摘要：大数据时代的到来，使得信息数据的价值得以凸显，网络信息安全更是成为人们关注的热点，为了使得计算机网络信息技术更好的服务人们，有必要强化计算机网络信息安全管理。目前，对于计算机网络信息安全的维护上，有必要提升其自身的安全防护能力，所以采取必要的技术措施十分的有必要。因此，必须关注大数据时代的特点，分析大数据时代下计算机网络信息安全问题并提出相应防护策略和措施，更好地保护个人隐私和财产安全。基于此，本文主要分析了基于大数据技术的计算机网络信息安全策略。

关键词：大数据时代；计算机网络；信息安全；应对策略

引言

计算机网络信息安全问题是一个不断演变和复杂的领域。在充分认识计算机网络信息安全重要性的前提下，通过采取适当的防护策略，提高计算机网络的安全性。因此，相关部门必须将计算机网络安全维护工作重视起来，开展有效的网络安全教育，规范用户操作。同时，用户还需要了解网络信息安全技术的应用，采用防火墙技术、杀毒软件、加密技术等，对计算机网络信息进行保护，避免信息安全问题的出现，满足人们生活的需求。

1大数据时代的特点

大数据的快速发展给各行各业带来便捷的同时也给计算机网络信息管理带来了新的挑战。大数据时代下，计算机网络信息也呈现出了全新的特点，主要体现在一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据时代计算机网络信息安全的保护也关乎国家安全和社会稳定，现代社会离不开计算机网络，计算机网络的稳定运行对于国家的政治、经济和社会运行至关重要。

2基于大数据技术的计算机网络信息安全策略

2.提高防范意识

在当前网络攻击日益猖獗的情况下，仅仅依靠技术手段并不能完全保障网络安全。要采取以下实施策略，计算机用户自身必须系统学习网络安全使用常识，熟练掌握简单且可行的安全操作方式方法，并在不断的实践过程中养成良好的计算机网络使用习惯，以自主维护网络安全。例如，用户下载软件时需选择安全的网络环境，并用扫描软件扫描所下载软件是否携带病毒。当受到病毒攻击时，用户需选用专业且正规的杀毒软件进行病毒扫描与清除，以防止数据丢失或者损坏[1]。

2.2安装入侵检测系统

入侵检测系统能够实时监测和检测网络中的入侵行为。通过分析流量、事件和日志等数据，监测网络中的异常行为和潜在威胁，及时发现并阻止攻击。入侵检测系统有着强大的防御功能和监控功能，其以用户作为监控对象。在平时操作计算机的时候，如果用户操作不当就会引起病毒入侵或者系统漏洞，应用入侵检测系统之后，即使用户出现误操作，也能够借助大数据技术分析和获取具体情况，并采取针对性的应急处理措施，保障信息安全。

2.3计算机网络数据备份与恢复技术

在大数据时代，数据的安全性和可靠性对于组织和个人都至关重要，因此，采取有效的数据备份与恢复对策成为确保计算机网络信息安全的关键。数据备份是指将关键数据复制并存储在备份介质或其他位置，以防止数据丢失和破坏，其目的是在数据遭到损坏、误删或遭受攻击时，可以快速恢复数据，确保业务的持续进行。灾难恢复计划（DRP）是制定和实施灾难恢复计划，包括预案、资源准备、应急措施和测试等，以确保系统能够快速恢复运行。数据恢复是在数据丢失或损坏时，恢复备份数据到正常工作状态的过程，恢复速度和可靠性是衡量数据恢复的重要指标，采取增量备份和差异备份时，需要使用备份日志和索引等工具来跟踪和恢复数据变化[2]。

2.4应用防火墙技术

在大数据时代下，信息安全成为用户最为关心的问题，并寻求相应的方法来避免计算机信息受到侵害。要想有效提高物联网计算机网络安全，就必须结合物联网计算机网络的实际特征，开发与之相匹配的防火墙技术，并且不断优化防火墙技术的性能水平，才能更好地提升物联网与计算机网络的运行安全。对于防火墙技术的应用上，可以实现对计算机的网络环境进行安全防护，通过限制用户访问的方式，达到安全维护的目的。从防火墙系统来看，其是由软件和硬件所构成的系统。通常，在计算机操作系统之中应用防火墙技术，则可以对企图访问计算机的非法操作进行阻止，为计算机用户中的个人数据提供安全保障。

2.5漏洞管理和更新

计算机系统和应用程序中的漏洞是黑客攻击的脆弱点，为了减少漏洞和提高系统的安全性，采取以下措施。定期更新操作系统和应用程序。建议及时安装操作系统和应用程序的安全补丁，以修复已知的漏洞和弱点。漏洞管理。定期进行漏洞扫描和评估，识别系统和应用程序中的潜在漏洞，采取措施及时修复漏洞。避免使用过时的软件和系统。过时的软件和系统可能存在已知漏洞，容易成为黑客攻击的目标。因此，应尽量避免使用过时的软件和系统[3]。

2.6安装防病毒软件系统

大数据环境下，由于数据量的增加，病毒的感染率也会相应提高。要采取以下实施策略。首先，企业需要选择适合自身的防病毒软件。市场上有多种防病毒软件可供选择，企业需要根据自身需求和实际情况选择适合的软件。其次，定期更新病毒库也是必要的。防病毒软件的病毒库需要定期更新，以识别新出现的病毒并及时防范，实时监控计算机病毒也非常重要；最后，加强员工安全意识培训也是关键。员工是企业网络安全的第一道防线，加强员工安全意识培训可以提高员工的安全意识和防范能力。

2.7运用加密技术

对加密技术的优化，可充分发挥云服务的支持性作用，而切实改善加密技术的应用效果，有效推动信息密钥直接转变成对应密文。在物联网计算机网络中，对称加密技术与端到端加密技术，是最为常用的两种加密技术手段。其中，对称加密技术凭借良好的实时性，响应速度相对较快，运营效率相对较高，兼容性相对较好等优势，在市场上已经得到了十分广泛的应用，且能够满足绝大多数用户在数据加密上的要求。与对称加密技术相比，端对端加密技术的存在一个较大的缺陷，那便是端对端加密技术无法确保数据传输的连续性。这是因为，端对端加密技术无法对消息目的实施加密处理。因此，可针对需求合理运用加密技术手段，以保证信息传递的安全[4]。

2.8计算机网络身份认证技术

计算机网络身份认证技术是计算机网络信息安全的基础技术之一，使用身份认证技术能够更好地保护计算机网络的安全性和数据隐私。目前，身份识别验证技术作为一种有效的网络信息维护技术，通过对用户的身份进行验证的方式来实现信息安全维护目的。从身份识别技术来看，其有两种技术类型，第一，物识别认证技术；第二，密码识别认证技术。合理利用多重身份认证技术可针对计算机网络生成多样化身份认证模式，从而强化计算机网络安全性。用户在访问服务器的时候，身份认证模式能够发挥相应作用，通过指纹识别、面容识别、动态密码等多元化形式实时验证访问用户的身份，从而在核准用户真实身份之后执行合适且可行的操作。

结束语

大数据时代背景下，任何看似无关联的数据通过运用数据挖掘技术进行数据分析，能够找出不同数据之间的关联性，从而获取有用信息。大数据时代计算机网络极大地方便了人们的日常生活，但是也潜藏着较大的信息安全风险，需要加强信息安全防护。

参考文献

[1]刘占凤.大数据时代如何加强计算机网络信息安全管理[J].网络安全技术与应用，2023，（7）：162-164.

[2]倪瑞，梁嬿良，马雯阳.大数据时代背景下的网络信息安全管理分析[J].数字通信世界，2023，（6）：188-190.

[3]梁超强.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].大众科技，2022，24（12）：1-3.

[4]许青林.大数据时代计算机网络信息安全探讨[J].自动化应用，2022（12）：84-86.