摘要：大数据技术是一种以计算机系统为基础发展的技术手段，其在各领域均具有较高的应用率，尤其在人工智能领域中，该项技术已成为重要手段。但当前部分业内人员未对大数据技术形成正确认知，致使大数据技术在应用过程中难以展现自身价值。因此为解决上述问题，本文通过调查与分析文献资料，围绕大数据技术展开探讨，并对其在人工智能中的应用进行分析，旨在为业内人员提供相应启示。

关键词：大数据技术；人工智能；应用

引言：在现代科学技术持续发展的背景下，人工智能逐渐受到社会关注。对于人工智能，其能够对人民群众日常生活产生直接影响，且能够提高各领域的生产效率，全面推动社会经济发展。因此为促进人工智能领域发展，应对大数据技术形成正确认知，了解该项技术手段的核心内容，并在人工智能领域中对其进行合理运用，该点对促进社会经济发展具有重要意义。

1.大数据技术

在计算机技术持续发展及互联网规模不断扩大的背景下，数据处理工作的覆盖范围与复杂程度也在不断增大，导致传统数据处理程序已无法满足上述规模及复杂程度的数据处理要求。在此基础上，大数据技术逐渐进入公众视野，并得到广泛应用[1]。在深入分析大数据技术后，可发现其内涵的主要表现是在科学利用该项技术手段时，传统数据处理程序中存在的问题将得到有效解决，例如工作人员可通过该项技术手段采集、管理、分析与整合传统数据处理程序无法处理的数据内容。此外，通过对传统数据处理模式与大数据技术进行比较，可发现二者的数据处理模式具有明显差别。在数据处理接收方面，大数据技术能够通过整合各项数据内容，并对其进行存储与管理，进而促使数据信息转变成具备利用价值的信息资源。由此可以发现，大数据技术具有较强的应用价值。

2.大数据技术与人工智能的结合

在人工智能与大数据技术进行充分结合的情况下，二者具备的技术优势将得到充分显现，且将实现共同发展。在计算机软硬件及数据库技术等方面持续发展的背景下，大数据技术的完善程度正在不断提高，且已满足海量数据信息具有的统计与检索需求。在深入分析人工智能后，可发现其当前存在许多缺陷，例如在人工智能算法思想不断转变与问题解决规模不断扩大的情况下，人工智能算法的发展已受到数据处理能力的影响，导致数据处理需求无法得到满足[2]。因此为实现高效处理海量基础性数据，必须对大数据技术进行使用，以推动人工智能发展，并通过提高人工智能发展水平，丰富大数据技术的数据处理手段。

3.大数据技术在人工智能中的应用

3.1.智能机器人

对于人类，其在开展各项工作时，有可能受到自身的影响，从而造成其无法开展具备特殊性的工作。因此为实现对上述问题进行有效应对，科研人员相继进行研究，并成功研发出多样化的智能机器人，以此开展难度相对较大的工作。在分析上述过程后，可发现大数据技术占据着重要地位，例如在海上发生意外事故时，考虑到船体内部的结构具有较强的特殊性，若潜水人员进行下水搜救，极有可能遇到危险，致使生命健康安全受到威胁，因此可选择对以人工智能技术为基础的水下智能机器人进行利用，进而了解水下船只的结构与实际状况。在工作初期，水下搜救机器人能够通过智能远程控制运作，而随着工作时间增加，机器人采用的线缆有可能出现断裂及磨损等问题，致使搜救工作无法顺利进行。因此为解决上述问题，有必要对水下搜救机器人与大数据技术进行结合。在实际工作中，充分了解船只状况时，工作人员可选择以具体状况为基础对船只所在位置进行明确，并使用水下三维动态建模技术及图像处理技术等手段，通过智能机器人全面检查水下船只，采集船只内部相关信息。此外，在智能机器人完成水下检查工作后，其能够结合实时记录路线顺利返回，并获取有利于搜救工作开展的信息内容，全面提高搜救效率。

3.2.智能建筑

在城市化建设持续推进的背景下，现代科学技术在城市建设中的应用率正在不断增加，尤其针对大数据技术，其在智能建筑中属于重要手段。在城市高层建筑中，受到传统消防技术的影响，消防人员普遍无法在火灾引发后第一时间抵达救援现场，导致错过灭火时间。但在智能建筑中，通过对大数据技术进行应用，将实现通过自动喷淋装置对火势进行初步控制，以此为消防人员到达火灾现场争取时间。大数据技术具备视频监控功能，其能够对建筑物进行深入分析，了解建筑存在的消防安全隐患，并为工作人员采取解决措施提供支持，进而降低建筑物出现火灾的可能性。此外，对于大数据技术，其能够在智能建筑的温度调节系统中取得良好成效。在实际工作中，技术人员可选择对智能建筑的内部温度及湿度状况进行充分结合，掌握不同区域的人员数量，通过相应技术进行处理，获取建筑物室内最理想温度及湿度，高效完成对不同区域的管控工作，提高建筑物内部人员的舒适程度。

3.3.智能物流

通过对大数据技术进行深入分析，可发现其具备便捷化与智能化特征，能够在产品运输中充分发挥自身作用，推动智能物流的长远发展。针对智能物流，其主要指对互联网及物联网等方面进行科学利用，高效整合物流信息，积极影响物流服务效率。从整体的角度出发，可发现先进技术是实现智能物流的先决条件，常见的技术主要有射频识别技术、人工智能及数据挖掘技术等[3]。此外，在智能化监控智能物流动态目标时，必须对GIS技术与GPS技术进行应用，挖掘物联网技术的潜在价值，例如首先应通过GPS技术定位物流动态目标，并通过通信技术及GIS技术实施数据通信处理，使用数据库技术分析已采集的动态数据，从而实现动态化智能监控动态目标。

结束语：综上所述，大数据技术具有良好的应用效果，其能够推动人工智能领域发展，提高数据信息的处理效率。因此应认识到该项技术手段具有的重要作用，并在智能机器人、智能建筑及智能物流等领域中对大数据技术进行充分利用，挖掘其潜在价值。

参考文献

[1]雷宇.大数据技术在人工智能中的运用研究[J].产业与科技论坛，2022，21（13）：34-35.

[2]杨海红.大数据技术在人工智能中的应用分析[J].信息记录材料，2021，22（11）：111-112.

[3]饶帆.大数据技术在人工智能中的应用研究[J].长江信息通信，2021，34（09）：97-99.