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摘要：校园文创产品是打造学校品牌、进行学院文化推广的重要载体，不仅是外界了解学校文化的窗口也是校园内师生感知校园凝聚力的平台，因此近些年来越来越多的学校推出了自己的品牌IP和文创产品，但是通过观察发现部分学校的校园文创产品具有“同质化”的现象，缺乏对自身校园文化的深度解构，面对这样的问题需要探索通过人工智能辅助设计的方式来解决校园文创设计文化深究、视觉呈现等方面的问题。

关键词：人工智能；校园文创；辅助设计

在移动互联飞速发展的当今时代，人们的注意力由于信息的过剩而日渐稀缺，各种商品为了获得关注从而引发购买，必然需要以IP化的形态来运营，而在《超级IP-互联网新物种方法论》一书中，作者吴声提出了“超级IP”的概念，为现代的商品赋予了新的发展路径。

文创产品作为现代商品中的一个分支，同样需要走向IP化的路径，比如故宫博物院的文创产品就形成了“出圈”的超级IP，校园文创产品，作为承载学院文化的实物化体现，其发展及可以参考各大博物馆的IP运营方案，也同时具有其独特的功能和意义，其在内提升校园认同感，对外增强学院品牌力，因此校园文创产品需要以超级IP的“内容、流量、人格化”的模式进行打造。

1.校园文创产品设计的现状

1.1缺少异质化

文创产品起源于英国，在以欧美国家为代表的大学里有着具有自身校园文化特色的产品[1]，比如美国UCLA以蓝色小熊为代表的校园IP及学院内校园文创店铺，不仅起到传播校园文化的作用也可以为学校带来经济收益。在国内高校如湖南师大在桃子湖文创园开设的师大文创店，推出了一系列具有学院文化特色的产品。但是观察国内高校的文创产品不难发现无论是核心识别符号[2]还是视觉呈现要素[3]都存在一定程度的同质化，这一方面是由于设计师们缺少对校园文化的挖掘，另一方面是设计师们受到的设计训练程式化局限了他们的创新能力。

1.2缺乏技术支持

部分校园文创产品制作团队技术水平有限，导致产品设计缺乏技术含量。一方面部分校园文创产品是以学生自主设计为主，受到生产成本和生产量的影响，无法采用良好的生产工艺和得到品质技术支持，使得这些产品的可靠性和稳定性得不到保障，部分高校的文创产品也是处于工艺美术的初级阶段，[4]一些校园文创产品缺乏良好的信息技术支持，使得其无法与数字技术相结合，缺乏创新性和竞争力，尤其是在数字信息时代，部分校园的文创设计还停留传统设计方式上，缺少计算机辅助设计、三维建模等，难以实现产品的创新和多样化。

1.3缺乏颗粒度运营

校园文创产品在其运营上缺乏颗粒度运营的概念，设计和运营者没有充分了解用户的需求和预期，设计往往是从供给端而不是从需求端出发，也没有对产品进行针对性的定制化运营，从而导致用户对校园文创产品的使用体验不一致，影响用户的使用满意度，同时缺乏颗粒度运营不利于校园文创产品的市场营销，不能有效地宣传和推广产品。很多校园文创产品也缺乏品牌意识，无法在市场上进行有效的营销。

2.人工智能技术辅助设计的应用

2.1图像生成

在人工智能辅助文创设计方面，最常见的运用是使用GAN模型进行纹样提取再重构为新的图像，设计师可以根据生成的样本进行修改和完善。这种方法可以快速生成大量的样本，帮助设计师更快地完成设计。比如在《基于花瑶挑花纹样风格化图像的辅助设计研究》一文中将花瑶挑花纹样拆分成主体纹样、填充纹样和连接纹样，以五种风格词汇对纹样进行分类，使用GAN模型实现风格化图像[5]。使用生成对抗网络（GAN）等技术，生成与指定要求相似的图像，加快设计速度。但是这种方法对于文科背景的设计师们有一定的难度。

2.2语义生成

相较于需要数学基础的生成对抗模型，以DALL.E2和Midjourney等为代表的语义生成类人工智能绘画工具对于文科背景的设计师们更易于操作，设计师可以通过给出描述关键词让AI自动生成相应的图形，比如在DALL.E2平台输入一个骑着白马的宇航员的照片即可得到对应的图片，并且AI可以采取以图生图的形式继续进行开放性的生成，产生出更多具有想象力的图片。使用语义生成技术，只需要设计师们输入相应的文字，快速实现设计效果，对于扩展思路提供概念都起到了较好的辅助作用[6]。

2.3眼动跟踪、表情识别

根据目前的技术有多种目光识别或面部识别技术可以辅助设计师了解受众对产品的喜爱程度，比如眼动跟踪：可以通过追踪眼球移动来确定受众对图片或产品的兴趣程度。比如在《基于眼动跟踪实验的女大学生连衣裙色彩偏好研究》一文中采用Eye Link1000桌面眼部跟踪系统[7]分析女大学生对于色彩的偏好，从而优化服装的设计与营销策略。这些技术被用于各种场景，包括用户体验测试、广告分析和市场研究，以便更好地了解受众的需求和喜好。然而，这些技术仍然需要进一步研究和改进，以提高它们的准确性和可靠性。

3.人工智能技术在校园文创中的应用

3.1校园文创产品设计策略优化

传统的校园文创产品设计策略中一般是采取：了解学院的文化特色——调研市场需求——构思创意——绘制原型——与学院协商的步骤，但是在对学院文化特色进行挖掘的时候，设计师们容易囿于自身，只是对校训校徽、学校建筑等元素进行简单提取，但是由于我国高校校训存在“四词八字”的口号式同质化情况，[2]从而导致以此为基础的文创产品出现同质化现象，w为解决此问题设计师需要从学院的历史纵向和友校的文化横向两个维度进行文化深耕[8]。

以湖南生物机电职业技术学院为例，该校的校训为“务本崇实、修德精业”，在以往的课程中学生们为学校设计了一套文创产品，基本是以校舍的扁平化绘制和校训字体为主要图案，印制在帆布袋、手账本上，总体看来缺乏特色，而学生对于学校的了解程度也仅限于自己几年的校园生活和校史馆中的一些介绍，缺乏做出对校园文化进行深度挖掘的基础，因此可以采用人工智能技术，使用ChatGPT写出获取文章高频词的程序，从学院校史和学院章程文件中抽取高频词汇作为校园文创设计的关键词。

在代码中，首先使用jieba.cut函数将文本分词，然后筛选出不是数字并且全是中文字符的词语，最后使用collections库的Counter类统计词频，并获取词频最高的前 10 个词语。

通过将学院章程和介绍文件在python程序中运行获得高频词如图（图2）所示，除去连接词“和”、“以”，可以得到对学院描述有农业、文化、教育、社会等关键词，由此可以推测学院定位多元，以农业和社会发展为核心，同时注重文化和教育。这样的学院文创可以突出农业科技、社会发展等方面的愿景元素，同时也可以表现丰富的文化课程和培养人才的特色。

在完成本校文化纵向梳理后，通过分析其他院校文创设计描述横向梳理校园文创设计的关键词，通过分析《以华中科技大学为例的文创产品设计研究[9]》《高校 IP 形象在校园文创设计中的研究与应用[10]》等文章中的关键词可以获得“用户体验”、“文化”、“情感”、“建筑”、“创意”、“插图”、“环境”等词云，通过关键词可以在设计中注重以下几个方面其一建立情感关系，结合用户需求和学校文化，通过设计来建立用户与学校之间的情感关系；其二插画和学院环境与建筑是学院文创产品中的常用元素，可以使用但是要避免在设计绘制中的同质化；其三在设计时需要有用户思维需要了解目标用户的需求和喜好，包括他们的年龄、教育背景、兴趣爱好等。

3.2校园文创设计优化

结合前序高频词提取和关键词分析，可以借助人工智能工具对“农业”、“教育”、“情感化”做进一步的扩展推导，此处采用ChatGPT和GPT3playground两种工具进行分别提问获得设计参考，根据文创设计中的视觉要素结合上述部分的词汇对图形、色彩、情绪等设计元素进行提问，具体提问如“对于农业你可以联想到什么图形、什么色彩、什么情绪”，结合二者的回答可以了解到“对于农业，人们可以联想到田地、玉米地、果树、花园、农夫等。色彩方面，农业可以联想到深绿色、黄色、棕色等自然色，因为这些颜色代表着大地和植物的生长。情绪方面，农业可以带给人们一种平和、宁静、放松的感觉，因为它与大自然相关，还可以代表着自给自足和种植者对生活的热爱。在某些情况下，农业也可以带给人们一种有机、原始、健康的感觉。”（图3、图4）

再继续将上述高频词和关键词进行发散式提问，结合两个AI平台给出的回答可以基本规划出生物机电职业技术学院在进行校园文创产品设计时可以采用的基本视觉元素：如有农业和机电物件的校园环境、校园中的特色植物、动物、建筑等，整体颜色可以从校园VI色中提取绿色、黄色、橙色等，在设计画面情绪方面需要给人平和、放松又积极向上的感觉。

结合以上元素，运用学生之前的设计和校园实景照片等，通过Midjourney辅助设计校园文创产品上的插画，给出描述语“Based on the building of Hunan biological and electromechanical polytechnic，draw a modern campus environment with intelligent agricultural tools， a huge green osmanthus tree， egrets flying in the sky， morning sunshine， green and yellow， illustration style”获得四张插画风格的图片（图5）。

在得到第一次演算图片后，通过咨询学院的师生和专业设计师，表示右下图片比较符合校园文创插画需要，因此在Midjourney中运用V4对右下图片扩展绘制，获得新的效果（图6）。

在获得扩展演算之后，再次咨询学院相关人士得到建议，第一时校园建筑以红色为主，要体现学院的建筑风格，第二时颜色要更加青春活泼，根据以上反馈，在Photoshop中进一步调节主体教学楼的颜色和整体色调，得到最终效果（图7）

在获得一张插画之后可以根据风格继续深入设计，创作系列插画，并将插画运用于文创产品上。

3.3校园文创颗粒化运营

在校园文创运营方面，需要采取更个性化的运营策略，如使用眼动跟踪和表情识别技术可以用于文创产品的颗粒化运营，具体可以按照以下步骤进行：

1.通过眼动跟踪技术了解用户的注意力和兴趣点，分析用户对文创产品的使用情况和习惯，以便精准制定运营策略。

2.利用表情识别技术分析用户对文创产品的情感反应，了解用户的满意度和痛点，以便优化产品设计和提升用户体验。

3.将眼动跟踪和表情识别技术结合起来，综合分析用户的注意力、兴趣点、情感反应等多个方面的数据，进一步优化文创产品的设计和运营策略，提高用户的参与度和忠诚度。

例如，在文创产品的推广过程中，可以通过眼动跟踪技术分析用户在网页或移动端界面上的视觉焦点，以便在关键位置设置推广信息或广告。同时，结合表情识别技术分析用户对产品的情感反应，针对用户的偏好和痛点进行精准营销。

另外，在文创产品的设计过程中，也可以利用眼动跟踪和表情识别技术进行用户研究，了解用户对产品的使用情况和反馈，以便不断优化产品的设计和用户体验。

4结论

在人工智能时代，设计的方法和流程发生了改变，本文通过以校园文创设计为例运用人工智能辅助的方式，从前期设计关键词的提取到插画的设计再到运营的建议进行了完成的设计流程操作，通过实践发现在人工智能辅助的情况下工作效率得到了提升并且AI通过运算的形式摒弃了设计师个人的视界局限，提供了有效的设计指导，尤其是对于文科背景的设计师，在不需要学习程序语言的情况下，可以通过语义绘制的形式快速完成设计，对设计师来说具有良好的操作体验。但是人工智能辅助设计也存在一定的问题，比如对语义的理解和设计师的表达存在一定的偏差，还有AI绘图的版权问题也是业内关注的焦点，相信通过技术的发展和学科的进步这些问题可以得到更好的解决。

参考文献

[1] 林威宏.校园文创产品的符号提取研究与应用[D].北方工业大学，2021：DOI：10.26926/d.cnki.gbfgu.2021.000296.

[2] 张陆园，梁悦瞳.高校文创品牌的塑造策略、现存问题与提升路径[J].传媒论坛，2022，5（23）：91-94.

[3] 戴世莹，范丽，肖宇强.非遗元素融入校园文创产品设计的理念与方法——以花瑶挑花为例[J].轻纺工业与技术，2022，51（05）：58-60.

[4] 朱鹏.高校文创产品创新与发展路径研究[J].南京艺术学院学报（美术与设计），2018，178（04）：165-168.

[5] 陈鋆纯，彭坚，郭寅曼，莫哲琼，王斌.基于花瑶挑花纹样风格化图像的辅助设计研究[J].包装工程，2022，43（14）：253-260.DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.029.

[6] Gary Marcus，New York University，gary.marcus.A very preliminary analysis of DALL-E 2[Z].

[7] 阎玉秀，高智英.基于眼动跟踪实验的女大学生连衣裙色彩偏好研究[J].包装工程，2017，38（14）：181-185.DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2017.14.037.

[8] 章文，范凯熹.破译“同质化”  探寻“新设计”  AI时代博物馆文创产品智能开发与研究[J].新美术，2019，40（04）：118-121.

[9] 季茜，叶鑫，方舟.以华中科技大学为例的文创产品设计研究[J].包装工程，2020，41（14）：306-314.DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.14.047.

[10] 史圣杰.高校IP形象在校园文创设计中的研究与应用[D].哈尔滨师范大学，2022：DOI：10.27064/d.cnki.ghasu.2022.000706.

作者简介：揭潇君（1985-），女，湖南省长沙市，讲师，博士在读，研究方向：品牌设计。

基金项目：湖南省职业教育教学改革研究项目课题“乡村振兴背景下高职设计类课程建设研究——以广告设计专业为例”（ZJGB20200071），湖南省教育厅科学研究项目“基于人工智能技术的校园文创设计创新研究——以湖南生物机电职业技术学院为例”（21C1255）