摘要：计算机网络技术的发展是一把双刃剑，它在推动社会经济快速发展的同时也带来了网络信息安全等问题。特别是在大数据时代下，现代信息技术渗透社会生产生活各个环节，海量信息和数据通过计算机网络进行交换，数据信息高度共享，这给计算机网络系统的安全性带来了极大的挑战。尤其是近年来计算机网络安全事件不断暴露，对行业发展和社会经济造成恶劣影响，计算机网络安全已成为全社会关注的焦点。基于此，本文主要就基于大数据的计算机网络安全防御系统进行分析，以供参考。

关键词：大数据；计算机网络；安全

引言

大数据技术是利用计算机网络系统将海量、多样的数据信息整合处理，根据具体需求得出科学结果的一项全新的分析技术。相较于传统技术手段，大数据技术的信息处理速度更快、准确率更高，能够在较短时间根据设定条件将数据资源进行整合分析。大数据技术与云计算方式、互联网平台实现了技术融合及功能互补，因此在诸多领域都得到了普及应用，并且获得了较好的成效。但大数据技术在为人们的工作生活提供便利的同时，也带来了一定的网络安全风险问题，因此需要重视其计算机网络安全防范管理。

1大数据技术对安全防御系统的意义与作用

大数据技术可以帮助安全防御系统更好地发现和识别网络安全威胁，提高网络安全防御的效率和准确性。具体来说，大数据技术可以发挥以下作用：（1）实时监测和分析网络数据。大数据技术可以帮助安全防御系统实时监测和分析网络数据流量，发现潜在的安全威胁，如异常流量、恶意软件、攻击等。（2）大数据分析和挖掘。大数据技术可以对海量的网络数据进行快速分析和挖掘，从中发现隐藏的威胁，如社交网络上的欺诈行为、大数据中的隐私泄露等。（3）智能化安全防御。大数据技术可以利用机器学习和人工智能算法，对网络安全威胁进行预测和识别，以智能化方式进行安全防御。例如，可以利用一个基于机器学习的模型来自动检测和预测网络攻击。（4）安全数据共享和协同。大数据技术可以帮助安全防御系统实现安全数据共享和协同，以实现网络安全防御的整体协作和效率提升。

2基于大数据的计算机网络安全防御系统

2.1利用大数据建立信息安全管理体系

大数据时代推动了各行各业的发展，也为当前的计算机网络安全管理工作提出了更高要求，各国也开始认识到维护国家信息安全的重要性，并将计算机网络信息安全管理上升为国家战略发展目标，并出台了一系列法规政策。我国有关于计算机网络信息安全管理方面的立法研究起步较晚，基于大数据技术的信息安全管理体系也是借鉴了发达国家的成功经验，相较而言还需要进一步优化革新。从我国计算机网络安全管理工作的发展历程来看，我国需要从信息传输、数据存储两个方面制定信息安全管理计划，并在大数据技术的支持下不断优化方法、革新技巧，保障我国的计算机网络安全。IT技术人员需要借助大数据技术深入研究文件加密保护技术，网络用户也可以使用数据签名技术避免重要数据资料被恶意窃取。利用大数据技术建立的信息安全管理体系能够实施跟踪网络运行情况，根据攻击趋势变化，预判网络黑客的攻击行为、病毒木马的传播途径，以此从根本上规避可能遇到的计算机网络安全问题。除此之外，信息安全管理体系还能通过对网络攻击周期、特点等海量数据信息找到规律，在智能监控系统的辅助下，有针对性地采取措施，以此维护计算机网络系统的运行安全性。

2.2设置网络安全预警系统

在全面监控计算机网络系统的同时，还需要对已经发现的病毒或者漏洞及时处理。此时就需要安全预警系统的配合，快速发出预警，管理员在管理端快速接收信息，分析问题，并做出对应的处理反应。计算机网络在使用过程中，会受到软件众多、系统复杂等的因素影响，导致其在和网络连接的时候，软件系统中会存在大量的异构应用以及网络接口连接等安全隐患，这些接口会成为木马病毒以及其他病毒侵入计算机的新通路，使计算机内部出现故障，甚至出现漏洞。为了有效实现对网络病毒和故障的预警，需要使用安全预警系统，通过分析系统内部异构体，逐步进行排查，再配合使用大数据技术，对软件和接口实际情况进行隔离分析，形成准确的判断结果。然后设置对应补丁，对安全防御系统进行修补，提升安全防御质量。此外，在使用大数据技术进行网络接口探查时，一旦发现病毒或者漏洞，系统可以自动发出预警，通知相关技术人员或者维修人员进行处理，保证问题被及时解决，将计算机网络安全问题或事故控制在可控范围内。

2.3计算机数据恢复系统

系统恢复功能十分重要，其可以针对病毒所造成的破坏进行修复，将被删除的数据恢复，并有效控制病毒，避免病毒扩散，威胁计算机其他系统的运行安全。因此，计算机网络在使用过程中必须要配备数据恢复系统，确保在遇到问题时能够有效重置或者替换计算机内缺失和损坏的程序、数据，保障计算机网络安全稳定运行。使用计算机数据恢复系统正确做法如下：首先要对计算机初始数据进行备份，定期进行数据收集，并及时更新计算机系统数据库，确保计算机出现故障后能够及时反应，进行备份。这既能避免病毒扩散，又能恢复数据，保证系统安全。尤其是对于因为失误操作造成的数据损失问题，采取该方式能够有效数据恢复，确保数据安全。在进行恢复操作时，大数据技术能够发挥分析功能，引导系统对可能存在损坏与缺失的信号进行修复，并将数据恢复到完整状态。

2.4辅助决策专家系统

计算机网络安全管理人员在结合大数据人工智能技术设计安全防御系统时，应该设计更完善的辅助决策专家系统，该系统所承担的任务，主要是就入侵到系统中且报警模块已经作出的反应，自动生成辅助处理的意见和方案，以此为系统安全管理人员自动生成更具理想效果的辅助决策方案。辅助决策专家系统中的安全知识库在其中发挥重要作用，其存储了系统所有的安全知识内容。基于安全知识内容进行划分，可以分为安全策略、漏洞、入侵行为等。在此知识库的支撑下，防御系统能够在系统面对入侵时，第一时间落实各项防御对策。此外，辅助决策专家系统具备自动学习的功能，以此为后续计算机安全防御不断输出更智能的辅助决策方案。

结束语

综上所述，在现代互联网信息社会，人们的生活和工作越来越依赖计算机网络，巨量信息会被主动或被动保存在计算机网络中。特别是大数据技术的广泛应用，这些信息很可能被窃取用于非法目的，这不仅会损害个人和单位的利益，甚至还关系到整个国家的经济社会安全、稳定与发展。为了降低网络安全风险，要提高计算机网络安全风险防范意识，利用大数据建立信息安全管理体系，设置网络安全预警系统以及计算机数据恢复系统，营造良好的网络安全环境，为国家经济社会的发展保驾护航。

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