摘要：随着时间的推移，社会经济向前发展过程中，科学技术的发展速度不断加快，大数据、人工智能等先进技术的出现给各行各业生产作业提供了助力，很大程度上提高了生产效率和生产质量。在这样的背景下，各行业致力于朝着智能化的方向前进。交通与人们的生活息息相关，特别是城镇化脚步加快后，越来越多的人涌进城市，促使城市面临着较大的交通压力。基于此，就需要利用大数据打造智能交通，进而保证公共安全，本文就此进行一系列研究。

关键词：大数据；智能交通；公共安全

引言

本文首先阐述了大数据和智能交通的概念，介绍了在智能交通和公共安全领域应用大数据所具有的优势，详细分析了智能交通和公共安全领域应用大数据所需要遵守的原则以及应用要点，并从实际情况出发，对大数据在智能交通和公共安全领域的具体应用情况进行全面介绍，希望能够充分发挥大数据的优势，进而保证交通安全，提升人们的出行体验感。

一、简述大数据和智能交通

（一）大数据

就大数据而言，其实就是海量数据，其无法在短时间内实现利用常规的软件进行捕捉和处理，需要应用新处理模式，才能够充分发挥这些多样化信息资产的使用优势。大数据实现了数据集的整合，具有较高的管理难度，且利用价值大。大数据主要具有以下特征：第一，数据种类繁多，包括图片、视频等；第二，数据体量庞大且商业价值高；第三，对信息处理速度提出较高要求。

（二）智能交通系统

对于智能交通系统来讲，就是在道路、车辆管理等方面引进并应用信息技术、计算机技术等先进的技术手段，从而实现道路、车辆、用户等密切联系的系统。智能交通系统的出现和合理应用，不光能够在一定程度上减轻交通负担，同时可以保证驾驶员安全驾驶。智能交通系统涉及车辆控制系统、交通管理系统等，其需要在大数据的支持下才能够发挥应有的作用。

二、智能交通和公共安全领域应用大数据的意义

（一）有利于优化配置交通资源

为了构建和谐社会，合理配置以及有效利用城市道路交通资源是一件十分必要的事情。过去在进行交通管理时主要发挥人工的积极作用，很难及时获取整个交通路网的实时情况，无法实现动态化管理交通。而大数据技术的出现，其所具有的智能处理分析能力能够帮助相关人员在第一时间了解不同区域的道路交通情况，以便于据此制定科学合理的道路交通管理方案，实现交通资源的有效调配。同时，将具有快速性和可预见性特征大数据技术与智能交通管理融合到一起，能够实现自动化显示道路交通出行信息，提升了信息公布的及时性和精准性，以便于公众利用手机等了解不同道路的交通运行情况，并据此选择合适的出行路线，尽可能的缩减拥堵时间。

（二）有利于提高道路通行质量

在当前的社会背景下，人们的生活水平进一步提升的同时，私家车的数量不断增多，不光增大了交通压力，而且极易造成道路堵塞。基于此，就需要各地区相关部门采取有效措施对交通进行智能规划。在具体实践时，大数据技术的出现方便智能交通管理人员及时获取并客观分析城市交通运行数据，以便于其根据道路发展情况给出针对性的道路管控方案，进而尽可能的减少城市交通压力，保证不同区域的道路顺畅通行。同时，面对跨区域管理限制这一情况，也可以利用大数据技术实时共享海量数据信息，使管理挣脱时间和空间的束缚，进而提升跨区域交通管理的实效性。

三、大数据在智能交通与公共安全领域的应用原则

（一）数据集成原则

城市交通运行过程中会出现大量的数据信息，若想要合理应用大数据实现智能交通管理，就应当进行数据集成。在具体操作时，需要保证数据源包含以下内容：第一，移动终端数据。现阶段，人们习惯在手机上面获取交通信息，且可以在配套的软件上了解道路拥挤情况，方便市民及时根据显示的交通信息提前规划出行线路。第三，视频监控数据。发挥视频监控设备的积极作用能够实现及时监控整个城市交通的运营状态，并在此基础上进行数据集成构建对应的数据模型，能够提高交通服务水准，强化城市交通的运输能力。

（二）科学规划原则

为了保证公共安全，就需要发挥智能交通的积极作用。从实际情况来看，智能交通管理涉及诸多内容，包括应急管理、物资管理等，为了提升管理成效，就需要秉承科学规划原则应用大数据技术。一方面，应当在保证交通管理保持完整的前提下对大数据进行合理规划，并据此构建对应的指标体系，以此来提前预测交通运营过程中可能面临的问题，并给出应急预防措施，进而降低运营风险出现的概率。另一方面，结合数据收集和分析情况制定规划，进而提升交通管理的规范性，提高运营质量。

（三）智慧城市原则

城市向前发展过程中，其产生的大量数据信息关系着人们的生活，在智能交通与公共安全领域应用大数据，可以加快城市现代化发展速度，推动城市朝着更远的方向前进。为了实现构建智慧城市，就需要利用现代信息技术构建信息系统，收集并整理与城市发展相关的数据信息。在此过程中，就应当保证城市交通管理满足智慧城市建设要求，以便于提高共享和利用公共资源的效率，提升服务水平。

四、大数据在智能交通中的应用要点

（一）利用大数据技术构建智能交通指挥调度平台

为了充分发挥智能交通系统的使用优势，保障系统平稳运行，就需要依托于大数据技术构建智能交通指挥调度平台。在具体实践时，需要做好以下工作。第一，发挥云存储技术和信息技术的积极作用，并在交通外场设置视频监控系统、闯红灯自动记录系统。如果条件允许，还应配置运行车辆记录系统和违法监测系统，进而实现实时了解路况，准确采集车辆和驾驶人员的具体信息，为处理交通事故等提供数据支撑。第二，在大数据的支持下，智能交通指挥调度平台可以实现全天候监测交通情况，不仅包括交通流量、不同区域的路况等，还可以查看气象信息、车速信息，进而制定科学合理的交通指挥调度方案。第三，对于重点路段来讲，除了对交通事故、交通违法等情况进行监测预警之外，还需要利用大数据技术综合分析事故多发路段，从而掌握出现事故的原因，为后续指挥决策提供参考。

（二）利用大数据技术优化交通安全

经济的发展促使了交通需求的进一步提升，同时也增大了交通事故出现的概率。为了保证公共安全，就需要尽可能的降低交通事故发生的几率。结合实际情况来看，交通事故的发生于车辆的自身性能、路况以及驾驶人员的操作行为等有着一定联系。一旦某一因素发生变化，就有可能发生意外。

利用大数据技术，能够提前预警潜在的安全隐患。比如说，发挥卫星定位系统和智能感知采集设备的积极作用可以实时了解车辆运行情况，这样一旦发现运行异常，便能够第一时间上报交管部门，并及时控制问题车辆。同时，在大数据技术的支持下还可以全面监控道路环境和设施，这样在收集分析相关数据后，便可以借助交通广播等将对应情况推送给驾驶员，以便于其及时掌握路况，防止出现交通意外。

（三）利用大数据技术模拟智能交通

就智能交通模拟而言，首先应构建模拟模型，在此过程中大数据技术可以为其提供对应的基础数据，以便于为车辆选择合适的路径、制定交通控制方案等提供相应支持。

（四）利用大数据技术优化交叉路口的交通

若想要实现优化智能交通，就需要合理分析当前的交通管理状况，明确不同路口的车流量等。而大数据技术的出现能够为优化智能交通组织提供对应的数据信息，包括不同时间段、不同路口的数据，从而提高优化效率。

五、大数据在智能交通和公共安全领域的具体应用

（一）应用在智能交通诱导方面

通过综合分析城市交通情况可知，引起道路堵塞的原因众多，包括车流量大于道路承载能力，违规停车、道路基础设施不完善等。为了解决这一问题，就需要发挥智能交通诱导的积极作用。将智能交通诱导与大数据技术有机结合，能够实现实时收集征集城市各个区域的道路交通运行信息，通过分析处理相关信息构建交通预测模型，进而给出客观的交通预测。这样交管部门便可以利用微信公众号等及时向公众发布全新的交通诱导信息，以便于其结合道路交通运行情况合理安排出行。

过去在进行的交通诱导所采取的方式为随机抽样，以至于无法保证数据分析结果准确无误。同时，所收集的数据大都为模拟数据，一定程度上增大了存储难度。再加上传统的交通诱导运行模式所收集的通常为城市主干道的交通数据，不能直观反映整个城市的交通运行情况，从而造成交通管理部门无法据此明确交通流量，很难保证城市道路交通管理方案的实效性。

而在大数据支持下构建的智能交通诱导模式，则具有以下优势：第一，所采集的交通数据更为微观，其可以实现高效采集不同对象的交通移动数据。比如说，利用车辆电子车牌的GPS定位技术采集道路车辆信息，通过手机GPS采集市民的交通移动数据。第二，能够提升数据的丰富性，避免数据形式过于单一。大数据下的智能交通诱导模式可以收集动静结合的数据信息，通过信息化处理图像，能够尽可能的降低储存信息数据的成本。第三，可以实现对交通道路运行状态进行实时监测。借助大数据技术，智能交通能够第一时间掌握路况，科学评估并预测交通运行状态，以便于据此优化调整交通诱导方案，提升城市交通道路管控的精准性，缓解道路交通拥挤压力。

（二）应用在交通流采集系统

经济发展速度加快的同时，人们的生活水平进一步提升，私家车的数量也随之增加，使得交通安全面临严峻挑战。在这样的背景下，如果能够在公路交通管理中发挥交通流采集系统的积极作用，则可以实现很大程度上缓解道路交通拥堵情况。另外，在采集交通流量时应用接口技术并发挥物联网技术的使用优势，则可以实现实时共享数据，以便于公众随时了解交通情况，并结合自身出行需求调整出行的时间以及选择合适的出门交通方式，尽可能的实现避开交通高峰期出行。

（三）应用在智能交通运输安全方面

过于在进行道路交通运营管理时，受天气、驾驶员的技术水平、道路路况等因素的影响，极易出现交通安全事故。而在智能交通运输安全管理中应用大数据技术，则可以通过发挥大数据技术所具有的实时性、可预见性等优势实现提前预警安全事故。通过合理判断交通事故出现的概率的方式，将相关信息告知驾驶人员，能够尽可能的减少道路交通安全风险，保证市民安全出行。比如说，通过大数据技术捕捉不同车辆的运行轨迹，能够对其是否处于安全行驶状态进行客观评价。一旦发现车辆存在行驶异常情况，那么智能交通运输管理系统便会及时将这一情况汇报给交通部门，以便于相关人员据此采取管制措施。同时，在智能交通应急救援中大数据技术也扮演着重要角色。利用此项技术能够明确出现安全事故的具体方位，以便于消防机构、医院等第一时间做出反应，既能够有效控制出现事故的现场，又可以使附近的行驶车辆据此调整出行路线，从而为救援车辆通行提供便利，保证救援的及时性。

结束语

总而言之，为了满足人们的出行需求，保证公共安全，就需要利用大数据进行智能交通和公共安全管理。在具体实践时，需要相关人员及时转变思想观念，意识到应用大数据技术的必要性。同时，应秉承智慧城市、科学规划、数据集成的原则应用此项技术，从而为市民出行提供及时可靠的路况信息，降低安全事故出现的概率，提升人们的出行体验感。

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