摘要：如今随着人工智能技术的不断发展，传统的广播电视媒资管理理念以及系统应用已经无法满足实际发展的需要，甚至也逐渐的突出了很多的问题，不仅影响了系统功能的发挥，而且还会造成媒资素材利用率低下的问题。为了解决这些问题，更好的促进广播电视领域的发展，必须要基于人工智能时代加强新型媒资管理系统的构建，以真正的实现传统档案管理型媒资到生产服务型媒资的有效转变。本文主要围绕人工智能时代新型媒资管理系统的构建及技术进行分析，以期促进新型媒资管理系统的有效推广和应用。

关键词：人工智能时代；新型媒资管理系统；构建思路；技术实现

媒资管理系统对于广播电视媒体的发展十分重要，但在人工智能时代发展的背景下，传统的广播电视媒资管理理念及系统以及难以适应广播电视媒体的发展需要，加强新型媒资管理系统的构建就显得十分的重要。新型媒资管理系统的构建是人工智能时代下广播电视媒体领域发展的必然趋势，而且该系统的构建和应用，还能积极响应新媒体时代节目内容的快速生产，最重要的是还能更好的满足全媒体咨询的规模化发展需要，以更好的达到快速生产的目标。

一、人工智能时代概述

（一）人工智能

人工智能时代也被称之为AI时代，人工智能实际上指的就是一门新的技术学科，人工智能隶属于计算机学科的一个分支，其主要目的就是研究和开发人的智能理论、方法以及技术应用。当前人工智能主要包括四大领域，分别是机器人领域、语言识别领域、图像处理领域以及专家系统。而人工智能的发展主要有三大阶段，分别是弱人工智能阶段、强人工智能阶段以及超级人工智能阶段。

实际上，人工智能的发展距今仅有不到百年的时间，但是其已经在社会发展的各个领域中得到了充分的渗透，并且与日常生活和工作之间的联系也愈发的密切。“智能”一词最早由荀子提出，最初的本意是智慧与能力。但随着科技的进步与发展，智能的含义也发生了明显变化，而人的智能则主要体现在思考以及理解反应能力上。

最早提出人工智能这一个概念是在20世纪50年代，直到六七十年代，专家系统以及神经网络模型的提出，促使人工智能的发展到达了新的高度，到了21世纪后，人工智能在发展期间也随之衍生出一批人工智能学派主义，且学派主义为人工智能的的发展做出了巨大的贡献。

（二）人工智能时代的特征

2.1万物互联

人工智能时代到来后，重要的特征之一就是真正的迎来了万物互联的社会。而此时的联结并非简单指的是物理功能属性，而是指介质和思维的互联，而这也会成为常态化发展。而在网络技术的支持下，人工智能化时代可以实现人、数据、事物以及场景的结合，然后将信息不断的转化为动能，以便为社会的发展提供重要的动力源，并且社会系统中的要素也可以实现紧密的联结。在这样的情况下，信息技术的转化效应等方面也在不同行业中得到了充分体现，尤其是数字化以及智能化的发展，更是促进万物互联社会的构建。但无论何种联结，其服务的核心均是人，而且离不开人的思维的支撑。

2.2虚拟现实

在人工智能时代的背景下， 虚拟现实技术也得到了迅速的兴起和发展，而这为时空的突破提供了新的机遇。在虚拟现实技术的支持下，人们可以更好的去观察以往难以突破时空或者成本较高的事物。

2.3自控制导向

人工智能时代的到来，让集中计划与控制正式成为了历史，同时技术也开始迎来了自控制导向的阶段。过去，机器完全是被创造的客体，需要基于人的思维控制才能进行工作。而伴随着人工智能的不断发展，机器已经逐渐开始开始拥有自主意识和自我行动能力，实现了口令式产物的转变，并且支持嵌入式信息物理系统、信息反馈系统以及智能识别系统的应用，可以随时对各个系统的运行情况及性能跟踪和记录，并且可以根据相应的指令，自行运作相应的程序，无需进行集中的控制。最重要的是，自控制导向还可以利用智能识别、感知反馈技术等，对不适宜其他策略进行抑制，同时对适宜的行动方策以及调试。

二、媒资管理系统概述

音视频的媒体资源十分关键，随着现代网络技术的不断发展，媒体资源的数量也越来越多，在这样的情况下，以传统介质为载体的音视频资源在保存与管理也随之突出很多的问题，以磁带为载体的音视频为例，此类载体的资源寿命是有限的，所以若以此为载体保存重要的音视频资源，应注意做好补救工作。资源和媒介是并存的，所以在使用音视频媒体资源时，需要做好载体或格式的转换。另外大多数的媒体资源管理都存在着数字孤岛的问题，而且以传统介质为载体的传输方式以及管理方式等已经无法其满足现代网络对互动方面的需要。为了更好的解决这些问题，必须要加强新型媒资管理系统的构建和应用，要充分的发挥出数字技术、网络技术等方面的优势，建立兼具安全性和稳定性的媒资系统，对此了解国内外媒资管理系统技术是十分有必要的。

而简单来说媒资就是指媒体资产，具体来说指的是媒体运行期间积累的无形或者无形资产，而这些资产对于媒体的发展有关键性的意义。在媒资中，其中有很多较为珍贵的资料，甚至有些资料的价值已经远远超过固定资产的价值。媒体资产的管理在媒体建设和发展中占有关键的地位，而且各个电视台均具有各自的媒体资产管理方式。在传统的媒资管理工作中，往往以视音频信号磁带的方式来对节目制作产生的资源进行保存，但随着节目制作方式以及广播电视的不断发展，需要存储内容的数量和规模也越来越复杂，传统的存储管理方式已经难以满足现代广电技术的发展需要，因此必须要构建出可以满足广电电视发展需要的新型媒资管理系统。

三、媒资管理系统的现状分析

众所周知，我国在计算机技术以及网络技术发展方面仍与国外有一定的差距，所以在广播电视多媒体信息管理的理念上也稍有逊色。而且多媒体信息管理有关的概念在我国引进和发展的时间还比较短，但国内的电视台等单位也纷纷引进了国外较为先进的媒资管理系统，并且该系统也逐渐在我国的多媒体信息领域得到了广泛的应用。比如说在2003年，我国广播电视音像资料馆就完成了第一期媒资管理系统的建设工作，随着会媒资管理概念及相关技术的成熟和发展，使得国内正式掀起了媒资管理系统建设的热潮，国内传媒单位也纷纷加强媒资管理系统的建设与应用，无论是中央级媒体还是地方媒体，都纷纷注重媒资管理系统的应用。随着媒资管理系统的推广和应用，与媒资管理系统有关的内容也随之应运而生。

但现阶段，国内电视台媒资管理系统在发展方面仍旧存在不同步的问题，很多电视台都会基于实际需要来探索发展的有效策略，所以应用的媒资管理系统无论是在软件还是硬件设计上均有一定的差异。但无论何种措施，其本质都是为了实现高效媒资管理系统的构建，以实现媒体资源开发和利用的最大化，从而提高媒体资产的价值，以更好的实现广电行业的持续健康发展。

四、人工智能时代新型媒资管理系统的设计与实现

（一）系统的总体架构

在人工智能时代背景下，媒资内容管理平台可以充分利用互联网技术、人工智能，大数据，区块链等技术，对媒资管理业务进行重构。但是人工智能，大数据等技术对系统的性能等方面有着较为严格的要求，所以过去的系统设计以及部署方案，已经难以满足大规模业务数据计算以及快速扩展的需要。因此在新型媒资管理系统的构建过程中，应该将人工智能基础资源平台为整个系统的底层技术架构，同时还需要统一对IaaS、PaaS、SaaS 层资源服务进行设计，以更好的满足广播电视媒体的发展需要。

（二）业务流程的设计

新型媒资管理系统的核心是媒资智能检索，而且整个系统支持互联互通回调、自动编目、维权监测、专栏专题等业务功能，最重要的是，还能为全台记者以及媒资管理部门的用户提供不同的业务场景功能。

2.1媒资智能检索

新型媒资管理系统的重要核心功能就是媒资智能检索，该功能的主要目的就是促使记者编辑对系统节目内容、素材、媒资词条等方面统一的展现和检索。广大的用户在该系统的支持下，可以发挥出全文检索的优势，从统一的角度对节目资料进行检索，并且还可以根据实际需要将最终的结果进行分类的展示，当然也可以结合知识图谱功能，以图谱的形式对检索结果中的重要词条进行展示，以便为用户提供智能化的推荐。对于所检索的内容，若相应的用户提出了回调申请，也可以借助此系统来顺利完成整个回调的流程。

2.2互联互通回调

为了更好的实现媒体管理中一站式素材回调的功能[1]，必须要确保新型媒资管理系统的安全性，项目组设计人员就需要基于的广播电视媒资管理的特点，加强互联互通传输系统的设计，然后在人工智能技术的支持与调度下，灵活的运用安全传输网关，以便保证可以高效的将媒资系统中的节目文件内容，传输到制定的目的地。

2.3自动编目管理

在设计媒资管理系统的过程中，可以积极加强语音识别技术、OCR识别技术的应用，以更快速的对媒资的内容进行自动的编目和管理。针对质量较高的画面节目素材或者声音节目素材，特别是批量且时间比较长的素材，利用这些技术可以保证信息编目管理的高效性以及全面性，最重要的是还能有效的弥补人工操作的不足[2]。而且在媒资管理系统的设计期间，媒资数据库中同时存在自动编目数据以及人工编目数据，能够同时对这些资料进行显示和检索，这样一来不仅可以让系统中的检索内容更加的丰富，而且还能更好的保证素材的召回率以及全文检索的准确性。

2.4媒资百科生产

在媒资素材的基础上，可进行媒资百科体系的构建，对媒资素材层级的编目进行标注，借此将媒资素材逐渐的提高到主题层级的知识加工，同时还可以将互联网热点关联分析、一键生成知识图谱等功能有效的应用在媒资百科的生产流程中，以此来有效的推动媒资百科生产模式的创新，促进生产模式朝着半自动化批量生产而转变，以全面的促进主题知识加工效率、质量以及准确性的改善和提升。

2.5自动水印管理

融资管理系统在设计过程中，还可以加强与视频水印技术的联合应用，以有效的做好视音频等数字内容版权的保护工作。对于高码内容资源，可以有效的应用隐性水印，对版权所属、分发渠道等重要信息进行精准的记录，通过对视频进行调色、压缩、剪辑、缩放等操作，将其中存在的水印信息进行精准的提取，以便更好的对版权进行有效的追溯，且可以保证追溯的效果[3]。若需要下载低码内容资源，在下载的过程中，可以应用显性术印，这样可以更好的警示盗版行为，最重要的是还能为新媒体的发布提供便捷。通过积极加强林中水印保护手段的应用，可以更有效的加强全媒体覆盖版权的保护，并且还可以借此加强盗版的跟踪。

2.6维权监测

在现行的版权维护流程中，加强自动检测模块的有效运用，可以将传统的人工记录以及归档方式进行创新，将其转变为电子化的操作。利用互联网技术手段，加强维权管理子系统的设计，并且与律所和监测等多方进行合作，以便有效的加强版权资产的保护以及维权，在此基础上可以对信息以及媒资版权的重要业务进行高效的展现与整合。与此同时，还可以加强隐性水印解码技术的有效应用，检测已加嵌隐性水印的素材版权，并且可以对素材的版权所属以及流出途径等进行进一步的确认。

五、人工智能时代下新型媒资管理系统中的关键技术及创新分析

（一）媒资百科及知识图谱

在人工智能时代的支持下，广播电视媒资管理领域中，首次对媒资百科、知识图谱等内容和产品进行创新，并且人工智能技术的应用下，让大规模半自动化生产这一目标成为了现实[4]。在具体的实现过程中，主要就是加强智能语义分析技术、关联技术的应用，以快速对音视频资源进行聚合，进而在此基础上构建媒资百科。同时在生产媒资百科的过程中，还能够实现互联网知识数据的自动化采集，进而对不同来源数据进行结构化的处理，在此基础上对实体信息进行提取，然后使用相应的算法，对实体间的关联关系进行计算，以便真正的形成最终的媒资知识图谱。尤其是人工智能技术的有效运用，促使媒资百科生产的生产方式进行了创新，实现了人工生产方式到半自动化生产的有效转变，不仅大大提高了生产的效率，而且还能对媒资百科词条数据进行迅速的扩充，这样一来就能够为后续节目的制作提供高质量的知识服务。

（二）强度视频隐性水印技术的自适应嵌入

对改进后的DT-CWT 算法进行应用，然后加强隐性水印技术的自主研发力度，合理的利用图像处理技术、密码学技术、计算机技术等，加强视频的分帧处理，可见加强变化域嵌入的应用，可以为水印的安全性提供了重要保证，而且加强肉眼不敏感的第三层高频子带嵌入技术的应用，大大提高水印的隐蔽性，这样就可以避免视频的质量受损。而且嵌入的水印，本就具有较好的鲁棒性，能够抵抗多种视频编码格式的转码、视频码率压缩、画面调色等，由此可见该技术的应用，可加强全媒体覆盖版权的保护，同时也能更好的追踪盗版。

（三）人工智能支持下的媒资素材智能编目

借助人工智能技术，建立的智能媒资编目系统，实现年产量大大提高，在很大程度上减少了媒资编目的人力成本。而且该系统可以加强自动编目结构、媒资素材检索、媒资主题推荐等业务的充分联合，这样能够为记者编辑工作提供智能化的智能媒资服务。

为实现智能媒资编目，在具体的过程中需要对各个应用模块进行标准化的处理，也就是说必须要保证应用模块具有一致的属性，当然也可支持不同的程序对语言进行开发，或者替换第三方应用，且能够对所需的应用模块进行随时的更换。通过加强标准化构建技术理念的应用，可以大大的促进自动编目功能的拓展，最重要的是还能为技术的更新开辟更广阔的发展空间。

（四）高性能分布式全文检索系统

新型媒资管理系统的设计，与广播电视媒资内容的调用、生产等密切的关系，但此系统对于实时检索能力以及容错能力等方面也有严格的要求。所以可以建立在Solr和Zookeeper的基础上，实现完整分布式全文检索系统的构建，为检索的性能的应用提供重要保证。

由于媒资内容主要具备内容多层级、多系统来源等特点，所以可以从多个方面加强对整个系统的调优处理；①使用用Solr的edismax方法，建立自定义评分器，对boost 评分进行优化，以此对排序策略进行优化；②IKQueryParser这一查询分析器可以对Lucene 全文检索进行优化，同时联合使用歧义分析算法，对查询关键字的搜索排列组合进行进一步的优化，以便全面的提高检索的命中率；③对词库文件加强集中化的管理，在不同的Solr 节点，可以按照定时的原则，从数据库中读取出来并且对其进行更新，以保证检索集群仅仅可以维持一份词库文件，同时还能支持本地词库与数据库结合的工作方式，进而为分词词库的有效的拓展提供更多的可能。

（五）人脸识别技术

在对节目进行生产的过程中，需要对现有的人物资源进行二次创作，比如说特定演员演出的节目经由或者与该人物有关的新闻片段等，但是因为视频自身的时域性影响，难以浏览媒资系统中的视频内容，要想准确的对特定内容进行识别，难免会耗费较的时间成本以及人力成本。

目前人脸识别技术一直是研究的热点和重点，该技术在监控领域的应用范围比较广泛，在摄影头的支持下，能够对人脸信息进行采集，并且将其与数据库总人脸进行比对，在此基础上判断是否为相同的人[5]。在此领域，人脸识别技术的应用难点是采集图像时的照明条件以及对象的面部方向和具体表情变化。而融资管理系统中的人脸识别，要更加的复杂，除了需要考量光照条件、面部方向以及面部表情外，还需要注重提高图像的质量和分辨率，需要必须要加强智能化人脸识别技术的应用。

而智能人脸识别技术的关键技术如下所示：①人脸跟踪技术。要想在视频序列或者图像序列中对人物脸部运动轨迹以及大小变化进行确定，在跟踪人脸期间，就可以加强人脸检测技术的应用，按照逐帧的原则检测以及评估人脸，以便从中选择最优质的人脸图像；②人脸特征提取技术。在使用该技术的过程中，需要保证人脸五官关键点坐标与预定模型之间保持对齐，并且合理的发挥出特征提取算法，对人脸的特征进行计算，以便让人脸的特点得到更好的表现；③人脸聚类技术。提取人脸跟踪获取的人脸特征，同时纳入到人脸特征库，然后将其与库中的人脸特征进行对比，判断是否为同一人的人脸；④人物识别技术。在管理人物库的基础上，以智能的方式对视频中的人物进行识别，并提取出视频中的人物脸部特征，并将其与人物库中的人脸进行对比和分析。

（六）语音识别技术

所谓语音识别技术，简单来说就是借助计算机有关的技术，提前语音中的文字信息并将其有效的转变为文本信息。语音识别技术涉及到的内容比较多，如模式识别、概率论、信号处理等等[6]。一般来说，语音识别的步骤主要有声学模型训练、特征提取以及模式匹配等等，其中声学模型就是以大量语音源的训练为基础上，然后生成相应的特征库；特征提取，则是指分析语音信号，将不同语音的特征提取出来，以对不同的声音进行区分；模式匹配是指对比和分析提取到的特征和声学模型，保证找到最佳的匹配目标。

而智能语音识别技术中的关键技术主要有以下几种：①语音提取技术。分析已经输入的音频流，区分语音信号中的语言时段以及非语音时段，以便对语音信号的起始点进行判断；②背景声分离技术。该技术的主要优势就是噪声抑制能力，能够准确识别目标声音；③智能补全技术。所谓替换错可以理解为识别结果音同字不同时，该技术的主要优势就是可以在上下文中对同音词语进行准确识别；④相似音识别技术。由于多数被采访人所说的普通话不标准，所以无法区分前后鼻音等内容，而使用该技术可以实现这一目标；⑤连音和弱音识别技术。一般来说，在快速说话或者连续说话时，会出现连音或者弱音的情况，而使用此技术可对其进行准确的识别。

（七）OCR识别技术

该技术简单来说指的是对图像文件进行识别、分析与处理，并且获取相应的文字，其主要涉及两个部分，分别是文字检测以及文字识别，其中文字检测就是提取图像特征，并区分目标区域以及背景区域；而文字识别，是分析检测区域，并且将其有效的转化为文本。

但传统的OCR技术多使用的是二值化、灰度化等处理方式，难以对媒资系统中的复杂背景、手写体、多语言等进行准确的识别，所以需要加强智能化OCR识别技术的应用，然后合理运用深度学习网络，促进识别效率和质量的提升[7]。智能OCR识别技术的功能较为丰富，不仅可以实现多内容识别，而且还能对多种字体进行识别，在不同的场景下也可以完成识别工作，所以应用范围更加广泛。

（八）自然语言处理技术

自然语言处理技术是人工智能技术中的重要分支之一，该技术可以借助机器学习对文本与数据进行处理。使用自然语言处理技术，可对媒资进行有效的利用与加工，以保证资产的价值，比如说可以构建学习模型，促使机器实现新闻稿的自动撰写。

自然语言处理技术中的关键技术主要包括以下几种：①语义联想以及句法分析技术。该技术能够对半监督学习引擎进行训练，而且在此期间仅需少量代表数据即可，这样就可以实现商用级别的预测准确率；②实体识别技术。实体识别时语义分析中不可缺少的重要内容，也是情感分析、机器翻译等工作中的重要步骤，该技术的应用，可以从文本中提取有价值的信息，如产品名、时间或地点等；③相似文本聚类技术。此技术可以聚类既定文本话题，并且可以将具有相同语义的内容划分在同个类别中，可以有效的加强对海量文档以及咨询的统计与分析[8]。通过应用该技术，可以有效的拓展语义，以便让具有相同含义的不同表达归纳到同个类别中；此外通过使用此技术，还能突破传统的 K-means 等算法的应用弊端，能够根据数据的分布，自动的挑选出其中最适宜的阈值；④关键词提取技术。该技术应用的过程中，可以从一篇或者多篇文本中，提取出有价值和代表意义的关键词，并且能够对词语的出现频率进行多方面的考虑，在此基础上可以选择出最有代表性的关键系，并且能够对相应权重进行定位。

六、新型媒资管理系统的实际效益

人工智能技术支持下的媒资管理系统，可以聚集百万小时的媒体资产信息，而且在全平台用户基础上，可以全面的实现对传统节目制作以及新媒体节目的制作，进而在此基础上提供一站式媒资生产管理服务。

应用新型媒资管理系统产生的效益，可以从以下角度分析：首先，基于新型媒资管理系统的智能编目，可以对大批量素材进行日常的编目，能够在很大的程度上节约编目的成本，而且其在唱词翻译、场记速记等生产领域也有广泛的应用，所以此系统的有效应用还能衍生出额外的经济效益；其次，新型媒资管理系统，其具备的自动水印技术，能够为新媒体节目素材的交易以及节目的分发，提供高效的版权保护措施[9]。自该系统诞生和应用后，实现了重大报道任务的宣传，并且在其中产发挥了较为突出的作用。

七、结束语

综上所述，近年来随着我国现代技术的发展，人工智能时代已然到来，同时人工智能技术也逐渐在广播电视内容生产等方面得到了广泛的应用，实现了生产效率的提高，也在较大程度上促进了业务模式的改革与创新。基于人工智能时代构建新型媒资管理系统，是时代发展的必然趋势，其与广播电视媒资生产管理业务的充分结合，可达到降本增效、提高服务效益的积极作用，对于促进整个广电行业的发展也有重要的现实意义。所以对人工智能时代新型媒资管理系统构建的深入研究十分重要，最重要的是还能为数字版权管理生态体系的创新发展提供重要的支持。

参考文献

[1]陈宇.浅谈广电制作播出媒资管理系统一体化构想[J].西部广播电视，2021，42（24）：212-214.

[2]陈铁.天津广播电视台媒资管理系统构建和平台改造[J].天津科技，2020，47（03）：28-30+33.

[3]倪明昊，单文火.人工智能时代新型媒资管理系统的构建思路及技术实现[J].广播与电视技术，2019，46（03）：32-35.

[4]张晓东.媒资管理系统的应用与发展[J].电子技术与软件工程，2018，（22）：252.

[5]郑敏慧.广电制作播出媒资管理系统一体化构想[J].西部广播电视，2018，（16）：209-210.

[6]程力强.县级广播电视台媒资管理分析[J].西部广播电视，2018，（12）：187.

[7]张勇.媒资管理系统中音频编码的选择[J].广播与电视技术，2018，45（06）：77-81.

[8]黄熙.地方广播电视台媒资管理系统分析[J].传媒论坛，2018，1（06）：79-80.

[9]许鹤晖.面向多屏融合媒资管理系统的构建[J].西部广播电视，2019，（24）：206-207.