课建设的可行性，系统探讨思政课教学内容衔接的优化路径，提出以立德树人为价值导向、以制度建设为保障、提升思政课教师的数字素养，加快构建螺旋上升的大中小学思政课一体化建设体系。

关键词：思政课 人工智能  大中小学一体化 教学内容衔接

作为落实立德树人根本任务的核心课程，思政课承载着培育时代新人的战略使命。当教育数字化转型上升为国家战略，人工智能与思想政治教育深度融合的政策导向愈发清晰。这既是对思政课改革创新的时代回应，也是解决大中小学思政课教学内容衔接难题的关键举措。

一、人工智能赋能大中小学思政课教学内容衔接的理论逻辑

2024年9月，在全国教育大会上，习近平总书记强调：“不断加强和改进新时代学校思想政治教育，教育引导青少年学生坚定马克思主义信仰、中国特色社会主义信念、中华民族伟大复兴信心，立报国强国大志向、做挺膺担当奋斗者。”思想政治理论课在大中小学教育体系中占据核心地位，是落实立德树人根本任务、培养担当民族复兴大任时代新人的关键课程。在培育时代新人的征程中，思政课承载着双重历史使命：一方面，通过党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史教育，引导学生从百年奋斗历程中汲取精神养分，厚植家国情怀，将个人理想融入民族复兴的宏伟蓝图；另一方面，聚焦时代命题，以新发展理念、总体国家安全观、人类命运共同体等创新理论成果武装青年头脑，培育其应对复杂形势的战略思维与全球视野。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出塑造立德树人新格局，培养担当民族复兴大任的时代新人，就要加强和改进新时代学校思想政治教育，推进大中小学思政课一体化改革创新。当前，大中小学思政课一体化建设已成为思政课创新发展的核心课题，其重要性日益凸显，旨在构建纵向衔接、横向贯通的教育体系，确保思想政治教育在各学段层层递进、螺旋上升。然而在实际思政课教学过程中，一体化建设仍面临诸多挑战，其中教学内容衔接问题尤为突出，成为思政课育人效能提升的主要制约因素。因此，破解大中小学思政课教学内容衔接难题，已成为新时代思政课改革创新的紧迫任务。

依托人工智能技术提升教学实效是思政课高质量发展的必然选择。随着人工智能技术的快速，教育领域正迎来智能化变革的历史机遇，大中小学思政课教学内容现衔接问题也亟须通过人工智能技术赋能破解。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》也指出要“大力推进思政课教学方法改革，提升思政课教师信息化能力素养，推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用，建设一批国家级虚拟仿真思政课体验教学中心。”当前，教育领域正经历着前所未有的智能化变革，人工智能将为大中小学思政课教学内容的纵向衔接与横向贯通提供全新解决方案。

二、大中小学思政课教学内容衔接的现实困境

当前大中小学思政课一体化建设已进入深化发展阶段，但教学内容衔接不畅仍是制约育人效能提升的核心瓶颈，形成统一教材体系与个性化学习需求的适配矛盾、学段划分逻辑与认知发展规律的匹配偏差、区域资源配置差异形成的教学进阶壁垒三重现实困境。

（一）统一教材与个性需求的衔接断层

现行大中小学思政课教材体系构建了从《道德与法治》到《马克思主义基本原理概论》的螺旋式知识框架，在保障意识形态导向与文化传承方面具有显著优势。然而，标准化教材的统一性特征与学生认知差异的矛盾日益凸显：教材编写侧重知识体系的规范性与观点权威性，对受教育者的个性差异关注不足，导致教学实施呈现程式化倾向。这种普遍统一的思政课教学内容设计虽遵循青少年认知发展规律，但线性叙事结构缺乏多维阐释空间，难以满足当代青少年因城乡发展差异形成的差异化知识储备与价值需求。学生在理论接受度、案例关注点、价值认同方式上的个体差异，要求教学内容必须突破教材框架。

（二）学段割裂与认知发展的衔接错位

现行四阶段学段划分虽体现教育规律的科学性，但在实践中存在认知发展连续性与教学阶段性安排的错位。皮亚杰认知发展理论揭示，儿童认知经历感知运动、前运算、具体运算到形式运算的阶段性跃迁，各阶段具有连续性与交叉性特征。但当前教学内容安排存在双重矛盾：小学阶段过早引入抽象政治概念，违背具体运算阶段儿童具象思维特征；高中阶段重复基础制度学习，未能充分开发形式运算阶段的抽象思维能力；大学阶段则出现与高中内容简单重复的现象。这种学段衔接不畅导致教学内容与认知发展阶段脱节，制约了思政课育人效能的充分发挥。

（三）资源壁垒与教学进阶的衔接阻碍

教育资源分配的区域性失衡构成教学内容衔接的结构性障碍。硬件资源配置差异导致教学场景割裂：东部发达地区已普遍运用VR技术、大数据分析等现代化教学手段，而一些中西部农村地区仍依赖传统板书教学。这种技术鸿沟直接造成教学内容呈现方式的代际断层。更深层的认知错位体现在：优质资源地区存在超前衔接、深化拓展的教学现象，而资源匮乏地区则陷入滞后重复、浅层学习的教学困境。随着学段升迁，这种认知差距呈指数级扩大，不仅阻碍教学内容的螺旋上升，更固化了教育公平的代际传递机制。

三、人工智能赋能思政课教学内容衔接的可行性

在数字化教育变革的背景下，人工智能技术为大中小学思政课教学内容的纵向衔接与横向贯通提供了全新解决方案。通过技术支撑、数据驱动与算法赋能的三维融合，人工智能正在重构思政课教学的知识传递逻辑，实现从经验衔接到智能衔接的跨越式发展。

首先，技术支撑个性化教学方式。人工智能技术已突破单一功能应用，形成多模态融合的解决方案体系，破解了传统学情分析的“经验主义”局限，为思政课教学内容衔接提供了全流程技术支撑。虚拟现实（VR/AR）技术通过场景化教学打破时空限制，为学生提供虚拟世界与现实世界融为一体的体验感强的学习环境，以及深度互动的、个性化支持服务的沉浸式学习空间。这样可以使来自不同地区的学生能够以个性化的方式多感官、全身心地实时参与到思政课教学体验中来，增加通过探索、尝试和反馈进行自主学习和深度学习的可能。自然语言处理（NLP）通过学生的学习行为数据识别学段间能力差异，智能分析学情，精准定位衔接断点，并且进一步构建认知图谱实现思政课教学内容的智能匹配与动态重组。

其次，数据提供差异化学情分析。人工智能通过多源数据融合，能够对学生的思政课学习基础、学习习惯、学习方法、学习偏好、学习能力等数据信息进行收集整合。通过对这些数据的综合分析，可以揭示学生的认知规律和接受特点，为思政课教学内容的动态调整提供科学依据。基于此，思政课教师可以实现教学内容的动态精准供给，根据学生的实时学习状态和需求，灵活调整教学内容和策略。这要求教师不仅要关注学生的群体特征，还要兼顾个体差异，确保每个学生都能获得适合自己的学习资源。此外，基于跨学段资源整合的多模态数据库，人工智能还能对教学内容进行语义关联，将不同学段的教学资源进行有机整合。通过对教学内容进行语义关联，可以帮助大中小学不同学段的思政课实现教学内容的有机衔接，确保学生在不同学段间能够顺利过渡。

最后，算法推送精准化教学内容。“算法实际上是算法主体与用户之间的一套议程设置体系，算法能精准筛选出用户的行为习惯与兴趣偏好，并据此将主体价值分发推送给用户，以实现对用户价值的精准引导。”深度学习算法突破人类教师的认知局限，构建了学生认知发展的数字化模型，为思政课教学内容衔接提供了智能化解决方案。算法技术通过协同过滤优化数据痕迹，将知识水平、学习喜好、价值观念相近的学生进行高度凝练与同质归类，计算出学生信息图谱，增强思政课育人成效。同时，算法技术还能以数理逻辑导向价值逻辑，通过隐蔽法隐藏于学生的学习中，润物细无声地引导他们对如社会主义核心价值观等知识的理解和掌握。此外，算法技术还能以智能推荐聚焦思政课不同专题，推动不同类型学生与思政课教学内容专题化的精准匹配，精准预测并获悉学生对思政课程学习内容的需求，推动大中小学段教学内容有效衔接。

人工智能赋能思政课教学内容的衔接不是简单的内容增减或难度调整，而是通过技术重构认知发展路径，使不同学段的教学内容形成有机生命体。随着多模态大模型与教育场景的深度融合，人工智能在思政课改革创新中的应用也是必然的趋势。

四、人工智能赋能大中小学思政课教学内容衔接的实践路径

在数字化教育变革背景下，人工智能技术为破解大中小学思政课教学内容衔接难题提供了创新方案。其赋能路径应围绕立德树人根本任务构建技术应用的价值坐标系，通过教师数字素养提升工程打造人机协同育人生态链，依托制度创新形成支撑教学内容贯通衔接的保障体系。

（一）坚守立德树人价值导向的技术赋能

人工智能赋能思政课建设必须以立德树人为根本遵循，构建价值引领与技术驱动的融合机制。在战略规划层面，需将价值导向融入国家教育数字化战略，制定专项实施方案明确技术赋能思政课的顶层设计。通过建立跨学段价值传导机制，确保人工智能在课程设计、资源开发、教学实施等环节始终贯穿立德树人主线。在资源建设层面，应打造蕴含价值导向的智能化资源体系。依托国家智慧教育平台整合时事案例、红色文化资源，运用自然语言处理技术实现资源的价值观标签化分类，构建智能推荐系统实现精准供给。同时建立AI生成内容价值审查机制，防范技术偏差导致的价值误导。在教学实施层面，需构建人机协同的价值引领教学模式。教师作为价值引领主体，应提升数字素养以驾驭智能教学工具，将虚拟现实技术、智能问答系统等融入教学设计，推动教学从知识灌输向价值塑造转型。在评价改革层面，应建立过程性与价值观导向的评价体系。运用情感计算、多模态学习分析技术构建包含认知水平、情感认同、行为意向的多维评价模型，通过智能成长档案记录学生价值观发展轨迹，形成持续性的价值引领机制。

（二）构建教师数字素养提升体系

教师数字素养是人工智能有效融入思政课教学的关键变量，需构建阶梯式、多维度的教师数字素养培育体系。一是设计递进式培训课程，从智能教学工具应用、数据驱动教学设计到AI与思政课融合创新，逐步提升教师技术应用能力；二是搭建实践平台，整合模拟教学、资源开发、数据分析等模块，形成低风险实践环境支持教师能力迭代；三是完善评价机制，将技术应用能力、教学创新能力、伦理素养纳入综合评价体系，通过过程性评价与终结性评价结合引导教师持续改进；四是建立激励机制，将数字素养纳入教师职业发展体系，对表现优异者给予表彰奖励，同时提供科研支持鼓励融合创新。通过系统化培育，使教师能够熟练运用自然语言处理技术构建智能问答系统，利用虚拟现实技术打造沉浸式教学场景，实现教学内容的生动呈现与有效传递。

（三）完善制度保障与伦理规范

制度建设是人工智能赋能思政课教学的根本保障。一是强化政策保障，将技术赋能纳入国家教育数字化发展战略，制定专项行动计划明确实施路径，建立跨部门协同机制统筹资源；二是构建智慧资源平台，整合优质思政资源形成跨学段共享机制，建立学生思想动态大数据中心提供精准教学支撑；三是创新评估机制，构建基于人工智能的过程性评价体系，开发智能学习路径推荐系统实现分层教学；四是强化伦理规范，制定思政课人工智能应用伦理指南，建立数据隐私保护、算法偏见审查等制度，构建校家社协同监管体系。通过制度创新推动思政课教学从经验驱动向数据驱动转型，形成智能化、精准化、人文化的育人新生态。

五、总结

在人工智能赋能大中小学思政课教学内容衔接的实践中，技术革新与教育理念的深度融合已展现出重塑思政教育生态的巨大潜力。人工智能技术不仅优化了思政课教学内容的呈现方式，更在认知发展规律层面实现了教学内容与青少年成长阶段的动态适配，为破解学段划分与认知发展非对称性难题提供了创新方案。未来，人工智能与思政课教学将进一步深度融合。我们要推动思想政治教育传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。

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作者简介：岳代萍（2001.4-），女，汉族，重庆大足人，学生，硕士研究生在读，研究方向：马克思主义理论。