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基于国内媒体实践的大数据时代突发事件新闻报道研究

谢采倪 江安蕙
  
西部文化媒体号
2022年102期
广州商学院 广东广州 510700

摘要:本文以国内主流媒体(人民网、新华网、中华网、国际在线等)为研究对象,聚焦大数据时代突发事件新闻报道的现状与发展。通过对 2012年 7 月至 2014 年 6 月期间 58 起较大规模突发事件的样本分析,探讨了突发事件的特征、传统媒体与网络媒体在报道中的差异,剖析了大数据技术在新闻报道中的应用现状及存在的问题,并提出了相应的应对思路与解决方法。研究发现,传统媒体与网络媒体在突发事件报道中各具优势,二者的融合发展是大数据时代的必然趋势。

关键词:大数据;突发事件;新闻报道;传统媒体;网络媒体

一、研究背景与突发事件特征

本研究以人民网、新华网、中华网、国际在线等国内媒体为对象,探究大数据时代突发事件的新闻报道情况。从地域看,这些媒体主要分布在北京、上海、广东等经济发达地区,东北和西部地区的传媒数量也在增加;时间上则集中在 3-5 月这一突发事件高发期。《大数据时代突发事件新闻报道现状》以 2012 年 7 月至 2014 年 6 月我国境内的 58 起较大规模突发事件为样本,其中社会突发事件占 64% ,自然灾害类占 21% ,自然和人为灾害比例约 1:1。分析发现,突发事件具有突发性,发生在人们意料之外,会对心理造成影响,同时还具有不可预测性,是对社会生活各方面有重大影响的紧急情况,往往规模大、持续时间长,不确定性强。

二、媒体报道方式差异与大数据技术应用

国内媒体报道突发事件主要通过网络媒体和传统媒体。2013 年以前,网络媒体报道数量远多于传统媒体,2013 年后传统媒体数量大增,网络媒体则明显减少。原因包括:传统媒体常第一时间发布消息,网络媒体在事发后 24 小时内不间断报道;网络媒体能及时发布信息并引导舆论,传统媒体不具备这一优势;互联网媒体信息更新快,传统媒体较慢;传统媒体对事件情况了解更全面;传统媒体多采用现场直播,网络媒体以文字为主;网络媒体报道受自身特性和局限性影响具有时效性;传统媒体报道需考虑受众心理和社会舆论等因素。

大数据技术能快速处理海量数据并形成可视化信息,推动新闻报道方式多样化与可视化,助力记者挖掘新闻价值,但当前应用中存在范围较窄,多集中于重大灾难,和挖掘较浅,多为资料罗列的问题。

大数据技术是 21 世纪重要的新技术,能快速收集、存储、处理、分析海量数据,在互联网环境下形成可视化图表及背后的新闻等信息,在网络新闻报道中帮助记者发现新闻价值和背后的新闻,准确获取有价值信息。互联网技术的发展、普及以及大量新闻信息的出现,使数据量剧增,推动大数据技术在新闻报道中广泛应用,带来报道方式的多样化和可视化。

三、大数据技术对新闻报道的影响

当前突发事件新闻报道存在应用范围窄和数据挖掘浅的问题。应用范围上,国内数据新闻多应用于重大灾难事故报道,如“东方之星”号客轮翻沉、天津滨海新区爆炸等,对“银川公交纵火案”等伤亡损失较轻的事件缺乏报道,而这些事件涉及公众关注的内容,用可视化技术解读能提升影响力。数据挖掘方面,国内数据新闻多停留在整理、罗列资料阶段,缺乏深度分析。如财新“数说”频道对天津滨海新区爆炸案的报道,虽盘点了相关爆炸事件但未挖掘深层意义;AI 用大数据播报新闻虽有时效性和高效率,但不能替代人工采访进行情感分析整合,像2004 年印度洋大地震报道中,大数据难以带来情感共鸣。

四、大数据背景下的应对思路

大数据背景下应对突发事件,要在应急管理工作启动前采集大数据,做好硬件配套优化,由专业人员操作并形成科学理念,建立现代化运行机制;应对时要针对不同事件灵活运用大数据技术,制定不同预案,利用大数据开展自动化或半自动化应急管理,挖掘分析数据帮助受众了解事件、提升媒体影响力;事后也要充分利用大数据,政府恢复状况、完善决策方案,及时反馈信息,减少安全隐患,增强应急管理有效性。

解决方法上,一是建立数据新闻报道角度,从新闻价值出发,媒体应重点解读灾难事件缘由,数据新闻重心在新闻叙事,如新京报“图纸”对“杭州公交纵火案”的报道,围绕新闻价值展开深度挖掘。二是打造高水平数据新闻团队,国外职业记者多有计算机背景或相关培训,而国内如财新传媒采编与技术人员各司其职,易出现问题,团队高层应引导用新闻头脑挖掘分析数据,丰富可视化形式,实现内容与形式统一。

传统媒体人力物力强、阅历丰富但受时空限制,网络媒体交互性强、参与度高、内容丰富且有时效性但严谨性和权威性不足。大数据时代,媒体发展趋势是传统媒体和网络媒体优势互补、互通有无、相互促进,传统媒体可为网络媒体提供信息资源,自身也能在网络媒体带动下完善,联合后能形成兼具海量信息和快速更新优势的新形态。总之,在大数据时代突发事件新闻报道中,传统媒体和网络媒体不可或缺,相辅相成。

五、结论

传统媒体人力物力强、阅历丰富但受时空限制,网络媒体交互性强、参与度高、内容丰富且有时效性但严谨性和权威性不足。大数据时代,媒体发展趋势是传统媒体和网络媒体优势互补、互通有无、相互促进,传统媒体可为网络媒体提供信息资源,自身也能在网络媒体带动下完善,联合后能形成兼具海量信息和快速更新优势的新形态。总之,在大数据时代突发事件新闻报道中,传统媒体和网络媒体不可或缺,相辅相成。

参考文献:

[1] 杨晨炜 . 大数据在公共突发事件报道中的应用研究——以“全国疫情实时动态内容”为例 [J]. 西部广播电视 ,2020,(15):39-41.

[2] 赵雪 . 大数据时代关于突发事件新闻报道研究 [J]. 科技传播 ,2019,11(23):59-60.

[3] 赵秋慧 . 我国突发事件数据新闻的报道研究 [D]. 北京印刷学院 ,2019.

[4] 孙晓敏 . 数据新闻在突发事件报道中的应用研究 [D]. 湖南师范大学 ,2021.

[5] 陈吉喆 . 大数据时代突发事件新闻报道研究 [D]. 湖北民族学院 ,2018.

作者简介:谢采倪( 2003- ),女,汉族,广东东莞人本科在读生,本科在读,主要研究国际市场营销方向

江安蕙( 2004- ),女,汉族,广东揭阳人本科在读,主要研究国际市场营销方向

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