打开文本图片集

摘要：数字中国战略中教育数字化发挥基础性作用，伴随着数字技术的进步和变迁对高等院校会计专业人才培养模式提出新的挑战。在此背景下，本文基于OBE教育理念提出大数据背景下会计人才培养的金字塔模型，包括基础能力、专业能力、实践能力三大能力培养阶段，并分别设置配套课程。本文的研究为高等院校会计专业数字化转型和人才培养提供参考和借鉴。

关键词：大数据；OBE教育理念；高等院校；会计人才培养

教育数字化是数字中国战略的重要组成部分，习近平总书记在党的二十大报告中指出，要推进教育数字化。伴随数字技术的发展，传统商业模式正在被颠覆，这也为教育数字化转型和高校人才培养提出了新的命题与挑战。基于传统经济模式的高校人才培养必须做出调整，以适应和服务数字化时代的经济活动。特别是对于会计学专业，会计数据从单一的“财务数据”转向“财务数据+非财务数据”复合模式；会计职能也从传统核算功能逐步转向管理决策功能。因此需要重新设计会计人才培养模式，将数字技术和智能会计相关课程纳入培养方案。

本文提出数字化时代会计人才培养的金字塔模型。首先，基于数字化人才培养目标设置三阶段的能力培养体系，分别是基础能力培养阶段、专业能力培养阶段和实践能力培养阶段。其次，基于OBE教育理念，根据各阶段能力目标设置配套课程。通过金字塔的会计人才培养模式，最终培养出具备数字技术支持下的智能财务、共享服务、数据分析等实践能力和创新思维，能够在各类中大型企业、中介机构、非营利组织等机构发展的“智能会计”复合人才。

图1 基于OBE理念的数字化时代会计人才培养金字塔模型

（一）基础能力培养阶段

基础能力培养阶段包括通识能力的培养和基础的计算机语言能力培养，以培养学生正确的职业道德、基本的数据思维和计算机操作能力。为了更好地适应数字化的经济时代，满足了信息时代对财务会计管理人才的需要，在通识基础课部分增设智能会计理论、应用统计学、Python基础和SQL数据库基础等课程，加大人文素养、数理思维、信息技术在培养方案中的比重。人文素养的培养可以引导学生在信息时代树立正确的职业道德和数据安全意识；数理思维的学习有助于塑造大学生基本的数据采集与分析思维方式；信息技术的学习可以让学生充分熟悉财务数据，掌握基本的计算机操作能力，满足大数据时代下企业对会计人才的数据处理需求。

（二）专业能力培养阶段

专业能力培养阶段主要强化学生在从事工作时应具备的各种知识技能，包括会计学、管理学、经济学、税法等专业知识的培养。通过本阶段专业课程的学习，熟练掌握现代财务会计、管理会计、审计学等理论和方法，熟悉中国各项财会法规政策与改革实践，具备财务、会计、审计等相关工作胜任能力。当前，数字化手段正在改变会计信息处理的方式，但是会计学科基本原理和基本方法尚未被数字技术所颠覆，学生为适应数字化时代财会工作，提升自身职业发展竞争力，最基本的还是要回归到专业素养和专业技能的扎实功底。本阶段的课程在授课时，还要注重传统会计理论与当前数字信息处理实践的衔接，让学生了解企业实践真实的工作场景和任务需求，并与后续第三阶段课程衔接。

（三）实践能力培养阶段

实践能力培养主要是指专业技能实践能力和社会实践能力的培养。首先，高校在校内应构建数字化实践教学平台，设置RPA智能会计核算、Python在会计中的应用、大数据审计、财务机器人应用等专业实践课程，将第二阶段中学习的专业基本理论和方法结合真实案例和真实数据，通过数字化手段锻炼学生实践操作能力。实践教学平台以企业的典型经济业务为主线，以财务部门的各岗位业财融合技能、财务管控、数据分析能力培养为目标，融合财务核算、成本核算、费用处理，预算与分析及财务报告分析等任务，让学生通过任务驱动、角色扮演等方式演练，理解企业生产经营活动与财务处理之间的逻辑关系，掌握各岗位财务基本实践技能，并在此过程中提升学生的方法能力以及协调、组织、沟通等综合职业素养。其次，高校应通过校企合作，建立“会计数字化实践教学基地”，具体包括业财融合实践教学中心和数字化财务实践教学中心，为学生提供企业实践机会，在实习过程中强化学生的专业知识和数字化技能，培养学生们的创新思维和社会实践能力。

高等院校会计专业应积极应对新技术的发展变化进行数字化转型。通过本文提出的三阶段会计人才培养金字塔模型，将学生打造为数字化时代符合社会企业需求的“应用型”会计人才，让学生拥有更强的大数据时代适应能力和工作实践能力。

参考文献：

[1]孙芳城，黄辉，蒋水全.会计转型与经济发展：机遇与挑战——中国会计学会高等工科院校分会第24届学术年会综述[J].会计研究，2018（03）：94-96.

[2]田茵.“大数据”引领财务管理智能化[J].山西财经大学学报，2018，40（S2）：39-42+45.

作者信息：

朱丹，1988-12，女，汉族，北京人，博士，北京物资学院，研究方向为数字经济、绿色金融；

赵妍，1989-01，女，汉族，河北省保定市，博士，北京物资学院，研究方向为并购重组、会计数字化。

本文得到北京物资学院研究生教育教学改革项目“基于OBE教育理念的《python数据分析与挖掘》课程教学改革的探索与实践”的资助。