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【摘要】随着我国研究生招生规模的扩大，研究生就业问题凸显，其中问题的关键在于研究生对择业就业考虑思考不足，研究生就业问题已成全社会的焦点问题，直接影响社会稳定和高等教育的持续发展。缓解日趋紧张的研究生就业形势关键在于引导研究生树立正确择业就业价值观，如何有效地培养研究生的就业竞争力已成为高校建立完善人才培养体系的热点课题。

【关键词】多源信息融合；研究生就业；就业竞争力

本研究引入近年来信号处理领域的热点——多源信息融合算法用于构建研究生高质量就业竞争力培养模型：首先将研究生的不同就业去向群体分为若干个传感器，对获得的多传感器观测不同就业去向研究生就业培养环节信息在一定准则下加以自动分析、综合、支配，得到被测研究生群体的一致性解释与描述，达到所需的择业就业效果.使系统获得比它的各组成部分更优越的性能，以达到全面提升研究生就业竞争力的目的。

一、多源信息融合

多源信息融合（coevolutionary algorithms ，CEA）是当前国际上信息处理研究的一个热点，所谓多源信息融合，就是充分利用不同时间与空间的多传感器信息资源，采用计算机技术对按时序获得的多传感器观测信息在一定准则下加以自动分析、综合、支配，得到被测对象的一致性解释与描述，以完成所需的任务.使系统获得比它的各组成部分更优越的性能[1]。

1988年，美国国防部把多源信息融合技术列为90年代重点研究开发的20项关键技术之一。1998年，王宝树[2]将融合系统中各类传感器的测量值将精度较高的观测时刻的数据内插外推到精度较低的时间点，从而得到基于同一时刻的观测数据。1966年， Burke J[3]提出将每个传感器观测数据进行平均处理得到的均值作为观测值，称之为实时质量控制法。2012年，针对现有时间配准算法只能在特定条件下使用而无法有效解决多传感器导航系统中时间配准的不足，袁赣南在文献[4]提出基于分段重叠的时间配准算法，通过分段处理使不同传感器的量测信息统一到相同处理时刻，通过重叠分段区，提高采样率，提高量测精度[5]。

本研究选用多源信息融合框架，运用多源信息融合算法来构建研究生就业竞争力培养模型。

二、研究生就业竞争力的构成

研究生就业竞争力[6]是指毕业生在就业市场上具有战胜竞争对手找到合适才能发挥和实现自身价值的适当工作岗位的能力，即全面满足社会和用人单位对人才需求的能力。它包含家国情怀、良好的道德修养、扎实的科学文化素质、较强的学习创新能力、良好的人际沟通和交往能力、良好的身心素质和就业心态等。

构建研究生就业竞争力的培养模型是高校人才培养的重要环节，应该贯穿于研究生整个学业生涯，并有计划、分阶段、有步骤的执行。本研究基于多源信息融合理论构建研究生就业竞争力培养模型，分学科构造了就业竞争力的量化函数，将不同就业去向研究生群体的关键引导环节通过选择、交叉、变异运算转换为整个研究生群体的能力，促使研究生成为专业扎实、能力全面的优秀人才，在竞争日趋激烈的就业市场中脱颖而出。

本论文研究对象为高校研究生群体，通过科学理论研究和问卷调查构建模型，研究如何运用合理有效的措施提高研究生群体的就业竞争力。

研究引入近年来信息处理领域的热点——多源信息融合算法用于构建那研究生高质量就业培养模型：首先将研究生的不同就业去向群体分为若干个传感器，对获得的多传感器观测不同就业去向研究生就业培养环节信息在一定准则下加以自动分析、综合、支配，得到被测研究生群体的一致性解释与描述，达到所需的择业就业效果.使系统获得比它的各组成部分更优越的性能，以达到全面提升研究生就业竞争力的目的。最后各种群将其特色优势能力整合、优化研究生群体的就业能力，促使研究生成为理想信念坚定、专业基础扎实、能力全面的优秀人才，在竞争日趋激烈的就业市场中合理定位、脱颖而出。

三、本研究的基本思路

本研究基于多源信息融合理论的研究生高质量就业培养模型构建：

将研究生按照就业去向不同分为基层就业、军工单位就业、本行业龙头企业就业三个子种群，研究生阶段初期，各子种群通过接收基层党组织的思想引导，投身科研项目，参加各种实习实践等独自进行演化，到研三上学期，抽取就业去向1（基层就业）评估个体的适应度——就业竞争力的量化值，计算其对于整个系统的贡献，然后从其他就业去向中各选取1个代表，与就业去向1的个体共同组成整个系统问题的解，并以该解优劣来衡量就业去向1个体的适应度。就业去向2和就业去向3的演化过程与此相同，3个就业去向通过各自的进化和协作，使整个系统的适应度不断得到改善。算法框架如下图1所示。

其中，图1中适应度选用就业竞争力的先验模型 x=f（x1， x2…， x9）。

x1：理想信念以及道德修养；x2：身心素质和就业心态；x3：扎实的专业基础知识；x4：学习能力和创新能力；x5：分析和解决问题的能力；x6：文字表达和语言表达能力；x7：人际沟通和交往能力；x8：社会实践经验和实际动手能力；x9：团队精神和合作意识；通过对基层就业、军工单位就业、本行业龙头企业就业群体中抽取学生进行问卷调查和访谈，得出就业竞争力的构成因素x1， x2…， xn，及各因素在整体评价中所占的权重k1， k2…， kn，得出就业竞争力的量化值即适应度如下：

x= x1 k1+ x2 k2+…+ xn kn （2-1）

四、研究方法

本项目中将通过应用多源信息融合算法来实现对就业竞争力的提升。

目前研究生就业竞争力的研究方向大多局限于研究生就业竞争力的构成因素和评价方式上，缺乏对研究生竞争力培养体系的全局思考，本研究将从人员特质分析、求职动机分析、职业素养分析、激励就业策略、优秀案例研究等多个环节进行发力。本研究结合多源信息融合理论提出了高校全面提升研究生就业竞争力的培养措施：在学校、教师、优秀毕业生的引导下着重于自身就业竞争力的培养。

a.高校就业指导体系应更加具有科学性和实用性，重点培养学生综合素质的提升，并适当引导学生多元化全面发展；研究生的专业素质决定其的就业力，应该以市场形势为导向不断优化培养方案，强化在通用技能的培养上应强化基础课和公共课间联系，以促进专有人力资本的形成和累积；以科学的需求预测为导向，不断优化专业设置；加强与招聘单位的沟通并及时了解市场需求变化，通过企业反馈掌握人才培养中出现的问题，从而有的放矢的修订人才培养方案，避免因学生能力滞后于市场所需而产生的结构性失业问题。

b.高校教师应针对学生个性特点进行就业指导，着重关注学生的就业心态，挖掘研究生的核心就业竞争力，使学生具有进入就业市场的求职资本和可持续发展能力。生涯规划包括认识自我，认识职业世界，职业定位，行动计划以及计划调整五部分，研究生的生涯规划最好能够从被录取的时候开始，通过落实立德树人的重要环节和“三全盲人”的重要内容，增强心理归属感，并使学生在对大学生活憧憬同时减少盲目，加强规划，在就业中能认清形势、合理定位，提高自身就业竞争力。

五、结语

目前，多源信息融合算法已经在很多领域取得了成功应用，如目标跟踪、计算机技术、人工智能技术等，但运用于研究所就业竞争力培养尚属首次，是一项全新的尝试。本研究将就业竞争力量化、并用于构建研究生就业竞争力的培养模型也是重点。经实际验证本算法实用性强，对于全面提升研究生就业竞争力和转变日益激烈的就业形势是一大突破。

【作者简介】

吴紫阳（1995—），男，汉族，山西临汾人，主要研究方向：信号与信息处理。