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计算机图像处理与识别技术的应用分析

夏坚平
  
红豆教育
2022年4期
沈阳市装备制造工程学校

【摘要】随着现阶段科学技术的不断发展和进步,社会已经进入到了信息时代阶段,电子信息的系统处于成熟的阶段当中,成为了一个多功能数字化的系统,在科学技术的发展下广泛的应用在了人们的生活学习以及工作领域当中,成为了我们生活的一部分内容。基于此,计算机的图像识别技术在应用方面也相对广泛,被应用在了各个领域行业内。现如今,计算机图像处理和识别技术为一体的电子信息系统需要作出详细的分析,探析其优点和未来能广泛应用的范围和原因,实现其经济价值和社会价值。

【关键词】计算机图像处理;识别技术;应用分析

引言

早在以前的社会活动当中,人类借助于感知器官来对外界的事物信息进行有效的获取,其中包含了听觉、视觉以及触觉等,在信息的获取过程当中,眼睛起到了极其重要的作用。对于人类的获取信息来说,视觉获取信息的占比达到了八成。随着现阶段科学技术的不断提升,人们可以观看到更多的物质空间,甚至于从分子、原子到无边无际的宇宙空间,在科学技术当中,计算机技术的作用不容小觑,基于计算机的图像识别技术可以实现和人类眼睛相一致的功能,实现对外界事物信息的科学全面获取。现阶段,已经广泛的应用在了社会各个领域行业当中,为行业领域的创新发展提供了巨大的作用,因此需要对其进行全面分析。

一、计算机图像识别技术

在计算机图像识别技术的内涵当中,可以广义的概括为借助于计算机来对图像进行分析和处理,以此来实现对不同形式的目标以及图像进行科学的识别。计算机图像识别技术的工作方式内容当中主要是对图像的特点进行科学获取,将其数据信息和数据库当中存在的图像信息做出全面的对比,如果对比之后发现较高的相似程度,可以判断为相同的图像,比如在我们日常生活当中常用的刷脸操作当中,需要对人脸的特点来进行读取和分析,比如需要获取眼睛的形状、眼睛的间距等脸部的特点数据来进行数据库图像信息的对比,实现对人脸信息的对比和识别。根据计算机图像识别技术的工作过程进行分析,获取图像特点的过程属于一个完成识别图像的重要环节和内容,如果图像内部的特征较多且比较明显的话,可以增强计算机识别图像的准确程度和效率。对于计算机来说,图像的处理本身效率相对较高,不会形成图像失真的现象,在传输的效率方面较高且存储的方式具备便捷性,因此在使用价值和应用价值方面相对较高。

对于计算机图像的识别技术特点来说,其一可以对庞大的数据信息量进行快速处理,计算机图像识别技术的应用需要借助于计算机自身的基础来实现,计算机本身具备庞大的数据信息处理功能,计算机系统还可以实现多个数据库的同步应用和存储,也就是说计算机内部存在庞大的数据资源。在借助于计算机进行图像识别的时候,识别的图像比较复杂的话,需要具备优秀的硬件和软件来完成识别,确保在较短时间内完成图像的识别。其二,在图像识别的准确程度方面相对较高,进入到新世纪以来,社会经济得到快速发展的同时,其科学技术的水平也取得了较大的成就,其社会影响力也相对巨大。对于图像识别领域来说,传统的图像识别方式在效率和准确程度方面都有所下降。因此需要依托于当下的计算机图像识别技术来精准且循序的进行图像处理。其三,在灵活程度方面相对较高,计算机图像识别技术主要是借助于计算机内部的各种计算来实现图像信息的识别和对比,利用专业的图像算法来对其进行处理。

二、实现过程

对于计算机图像处理和识别的过程当中,第一需要进行算法的构建,其中包含了图像的处理算法和图像的识别算法。在实际应用的过程当中图像矩阵的算法处理效率处于比较低下的状态当中,一般都需要对图像进行分区的处理,在合理精度参数的设置下,可以借助于横向比较的方式来对图像处理识别的计算要求进行一定的降低。针对于图像的识别环节,图像的特征提取属于一个极其重要的阶段,图像的处理环节当中对图像做出了分块处理,因此对图像特征提取的过程当中也需要对图像块来当做图像特征提取的对象操作。也就是说,图像特征的识别就是对图像的分区,提取像素点的过程就是将其像素点的信息和图像的参数进行比对,从而完成计算机图像识别的过程。

三、应用领域分析

1、医疗领域

在医疗领域内部,存在大量的部分需要进行图像的识别处理提取,借助于传统的人工处理方式在效率方面较低且对图像识别处理的质量也不是很高,再加上医疗人员自身专业水平的影响,对于医疗影像识别的过程当中一旦出现误判,则会引起严重的后果。对于医疗领域内部的图像处理技术成熟相对交完,可以实现复杂医疗影响的精确对比,比如可以实现细胞染色体的分类处理,在微观层面当中计算机图像处理和识别技术可以观察细胞染色体的图像数据,将其和系统数据库的数据做出比对,从而可以为医护人员提供一个准确科学的图像对比信息数据。此种技术对于病患部位所产生的二维图像可以进行三维的建模操作,以此来科学的帮助医疗人员可以全面具体的掌握和了解病患部位的实际情况,有利于提升医护人员的治疗方案针对性和有效程度。

2、智能交通领域

现代交通管理领域当中,智能化的交通属于一个重要的方向和内容,发展建设智能化交通的过程当中,就需要应用到图像处理和识别技术,此种技术对于管理人员来说可以及时全面的发现交通管理当中存在的问题,及时的进行数据信息的处理。与此同时,图像处理和识别技术本身的实用性较高,对于智能化的交通领域也可以实现辅助驾驶和车辆定位的作用。在智能化的交通领域当中,车道预警属于一个关键的作用,有利于提升交通的安全出行。车道预警的功能当中可以实现对车辆运动趋势的预判和分析,图像处理和识别技术可以根据车辆自身现阶段的运动图片和轨迹动作,来对下一步的车辆运动趋势做出合理化的估算和分析,一旦发现存在偏离车道的趋势就会及时的向车辆驾驶员发出预警信息,最大限度的避免交通事故的发生。现代社会的车辆在不断的增长,因此交通管理的难度也得到了提升,因此需要进行准确定位车辆,提升交通管理的效率。

3、工业安全巡检

对于我国现阶段的产业转型升级来说,工业自动化属于一个重要的内容和措施。在对工业安全巡检的过程当中可以应用图像处理和识别技术,全面保证巡检的安全性和有效性。图像处理和识别技术可以对工业生产环境当中存在的图像信息进行对比分析,判断出工业生产的合理合规程度。在实际的应用过程当中,可以借助于监控设备来对图像信息进行获取,利用图像识别技术来对获取的图像信息进行判断分析,精准的分析出非标准属性的工作操作,从而可以在第一时间内发现安全事故的隐患。在现代的工业我也当中,存在很多生产环节,因此需要加强对生产环节当中人员的科学化管控。借助于人脸识别技术,来对员工的面部特点进行分析,提升生产信息的保密性。人脸的图像属于一个动态化的图像,在对动态化图像识别的过程当中具备一定的难度,因此需要涉及到环境、人脸表情等多个因素信息。当下智能化的学习技术被广泛的应用在了图像处理和识别过程当中,可以在不同的环境表情当中精准的判断人脸信息,确保识别的准确程度,最大限度的促进工业生产管理水平的提升。

4、互联网金融

在目前,计算机技术普遍应用的今天,金融支付的安全性和稳定性也相对较高,出现了很多手机移动端的智能化应用,其中移动支付就属于一种发展较快的消费支付方式。

一方面,手机移动端的不断普及和发展,出现了微信支付、支付宝支付等,成为了人们生活的一部分,给人们的生活带来了极大的便利性,同时也产生了很多的社会性质的问题。近些年来,支付宝和微信的诈骗钱财的按键频发,对人们的资金安全造成了很大的威胁。基于此,支付宝推出了人脸识别技术,利用刷脸来实现消费的支付。基于计算机图像识别技术的电子信息系统得到了不断的完善和创新。在当下时代,计算机图像识别技术在支付宝刷脸支付功能当中实现了电子信息系统的不断完善和成熟,开启了一个智能化的发展时代。在此系统的应用当中,可以实现快捷的金融支付方式,基于计算机图像识别技术的电子信息系统,用户输入密码进行身份的验证,再降银行卡和支付密码进行输入验证,最后进行熟练验证,确保信息正确之后就可以完成支付操作。此种方式对于网上银行的开通进行了避免,简化了支付的流程,节省了支付的时间。在我们的生活当中,很多在实体店看中的东西会借助于淘宝的方式来实现支付购买,使得支付流程简约化且轻松化。

另外一方面,系统在金融支付方面存在一个风险可控性,电子信息系统可以对金融支付所产生的风险进行有效的减少,从而使得金融风险变得可控。在支付宝刷脸当中,系统本身借助于用户脸部图像的识别和扫描来对比用户身份证当中的照片信息,完成支付操作。在扫描系统用户面部的过程当中,用户需要实现面部活动,比如眨眼摇头等,防止用户由于面部手上或者相似面部所造成的错误识别,避免产生财产资金的损失现象。对于此系统来说,基于计算机图像识别技术的电子信息得到了不断的完善和操作,其中3D 活体检测是支付宝刷脸的一个重要特点。也就是在网络畅通的情况下,摄像头来对人脸进行实时监控,对于面部照片进行全面的采集,将其用户的动作转换为相关的信息,在电子信息系统的信息当中实现数据信息的比对操作。如果通过认证,用户则可以登入金融系统的平台内部来实现消费支付操作,此项技术极大的完善了登录操作,对于风险的控制和管理也可以起到一个有效的加强作用。

最后,金融支付变得更加人性化,支付宝的刷脸系统可以有效的保留用户自身的消费习惯,将用户自身的习惯信息转换为数据信息存储在数据库内部,定时对用户进行提醒,比如水费电费煤气费的缴纳等,在时效性方面相对较强。除此之外,系统还可以对用户在使用网络或者移动端过程当中产生的信息进行保存,比如网页的浏览信息、购买信息等,判断出用户的喜好和日常生活习惯,智能化的为用户筛选推送想要的内容,加强了金融支付本身的人性化和智能化。因此,使得消费者的操作更加便利和安全。在这个过程当中,需要注意的是计算机图像识别技术在特殊情况下也会出现辨识困难的现象,比如整容或者人脸发生较大且明显特征变化的情况下,又或者双胞胎或者多胞胎等具备相似性极大的特点。

结束语:

综上所述,随着现阶段计算机图像识别技术的电子信息系统得到不断的发展和完善,在人们的生活学习工作当中起到了重要的作用,带来了极大的便捷性,从支付宝刷脸技术当中可以看出其计算机图像识别技术的电子信息系统被广泛的应用在了其他相关行业当中,实现了可控性、快捷性以及人性化的操作特点,基于此,我们需要对其不断的进行完善和创新,积极的推动其计算机图像以及识别技术的应用,对于其资金设备的安全性进行全面保障,实现经济和社会价值。

参考文献:

[1]黄春.计算机图像识别技术的现状及改进建议[J].电子技术与软件工程,2019(16):73-74.

[2]李亚奇.计算机图像识别技术的发展现状与应用实践[J].信息与电脑(理论版),2019(14):30-31+34.

[3]宫铭.计算机图像识别技术的应用及细节问题阐述与分析[J].信息与电脑(理论版),2019(01):7-8.

[4]庄锋茂.计算机图像识别技术的应用及细节问题研究[J].通讯世界,2018(11):39-40.

[5]夏绅鑫.基于计算机图像识别技术的电子信息系统在互联网金融领域的应用探析——以支付宝刷脸为例[J].数字通信世界,2018(02):209-210.

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