摘 要：学情分析是教师应具备的一项专业能力。在大数据时代下，教师可以借助于数据技术优势，针对学生的主要学习情况进行搜集，从而保证教师能够将学生的学习情况进行有效的统整、比较、分析，从而将所得到的真实数据应用于课前学情分析阶段、课中教学阶段、课后巩固阶，全面提高学生的学习质量。本文接下来针对基于数据驱动下小学语文学前学情分析的主要策略进行研究。

关键词：课前学情分析；数据驱动；小学语文

引言

文中主要针对缺乏数据驱动的课前学情分析问题进行探讨，后续提出在大数据手段下，课前学情数据搜索以及整理的相关措施。

一、缺乏课前学情数据分析的语文教学课堂问题

（一）课前学情分析数据不全面，缺少针对性

虽然现阶段我国大部分教师对于学情分析的重要性有着普遍的认可，但是在传统模式下开展学情分析工作时，没有提出具体可行的措施，使得学情分析阶段所了解的数据内容并不全面，缺少针对性[1] 。例如，部分小学语文教师在课前开展学情分析工作时，没有采用大数据技术，开展的方式主要为以教师提问，学生回答或者问卷调查形式来了解学生的主要需求以及学习情况。在此过程中，基于小学生现阶段的身心发展情况进行考虑，学生的理解能力，分析能力较为薄弱，教师在提出问题过程中，学生无法结合自身的综合能力进行分析以及论述，由此导致教师所了解到的数据内容并不全面。

（二）课前学情分析数据不客观，缺少真实性

现阶段，大部分小学语文教师在开展学情分析工作时，会更加侧重于自身的主观意识。由于小学阶段学生的综合能力并不完善，在进行学生自评以及学生互评过程中，教师对于学生的评价内容真实性，全面性有所疑问。因此，部分教师在开展学情分析工作时，忽视了学生的自主评价内容，使得学生的课中学习，课后学习以及整体学习没有运用大数据手段，导致最终的发情分析数据并不客观，缺少真实性。

二、基于数据驱动的课前学情分析重要性

在探讨小学语文课前学情分析的主要内容时，将其分为以下四个方面：一、分析学情，定目标；准备资源、破难点；预习新课，提疑问；课前讨论、解疑思。因此，课前学情分析工作的开展主要基于学生课堂学习行为进行分析。在数据驱动背景下，对于课堂教学行为的探讨主要分为四个方面：一、模式数据。反映教学模式要素及要素之间的关系；二、关系数据。反映课堂中行动者之间的相互关系结构；三、结构数据[2] 。反映未完成一定的教学目标，构成教学的诸多因素在实现空间方面所呈现的比较稳定的倾向与流程；四、行为数据。反映教与学行为主体的行为特征。在大数据驱动下，课堂教学行为的整合以及总结更为全面且具体，能够让教师真正地了解到在课中教学期间学生的表现情况以及教学的意义等。在基于数据驱动下开展课前学情分析工作时，能够保证教师对于课堂教学行为，学生学习情况，学生学习能力以及学生学习效果等各项内容进行全面分析，从而针对后续的教学环节进行针对性的调整，保证学生的课上参与率，提高课堂的教学质量。

三、基于大数据手段课前学情数据搜索与整理措施

（一）数据整合，了解学生学习能力

在数据驱动背景下，教师开展学生学情分析工作时，可以借助于在线平台的优势，针对学生各个阶段的学习情况进行有效总和。例如，在学生日常学习期间，教师可以运用班级优化大师，在线自动记录学生每讲课程的学习情况，学习质量，学生所提出的问题以及学生在课后作答期间的最终表现，依托软件中的课堂管理、驾校家校管理以及班务管理三大核心场景，整合学生的学习行为数据，让教师能够从多个维度观察学生的整体学习情况，了解学生的综合学习能力。在教师运用大数据技术整合学生能力过程中，可以根据学科特点，不同阶段对于学生的教学要求等各项内容进行分析。如，针对语文学科而言，学生在学习阶段需要重点关注于学生的核心素养，包括语言表达、逻辑思维、审美创造以及文化自信这四个方面，教师可以有效运用班级优化大师中的班级优化功能，进入班级优化页面，针对课堂的教学内容选择相应的教学课件或者完善本次教学课件的内容，从教学内容，教学难度进行出发，结合语文核心素养进行分析，由此提升教学课件的针对性以及全面性，由此发挥学情分析对于课上教学的积极作用。

（二）线上调查，确定教学重点难点

在课前学前分析阶段，教师可以运用线上问卷方式，借助于科大讯飞的智慧课堂进行课前投票环节，由此了解学生的学习已知、困惑和需求。线上问卷具有着快速性以及精准性的优势，能够让教师在最短时间了解学生的主要学习情况。例如，在教师讲授《落花生》这一讲课程时，在课前学情分析阶段，教师就可以在线上平台上传相应的预习任务单：生字学习、阅读文章、主要故事描述以及人物特点分析等各项内容，由此让学生在问题引导下更加深入地分析文章，并且书写出自己在预习之后的疑惑。教师可以通过学生所提交的问卷数据了解，本讲课堂教学时，学生所面对的重难点问题由此更为全面的掌握课前学情信息，更具有针对性的规划课中的教学方式。

同时，教师在课前调查过程中，也可以增加不同的环节以及相应的内容。例如，智慧课堂软件中含有的课前知识互动，预习检测等各项内容。教师在进行学情分析过程中，可以借助于软件平台的主要功能，选择相应的问题上传至学习平台上方，由此让学生在登录智慧课堂之后进行针对性的答题。在知识互动过程中，教师能够了解到学生对于本讲知识内容的学习情况，确定教学阶段的重点和难点。在进行预期检测阶段，教师可以了解到学生对于文讲教学课堂的兴趣以及学生发散的思维，不断培养学生的逻辑思维能力。在智慧课堂中，还含有课文朗读评分这一功能，教师在学情分析阶段可以借助于这一功能，让学生在预习时了解文章的主要内容 认真地朗读课文，在认读课文重点生字词，纠正读音的同时，也能了解文章的主要内容，从而提高学生的语言表达能力。

结束语

综上所述，在数据驱动下，小学语文教师开展课前学情分析时，可以借助于大数据技术的应用优势在课前进行数据整理，由此了解学生的综合学习能力，开展相应的线上问卷调查，由此确定课中教学的重点以及难点，选择更为合适的教学策略，设置相应的教学环节，提高课中教学的有效保证小学生语文素养的提升和发展。

参考文献

[1] 李超. 浅谈小学语文课堂中如何开展有效的课前学情分析[J]. 现代教学， 2020（1）：2.

[2] 王剑燕. 技术为媒 精析学情 对症施教——基于学情分析下的小学语文课堂教学实践与思考[J]. 新教师， 2022（12）：2.

本论文为廊坊市教育科学规划“双区”建设专项课题《数据驱动下的小学语文精准教学实践研究》（课题编号：SYQ2018）研究成果