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基于工业互联网打造铁路货车智慧造修基地中的探索与实践
摘要:互联网与传统行业融合发展已成为企业发展新趋势,更是企业实现高质量发展和创新突破的必然选择。本文以贵阳公司打造的铁路货车智慧造修基地为研究对象,探究互联网在铁路货车造修中的应用,阐述了企业通过信息化手段,解决因产量大幅提高而带来的生产组织和管理等方面的问题,并提出相应的思考。
关键词:互联网,智慧造修基地,数据驱动
一、前言
加快推进信息技术与工业应用的融合发展,实现产业转型升级,是国家一项长期性、战略性的部署,也是企业在新的信息化环境下实现提质增效、技术创新的重要手段。贵阳公司作为以铁路货车造修为主业的传统制造型企业,具有市场相对固定、劳动密集等特点,如何稳固企业竞争地位,保持企业基业长青,实现企业不断做优、做强、做大的目标,是所有贵车人共同面临的难题。
随着工业互联网在装备制造业应用场景的不断拓宽,数字化、网络化、智能化已成为企业发展的必然趋势。如何利用好新一代工业互联网技术,加快企业管理变革和技术创新,实现企业数字化转型升级、数字生产力打造,驱动企业业务流程优化、组织结构调整、价值模式转变,已经成为企业适应新发展格局,实现高质量发展和创新突破的必然选择。
二、现状及存在的问题
2.1 生产场地、生产效率制约企业产能。
贵阳公司建厂初期设计产能年修理铁路货车2000辆,经过五十多年的发展,公司已经成为西南乃至全国重要的铁路货车修理基地,具备年修理铁路货车12000辆,年制造各种铁路通用、专用车辆3000辆,年产各类弹簧18000吨、各类钢结构8万吨的生产能力。要在如此狭小的场地扩大生产规模和提高生产产能,绝不是三班倒、白加黑就能解决的,必须从工艺流程优化、生产节拍缩短、生产效率提升等方面想办法。
2.2 生产装备自动化、智能化水平低。
由于行业特性,特别是车辆检修方面,公司很多生产作业产线装备陈旧、工艺落后、效率低下,同时存在人工劳动强度大、作业环境差、有安全隐患等问题。生产装备自动化、智能化水平普遍偏低,难以实现数字化改造,成为两化深度融合的瓶颈,严重制约了生产效率、质量、能耗和成本等综合生产指标的改善及企业经济效益和综合竞争力的提高。
2.3 业务系统综合集成、数据深度开发利用不够。
由于各业务板块信息系统建设时间、底层架构、数据接口、软件厂商各不相同,数据存储管理极为分散,导致系统之间的综合集成、数据复用、数据深度开发利用较少。各业务系统采集处理的数据多,但真正有用的数据较少或未能得到有效利用,没有对收集的数据进行抽取、挖掘、管理、分析,未能形成以数据为驱动的生产经营管理模式。
2.4 生产管控模式单一,ERP不能延伸到管理者的桌面。
公司生产管理主要依靠MES系统进行生产管控,与生产制造相关的设备、质量、安全、物料、人员、成本等信息分散在各自系统内或完全无系统支撑,各业务模块各自为政、上下工序无法及时衔接,工序之间信息的传递也只能依靠纸质票据进行共享,管理粗犷、信息不及时、不准确,车间管理人员、上下游工序无法实时了解现场生产情况,无法及时进行调配和协作,无法对车间生产组织、瓶颈问题、流程管控进行及时分析、处理和优化,切断了商业智能(BI)的决策环节,ERP不能延伸到管理者的桌面。
2.5 缺乏业务流程信息平台,业务流转效率低下、过程失控。
合同审批、领料发货、工艺纪律检查整改、工装报废、员工调动等业务流程为纸质线下审批,缺乏统一的信息平台进行规范化管理,找人难、等待时间长、不能及时响应及时处置、办理效率低、过程不能实时监控、数据无法收集应用,各部门各业务之间无法协同。
三、主要做法
3.1 优化检修工艺布局,提高检修效率。
为解决配件检修场地小、效率低、配送不及时等问题,进一步提高生产效率,公司重新优化了组织结构和工艺布局。剥离了原转向架车间、总装车间及车体车间的部分配件检修、配送职能,优化配件检修工艺流程,充分利用现有资源,盘活闲置厂房,成立了整备车间作为配件检修基地,生产效率大幅提升,产能保障得到进一步稳固。
3.2 开展产线数字化、自动化改造,实现人机协同作业。
针对产线装备陈旧、工艺落后、效率低下等问题,公司积极组织调研分析、外出考察学习,积极推动产线和工装升级。开展了制动组装、轴承清洗、轴承退卸、转向架落成、水性漆工艺改造等产线数字化、自动化改造,提高工艺技术水平和生产效率,降低人工劳动强度,改善作业环境,减少安全隐患等,提升公司生产制造产线的自动化、智能化、数字化水平,实现人机协同作业。
3.3 打造集生产、运营管控为一体的智慧货修综合管理平台。
近年来,公司信息化建设以推动企业数字化转型,打造铁路货车造修卓越企业为目标,充分运用互联网、大数据、移动应用等技术,深入开展信息技术与生产经营业务的融合应用,打造了集生产和运营管控为一体的智慧货修综合管理平台。平台将信息化、数字化元素充分融入生产管理、财务管理、质量管理、设备管理、人力资源管理、合规管理等业务领域,形成以数据为驱动的生产经营管理模式。
平台与公司现有的ERP系统、MES系统、BPM业务流程系统、PLM系统、HMIS系统、HCM数据中心、在线测评系统、门禁系统、视频监控系统等充分集成,成为公司日常运营管控的中枢系统,实现内部系统联动、资源池共享、数据信息综合分析利用。
四、取得的成效
随着工业互联网在装备制造业应用场景的不断拓宽,贵阳公司基于工业互联网打造的铁路货车智慧造修基地,在赋能产业基础升级、劳效提升等方面取得实效,在数字化建设道路上迈出坚定步伐,是企业信息技术与业务管理的深度融合,为公司生产管理、质量控制、财务管控、物流驱动、技术创新提供了坚实的保障。
五、结语
企业信息化建设,需结合自身特点做好顶层设计,还要敢于动真碰硬的进行业务整合和变革,打破传统业务职能管理壁垒,坚持需求导向,注重实用实效,走出一条独具特色的引进、消化、吸收、再创新的创新发展之路。
六、参考文献
[1]李光;关于大数据技术在铁路货车检修中的应用浅析[J];建筑模拟;2018年第30期
京公网安备 11011302003690号