摘要：工程机械企业智能制造技术应用生产过程中，充分有效提高了企业生产工作效率，大大提高了其专用机械工程生产物料加工的工作精度，也充分保证了生产工人的人身安全。在未来，机械工程领域还应当更加重视机电一体化系统基础设施建设，为系统的运用提供有力保障，重视培养机电一体化人才，促使该类型技术不断创新发展。基于此，本文主要分析了工程机械企业智能制造技术方案研究工程。

关键词：工程机械企业;智能制造技术;方案研究

引言

伴随现代信息的不断进步与蓬勃发展，智能制造技术将越来越广泛地应用于工业机械工程中，它将不断发挥自身优势，推动机械电子工程领域不断向前发展，为社会发展带来更大的经济效益。在工业机械工程中，通过使用该系统为工业作业的质量和效果提供有效保障。增加科学技术的研究和分析，提高技术应用的效率。根据技术使用的特点，在机械工程中，发挥出其最大效用，促进机械工程的发展。

1工程机械企业智能制造技术优势

1.1提高机械工程的生产率

机械联动及一体化监控管理系统在现代工业机械管理中的应用，彻底改变了目前传统工业机械必须以半自动作业方式或人工完成的工作模式。一方面，它能够有效降低对交通运输人力资源的大量利用，从而降低因交通运输安全事故可能出现的重大人员伤亡。另外，在机电融合一体化电力系统中充分利用了先进的电子生产技术设备，并充分运用了现代电子信息技术，极大地提高了电力机械工程的质量生产率和电能资源的综合利用率，有效防止了污染的大规模排放，这也是非常关键的方面。

1.2提高机械工程的作业精度

机械综合性系统是以计算机技术为基础的。在现代机械中，计算机技术也被引入到了机械中，机械自动化系统能够更有效地增加作业的准确性。传统的机器工程施工都是由人工完成的，在机械操作过程中，人为操作的传统方式增大了产生差错的可能性，这种差错又是无法避免的，这将导致操作准确率不高。而机电一体化系统则通过高度智能的方法，大大减少了人力差错，同时也控制了人力成本，进而提高了机械操作的准确率和效率。

2工程机械企业智能制造技术方案研究

2.1智能控制技术

智能制造大环境下，数控技术也要与智能控制技术相结合。智能控制以大数据技术为基出，建立数控机床加工信息的“数字双胞胎”模型，利用数据挖掘智能算法采集机床动态数据，并对数控机床的运行状态进行实时监控，不断优化数控加工的流程与工艺参数。有了智能化控制技术的支持，数控机床可以实现自学习、自控制、自维护。目前常用的智能控制技术包括采集制造工艺实时数据、加工流程及工艺参数的优化、机床状态的实时监测与诊断等。在相同加工条件下，零件加工质量与效率由其工艺流程及工艺参数所定，但数控机床的制造工艺数据体现出复杂异构、多维海量的特点，因此需要利用互联网技术建立制造工艺数据收集机制与甄别平台，实现工艺数据的实时采集、管理、控制等，以进一步优化工艺流程及参数。

2.2工厂布局设计及仿真

工厂布局设计的目标是使得各关联的设备等资源联结成一个有机结合的整体，设计的总目标是使人力、物力、财力和人流、物流、信息流得到最合理、最经济、最有效的配置和安排，即确保能以最小的投入获取最大的效益。规划包括工厂厂房建设规划、工艺及物流布局规划、工厂仿真。采用数字孪生技术，建立数字化制造工艺仿真及管理平台。根据产品核心零件加工和产品装配生产线的加工与装配特点，建立工厂、车间、产品、工艺、物流三维模型，采用相应的工艺、设备仿真软件，以产品全生命周期的相关数据为基础，对车间设备布局和功能、产品生产和装配工艺、物流过程、自动化设备动作协作等不同环节进行模拟、分析、评估、验证和优化，提高生产线运行效率。

2.3数控机床自动化检测

在实际的检测过程中，尤其在制造一些较为特殊的产品时，如果企业用传统的方式进行操作，那么由于精度、参数等问题，就必然会出现一定的质量问题，而通过智能制造的相关手段，其精准度、科学性就会得到一定的保证。现阶段，我国人民的生活品质得到了一定提升，产品要求也更趋向于个性化，在这种背景下，科学引入智能化数控技术，其加工出来产品的功能性和技术都能满足客户的需求。而如果只是利用单纯的机械制造生产的产品是不能满足消费者的需求的，这主要因为其新技术和新工艺的应用精度不足，进而导致产品的性能和模式不能达到要求，基于此，企业在市场需求影响下，一定要通过整合与发展，通过自动化检测技术保障产品的质量，提高其最终检测的精准度。

2.4专家系统及计算机集成数字化采集技术

专家系统全面融合了计算机技术、人工智能技术及相关理论与技术，通过集中某领域专家知识和经验并构建数据库，能将必要的参考依据供于相关实践操作的开展。一般情况下，专家系统具备信息咨询、推理判断及分析决策等功能，包含人机交互系统、信息与信号输出系统、信号输入系统、知识经验数据库及推理决策系统等，在机械制造领域中各类“疑难杂症”的解决中发挥着不可忽视的作用。而在计算机集成数字化采集技术的运用下，联合人工操作及计算机数据存储功能，可实现数字化信息的采集与分析。

2.5智能机器人的应用

目前，社会生产生活中已逐渐普及了人工智能等技术的应用，如智能手机及网页浏览搜索引擎方面，可从海量信息中收集择取与用户兴趣爱好相关的内容。立足于技术应用性角度而言，现代日常生活、工业生产及公共设施等方面中，人工智能及通用机器人制造技术已体现了重要的应用价值。在应用人工智能机器人后，能促进工业规模化及生产经营效率的大幅提升，且能为工业产品质量提供更可靠的保障，可帮助工作人员减轻工作负担。同时，可实现系统信息库的迅速、及时更新，且能迅速完成处理操作系统指令的下达。此外，智能机器人还可以胜任人类大脑无法处理的复杂性较高的业务工作，整体应用成果良好。

2.6信息化平台扩展与深化

智能化工厂通常经过几个阶段，第一是自动化：安全可控的数控设备实现自动化生产;二是信息化：通过各软件系统采集各方面数据并集成到统一平台;三是智能化：通过对各数据流的协同处理、大数据分析，实现辅助决策并实时干涉具体生产过程。信息化平台主要涉及ERP系统的改造、产品设计与仿真系统、CAPP系统、SCADA数据采集及视频监控、MES生产管理系统、生命周期管理PLM、供应链管理SCM，实现从订单、设计、制造、销售、售后多节点纵向集成。同时结合人工智能技术和云平台技术，基于多系统间信息集成，实现大数据的分析利用。信息化在车间层面形成生产运营管理系统，使现场生产数据与管理系统之间实现数据实时无缝集成，实现对全制造周期精密化管理。

结束语

综上所述，如今，已发展成集合电子科学、力学、电子学等多个相关专业技术综合于一身的智能制造技术，并广泛应用到多个工程机械制造领域。正因为该应用技术的广泛引进，让企业工程机械的工业自动化以及工程半自动化应用更具可能性。

参考文献

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