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以学定教:基于数据分析提高教师精准教学能力的研究

张方明
  
民族文汇
2023年19期
杭州市富阳区新登镇中心小学

摘 要:精准教学的本质思想是“因材施教”,其优势在于评估教学有效性,是当前教学的发展方向。本课题通过应用HiTeach互动教学系统评量技术对精准教学的探索,形成了基于数据分析提高教师精准教学能力的策略。

关键词:以学定教,数据分析,精准教学

一、研究缘起

(一)国内外研究背景

精准教学的本质思想是“因材施教”,最早出现在我国《论语》《学记》等名作中。在国外,“精准教学”最早是由美国学者奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的一种教学方法“Precision Teaching”。这种教学方法的优势在于能评估教学有效性、并与其它教学方法兼容,因此,该方法一经提出便受到广大教育工作者关注。近年来,我国明确提出将精准教学作为教学发展方向。

(二)我校研究现状

我校于2000年被教育部认定为“全国现代教育技术实验学校”,一直来非常重视教育技术在教学中的应用。近几年来,我校打造了具有教学、评量、诊断、补救等四大服务功能的“HiTeach互动教学系统”。该系统能为精准教学提供“数据支撑”,通过数据分析,有助于精准把握学情,为精准干预、调控教学及精准辅导服务。然而,我校教师精准教学能力薄弱,主要表现为:1.信息技术应用能力薄弱。据调查,我校有部分教师不能熟练应用HiTeach互动教学系统实施精准教学。2.精准教学实施无从下手。我校教师对“精准教学如何实施”缺乏研究,未形成有效策略。因此,本课题对相关策略进行探索。

二、实施与操作

我们从课前、课中、课后三方面来阐述精准教学策略。

(一)课前:应用评量技术,精准掌握学情

只有精准掌握学情,才能有针对性地精准设计教案,使教案中设置的目标、内容与学生实际高度匹配。

1.教学前测,了解学情

教学前测是指教师对学生现有知识储备、能力(包括思维方式 )及疑难问题进行诊断。它有助于教师了解学情(认知起点、学习难点等)。

(1)编制前测问卷,实施评量检测

如在三年级数学《周长的认识》教学前,我们知道学生在学习这一课之前,已经认识了一些简单的平面图形,并且学会了测量线段的长度,那么学生能否运用原有经验测量周长?学生是否理解周长概念(封闭图形一周的长度)?我们带着以上思考,编制前测问卷,并利用即时反馈系统实施评量检测。

(2)分析前测数据,把握教学起点

利用HiTeach互动系统评量技术实施评量检测,即时产生了相关数据,通过对数据分析,使我们精准掌握了学情,较好地把握了教学起点。

2.基于学情,精准设计

精准教学设计的本质是将前测数据分析结果作为教学设计的起点,在此基础上确定适合学生学习和发展的教学目标及各项教学活动。

(二)课中:应用评量技术,精准调控教学

从精准教学过程来看,精准教学课堂结构可以分为三个板块:“教学→评量→干预”。通过对精准教学三个板块功能的实践研究,形成了如下策略。

1.应用技术,精细授导

“应用技术,精细授导”是指精准教学中,教师应用信息技术,对学生进行细致地讲授和引导。如:我校罗雁老师在《威尼斯的小艇》教学中,在讲解“独木舟是怎样的(窄,一根木头做成的小船)”,教师即时插入“独木舟图片”素材,并运用“放大、拖移”功能进行展示。

2.精编习题,即时评量

一堂课可以分为多个环节,为了检测一个环节中学生的学习效果,教师需要精编与该环节学习对应的具有较强精准度的习题,应用评量技术进行即时评量。通过对学生答题情况的统计分析,教师就能快速了解学生的错题、学习误区、学习难点等状况,为精准干预、动态调控教学提供依据。

(1)精编典型习题,检测目标达成

我们认为,编制习题应用评量技术进行阶段性检测,旨在精准了解学生在该阶段是否达成了目标。因此,编制的习题定位要精确,必须围绕阶段性目标,要突出学习重点难点,并具有典型性。

(2)应用评量技术,即时统计分析

当根据教学目标编制了相关习题后,我们就可以应用评量技术,让学生在线答题,并即时反馈统计,分析学生的答题情况。

3.基于数据,精准施策

“基于数据,精准施策”是指教师通过阶段性评量,基于统计数据分别采取不同的教学策略,动态调整教学。我们根据评量数据的不同,分别采取以下教学策略:

(1)实施“共性教学”,集中讲解引领

基于评量数据统计分析,若错误率占比40%以上,我们实施“共性教学”。所谓“共性教学”就是教师针对学生学习中存在的共性问题而开展的教学,主要采用集中讲解引领的方式,具有较强的针对性。

(2)学生“合作学习”,小组同伴互助

基于评量数据统计分析,若错误率占比20%~40%之间,我们组织学生“合作学习”,即让学生通过小组同伴互助解决问题。

(3)学生“个性学习”,教师个别指导

基于评量数据统计分析,若错误率占比低于20%,我们组织学生“个性学习”,即让学生个性化学习、教师进行个别指导解决问题。让学生进行个性化学习,解决了集中教学存在的不利于因材施教的问题。

(三)课后:应用评量技术,精准评价辅导

课后应用评量技术进行精准评价,旨在为后续布置作业及进行个性化辅导提供依据。

1.教学后测,精准评价

教学后测是依据教学目标对教学过程及结果进行价值判断,是对课堂教学目标达成度的评价,其目的是为了了解学生通过一课时学习对教学重难点及学习目标的掌握情况。借助评量技术可以快速实施精准评价,通过统计数据分析可以判断教学目标的达成度。

(1)编制后测试题,实施评量检测

如四年级数学《平行四边形和梯形的认识》第一课时学习结束后,我们围绕“学生通过一课时学习是否掌握了平行四边形和梯形的本质特征及高的含义”编制了后测试题,并利用即时反馈系统实施评量检测。

(2)分析后测数据,明确辅导方向

通过分析后测数据,教师可以判断教学目标的达成度,即时了解哪些学生存在哪些问题,针对这些问题需要布置怎样的作业进行练习巩固,教师需要从哪些方面入手进行辅导。

2.个性作业,精准辅导

“个性作业,精准辅导”就是指教师布置的作业及辅导与学生实际情况高度匹配,具有很强的针对性与精准性。

(1)基于后测数据,分层布置作业

后测数据为分层提供了依据。我们通过分析后测数据,针对不同学生存在的问题,将学生分为三个层次,这样的分层与传统教学凭经验分层而言,变得更加精准。

(2)个性作业推送,学生自主选择

我校依托IES云端补救学习平台向学生推送个性化学习资源及个性作业,学生可以自主选择。

(3)基于错题数据,实施精准辅导

教师通过批改,采集到学生的作业数据,如果作业能正确完成,即达到了教师预设目标。如果作业有错误,则需要基于错题数据,实施精准辅导。

本课题通过应用HiTeach互动教学系统评量技术对精准教学的探索,形成了基于数据分析的精准教学策略。实践证明,上述精准教学策略在提高学生学习兴趣、提高教学效率、促进教学方式变革、提高教师精准教学能力等方面具有明显的成效。

参考文献

[1]浙江省教育厅教研室.大数据时代下精准教学的探索与实践[M].杭州:浙江教育出版社,2021.05.

[2]杨现民,田雪松等.走向数据驱动的精准教学[M].北京:科学出版社,2018.03.

[3]吴成业.基于HiTeach系统的课堂互动生成模式构建[J].技术应用,2013,(3):76-78.

注:本文为2022年杭州市教师教育课题《以学定教:基于数据分析提高教师精准教学能力的研究》(立项编号:2022JSJY176)部分研究成果。

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