摘要：面对大数据时代的到来，影视媒体传播企业必须进行智能化转型，以提高信息化共享程度，优化产品推广模式，并催生行业新业态。本文深入剖析了制约行业转型的主要问题，包括缺乏互联网思维理念、单一传播模式、盲目转型缺乏差异化服务以及人才结构不符合实际需求等。同时，为企业智能化转型提出了四大具体策略，即打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、形成多元文化圈层满足多样化需求、吸取优秀的智媒人才构建培养体系，以及顺应智能营销趋势实现精准传播，旨在为相关决策者提供理论指导和实践借鉴。

关键词：大数据时代；影视媒体传播；智能化转型

引言：当前，大数据、人工智能等新兴技术正在引发传统影视行业深刻变革。海量数据如何采集利用、用户需求如何精准分析、内容制作如何贴近群众喜好、新技术如何应用于营销传播，成为行业亟待解决的重大课题。为应对大数据时代的挑战，各影视媒体企业不得不加快转型步伐，实现内容制作、分发、营销全流程智能化升级。本文旨在系统分析影视媒体传播智能化转型面临的主要困难，并结合行业发展大势，为企业制定切实可行的转型策略提供启发和建议，以推动影视行业迈向智能化新阶段。

一、大数据时代影视媒体传播智能化概述

大数据时代，影视媒体传播智能化转型主要包括两方面：一是基于大数据的内容智能化生产，二是基于大数据的传播渠道优化。前者是指利用大数据技术挖掘受众需求，从而制作出贴近受众口味的优质内容产品；后者则是指基于大数据分析受众特征，从而选择最优的内容分发渠道和方式，使内容精准投放。智能化转型对于影视媒体传播来说意义重大。其一，有利于促进信息资源的共享和流通。传统影视内容生产存在专业壁垒，导致资源难以共享；而大数据时代，通过采集整合各方面信息资源，实现跨界共享，从而提高资源利用率。其二，有利于优化内容产品并促进产品的高效推广。大数据技术能够精准预测受众喜好，为内容生产提供决策依据，从而制作出更符合受众口味的优质内容产品；同时也能够实现精准营销，使内容产品更快更好地触达目标受众。其三，有利于整合优化传统与新兴媒体，催生行业新业态。大数据能够全面采集受众在不同渠道的使用习惯与偏好，从而有利于优化整合各类媒体资源，打造跨平台传播矩阵；同时也为新型传播业态的孕育提供契机，如数据智能分析营销等。总之，大数据时代，影视媒体传播智能化转型势在必行。科技的革新必将深刻改变传统媒体的生产和传播模式，推动行业创新发展。

二、大数据时代影视媒体传播智能化转型的问题分析

（一）缺乏互联网思维理念，难以适应大数据时代影视媒体传播智能化转型

互联网思维是大数据时代的核心理念，它强调用户体验至上、扁平化管理、快速迭代优化等。然而，传统影视媒体公司由于长期运作于工业时代的体制内，思维定式根深蒂固，缺乏互联网思维，难以主动迎接大数据时代带来的变革。首先，影视公司往往习惯于内容为王的单向传播模式，缺乏用户思维，其在生产优质内容的同时，并未认识到用户个性化需求的重要性。其次，影视公司的管理模式较为僵化，层级森严，决策链条长且反应迟缓。互联网公司则倡导扁平化管理，鼓励创新，提倡快速迭代优化。大数据时代要求影视公司管理模式朝互联网思维转变，方能保持敏捷适应市场变化。最后，影视公司观念保守，对新技术应用的重视程度不够。而互联网思维要求企业勇于尝试新技术手段，利用大数据、人工智能等先进技术提升传播效率，不断迭代升级服务品质。

（二）媒体传播模式单一，制约了影视媒体大数据时代的智能化转型

大数据时代，受众的媒体使用习惯发生了根本变革，日益呈现出“多屏互动、场景分众”特点，而传统影视媒体的传播形式过于单一，难以契合新的传播要求，成为行业智能化转型的障碍。传统影视媒体长期延续线性电视节目播出的单向传播模式，缺乏与用户的良性互动。然而，大数据时代用户对内容体验有了更高的诉求，他们期望内容制作与分发都能与自身需求精准匹配，能主动参与内容生产并与之互动。影视企业的单向传播模式已难以满足这一需求。此外，线性电视节目播出模式也难以满足分众化传播的要求。不同年龄、地域、阶层的观众，其内容选择喜好存在巨大差异，因此需要对其精准定位；而目前的一视同仁方式显然已不适用。观众分众化需求与企业单一传播形式之间的矛盾必将阻碍影视内容的个性化智能生产。

（三）转型盲目，缺乏差异化服务，影响影视媒体大数据时代智能化转型进程

近年来，影视媒体已意识到大数据时代的来临，并开始尝试转型，但有不少公司转型过于盲目，缺乏差异化服务理念，在激烈市场竞争中难以取得优势，阻碍了行业整体的智能化转型进程。一是同质化严重，服务千篇一律。部分影视公司为迎合潮流而急于上马大数据业务，但由于缺乏前期调研准备和创新意识，服务类型单一，功能雷同，与其他企业重复竞争，无法形成差异化优势。比如，多家公司同时推出相似的基于大数据的内容投放和营销服务，但未能根据自身特点及市场细分提供定制化解决方案。二是跟风盲从，缺乏前瞻性规划。不少影视企业将大数据应用局限于内容生产和发行等传统领域，未能宏观把握行业变革大势。他们简单模仿同行业务，缺乏从企业长远规划角度进行前瞻性思考和战略性布局。因循守旧难以激发新的业务增长点，错失了基于大数据创新发展的机遇窗口。三是过度追捧算法，产品缺乏人性化理解。一些影视公司将大数据智能化等同于算法计算，而忽视了对受众及用户需求的深入理解。他们追求技术创新，但是产品设计却过于看重算法模型，缺乏人性化视角，很难真正实现用户需求精准匹配，从而影响了产品用户体验。

（四）人才结构违背转型需求，阻碍了影视媒体大数据时代智能化转型

人才是企业发展的第一资源，也是影视媒体公司完成大数据时代智能化转型的关键所在。然而，当前影视公司人才结构与转型需求存在明显脱节，成为了转型障碍。首先，从人才年龄结构来看，影视公司中年龄较大的传统人才占比较高，而缺乏年轻的互联网和新技术人才储备。这些传统从业者固守传统思维模式，对新技术认知有限，难以适应智能化转型对人员互联网思维和新技术应用能力的要求。其次，从人才专业结构看，现有人才以内容制作、发行营销等传统岗位为主，缺乏大数据分析、算法工程师等新型人才。随着大数据、人工智能等新技术在内容生产、精准推广等环节的广泛运用，传统人才已难以满足企业对新技术人才的需求。再者，从人才知识结构看，现有人才多为单一领域专业背景，缺乏复合型人才。而大数据时代智能化转型需要人才具备跨界综合能力，能将多学科知识融会贯通、创新应用于实践中。单一背景知识面较窄，难以应对智能化转型的复杂需求。此外，影视公司还缺乏培养新型人才的长期机制。很多公司忽视人才培养，认为可靠外部引进足矣，但实际操作中却遇到重重障碍，人才流失严重。缺乏人才储备和培养体系将极大阻碍转型进程。

三、大数据时代影视媒体传播智能化转型的实践路径

（一）打造智能化影视产业链，实现资源高效整合和优化配置

要在大数据时代实现影视媒体传播的智能化转型，必须从整体上重塑产业链条，推动影视制作、分发、营销等各环节智能化升级。整合沟通各环节数据信息，优化资源配置，提高产业链协同效率，方能最终打造智慧化影视生态圈。首先，在影视内容生产环节，需要构建基于大数据的智能化生产系统。借助人工智能等技术，分析海量观众反馈数据，挖掘观众偏好，有针对性地策划适合不同群体的优质内容；同时运用大数据感知技术对生产全过程进行自动化管控，提升生产效率。其次，在内容分发传播环节，需要将大数据与新媒体技术紧密结合，从观众使用习惯和需求出发，进行智能化匹配分发。例如运用大数据对用户群体细分并分析其内容消费偏好，结合不同终端特征，通过智能算法自动向不同终端分发符合用户需求的内容。最后，在营销推广环节，则需要利用大数据和人工智能技术实现精准化营销和智能化运营。通过分析用户行为数据、交互数据等，动态洞察用户需求，并基于个性化算法向不同用户群体智能推荐个性化内容，优化营销效果。总之，各环节的智能化并非是孤立的，而是需要整体打通、信息共享，方能形成智能化影视产业链条。

（二）建设大型影视媒体集团，扩大规模效应满足大数据需求

大数据时代，影视媒体企业进行智能化转型必须拥有雄厚的数据资源储备作为基础。但传统单家影视公司数据量有限且碎片化，难以满足大数据分析需求。因此，建设跨平台跨地区的大型影视媒体集团就显得尤为重要，有利于充分整合数据资源，发挥规模效应，为智能化转型提供强有力支撑。首先，大型跨媒体集团能够整合各自拥有的海量数据资源。目前，单一影视公司仅能收集有限的内容制作、发行和营销等数据，难以形成大数据。而通过整合电视台、互联网视频网站、院线影视等不同媒体平台数据，囊括制作、分发、用户消费等全方位信息，方能构建数据资源库，为大数据挖掘、精准营销等应用提供支撑。其次，大型影视集团有利于汇聚优质内容和技术资源。优秀影视作品往往分散于不同机构，单家公司难以将其整合运作。而大型集团则能将制作能力最强、IP储备最丰富的优质团队整合在一起，进行规模化生产运营。同时集团也能借助强大的资金和人才优势汇集最前沿的技术力量。内容、技术、数据等资源融合将为智能产品打造提供坚实基础。最后，大型跨区域集团也有利于获取不同文化市场信息。目前单一公司主要关注本地市场，难以洞察海内外受众习惯和需求。集团旗下若能拥有覆盖多个国家和地区的分支机构，就能收集不同文化圈的受众喜好信息，为制作具有全球影响力的智能化产品奠定基础。因此，大型影视媒体集团的建设，不仅有利于整合优质内容、技术资源，更能够充分挖掘大数据潜力，发挥规模效应，为影视媒体传播企业适应大数据时代、实现智能化转型提供助力。

（三）形成多元文化圈层，丰富内容体系满足用户多样化需求

大数据时代，影视内容生产必须遵循用户个性化、差异化的发展趋势，打造贴近不同文化群体、涵盖多元主旋律的立体内容体系，才能精准匹配多元文化需求，促进行业智能化转型。首先，需要立足不同地域文化，形成地域文化圈层。通过大数据分析不同地区受众特征和内容消费习惯，围绕地域文化特色，打造契合当地文化传统、生活方式的本土化内容产品。例如，针对东北地区受众，可重点生产反映东北民俗风情的喜剧作品；而针对港澳台观众，则应该侧重刻画独特的城市生活方式。其次，需要关注年龄群体差异，形成年龄文化圈层。不同年龄群体在审美取向、价值观念等方面存在明显差异，相应的内容偏好也不尽相同。可通过大数据挖掘不同年龄段观众的需求，制定符合其审美情趣和价值取向的内容，精准满足不同年龄群体需求，如青春偶像剧主攻年轻受众，传统年代剧吸引中老年观众。最后，需要聚焦特殊群体，形成特色文化圈层。要实现个性化服务，必须关注那些有特色文化需求的小众群体，通过大数据分析精准发现这些群体，并以其文化需求为创作导向，形成特色鲜明的内容产品。例如专为三四线城市家庭主妇、农民工等特殊群体定制短视频内容。此外，还可以聚合相关的文化主题和元素，形成专题文化圈层。如整合全球各地抗疫题材内容，聚焦健康主题，突出向上向善的价值理念；或结合流行文化元素如影视游戏等，形成年轻群体喜闻乐见的泛娱乐内容。

（四）吸取优秀的智媒人才，构建人才智能化培养体系

要想在大数据时代完成影视媒体传播的智能化转型，人才是关键因素。影视公司必须着力引进和培养复合型“智媒人才”，包括具备互联网思维和新技术应用能力的新型人才，并构建完善的智能化人才培养体系，为转型提供强有力的人力资源支撑。首先，要充分运用大数据技术对现有人才队伍进行评估和重组。通过分析员工学习能力、思维模式、技术掌握水平等数据，科学识别那些具有互联网思维、创新意识、快速学习能力的优秀人才，并优化配置到关键岗位，充分发挥其价值。同时对于难以转型的传统人才则需要进行专业转岗辅导和培训。其次，要从校企合作、社会招聘等多渠道引进新型“智媒人才”。优先选拔具有新媒体专业背景的应届毕业生，培养他们的影视实战能力；同时也要大力引进其他行业的互联网、大数据和人工智能等复合型人才，注入企业新鲜血液。对于特别优秀的海内外人才，应提供有吸引力的薪酬待遇和发展空间。再者，要系统构建智能化人才培养体系，提升员工的综合能力。一方面要开展互联网思维和新媒体素养等方面的培训，帮助员工主动拥抱新理念、新技术；另一方面要建立完善的人才交流分享机制，推动跨岗位交流，鼓励员工跨界学习，促进智媒复合型人才的不断涌现。最后，企业文化建设也是培养智媒人才的重要一环。影视媒体公司应该倡导创新勇气和积极尝试的文化理念，为员工创造宽松的创新创业环境，培养其主动思考和解决问题的能力。与此同时，也应注重培养员工的责任意识和团队协作精神，从而建立与智能化转型相适应的企业文化氛围。

四、结束语

纵观所述，影视媒体企业要想在大数据时代完成智能化转型固然任重道远，但只要坚持创新思维，秉持差异化发展理念，整合资源优势，践行精准营销策略，就一定能够开启智慧影视新征程。未来，随着5G技术、虚拟现实等新技术的不断推陈出新，传统影视行业的变革也将愈加深入，面临的挑战和机遇也将与日俱增。因此，影视公司除了加快当下转型进程，还要放眼长远，健全人才培养机制，加大新技术布局，方能持续保持竞争优势，在新时代获得持久发展。

参考文献：

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[2]张君昌.媒体融合时代广电转型升级的核心竞争力探析[J].中国广播，2015（6）：26-29.

[3]杨状振.论网络广播电视媒体的智能化发展：互联网、物联网、泛在网与智能化[C].//中国高等院校影视学会第十六届年会暨第九届中国影视高层论坛论文集.2016：121-126.

作者简介：

张新，男（1983.01），汉，籍贯：河南省周口市，硕士研究生，副教授，研究方向：影视创作，数字传媒。

范蒲君谦（1995.07-），男，汉，四川绵阳人，泰莱大学传媒学院2023级硕士研究生，四川文化艺术学院讲师，主要研究方向为新媒体设计，戏剧影视美术设计，设计学理论。

庞浩（1992.09-），男，汉，河南驻马店人，马来西亚理科大学传播学院传播学硕士，四川文化艺术学院戏剧影视学院专任教师，主要研究方向：新媒体，影视创作。

田野（1990.12-），男，汉，四川绵阳人，毕业于四川音乐学院，四川文化艺术学院讲。

项目：2024年教育部产学合作协同育人项目：《新文科背景下基于大数据技术的影视媒体传播智能转型（项目编号：231102807095225）》。