【摘要】随着科学技术的不断进步，人工智能技术正在蓬勃发展。医疗领域也正在由传统医疗模式向着人工智能化模式转变，应用人工智能技术可以减轻医生分析医疗数据的工作负担。本文对人工智能技术在口腔医学领域中的优越性和面临的挑战进行总结，并对人工智能未来在口腔医学领域的研究工作进行了展望。

【关键词】人工智能;口腔医学;运用

随着智能化时代的到来，人工智能这门新兴学科在各个领域得到广泛应用。经过近几十年的不断完善，人工智能技术将推动全球智能产业规模进入高速增长期。目前，人工智能在口腔医学领域也得到了广泛应用，人工智能在口腔疾病预测及诊疗、口腔医学教学和口腔健康管理方面表现除了巨大的应用潜力。

一、人工智能技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它是融合了计算机科学、控制学、信息学、语言学等多学科后发展出的多学科联合的产物，是一门交叉学科。人工智能自从1956年被首次提出以来，已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。近几年，人工智能在口腔医学领域的应用主要包括健康数据分析和人工智能辅助设备，利用人工智能建立虚拟算法模型对健康数据进行挖掘、学习，可以发现数据中潜在的联系及关联，有利于临床医生对疾病的预测、诊断、治疗和预后发现新方法新思路，可减轻医生重复劳动的工作量，减轻医生的工作负担。

二、人工智能在口腔医学运用中的优越性

（一）数据分析准确

传统的口腔医疗诊治模式无法对大数据进行有效的整合与处理，但是大数据时代的人工智能技术可实现口腔诊疗系统数据的采集与处理，可对患者的各种身体数据进行准确高效地采集，分析每一个疾病的危险因素、治疗效果预估、疾病预后与转归，不断优化与完善疾病的诊断、治疗与预后，提升诊治水平的同时达到精准医疗、个性化医疗目的。

（二）减少医生重复工作

口腔领域临床疾病的诊疗工作大都是重复的过程，临床医生需要检查患者口腔健康状况、患者病史的采集以及必要的辅助检查来对患者的口腔疾患予以诊断。在这个过程中，利用基于人工智能的技术建立临床决策系统可以大大减少医生的基础操作工作量。

（三）有利与口腔疾病的大规模筛查

我国目前的口腔医疗资源尚且不足且分布不均匀。人工智能技术可以利用健康数据库建立口腔常见疾病的早期筛查系统，这不仅有利于实现口腔疾病的早发现、早诊断、早治疗，而且可以做到口腔疾病筛查的全覆盖，避免因口腔条件不足导致的误诊、漏诊的问题。

（四）避免医生经验性错误，提高诊治水平

在传统的口腔医疗模式下，口腔疾病的诊断与治疗有赖于医生水平的高低和经验的积累。对于缺乏经验的年轻医生，往往容易导致口腔疾病的误诊或漏诊。人工智能在口腔临床上的应用可以很好的解决这一问题，利用人工智能进行疾病的初步诊断以及后续治疗计划的制订，不仅可以给临床经验不足的年轻医生提供参考意见，还可以给医生提供多样化的治疗方案及策略。

（五）提高口腔医疗的精准操作，避免人为误差

口腔医生的诊疗过程大多在患者口腔内完成，这要求医生要有高超的技术和精准的操作。基于人工智能技术设计出的机器人可以高精确性的定位工作、高稳定性的长时间固定手术姿势，避免人工操作时因体力消耗降低稳定性，从而保证口腔医疗中的精细准确操作。

（六）易于实现口腔医学人才培养的个性化指导

口腔医学生的培养在口腔医学领域的发展中具有重要地位。与人类专家相比，人工智能在疾病诊断、解剖结构区分方面的精度越来越来高，因此在为医学生提供个性化指导方面具有巨大潜力。人工智能可以辅助医学生更好地理解疾病及其特征，帮助其形成一套成熟的诊断逻辑，成长为专业的医生。

（七）易于实现公众可接受的口腔健康管理

口腔医学中得疾病大多属于慢性过程，一旦发现明显的症状，如牙齿疼痛、牙龈流脓等，往往病情已经扩大加重。基于机器学习和深度学习等算法的发展和壮大使得公众可以有机会自主管理自己的口腔卫生医疗保健，智能的口腔诊疗建议系统将依据患者的口腔状况为患者提供智能化建议，引导患者尽早改变不良口腔习惯和早期干预治疗。

三、人工智能在口腔医学中面临的挑战

（1）目前存在的基于人工智能的自动诊断系统、专家系统等的精确度仍未达到应用于临床的要求，尚未完善的算法有可能会给临床医疗带来重大失误，对患者造成难以估计的伤害，进而造成医疗事故的出现。

（2）基于人工智能技术的临床辅助诊疗系统必须具有高度的准确性和性能稳定性，否则由于其发生无法预料的故障将会造成大范围的医疗事故。

（3）基于人工智能技术的诊疗系统的高性能和数据集的大小和质量密切相关，而目前难以获得大量得高质量医疗数据用于训练人工智能诊疗算法，这正是限制人工智能技术在医疗领域发展的一个亟待解决的难题。

（4）由于数据的来源渠道多种多样，由不同渠道来源的数据的质量更是相差甚大，这往往导致在训练过程中人工智能算法学习偏差，进而影响人工智能算法的总体性能。

四、总结与展望

随着数字化技术的不断发展与进步，人工智能技术将为解决口腔诊疗资源不足、分配不均衡等问题提供了一个高度有效的解决途径。尽管目前人工智能在口腔领域的研究工作还存在一些亟待解决的难题，只要不断的深入人工智能的研究工作，持续推动智能化口腔医疗数字化、规范化、个性化、远程化发展，在未来一定能更好的的为人们提供口腔健康保障服务。

【参考文献】

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