摘要：随着生成式人工智能技术在内容创作与语言服务领域的深度渗透，应用型本科高校英语专业正面临人才培养与行业需求脱节的双重挑战。本文立足“新文科”建设背景，紧扣应用型高校办学定位，深入剖析 AI 时代英语专业在教学模式、师资建设、伦理规范等方面的现实困境；确立“技术赋能、人文为核、实践导向、跨科融合”的改革原则，提出重构“三维四层”课程模块体系、创新 AI 赋能混合式教学模式、构建多维度智能评价体系的实践路径，并从师资建设、资源整合、产教融合及制度伦理等方面设计保障机制。研究旨在通过课程体系的系统性改革，培养兼具扎实语言能力、AI 技术素养与跨文化应用能力的复合型人才，为应用型本科英语专业的高质量转型与可持续发展提供理论参考与实践范式。

关键词：人工智能；应用型本科；英语课程体系；产教融合

随着生成式人工智能技术在内容创作、翻译、数据分析等领域的深度渗透，传统英语专业的人才培养模式正面临前所未有的挑战与发展机遇。应用型本科高校以培养面向行业一线、具备实践能力的复合型人才为核心定位，其英语专业课程体系亟需突破传统学科壁垒，立足大语言模型应用背景，实现人工智能技术与专业教学的深度融合，重构符合时代发展需求、贴合行业岗位要求的育人体系。本文结合多所应用型高校的改革实践，借鉴 AI 赋能外语教学的相关研究成果，探讨人工智能背景下英语专业课程体系的改革逻辑、实施路径与保障机制，为同类院校的专业建设与人才培养提供实践参考。

一、人工智能背景下应用型本科英语专业面临的现实挑战

人工智能技术的迅猛发展不仅重塑了语言服务行业的业态，更对应用型本科英语专业的人才培养目标、教学实施模式和专业核心价值提出了多重挑战，与“新文科”视域下应用型本科英语专业人才培养的核心诉求形成鲜明反差。

（一）传统教学模式与人才需求脱节

长期以来，应用型本科英语专业多沿用“听、说、读、写、译”的传统教学框架，教学模式以知识传授为核心，实践环节呈现碎片化、形式化特征，难以适应人工智能时代对复合型英语人才的需求。一方面，学生过度依赖人工智能翻译、写作工具完成学习任务，导致语言基本功弱化，创新思维与批判性思维的培养受到制约，与生成式 AI 时代英语专业核心素养重构的要求相悖；另一方面，单一的语言技能培养模式，无法满足行业对“语言能力 +AI 技术 + 专业领域”复合型人才的迫切需求，直接导致毕业生就业竞争力逐年下滑，难以契合应用型高校的人才培养定位。

（二）专业核心价值遭遇质疑

人工智能翻译工具、大语言模型等技术在语言处理领域的高效表现，使得英语专业的核心价值受到社会广泛质疑。部分学生陷入“机器可完全替代人工”的认知误区，对专业学习的必要性产生怀疑，学习主动性显著不足。同时，随着全民英语水平的普遍提升，非英语专业人才的英语应用能力显著增强，进一步挤压了传统英语专业人才的就业空间，也凸显了应用型本科英语专业摆脱传统定位、加快转型发展的紧迫性，这与当前 AI 融入本科英语专业教育教学生态的研究导向高度契合。

（三）师资与教学资源适配不足

人工智能时代背景下，英语教师需从传统的知识传授者，转型为学生学习的引导者、AI 工具应用的赋能者，这对应用型本科高校英语教师队伍提出了更高要求。但当前多数应用型本科高校英语教师缺乏跨学科背景，对人工智能技术的掌握程度有限，难以将AI 工具有机融入教学全过程，无法充分发挥 AI 赋能产出导向法教学的实践价值；同时，适配人工智能教学的课程资源严重匮乏，缺乏系统的 AI 辅助语言教学教材、典型教学案例库和实践应用平台，直接制约了英语专业课程体系改革的有序推进。

（四）伦理与诚信问题日益凸显

人工智能技术在英语教学中的广泛应用，也引发了一系列新的伦理与诚信挑战。一方面，AI 教学平台为实现精准教学，需收集海量学生学习数据，如何规范数据收集与使用、保障学生隐私安全，成为课程体系改革过程中必须解决的重要课题；另一方面，学生对AI 生成内容的学术诚信边界认知模糊，过度依赖 AI 完成作业、论文等学习任务的现象频发，亟需建立明确的 AI 技术使用规范与学术诚信伦理引导体系，引导学生合理运用AI 工具提升学习质量。

二、人工智能背景下英语专业课程体系改革的核心原则

应用型本科高校英语专业课程体系改革需立足“应用型”核心定位，以人工智能技术与专业教学深度融合为抓手，坚守语言教育的人文内核，结合新文科视域下人才培养要求及 AI 融入外语教育教学生态的研究导向，遵循以下核心原则，实现人才培养与行业需求、技术发展的同频共振。

（一）技术赋能与人文素养并重

改革既要强化人工智能技术（尤其是大语言模型）在教学中的实操应用，系统提升学生AI 工具使用能力，助力语言学习效率提升，又要坚守英语专业的人文属性，紧扣生成式 AI 时代英语专业核心素养重构要求，注重跨文化交际能力、批判性思维和人文素养的培育，坚决避免陷入“技术至上”的认知误区，实现技术应用能力与人文内涵素养的协同发展，彰显英语专业的不可替代性。

（二）跨学科融合与精准定位结合

围绕语言服务行业对“语言能力 +AI 技术 + 专业领域”复合型人才的迫切需求，构建“英语语言 +AI 技术 + 专业方向”的跨学科课程体系，契合新文科视域下应用型本科英语专业人才培养模式改革方向。结合应用型高校的区域产业优势与办学特色，精准定位人才培养方向，重点发展商务英语、跨境电商、智能翻译等贴合行业需求的特色领域，打造差异化专业竞争力，避免同质化发展。

（三）理论教学与实践应用融合

突出应用型人才培养的实践导向，优化理论与实践课程配比，借鉴 AI 赋能产出导向法的课堂实践经验，构建“基础实践 + 专业实践 + 综合实践”的多层次实践体系。通过项目式教学、企业顶岗实习、学科竞赛、AI 辅助语言实践等多元形式，推动学生在真实场景中熟练掌握 AI 工具应用方法，将理论知识转化为实践能力，提升解决复杂语言服务实际问题的能力，契合应用型高校的育人定位。

（四）个性化培养与动态调整适配

借助人工智能技术的数据分析优势，精准诊断学生的学习短板与能力需求，制定个性化学习路径，实现精准教学、因材施教。建立课程体系动态调整机制，定期开展行业调研，跟踪人工智能技术发展趋势与语言服务行业需求变化，参考高校外语专业课程体系重构研究成果，及时优化课程内容、更新教学案例，确保人才培养与行业发展、技术进步同频共振。

三、人工智能背景下英语专业课程体系改革的实践路径

立足 AI 赋能外语教学、课程体系重构、产出导向法实践等核心研究要点，应用型本科高校英语专业可从课程模块重构、教学模式创新、评价体系优化三个维度协同推进改革，实现人才培养与技术发展、行业需求的精准对接。

（一）重构“三维四层”课程模块体系

以能力培养为核心，紧扣生成式 AI 时代英语专业核心素养重构要求，构建“基础能力 + 技术能力 + 专业能力”三维课程结构，搭配“基础层 + 发展层 + 特色层 + 实践层”四层课程模块，形成逻辑清晰、衔接顺畅、贴合应用型定位的课程体系，呼应人工智能技术驱动高校外语专业课程体系重构的研究方向。

基础层聚焦语言基本功强化，保留综合英语、跨文化交际等核心课程，融入 AI 辅助语言训练内容，如利用智能语音测评系统提升听说能力，通过 AI 语法纠错工具优化写作训练，夯实学生语言基础，规避过度依赖 AI 工具导致的语言能力弱化问题。发展层侧重 AI 技术与专业技能的深度融合，开设“基于人工智能的翻译实践与分析”“AI 辅助学术英语写作”“语言大数据分析”等课程，系统培养学生的 AI 工具应用能力，契合大语言模型在外语教学中的应用研究理念。特色层结合区域产业需求，设置跨境电商运营、法律英语实务、智能语言服务等方向课程，实现与行业需求的精准对接，彰显应用型高校办学特色。实践层构建多元化实践平台，整合线上 AI 辅助实践（如智能翻译项目实训）、线下企业实习（如语言服务公司实训）、学科竞赛（如智能翻译大赛）和创新创业项目，强化实践能力培养。开设“学术英语高阶能力 +AI 运用”微专业，通过基础课程、发展课程与综合实践的有机结合，为跨学科课程设置提供有益借鉴，也为应用型本科高校课程模块重构提供实践参考。

（二）创新AI 赋能的混合式教学模式

打破传统课堂边界，立足 AI 融入本科英语专业课程教育教学生态的研究路径，构建“线上智能赋能 + 线下互动深化”的混合式教学模式，实现技术赋能与教学实效的双重提升，同时借鉴 AI 赋能产出导向法的课堂实践经验，优化教学实施过程。

线上依托智能教学平台，充分发挥大语言模型的技术优势，实现个性化学习引导，如通过大语言模型生成个性化学习计划，借助慕课（MOOC）、小规模限制性课程（SPOC）提供多元化学习资源，利用智能测评系统实现学习效果即时反馈，提升学习的针对性与高效性。线下课堂聚焦高阶能力培养，采用翻转课堂、项目式教学、产出导向法（POA）等教学方法，组织学生开展AI 工具应用研讨、复杂项目协作、批判性思维训练等活动，引导学生合理运用 AI 工具解决实际问题，培育核心素养。推行混合式教学改革，通过线上AI 个性化导学与线下互动实践的结合，有效提升了学生的实践能力和创新思维；成都师范学院则通过构建智能教学平台，整合视频教程、互动练习与数据分析功能，实现了教学过程的精准化与高效化，两者均为应用型本科高校 AI 赋能教学模式创新提供了宝贵的实践样本。

（三）构建多维度智能评价体系

突破传统终结性评价的局限，结合应用型人才培养定位与 AI技术应用优势，建立“过程性评价 + 终结性评价 + 能力素养评价”的多维度评价体系，引入 AI 技术提升评价的科学性、全面性与精准性，呼应高校外语教学评价改革的研究趋势。

过程性评价占比不低于 60% ，涵盖线上学习进度、AI 辅助实践成果、课堂互动、小组项目等内容，通过智能教学平台自动采集学习数据并生成过程性评价报告，实现对学生学习过程的动态监测与精准反馈。终结性评价采用多元化考核形式，如AI 辅助翻译实操、学术论文写作、项目成果展示等，重点考查学生的综合应用能力与AI 工具运用能力，摒弃单一笔试的考核局限。能力素养评价聚焦批判性思维、创新能力、伦理意识等核心素养，通过教师评价、同伴评价、企业评价相结合的方式进行综合评定，全面衡量学生的综合素养。通过构建多元考核体系，将在线学习、课堂互动、项目实践与期末论文有机结合，为智能评价体系建设提供了实践参考，也为应用型本科高校英语专业评价体系优化提供了可行路径。

四、课程体系改革的保障措施

人工智能背景下的英语专业课程体系改革是一项系统工程，需立足新文科视域下应用型人才培养要求，结合 AI 融入外语教育教学生态的研究导向，从师资建设、资源整合、产教融合、制度保障四个方面构建全方位支撑体系，确保改革落地见效、长效推进。

（一）强化师资队伍数字化转型

建立常态化师资培训机制，通过产学合作、专题研修、校企互聘等多元方式，系统提升教师的 AI 技术应用能力和跨学科教学能力，推动教师从传统知识传授者向 AI 工具应用赋能者、跨学科教学引导者转型。组织教师参与人工智能教学相关课题研究，鼓励教师与企业技术人员深度合作，联合开发AI 教学资源、编写特色教材，着力打造“英语专业 +AI 技术 + 行业经验”的复合型师资队伍。成都师范学院通过国家教育部门产学合作协同育人项目，联合 AI 教育企业开展针对性师资培训，有效提升了教师的数字化教学能力，推动了教师队伍的数字化转型，为同类院校提供了实践借鉴。

（二）整合优质教学资源

搭建校级 AI 英语教学资源平台，整合智能教材、典型教学案例库、AI 辅助教学视频教程、实践实训项目等各类资源，实现资源共建共享，破解当前 AI 教学资源匮乏的难题。加强与 AI 教育企业、知名语言服务机构的深度合作，引入前沿 AI 技术与真实行业项目资源，联合开发适配应用型本科英语专业人才培养的特色教材与实训课程，贴合“语言能力 +AI 技术 + 专业领域”的复合型人才培养需求。同时，建立资源动态更新机制，紧密跟踪人工智能领域的新技术、新应用、新案例，及时优化更新教学资源，确保资源的时效性与实用性，契合大语言模型在外语教学中的应用研究理念。

（三）深化产教融合协同育人

建立校企合作长效机制，与优质语言服务公司、跨境电商企业、AI 教育企业共建实训基地，将企业真实项目引入课堂教学，实现教学过程与生产实践的无缝对接，强化学生的实践应用能力。邀请企业行业专家深度参与人才培养方案制定、课程设计、教学实施和考核评价全过程，确保人才培养目标、课程内容与行业需求精准对接，契合新文科视域下应用型本科英语专业人才培养模式改革方向。通过产学合作协同育人项目，推动教育链、产业链、创新链与人才链的有机衔接，助力学生积累行业实践经验，提升就业竞争力，实现应用型人才培养的核心目标。

（四）完善制度与伦理保障

建立课程体系动态调整机制，定期开展行业调研与人才培养质量评估，结合评估结果、技术发展趋势和行业需求变化，及时优化课程设置、更新教学内容，确保课程体系与人才培养目标同频共振，呼应人工智能技术驱动高校外语专业课程体系重构的研究方向。制定 AI 技术在教学中应用的规范制度，明确 AI 工具使用的学术诚信边界，加强对学生的技术伦理教育，引导学生合理、规范使用 AI工具，规避学术不端行为，解决 AI 应用带来的伦理与诚信挑战。同时，完善教学质量监控体系，综合运用学生评价、同行评价、企业评价等多元方式，对教学过程、教学效果进行全面监测，确保改革落地见效、稳步推进。

五、结语

人工智能技术为应用型本科高校英语专业课程体系改革提供了新的契机，也提出了更高要求。应用型本科高校需立足自身定位，坚守 " 技术赋能、人文为核、实践导向、跨科融合 " 的改革理念，通过课程模块重构、教学模式创新、评价体系优化和保障机制完善，构建适应时代发展需求的英语专业课程体系。唯有主动拥抱技术变革，深化教学改革实践，才能培养出兼具扎实语言功底、AI 技术能力、跨文化素养和行业应用能力的复合型人才，实现英语专业的高质量发展。未来，还需持续探索人工智能与英语教学的深度融合路径，不断完善改革方案，为应用型本科英语专业建设注入新的活力。

参考文献

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项目基金：本论文是中智讯（武汉）科技有限公司教育部产学合作协同育人项目《人工智能背景下应用型本科高校英语专业课程体系的改革与实践》（编号：231002784123100）的阶段性研究成果

作者简介：陈曦娟（1985-）女，江西古安人，外国语言学及应用语言学硕士，讲师，主要从事英语语言学，英语教学写作研究，发表多篇学术论文。