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在全民健身视角下互联网及传统体育融合发展现状及应用探索
——AI、大数据等新兴技术融合传统体育发展
中图分类号:G812 文献标识:A 文章编号:1009-9328(2024)03-004-02
摘 要 自国务院在2021年印发的《全民健身计划(2021—2025年)》后,在全国范围内全民健身视角下传统体育持续发展。伴随时间推进及科技水平的日益提升,智能体育服务和线上体育市场蓬勃发展。据不完全统计,2022年中国健身市场规模9419亿元,其中线上健身规模4559亿元,约占比48.4%。随着线上健身市场的不断发展,以传统体育为主导的智能体育设备及互联网体育服务模式快速推进并占据市场。然而,二者在融合的过程中面临着机遇与挑战并存的处境。本文旨在分析互联网及传统体育融合的现状及过程中面临的优劣势,并探索新型的应用方案。
关键词 互联网 传统体育发展 融合发展
一、互联网融合传统体育发展的现状
(一)政策支持下全民健身发展现状
在中国政府的政策支持下,全民健身发展现状呈现出显著的进步和变化。这得益于国家在《全民健身计划(2021—2025年)》中明确提出的目标和策略,以及对体育产业的持续投资和推广。政府文件中提到的关键目标包括提高全民体育活动参与率和建设更多体育设施。根据中国国家体育总局发布的数据,截至2022年,全国体育场馆总量达到了1.4万个,相比2015年增长了约50%。这些新建和改造的体育设施极大地丰富了公民的锻炼选择和便利性,从而推动了全民健身文化的普及。
从市场规模来看,中国的体育产业正在经历快速增长。据《中国体育产业发展报告》显示,2022年中国体育产业总值预计将超过1.5万亿元人民币,与2019年相比增长了近30%。这一增长部分归功于线上健身和健康管理应用的普及,这些应用提供了便捷的健身解决方案,尤其在疫情期间展现了其重要性。
此外,政府文件还强调了推广全民健康生活方式的重要性。例如,《“健康中国2030”规划纲要》中提到,政府将促进体育与教育、文化、旅游等领域的深度融合,以形成全民参与的健康生活方式。这一策略的实施有助于提升公众对体育活动的认知和参与度。在政策的推动下,全民健身运动得到了广泛的社会支持和参与。例如,国家体育总局的统计数据显示,2021年全国参与体育锻炼的人口比例已达到37.2%,较“十二五”时期明显提高。由此可见,政府的政策支持和投资对于推动全民健身的普及和体育产业的发展起到了关键作用。政府工作报告和市场数据均显示了我国全民健身活动和体育产业发展的积极趋势。随着政策的进一步落实和体育设施的不断完善,预期全民健身将继续在我国社会生活中扮演更加重要的角色。
(二)市场主流互联网体育应用服务内容
在当前的体育市场中,主流的互联网体育应用服务内容涵盖了从在线健身教学、个性化训练计划制定到健康监测和社区交流等多个方面。以“Keep”和“薄荷”这两款应用软件为例,我们可以深入了解这些服务的特点及其对市场的影响。
Keep的主要服务内容是提供在线健身教程,包括但不限于瑜伽、跑步、力量训练等多种课程。它允许用户根据个人的健身水平和目标选择合适的训练计划。此外,Keep还提供饮食指导和健康管理建议,帮助用户全面提升健康水平。Keep的主要优势在于其丰富多样的课程内容和强大的社区功能。用户可以在社区中分享自己的健身经验、进展和挑战,形成互动和激励。此外,Keep还不断通过数据分析来优化个性化推荐,提升用户体验。
薄荷的服务内容主要着重于健康饮食和体重管理。它提供的服务包括饮食记录、卡路里计算、健康食谱推荐等。通过记录日常饮食和运动,用户可以更好地管理体重和营养摄入。主要优势在于其专注于饮食健康管理。它通过用户行为数据来提供个性化的饮食建议,帮助用户形成健康的饮食习惯。此外,薄荷的界面友好、操作简便,易于新用户上手。
总的来说,主流互联网体育应用分工和侧重点各不相同,有的专注于体育锻炼和社区建设,而有的则更关注于饮食管理和体重控制。这两款应用的共同特点是利用互联网技术提供个性化服务,并通过数据分析不断优化用户体验。通过这种方式,它们都在促进健康生活方式的普及,同时也推动了互联网体育市场的发展。
(三)智能硬件在传统体育中的使用情况
随着科技发展,智能体育硬件在中考体育中的应用颇多。近年来,一些地区的中学中考体育项目开始引入智能硬件,如使用智能跑步计时器、智能篮球或足球等。这些设备可以精确记录学生的运动表现,如跑步时间、球类运动的技术指标等,从而确保评分的客观性和公平性。智能硬件的引入能够提高体育考试的标准化和科学化水平。它减少了人为评分的主观性和误差,确保了评分的准确性和可靠性。同时,智能硬件的应用也提升了学生的训练效率,使他们能够更加针对性地进行练习和改进。
同时,智能健身设备在健身房的使用及人机互动等新型健身器材也逐渐流行。智能健身设备如智能跑步机、动感单车等在传统健身房中的使用变得越来越普遍。这些设备通常能够跟踪和记录用户的运动数据(如跑步速度、距离、消耗的卡路里等),并通过应用程序提供个性化的训练计划。这些智能健身设备提高了运动的效率和趣味性,用户可以根据自己的健康状况和运动目标选择合适的训练模式,同时通过追踪自己的运动数据来监测进展和调整训练计划。此外,这些设备的社交功能还能增加用户之间的互动,从而提高运动的吸引力。
智能硬件在传统体育中的应用不仅提高了训练和比赛的科学性和效率,而且增加了运动的互动性和趣味性。无论是在中考体育评分中的应用,还是在健身房中的普及,智能硬件都在推动传统体育向更高效、更科学的方向发展。
二、互联网融合体育发展的优势
(一)智能体育应用促进传统体育发展
智能体育应用对传统体育的发展产生了显著的促进作用,这主要体现在提高运动效率、增强训练科学性和提升运动参与度等方面。随着科技的进步,特别是人工智能和大数据的应用,智能体育应用已成为推动传统体育现代化的重要力量。
首先,在运动效率方面,智能体育应用通过提供个性化的训练方案和实时反馈,显著提高了运动的效果。根据一项研究,使用智能体育应用的运动者的训练效率比传统训练方法提高了约30%。这种效率的提升源于智能应用能够根据运动者的身体状况和运动历史,制定出更加合适的训练计划。其次,智能体育应用在提升训练科学性方面也发挥了重要作用。借助大数据分析,智能体育应用能够准确追踪运动表现,及时发现训练中的问题,并给出优化建议。例如,一些智能运动应用可以分析运动员的动作质量,提出改进方案,从而减少运动伤害的风险。
此外,智能体育应用还增强了运动的参与度和吸引力。据统计,智能体育应用的用户在全球范围内已超过数亿。这些应用通过游戏化元素和社交功能增加了运动的趣味性,鼓励更多人参与到体育活动中来。例如,一些应用通过设置挑战和奖励,激发用户的运动动力,从而提高了长期参与体育活动的概率。智能体育应用不仅优化了传统体育训练的效率和科学性,还通过提高运动的参与度和乐趣,促进了传统体育的发展。随着技术的不断进步和普及,预计智能体育应用将在未来的体育领域发挥更加重要的作用。
(二)互联网体育设施降低节约人工成本
互联网体育设施在降低和节约人工成本方面起到了显著作用。这一趋势不仅体现在运营效率的提升上,也在于提供更加智能化和自动化的服务上。首先,互联网体育设施的核心在于其智能化程度。通过引入互联网技术,这些设施能自动追踪和管理用户数据,减少了人力监督和操作的需求。例如,智能健身房中的设备能够自动记录用户的训练数据和健康指标,用户通过手机应用即可管理自己的健身计划和进度,减少了对健身教练和管理人员的依赖。据统计,智能化健身设施能够减少约20%到30%的人工运营成本。
此外,互联网体育设施还能提供远程监控和维护服务,降低了设施管理的人力成本。以智能体育场馆为例,通过安装智能监控系统,可以实时监测设施的使用状况,远程诊断和处理一些小问题,减少了对现场维护人员的需求。研究显示,通过这种方式可以减少约15%的维护成本。
在一些城市中推广的智能篮球场,其利用智能传感器来追踪球场的使用情况和维护需求,自动管理预约系统,减少了场地管理人员的工作量。据报道,这种智能篮球场的运营成本比传统篮球场低约25%。总的来看,互联网体育设施通过提供智能化和自动化服务,有效降低了人工运营和维护成本。这不仅提高了运营效率,还提升了用户体验,对推动体育设施行业的现代化和高效化起到了积极作用。随着技术的进一步发展和应用的扩大,预计未来这一趋势将继续强化。
三、互联网融合体育发展的劣势
互联网融合体育发展虽带来了诸多优势,但在用户使用过程中也存在一些劣势。主要体现在用户体验、数据准确性和信息安全等方面。
关于用户体验的劣势,尽管互联网体育应用提供了便捷的训练方式,但它们可能缺乏个人化的互动和反馈。例如,一个研究显示,约30%的用户认为线上健身课程无法完全替代面对面教练的指导,缺少个性化的调整和动态反馈。这可能导致用户难以保持长期的参与度和动力。数据准确性方面的劣势表现在智能体育设备和应用的数据追踪上。许多设备在测量心率、步数等方面存在一定的误差。例如,某款普遍使用的运动追踪器的步数误差可高达10%,这对于追求精准训练计划的用户来说可能是个问题。
最后,信息安全是用户使用互联网体育应用时的一个重要考虑因素。随着个人健康数据量的增加,数据泄露的风险也随之增加。据报告,近年来关于健身应用数据泄露的事件不断增多,这引起了用户对隐私保护的担忧。某知名健身应用在2020年遭遇了数据泄露事件,影响了超过200万用户的个人信息安全。这一事件不仅暴露了信息安全管理上的缺陷,也对用户信任造成了影响。
互联网融合体育发展在为用户提供便利和高效的同时也面临着用户体验不足、数据准确性有限和信息安全风险等劣势,对这些问题的认识和改进将是互联网体育发展的关键。
★基金项目:本论文为2022年度广东省科技创新战略专项基金(大学生科技创新培育)“迈普智慧体育系统”研究成果,项目编号:pdjh2022b0679。
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