摘要：随着数字化技术的迅猛发展，大数据正深刻改变着纪检监察工作的理念、模式与路径。本文从监督方式、审查调查、决策管理三个方面，系统探讨了纪检监察工作由传统模式向智能化、科学化转型的路径。纪检监察智能化转型是提升监督效能、实现系统治理、推进全面从严治党的必由之路。

关键词：大数据；纪检监察；智能化监督

前言

在全面从严治党的战略背景下，纪检监察机关肩负着推动党风廉政建设和反腐败斗争的重要使命。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，纪检监察工作迎来了前所未有的变革契机。大数据不仅在信息采集、风险预警中提供支持，更通过智能模型和深度分析技术，推动监督由经验驱动向数据驱动转变，显著提高了监督执纪的科学性和主动性。

1.监督方式变革——从“被动受理”到“主动预警”

在传统纪检监察工作中，监督方式多以群众举报、线索摸排为主，具有滞后性和被动性，难以满足当前反腐倡廉工作对精准、实时、高效的监督要求。借助大数据技术，监督方式正在由“事后处置”向“事前预警”“主动发现”转型，推动纪检监察工作实现由线下向线上、由静态向动态的深刻变革。其中，政治生态“数据画像”是实现主动监督的关键基础[1]。通过对地区、部门在组织结构、干部履历、信访举报、经济数据、问题线索等多个维度进行综合采集和分析，构建出廉政风险评估模型，从而对单位政治生态开展定量化“体检”。画像结果可以用于比对不同单位、地区的政治生态健康状况，及时发现潜在问题高发点。在画像基础上，进一步构建多类型智能预警模型，是监督手段提质升级的核心环节。比如，围绕“四风”问题，通过整合公务用车轨迹、加油记录、报销单据、酒店住宿等消费数据，建立行为偏离检测模型，对“变相公款旅游”“虚假报销”等隐形变异“四风”问题进行实时识别。民生资金监督方面，将社保、医保、低保等补贴数据与公安户籍系统、车房登记信息、医疗就诊记录等数据进行交叉核验，可精准发现“死亡人口仍领补助”“多房多车仍享低保”等虚报冒领问题。针对工程建设领域，通过分析招投标流程中参与单位、投标价格、评审结果等数据，识别“围标串标”“内外勾结”“异动频繁”等异常行为，及时推送预警。

2.审查调查变革——从“人力密集型”到“智慧攻坚型”

在纪检监察工作中，审查调查是发现违纪违法问题、惩治腐败行为的关键环节。随着大数据技术的发展，纪检监察机关逐步探索运用智能化手段重构审查调查流程，实现从“人力密集型”向“智慧攻坚型”的深度转型[2]。在初核阶段，借助知识图谱技术，快速整合涉案人员的身份信息、职务履历、社会关系、企业关联等数据，构建出完整的“人物关系图谱”和“资金流向图谱”。通过对这些关系网络的深入分析，能够迅速识别背后的利益链条、关联方和潜在同案人员，从而为后续调查指明方向。知识图谱的引入大大提升了调查前期的线索梳理效率和准确度，破解了以往信息孤岛、核查周期长等瓶颈问题。在证据链构建方面，运用智能比对与数据融合技术，对涉案对象的银行账户、通信记录、出入境信息、交通行程、财产登记等进行多维数据关联分析，系统自动提取可能存在的异常交易、频繁通联、轨迹重合等行为特征。通过时间轴形式还原关键行为路径，逐步搭建起完整的电子证据链条，避免遗漏关键节点。在案情分析与处理阶段，通过自然语言处理（NLP）技术对大量文书材料、举报内容、谈话笔录等文本数据进行分类整理与关键词提取，辅助办案人员快速归纳案件要点和突破口。

3.决策管理变革——从“模糊感知”到“科学精准”

纪检监察工作的最终目标不仅是发现和查处问题，更重要的是推动制度完善，实现标本兼治。在传统模式下，决策管理往往依赖个案经验和主观判断，缺乏全面性和前瞻性，容易导致“头痛医头、脚痛医脚”的局部应对。而在大数据赋能下，纪检监察工作正从“模糊感知”向“科学精准”深度转型，助力构建更加系统、高效、长效的监督治理体系[3]。通过历史监督执纪数据的系统整理与分析，纪检机关可以开展趋势研判与风险预测。例如，通过对腐败问题发生频率、人员分布、行业领域、资金规模等维度进行建模分析，揭示其内在规律，明确高风险岗位、易发环节和重点时间节点。这样不仅可以提升监督资源配置的精准性，还能实现监督力量的前置部署，做到“哪里风险高、监督就跟到哪里”，实现从事后处置向事前预防的转变。在政策效果评估方面，依托大数据平台可实现对新出台纪律规定、专项整治行动等的落实情况和实际成效进行量化分析。比如，某项关于公务接待、公车使用的新规出台后，可以通过比对数据前后的消费记录、车辆运行轨迹等指标，判断其执行是否到位、问题是否减少，从而为政策调整和再优化提供依据。这种以数据为基础的评估方式，克服了传统靠个别调研、主观感受作决策的弊端，确保监督制度更加务实有效。通过对典型案件的深度挖掘，可以实现以案促改的智能辅助。系统自动提取案件信息中反复出现的制度漏洞、执行偏差和监督盲区，并结合政策文件和制度规定，推送具有针对性的整改建议。这种“制度病灶”识别机制，有助于推动各单位举一反三，从制度源头防范类似问题再次发生，提升治理能力。

结语

综上所述，大数据赋能纪检监察工作的智能化转型，不仅是技术手段的创新，更是监督理念、方式与治理体系的深刻重塑。通过构建主动预警机制，推进智慧办案模式，强化科学决策支撑，纪检监察机关实现了从“事后问责”向“前端防控”转变，从“个案查处”向“系统治理”延伸。

参考文献：

[1]王盛彬,朱晋荣.奋力开创院校纪检监察工作转型发展新局面[J].政工学刊,2025,(07):56-57.

[2]张永辉.浅析如何推动国有企业纪检工作提质增效[J].中外企业文化,2025,(01):186-188.

[3]熊英.做好新时代纪检监察工作助推国有企业高质量转型发展[J].中外企业文化,2024,(03):175-177.