摘要：随着近年来我国社会经济的高速发展，民众生活水平的提升，各界对生态环境质量要求也全面提升，在此新时期背景下，环境监测数据质量很大程度上也决定了我国环境保护总体发展方向。本文将对新时期环境监测数据质量的提升措施进行全面研究分析，并结合实际做好相应整理和总结。

关键词：新时期;环境监测数据;质量;提升措施

引言

环境监测属于环境管理的一种常见方法，环境监测数据真实性、专业性、完整性对于我国环境改善方案的制定和实践有着不可取代的关键作用。与此同时环境监测所涉及专业知识内容面广而杂，影响数据质量的因素也相对较多，所以必须合理设置环境监测数据质量的提升措施，保障新时期环境监测数据质量精准性，方能使之价值充分得到发挥，为后续环境管理决策的顺利推行提供有利参考依据。

1 环境监测数据质量的标准要求概要

1.1监测数据必须体现精准性

环境监测监测数据质量的标准要求，即环境监测数据必须体现精准性，样品监测分析不能存在较大差异，采集、测试、数据分析过程需严格按照相关专业标准规章合理操作，明确监测数据分析整理往往是在监测全程推进，实践期间要在保障专业合规的前提下适度做好细则把控，使监测数据精准性不会受到影响[1]。

1.2监测数据应具备科学合理性

环境监测数据应具备科学合理性，具体监测期间，监测结果质量与监测地点自然情况因素有一定关联，若未提前做好全方位调研，只是完全按部就班作业，导致理论与实践结合深度不够，监测数据必然会受到影响，最终监测数据也会缺乏科学合理性[2]。

1.3监测数据需突出可比性原则

环境监测需突出可比性原则，针对某个地点环境监测，目的在于了解该地点区域具体环境信息和污染情况，此期间需按照区域一段时间的实况及相关区域实况，做全面比对分析，来掌握其具体生态指标，这个过程便是反映监测数据可比性原则的过程，一旦监测数据失去可比性，即表明环境监测数据质量不合格，不具备参考价值。

1.4监测数据的统计规律特质

环境监测数据的统计规律特质也是评定其数据质量的重要组成内容，围绕监测数据做统计分析，整编统计数据报告，并对其做全方位的整理评价，便可为后续环境管理方案及环境评价的成型奠定基础[3]。

2 现阶段我国环境监测数据质量存在问题分析

2.1环境监测相关专业技术人力资源不足

现阶段我国环境监测数据质量存在问题较为典型，比如相关专业技术人力资源不足，很多基层环境监测机构从业者规模有限，人员结构和任务匹配存在一定差异，加之一些环境监测者本身综合专业素质一般，未能结合实际情况继续提高自身业务能力，尤其部分基层环境监测部门在培训规划上投入资源较少，都导致环境监测人员队伍建设很难达到预期，最终环境监测数据质量也会因此而大打折扣。

2.2实际环境监测数据指标精准度偏低

实际环境监测数据指标精准度偏低，也是当前我国环境监测数据质量存在问题之一，比如部分基层环境监测部门所用设施设备长时间未更新，财政资金投入有限，很多仪器工具无法配备齐全，尤其在设备保养、技术方法创新上长期未能做合理规划，监测标准沿用过去标准，都导致实际环境监测数据指标精准度偏低，很难满足当前时代发展要求，这也很大程度上拉低了我国环境监测数据质量[4]。

3 新时期环境监测数据质量的提升措施研究

3.1注重环境监测数据专业性和精准性

新时期环境监测数据质量的提升措施，实践期间，必须从注重环境监测数据专业性和精准性层面入手，围绕优化环境问题，改善环境质量，在开展环境监测数据工作推进时，采取科学方法有序、合理的推进监测进度，比如环境监测者必须明确环境监测数据质量的重要性，深度掌握环境监测数据质量所涉及各类内容特征，将环境监测理论只是和监测技能做有效融合，实践过程多与其他部门人员做好沟通协作，保障监测数据专业精准。且当前时代背景下，过去很多环境监测设备已经适应新的监测任务，无法满足现实标准要求，所以还应进一步加大对环境监测设备方面的资金投入力度，提高污染物监控质量，来达到提升环境监测数据质量的目的。

3.2提高样品实验分析检测精密度

强化实验精密度，进一步提升环境监测数据专业规范性，使环境监测数据质量能够达到预期要求。环境监测过程，样品重复性越高，实验产生误差便会越小，一旦误差过大，相应数据参考价值便会大幅下降。所以在样品分析环节，必须确保部分平行样本采集合规完整，便于后续对实验结果做全方位验证，同时实验分析期间若检测条件发生变动，实验精密度也会因此出现变化，因此这个过程中需对样品做好整批检测，尤其注重标准溶液分析的合理合规，以此切实提高样品检测精密度，并在试验次数增加后适度做好实时调整。总体而言，结合实际选定正确且有效的实验方案，并把控好各环节细则流程，明确所用仪器设备参数合格达标，是保障环境检测数据真实性的必要路径，这也是环境检测数据质量得以不断提升的基础措施[5]。

3.3减低环境监测各环节误差风险

减低环境检测各环节误差风险，这也是提升环境监测数据质量的有利措施，不同地区环境影响因素也有一定差异，污染物分布更是极为复杂。环境检测期间，样品采集要按照实况合理划定采集时间来减低检测误差保障数据代表性，比如选取多点采集，确定采集频率、采集次数后进行相应作业，在此基础上针对区域大气生态、水环境监测进一步提高全程监督管控力度，采集完成的样品选定最佳运输器具、运输路线，减少外部风险因素影响监测数据的状况发生，并明确样品采集结束除过政府部门，必须要求相关专业部门予以检查后签字确认，以最大限度减低环境监测各环节误差风险，提升环境监测数据准确性和真实性。

3.4保障环境监测数据完整并适度优化监测方法

保障环境监测数据完整并适度优化监测方法，环境监测数据完整性能够为监测者提供全面的数据反馈，使之快速察觉各类异常问题，从而迅速给出调整处理方案，以此来起到提升环境监测数据质量的效果。这个过程中，必须科学划定监测环节，在样品监测数据采集完成后，第一时间对其完整性做全面实验分析，并在实验中综合评估样品采集方式、样品内容成分，专业处理、归纳、整合实验期间所产生各种数据，避免任何遗漏。在此基础上，适度改善现有环境监测方法，比如环境监测分析从业者，对可疑序列完成划定后，进行匹配时发现新的污染源，必须立即做实时提取，并对其成分予以专业深入研究，保障样品处理前的工作质量不会受到影响。在样品采集结束，监测者必须对水质、颜色信息数据进行二次校验核对，按照实际情况选定最佳方式，绘制标准曲线为后续分析提供有利参考依据，不同样品相同性分析最好的选定一种方法，使之可比性原则可以完全得以体现，像废水挥发酚监测，便要采取统一分析方法，来保障废水样品监测数据精准度，这也是提高环境监测数据质量的关键举措[6]。

3.5动态化监督样品质量参数

之于相关环境监测机构而言，必须进一步强化自身对样品质量的重视度，形成动态化监督样品质量参数的工作模式，以全面提升环境监测数据质量。比如在水质检验阶段，为确保数据监测真实性，可先采取灵活的控制方法减低外部环境对样品监测数据的影响，像监测水质样品需为循环水，实际采集时必须自水泵出口取水，而在监测样品为水池中的水时，则要保障所采样品应靠近水池中心，并在水池标高四分之一处水源采样，确保数据监测合理性、专业性不会受到影响。同时为进一步促进环境监测数据可靠性，可从适度改善区域环境层面着手，比如监测分析二氧化硫含量，需要借助二氧化硫检测仪器完成相关工作时，设置设备压力电压、温度等各类参数期间必须明确二氧化硫自动监测仪的最佳运行条件，了解设备运行参数的前提下，适度调整反应室温度，比如使之保持在50℃（误差不超过±1℃），保障设备功能价值可以充分得到发挥，以全面提升环境监测数据真实性和可靠性[7]。

3.6周期性对相关专业人员开展技术培训工作

（1）式的基石，对于环境监测行业而言，周期性的对本专业人员开展技术培训工作，组建专业素质过硬的专业队伍，也是环境监测数据质量得以不断提升的核心举措。针对监测技术从业者，相关环境监测部门必须明确新时期岗位职责要求，强化能力建设的对仪器装备、人员素质、管理水平做全面建设。比如仪器装备作为个体能力建设的物质基础支撑，是提高监测者素质所必不可少的一环，具体道实践环节，则要依赖岗前培训、技能=培训、继续教育等方式，设置周期性全员培训计划，保障监测者全方位掌握现代化环境监测业务知识，了解各类标准规章、技术方法，为提高环境监测数据质量提供有力依据[8]。

（2）部分经济发展水平有限的地区，比如县级环境监测部门，基层技术人员自身综合专业素质相对较为一般，装备条件也比较差，环境监测工作开展难度大，地方政府应加大对环境监测方面的资金投入和重视度，以提高环境监测数据质量为出发点，深化仪器维护、检定、购置落实政策，创新相应监测体制规章，像调整改善中央与地方环境监测事权划分;逐步形成省级一下检测机构垂直管理的模式，创设良好的专业生态环境，充实不同的环境监测仪器设备物资，确保各地区环境监测基础能力、专项能力建设水平能够随时间推移达到预期要求。

（3）除此之外，在环境监测人员能力建设方面，围绕监测质量管理，推进针对性的逐层监测站标准体系，各级监测部门人员编制、办公地、仪器设备需和当地环保工作发展要求相适配，保障个体能够高效履行自身权责义务。比如依循《环境监测站建设标准》，合理推进相关条例标准规程的部署，明确各级环境站所履行监测职能指标，舍弃以往项目推进期间所存在刻板固化推进作业的流程模式，突出重点选定计划方案的有序开展环境监测工作，划定可靠、可行的培训内容，比如引入专业教授进行现场授课、要求监测者及时完成专业知识及操作技能的学习，不定期安排人员外出学习，扩展事业，提高自身专业素质，条件允许的前提下，可适度引入相关专业高素质人才，以此构建综合专业素质过硬的环境监测队伍，最终达到全面提升环境监测数据质量的目的[9]。

4 新时期环境监测数据质量的未来发展趋势

新时期环境监测数据质量的未来发展趋势，就目前现实情况而言，相关环境管理机制、环境监测技术仍在持续深化，我国监测指标监测领域所用手段、方法甚至业务系统也在随时间推移而逐渐完善，但仍然有较大进步空间。所以后续必须继续围绕创新发展转型的转变以往事后控制模式，以超前防控、建立健全的生态保护和环境恢复战略方案，在此基础上进一步因地制宜提升环境监测数据质量，扩大环境监测污染源，加快生态环境建设速度，积极引入当前信息化、现代化、智能化技术手段，来提高数据采集、管理、分析、整合等环节的实效性和精准度，逐步构建数字化、信息化环境监测数据质量管理机制，为新时期环境监测数据质量的提升奠定基础，同时这也是我国环境监测行业得以形成可持续发展模式的必要条件[10]。

结束语

综上所述，通过对新时期环境监测数据质量的提升措施研究分析，可以看出现阶段我国环境监测数据质量存在问题相对较为典型，主要表现为环境监测相关专业技术人力资源不足、实际环境监测数据指标精准度偏低，具体实践期间，相关环境监测部门必须从注重环境监测数据专业性和精准性、提高样品实验分析检测精密度、减低环境监测各环节误差风险、保障环境监测数据完整并适度优化监测方法、动态化监督样品质量参数、周期性对相关专业人员开展技术培训工作等方面做起，才能保障新时期环境监测数据质量的提升效果完全达到预期要求，这也是当前我国环境监测数据工作水平得以不断提高进步的关键路径。

参考文献

[1]蒋凤，段继亮.环境监测数据可靠性影响因素分析[J].化纤与纺织技术，2021，50（03）：86-87.

[2]黄俐.关于环境监测数据质量提升建议[J].资源节约与环保，2021（01）：51-52.

[3]谭杰，李叶.提高环境监测数据质量水平的对策分析[J].科技风，2020（31）：3-4.

[4]钟立勋.提高企业环境监测数据质量水平措施探讨[J].中国设备工程，2020（09）：148-149.

[5]田晶.关于提高环境监测数据质量的对策研究[J].环境与发展，2020，32（04）：159+161.

[6].中共西藏自治区委员会办公厅  西藏自治区人民政府办公厅印发《西藏自治区关于深化生态环境监测改革提高生态环境监测数据质量的实施方案》的通知[J].西藏自治区人民政府公报，2020（04）：4-8.

[7]陆海兵.环境影响评价现状监测数据的审核与判断[J].中国资源综合利用，2020，38（03）：134-136.

[8]屈凤梅.环境监测数据质量的影响因素与改进措施研究[J].环境与发展，2020，32（02）：137-138.

[9]高晓晶， 通过开展行业自律提高环境监测数据质量的研究. 北京市，中国环境保护产业协会，2019-04-22.

[10]中共济南市委办公厅济南市人民政府办公厅关于印发《济南市深化环境监测改革提高环境监测数据质量实施方案》的通知[J].济南市人民政府公报，2018（22）：3-7.