摘要：人工智能技术的兴起拓宽了计算机网络技术发展渠道，二者相互融合、取长补短创造出更多价值。当前人工智能技术在人工神经网络信息安全以及专家系统建立等诸多领域具有较高应用意义。不仅能够实现对数据信息的高效处理以及高效分析，还能够结合不同应用场景发挥自身独特优势。降低企业经济成本的同时，有效提高企业经济效益，促进我国各个产业朝着智能化方向发展。本文从多个维度分析人工智能技术在计算机网络技术中的应用。

关键词：人工智能；计算机网络；神经网络；防火墙技术

大数据时代下传统网络技术已经难以对海量数据信息进行有效处理。人工智能技术的兴起有效解决这一现实困境，依托人工智能技术，有关人员可以深度挖掘数据信息、构建数据模型，以此分析每位用户的行为动机。大数据技术在计算机网络系统中的应用，能够促进计算机网络系统借助人类思考问题方式，对网络数据信息进行思维化处理，进而有效拓宽计算机网络技术的发展渠道。通过探讨人工智能技术在计算机网络中的应用，有利于计算机网络朝着智能化方向发展。

一、人工智能概述

人工智能是近些年来我国社会经济以及信息技术高速发展的新型科学技术，从本质来讲，人工智能属于计算机编程范畴。近些年来人工智能相关领域专家学者通过方法分析，能够依托人工智能技术的优势，解决现实生活中部分实际问题。有效提高信息技术的应用效率以及相关设备的工作效率，是世界各国在大数据时代下科技发展的重要方向[1]。

二、人工智能技术的优势

（一）精确化的检索及分析

利用人工智能技术能够准确地检索分析数据。从数据驱动的角度来看，电脑的作用就是将数据信息按照既定程序进行传输，而数据模型的准确性则是确保能否正确进行数据驱动的关键。人工智能技术能够利用模糊控制理论对已有的指令驱动信息进行多方向验证。这种方式能够确保当技术人员遇到无法预测情况时，可以有效地解决这些问题，提高网络可靠性[2]。

（二）协调功能

协调能力是人工智能技术的另一大优势。信息技术高速发展的时代背景下，互联网平台中的海量数据信息由于数据结构复杂、数据传送终端种类繁多，对计算机网络的要求越来越高，目前的计算机网络数据处理方式难以满足新时代对于数据处理的需求。若继续采用传统方式，不仅会增加资源的使用，还会影响各大企业经济效益，难以确保企业在当今时代背景下立足于市场。利用人工智能技术能够对网络开展层级检测，保证各类型的系统在驱动时能够实现上下两层功能的连接[3]。

（三）低成本优势

相比于传统数据计算技术，在计算机网络运行过程中，依托人工智能技术能够实现对数据结构的简化处理，该过程属于低能耗运作。人工智能技术应用过程中消耗的资源相对较少，还能够提高信息数据处理的精准性，为技术人员提供满意的结果[4]。

（四）非线性处理能力

人工智能技术具有非线性处理能力，从结构化数据角度来看同一节点下的数据涌入现象可能出现冗余性问题。而人工智能依托自身非线性处理能力，能够深度挖掘数据信息，分析该信息的结构类型。如人工智能技术在搜索引擎中的应用，能够通过使用者提供的关键词信息检索整个互联网平台的全部数据信息，并一一比对关键词进行确认。同时还可对关键词进行二次挖掘，了解用户当前实际需求，并为用户提供个性化推荐，确保信息资讯的准确性[5]。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用分析

（一）人工神经网络

人工神经网络是指结合人类大脑神经网络的结构对外界信息作出的智能化处理。人工神经网络具有较强的学习性，技术人员应用人工神经网络过程中，可以在信息处理环节通过吸收外界信息进行计算。人工神经网络是人工智能技术，在计算机网络技术应用中的重要方向。从实际应用角度来看，人工神经网络具有较为成熟的网络系统，能够通过神经元分析各项数据，通过数据处理以及数据整合的方式，模拟人类大脑进行运作。通常来讲，人工神经网络主要应用在大量的实践和研究中，由于庞大的数据信息难以利用传统数据处理方式进行计算，而人工神经网络的优势能够充分体现在复杂信息当中，因此被技术人员广泛应用。人工神经网络能够精准识别噪声或者畸变的输入模式，将人工智能技术与检测系统相结合的方式能够进一步提高检测效率[6]。

以电子商务为例，倘若用户需要电子商务产品，便会利用互联网平台搜索电子产品的相关信息。当用户长期浏览时，搜寻数据的过程就会成为数据库自动化检索机制。人工智能根据用户的操作习惯，将这些数据的运行轨迹和浏览行为进行推理和分析，将各种信息按照一定逻辑关系进行数据处理。在此期间能够实现数据信息之间的交互作用，利用智能化推荐完成对内部数据的针对性检索，并向用户传达有关信息。通过这种方式能够有效协调使用者与计算机，确保以使用者的习惯思考为基础，提升计算机系统的服务效率[7]。

总体来讲，新时代下，检测领域技术人员利用人工智能技术能够对多元对象进行精准分辨。依托强大的数据处理能力人工智能技术，还被广泛应用在网络安全领域，网络安全专家可利用人工神经网络学习各种模块，抵御非法分子的网络攻击，具有较高的应用价值[8]。

（二）入侵检测技术

入侵检测技术是新时代计算机网络技术的重要分支。随着科学技术的发展，网络安全也成为各大企业工作开展的重要方向。依托人工智能的入侵检测技术能够有效提高网络抗干扰能力。在日常工作中，技术人员利用入侵检测技术能够对日志或网络行为进行实时检测，倘若发现异常行为则可第一时间发出警报并保护网络资源，防止非法行为入侵[9]。

近些年来网络信息的安全问题已经逐渐成为国内外各界人士的关注要点。不法行为入侵不仅会影响企业经济效益，甚至会对民众隐私权造成严重影响，黑客行为导致数据信息丢失的同时，会造成严重的社会影响危害国家安全。为避免这一现象发生，需要技术人员不断提高网络安全防护能力，通过构建网络安全管理体系的方式，极大地避免公民或企业信息出现泄漏现象。网络安全技术人员可利用入侵检测技术提高原有网络管理质量。由于入侵检测技术应用过程中能够高效完成对数据的检测与处理工作，即便出现网络安全问题，也能够将有关现象第一时间汇报给技术人员，因此得到了广大企业的青睐[10]。

（三）防火墙技术

防火墙是一个由外部和外部两个网络组成的防御体系。它能有效地阻止网络中的可疑和有害信息，从而保护计算机的安全。从本质上来讲，防火墙技术能够隔离计算机系统的内部与外部，防火墙能够确保计算机允许访问的人开展相关活动，并对数据信息进行收集与调用。但对没有访问权限的人或数据将会隔离在外。防火墙技术主要为了解决网络信息的安全问题，同时防火墙技术能够为人工智能技术的应用提供支持。

应用防火墙技术过程中，技术人员要做好软件数据和硬件数据的备份，确保与其他系统之间能够组成联网网络。从企业发展角度来看，为确保企业关键技术以及数据信息不会出现泄露风险需要技术人员构建公用网络安全防护墙系统。防止出现网络信息安全的漏洞。要实现内外联网，须采用编辑安全控制信道，在海量数据信息当中寻找可靠且具有精准性的数据资讯，避免因网络舆情导致各项决策落实过程出现问题。

以智能邮件为例，智能邮件能够有效过滤掉大量的低级垃圾信息，但不会影响正常邮件信息。依托防火墙技术，企业的网络安全人员能够高效地进行低成本数据信息的排查工作，从而大大地提高了信息的处理效率，为企业的各个业务部门工作开展提供了有力的支撑。

总体来讲，新时代下随着互联网技术的发展，防火墙技术也需不断更新迭代，以保证用户的网络信息安全，从而推动信息时代的稳定发展。目前，人工智能仍是计算机信息网络的重要组成部分，它在提高信息处理效率、保障信息质量等方面显示出巨大的应用价值。

（四）专家系统

在计算机网络技术中，专家系统也是重要的发展趋势。专家系统是一种以知识为基础的智能推理系统，它能够通过软件来模拟专家的判断、推理和处理问题，专家系统在我国信息系统管理领域具有较高的应用价值以及发展前景。专家系统能够自动吸收、归纳和总结专家经验，并不断完善和完善专家数据库。通过这种方式能够迅速建立起某一行业或领域中的知识数据库，为技术人员开展相关工作提供数据支持。

以机电设备安装为例，传统机电设备安装主要依靠工作手册或安装人员自身工作经验，这种工作方式相对较慢，难以确保各项安装环节不会存在隐患问题。依托专家系统安装人员，可利用专家数据库以往工作经验对现有机电设备进行安装，确保各项安装操作中不会因人为问题出现隐患，大大提高工作质量。专家系统中数据库拥有丰富的知识与经验，能够为使用者提供处理问题的能力以及经验支持。从我国当前专家系统发展实情角度来看，专家数据库包含了基本经验、间接经验和直接经验，并且在数据库中都有专用的代码，使用者可以依据这些代码对相关经验数据进行提取或管理。

近些年来我国信息技术的高速发展，有效拓宽民众信息资讯获取渠道的同时，对民众日常生活也产生了一定影响。为避免网络安全问题影响用户的隐私权，保障用户数据信息安全。可采用专家系统技术来保护用户的基本资料，甚至还可将入侵检测技术与人工智能专家数据库融合，将其转化为特殊指令。当外部因素威胁到网络信息的安全时，系统就能对入侵的原因进行分析并做出准确的判断，提高安全检查的准确性。

（五）人工智能代理

人工智能代理是近些年来人工智能技术在计算机网络技术领域中应用的重要方向。从本质上来讲，人工智能代理属于实体化软件的一类，能够利用自身已有知识库结构，通过技术人员落实的相应指令开展数据处理工作。从本质上来讲人工智能代理技术能够解决人们在工作和生活中遇到的部分问题，但在复杂问题处理方面依旧存在较大发展空间。

人工智能代理的工作本质是以数据库为基础，当用户使用完信息后，人工智能代理会快速地进行数据的分级管理，并将其记录下来，以此达到快速数据传输效果。以娱乐产品为例，倘若用户需要购买娱乐产品，便会利用互联网平台进行搜寻。人工智能代理技术在此期间可以实现对娱乐产品信息的管理，通过与数据库中的数据进行对比分析的方式从而为游客提供符合用户需要的信息，从而大大缩短了信息的检索周期，提高了信息的获取速度。

（六）微型计算机服务

微型化是计算机设备发展的重要方向。人工智能技术在微型计算机领域具有较高的应用价值，依托人工智能技术，能够确保微型计算机工作开展过程中更加符合人性化思维，确保自身的智能处理模式能够广泛应用于各类场景，为使用者开展各项工作提供数据支持。例如技术人员可以编写某种语言程序，并将该程序的数据处理能力体现在微型系统中。

以我国某企业开发的智能系统为例，该系统可以根据用户的口音来识别各种数据，然后通过数据库将其存入电脑，实现音视频播放。该系统的数据库会将音视频信号信息转化为数字信号，再通过相关接口发送给主系统。由主系统根据一定的逻辑执行由声音驱动的命令，对语言和语义进行判断，驱动智能装置实现相应的功能。

（七）计算机内部业务模块配置处理

从实际角度来看，技术人员执行不同驱动命令过程中，必须确保执行指令与计算机业务处理之间的衔接性，才能够保障人工智能技术在不同场景下能够发挥自身独特的优势作用。技术人员在进行内部数据的处理时，要考虑到数据在不同的状态下是否能满足预定的需求或计算结果是否符合预期。

人工智能技术以开放源代码信息代理服务为核心，通过POLL模式进行数据流的实时监测。POLL模式下，技术人员能够实现对数据库系统的多节点监控，观察数据信息的走向。POLL模型运行的时候，会根据不同类型的数据将他们组合在一起或划分成独立的模块。例如技术人员可以将POLL模型设置为POLLFD，并在POLLFD中加设一个结构体，该结构体用于监测 POLL给定的函数值，并对系统驱动部件中的各种数据进行线性检测，确保各个驱动程序的合理性。

结束语：

综上所述，新时代下为进一步提高海量数据资讯的处理与管理能力，需要利用人工智能技术构建科学合理的管理框架，按照既定程序执行相关指令，提高计算机网络的驱动能力，打破时空间对网络技术的限制。

参考文献：

[1]董云鹏.计算机网络技术与人工智能技术的融合应用[J].网络安全技术与应用，2022，（04）：172-173.

[2]赵腊梅.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2021，（12）：185-187.

[3]赵莉娅.大数据发展下人工智能在计算机网络控制技术中的运用[J].网络安全技术与应用，2021，（09）：171-173.

[4]宋晶.计算机网络发展中的人工智能技术应用与研究[J].网络安全技术与应用，2021，（04）：100-101.

[5]郭福燕，黄稳稳.大数据下人工智能计算机网络技术中的发展探究[J].网络安全技术与应用，2021，（04）：102-103.

[6]罗潇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2020，10（12）：97-98.

[7]柴项羽.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].网络安全技术与应用，2020，（09）：52-53.

[8]宋勇建，高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通，2020，（03）：7.

[9]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.

[10]董伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2019，（05）：52-53.

作者简介：张力军，性别：男，（1975年6月），民族：汉，籍贯：吉林省吉林市，学历研究生，职称工程师，研究方向：程序设计与软件自动化。