摘要：大数据时代的到来改变了人们的生活，也对企业的管理活动产生了巨大的影响。企业应结合自身优势，充分发挥大数据的作用。人力资源管理是当代企业的核心，当今时代，企业之间的对抗主要体现在人才的引流上，人才是企业之本，只有人才充足，企业才能保持稳定，正因如此，大数据在人力资源管理中的作用越来越重要，企业管理层应采取多种措施，提高大数据在人力资源管理中的效率，实现更高效的人才引流。针对大数据信息化时代对企业人力资源管理的重大影响，本文提出了大数据时代企业人力资源管理存在的一些问题，并提出相应的分析策略以供参考。

关键词：大数据;企业;人力资源管理;创新

引言

随着时代的发展，信息技术的飞速发展，大数据已广泛应用于研发、金融、教育、医疗等各个行业和领域，不仅提供了新的机遇，并将带来一系列重大变革社会发展。面对大数据时代的到来，人力资源管理作为管理学科的一个分支，也需要与时俱进，利用大数据技术实现人力资源管理的创新。企业人力资源管理一直是企业的重中之重，如何提高人力资源的能力和工作的便利性一直是当前的重要关注点。如今，大数据时代给企业带来了不小的影响。在提供大量数据资源的同时，通过数据挖掘和多维数据分析，人力资源管理的效率和数据的准确性将得到大幅提升，从而确保企业在人力资源管理方面的全面提升。

一、大数据技术的概念

大数据是一种高新技术，也是一种先进的思想。该技术目前已广泛应用于各行各业，实际效果显着，特别是在发展决策中效果显着。基于大数据的管理模式已成为典型的现代管理手段，也是企业努力的主要方向。从概念上看，大数据是一种信息数据的综合处理方法，在当前各行业的生产经营过程中，出现了大量的信息数据，这些信息数据的价值是巨大的，但处理起来却非常困难，如果应用以往的信息处理模式，不仅浪费大量资源，而且效率非常低，无法及时获取有价值的信息。大数据技术是一种典型的数据集成处理方法，可以进行批量处理，在短时间内完成信息的处理，对行业进行分析，提取有价值的信息，为管理决策提供依据。大数据技术具有多样化、高效化的特点，应用范围广泛，是当代企业实现管理创新的必要手段。在企业人力资源管理的过程中，也应围绕这一技术，开展现代人力资源管理模式，帮助企业摆脱发展困境，实现预期的人力资源管理目标。

二、大数据在人力资源管理中的应用现状

大数据技术在人力资源方面的应用非常广泛。员工可以利用大数据来完成各种任务，可以大大提高工作效率，准确性也更高。企业可以对人力资源部门进行有效的培训，让员工进一步了解大数据，使用大数据，让员工在岗位上更好地利用大数据，提高工作效率，同时激励员工工作方面的积极性。大数据与我们每个人都息息相关，企业可以增加人力资源的使用，在招聘新员工的时候，我们可以通过大数据清楚地了解每个人的个人信息，这将大大提高工作效率。同时，在其他工作中，也可以利用大数据对各种数据进行分析，可以更快地发现问题，从而提高解决问题的速度，同时也可以更有针对性。目前，人力资源领域还缺乏合理的定位，很多人无法更具体地了解人力资源，而对人员招聘、人员进出等管理了解不深入，甚至觉得人力资源工作会逐渐消失。但通常情况并非如此，人力资源工作在企业中起着至关重要的作用，人力资源可以带动整个企业在社会上的发展，如果企业没有好的人力资源，也有可能企业在社会上的声誉变差，企业在发展中会遇到很多问题和障碍。

三、大数据时代人力资源管理存在的难题

（一）对大数据的利用缺乏重视

在传统的企业人力资源管理模式中，由于企业领导者对大数据缺乏明确的价值定位，未能正确认识大数据给企业管理带来的帮助，缺乏应用大数据技术，甚至一些企业人力资源管理者错误地认为，大数据只是数据和信息的排列，它在企业运营中的作用只是整合工作中产生的数据，自然是缺乏对应用价值的充分认识。

（二）传统管理理念对人力资源管理的局限

传统模式下，管理理念过于僵化、单一，极大地影响和阻碍企业的健康稳定发展，也不利于实现企业创新变革。企业在大数据时代背景下，要提高企业人力资源管理的效率和质量，就需要尽可能更新传统的管理模式和理念。以往的人力资源管理模式更注重员工管理的内容，但对员工的评价过程缺乏全面性和合理性，往往仅限于对员工转岗的实时评价和管理。同时，我们通常不会对员工的整体情况进行全面的观察和研究，无法全面了解和熟悉员工。这不能保证员工的潜能得到充分的体现和发挥，也不能鼓励员工在企业内人尽其才。企业内部的人力资源管理制度也比较僵化、单一、死板，单一的管理模式和管理制度会给员工的发展造成重大障碍和影响，不能充分调动和激发员工的积极性和主动性，阻碍企业健康、稳定、可持续发展。因此，在当前大数据时代背景下，需要充分利用大数据技术提高人力资源管理的效率和质量，合理利用和优化配置人力资源。只有这样，人力资源才能得到有效保障，人力资源管理工作更加有效和科学。

（三）人才培养体系缺失

从人才培养体系可以看出企业人力资源管理的质量。将入职培训与在职培训成果相结合，可以帮助我们了解企业人才的发展方向，进而洞察企业未来的发展高度。在实际管理工作中，部分领导未能重视人才培养体系的创新，长期沿用传统的培养方式，不仅造成了较大的成本支出，而且影响了企业的整体发展方向。公司在未来。接受过在职培训的人才能够快速适应岗位，后续的在职培训起到了激发创新、提高工作水平的作用，但部分企业未能做好在职培训与在职培训的衔接上，导致人才培养体系存在漏洞。不利于提升企业核心竞争力。

（四）人力资源管理理念落后

在大数据的背景下，虽然部分企业认识到人力资源管理创新的重要性，更新了管理理念，但对大数据技术的认识显然不足。由于人的思维惯性，公司管理人员在完成工作的过程中仍然沿用原有的管理模式，将人力资源管理视为企业内部的一般管理，仅以企业环境作为参考制定相关管理制度。同时，大数据全景被严重忽视，大数据平台在市场竞争中的作用也没有得到体现。任何技术在起步阶段都需要大量的人力、物力和资金投入。然而，一些企业领导没有充分认识到大数据技术潜在的社会价值，不重视企业资源大数据的建设，使得人力资源管理模式无法有效实施创新。

四、大数据时代企业人力资源管理创新对策研究

（一）加强企业信息化建设

在信息化背景下，加强企业人力资源管理和创新发展，其主要发展战略在于人力资源管理信息化水平。因此，在新时代背景下，为提高企业在人力资源管理方面的竞争力，推动企业经营管理高质量发展，需要加强企业信息化水平的建设。为了做到这一点，首先企业的基础设施需要建设一个比较完善的信息系统，这样才能保证各个职能部门在连接信息时能够有更高层次的工作效率。此外，在大数据时代背景下，企业要想真正提升内部管理效率，就必须明确大数据技术在企业整体实施的重要性，并在具体流程中实施相关技术。同时，其他非管理人员也必须接受相关的信息素养培训。一个企业只有在整体上建立了一丝不苟的模式和理念，才能真正实现有效的人力管理大数据模式。构造。

（二）建立新的人力资源管理体系

在这个数据化时代，企业可以通过搜索引擎收集大量的员工信息，包括学历、工作经历、家庭等。将个人目标与公司发展需要相结合，在公司的人事流动中，从制度的角度出发，人事部门要在最短的时间内掌握公司的收入情况，对员工的能力、人数等有很好的了解。员工和人才的构成。进行深入分析，准确预测员工流失率。企业可以利用大数据进行组织分析，掌握每个员工的工作能力和所长，让所有员工都能胜任本职工作，并用数字化管理方法掌握公司内部人才资源情况，所以确定人力资源工作的重点，制定具体的方案和计划。

（三）建立大数据员工考核机制

传统的员工评估通常基于相对有限的记录来评估员工。这种评价机制比较简单，导致评价结果不准确。在大数据技术飞速发展的今天，人力资源管理部门改变了以往的人工考核模式，而是采用大数据挖掘的基础数据，对员工的工作进行分析，然后根据收集到的数据对员工进行打分。让大家通过微信、微博等方式参与到这个项目中。在此基础上，人力资源管理系统通过大数据平台分析员工的工作状况，为企业的绩效管理提供参考，通过互动，可以让公司的业绩更加透明和公开，员工可以参与计划的制定，感受到公司对他们的关心，从而激发他们的工作热情。为保证员工考核评价的公正性和客观性，企业必须建立健全大数据考核评价机制，充分发挥考核评价体系的价值和作用。利用数据和先进的科学分析技术对每一位员工进行评估，并根据相关数据，对员工的工作效率和贡献进行全面、客观的分析，为员工的工作提供有效的指导，进而根据数据分析。因此，每位员工都会得到相应的奖励。此外，还可以通过信息技术为企业打造内部互动平台，为内部员工提供便捷的沟通和讨论方式，在提高员工参与内部活动的同时，保证考核评价的公开、公平、公正。

（四）创新培训形式

在人才选拔过程中，要善用信息技术，从企业实际出发。应及时更新信息化培训理念，认识培训在企业人力资源开发中的重要性和必要性，从管理内容的角度针对不同的员工职业进行不同的培训。对员工的价值观和行为素质的培训，以及对员工专业技能和工作方法的培训，并利用网络资源，不断增加培训形式，从以往的会议室培训转变为在线辅导、实操演练、实战等多种培训形式，在开展专业技能培训活动时有效提升员工的技能水平和综合素质。其次，企业要利用好信息化技术，不断加强安全教育培训，提高从业人员的安全素质。安全教育培训也是企业实现安全生产的重要前提和基础。为达到安全培训的预期效果，可以利用网络上发生在员工身边的典型事故案例，对全体员工进行安全培训，用心理和记忆规律引导员工树立正确的安全意识，并分析和分析通过案例反映。讨论并不断提高员工的安全操作技能，让每位员工结合自身的岗位职责、工作风险和应急处置情况进行反思和讨论，深刻吸取事故和事件的教训，知道自己岗位上的风险是什么.有哪些处置措施，增强员工事前预防意识，消除隐患和侥幸心理，保障员工在岗作业安全。

（五）提供专业素质的人力资源管理人员

加快大数据时代企业人力资源管理转型，要加大改革力度，进行彻底的改革，不局限于某一个试点、某一个试行，要完成由内而外的变革一气呵成。对此，企业人力资源管理要统筹协调，从大局出发，由人力资源管理部门牵头进行自我整改。人力资源管理部门要优化队伍建设，大力引进专业技术人才，结合自身困难，研究讨论有针对性、可操作的改革方案;扩大交流、专题讲座、业务评价等渠道，着力打造一支政治素养高、技术能力强、服务效率好的人力资源管理队伍。分工合作，点对点深入到企业各部门，有序推进改革工作。企业实现双向监督和评价机制，既保证人力资源管理者切实了解员工的工作适应能力，从而优化和调整岗位，又邀请员工对人力资源进行服务评价及时管理部门，提高管理效率的专业性和有效性。

（五）建立大数据人力资源管理体系

随着大数据时代的到来，如何构建大数据人力资源管理系统，实现整个企业之间的良好互动，如何为企业的发展提供动力，如何激发企业的活力。企业最值得思考的问题。要实现这些目标，最重要的是人力资源管理部门的管理者要根据新的大数据管理模式，最大限度地提高各部门的工作效率。因此，有必要建立一个新的大数据管理部门，可以记录每个员工的日常工作状态，通过数据对比，合理评估员工的工作状态，激励积极工作的员工。对懒惰耍滑的员工进行处罚，让每位员工都有紧迫感，让每位员工每天都保持更好的工作状态，从而充分发挥每位员工的工作价值。

结语

总而言之，现阶段的人力资源管理是企业的重点工作。通过科学的人力资源管理，最大程度地实现人力资源的合理配置，促进企业内部人才结构的优化。大数据是当前社会发展的重要科技手段。对企业内部人才管理和外部人才引进具有重要意义。目前，很多企业对人才管理还存在一定的误解，大数据技术的应用还不够合理。只有直面问题的存在，才能制定有针对性的策略，合理利用大数据，提高企业在市场竞争环境下的人力资源管理效率。

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作者简介：张玥（1983-02），男，满族，北京人，在读硕士研究生，研究方向：人力资源管理。