【摘要】大数据技术飞速发展的信息时代推动了高职院校统计学教学体制改革的深化，然而当前的统计学教学工作存在明显的滞后性。本文从大数据发展对统计学教学的影响着手研究，针对当前高职院校统计学教学中存在的问题提出了配套的改革措施，例如构建多维教学内容体系、加强实践教学、创新考核方式、优化师资队伍等，以期积极应对大数据时代下高职院校统计学课程面临的机遇与挑战，并为同类院校课程改革提供借鉴和参考。

【关键词】大数据;教学改革;高职院校

一、引言

著名经济学家马寅初曾指出：“学者们不能离开统计而究学，政治家不能离开统计而施政，实业家不能离开统计而执业。”作为经管类专业的基础课，统计学课程在高职院校教学课程体系中亦占据相当重要的位置。我国“十三五”规划中明确指出实施国家大数据战略，大数据时代便应时而生^[1]。大数据时代下互联网金融及智能会计等新兴事物得以迅速发展，市场营销和金融风险管理等领域愈加渴求统计学应用人才，统计学高职教学不可避免地受到大数据发展的冲击。研究表明，大数据应用于教育领域能实现教学内容的丰富、教学方法的创新以及教学服务的改善^[2]。然而毋庸置疑的是，尽管统计学课程被愈加重视，但大数据时代的到来仍不可避免地挑战着传统的统计学课程教学，原有的教学模式已无法适应统计学高职人才的培养以及市场需求。大数据时代下，作为统计学研究对象的数据出现了新理解、新方式、新表现及新要求^[3];分布式大数据和数据流的环境下的统计研究分析无疑面临着新的挑战^[4]。统计学大数据分析倾向于解决统计测度、数据孤岛及异常值等复杂问题，以便充分挖掘有价值的数据和信息^[5]。统计学课程教学应紧随大数据时代潮流，转变统计研究过程、研究方法、研究目的及研究工作思想^[6]。而作为培养应用型人才的高职院校，其统计学课程教学与时代发展存在脱节。综合国内相关学者的研究成果，本文从大数据时代对统计学课程高职教学带来的主要影响入手，针对大数据下高职院校统计学教学问题分别从教学内容、教学方法及考核方式等方面提出相应的教学改革措施。

二、大数据时代对统计学教学产生的影响

大数据的发展将人们带入了一个信息爆炸的时代，当前高职院校统计学教学工作的重要内容则是数据收集整理以及分析预测。由于计算机技术的快速发展，大数据分析早已取代了传统的数据分析模式，数据收集更为便利，数据处理能力亦有了显著提升，数据分析的准确性和科学性均得到了明显改善。因此，高职院校应抓住大数据发展带来的机遇，创新其教学工作，培养顺应大数据时代的要求的统计学应用型人才，为高职院校统计学教学工作注入新的活力。

（一）大数据对统计学教学内容进行新变革

1.大数据冲击传统统计教学内容

不可置否，传统统计学课程教学中的数据收集形式主要分为抽样调查、普查和统计报表等。而随着大数据时代的到来，数据庞杂、存储便捷且时效性增强，数据采集多以非结构化形式呈现，数据收集则更多借助传感设备及存储系统等现代网络信息技术和各种数据源。不可置否，现有的高职统计教材并未切实考虑高职教育的真实需求，统计学教学大纲滞后于时代发展，适用于高职教育的“贴身”教材则较为匮乏。

2.大数据挑战传统数据分析方法

研究发现，传统统计学的分析方法多为推断，即通过建立模型探求变量之间的因果关系。然而，大数据时代下的数据分析则不再过多追求变量间的因果关系，而将关注点更多放在相关关系的探讨上。学者维克多亦证明了这一点，他曾指出：大数据时代下不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。“重相关轻因果”是大数据时代下的必然结果。实践亦证明，海量数据中探求到的各种相关关系更易被人们理解并接受，甚至一定程度上已然超越了传统统计研究所探讨的因果关系。

（二）大数据对统计学教学模式带来新挑战

高职院校的统计学课堂教学方式当前主要为教师讲授，并未充分运用翻转课堂或微课等现代化教学模式。虽然统计学是历史悠久的专业基础学科，但一成不变的教学过程并非能使学生能真正掌握统计学相关知识且很好地加以运用。大数据时代对统计学高职教学的内容及实践均提出了新的挑战。就教学内容而言，统计学课程的经典案例较为陈旧且数据来源相对单一，运用大数据相关知识的案例更不多见。此外，案例教学多以教师讲解为主，问题导向较为缺乏，学生参与度亦不高。从课程实践来看，目前高职院校的统计学实践操作主要运用 Excel、Spss等统计学相关软件，而对海量复杂且又多源异质的数据的缺乏高效处理，无法有效对接市场需求，实践操作与实际市场运用严重脱节。

（三）大数据对统计学授课教师提出新要求

大数据的发展对统计学高职教师提出了更高的要求，它既要求教师能将统计学基本理论与大数据相关方法融会贯通，还要根据不同专业的实际需要，注重引导学生运用大数据来解决统计学实际问题。高职教学应搭乘数据信息时代的快车，将海量高质的信息化资源以及大数据技术应用其中。而实际上，大部分教师对大数据可视化等方面的技能仍有待提升。毋庸置疑，目前的教学模式已滞后于时代发展，无益于社会需求的优秀统计学高职人才培养。因此，大数据背景下的高职院校统计学授课教师亟需转变教学思维，注重学生学习反馈，强化相关科技应用，充分挖掘学生潜能。

三、大数据时代下高职院校统计学教学问题

（一）忽视时代发展需要，教学内容体系不完善

大数据时代下，形式多样的海量繁杂数据无疑成为统计学的研究对象，而目前大数据统计分析方法尚未引入统计学教材中。高职院校的统计学教学大纲远滞后于大数据时代发展，知识体系和时代特点已然脱节。就教学内容而言，“课件终身制”是《统计学》课程目前存在的主要问题之一，不同专业的学生均运用相同的教学课件，这无疑为课堂教学带来了较多负面影响。首先，不同专业的学生无法从相同的课件内容上学习将统计学方法针对性地应用于自己的专业领域;其次，大数据背景下统计学作用显著，学生亦无法从不变的课件内容中了解统计学的发展前沿。毋庸置疑，经典统计学教材中的案例时效性较差，与大数据统计相关的新案例更不多见。

高职院校统计学的教学目的在于帮助学生掌握数据分析的方法，让学生能够从海量的信息中挖掘其中的规律性，以便制定科学的决策。然而目前高职院校的统计学课程设计和实际应用严重脱节，缺乏针对性的课程设计以及大数据统计知识的传授^[8]，尤其是在学生的计算机技术应用教学方面。长此以往，学生对大数据统计软件的应用能力在将来工作中可能明显不足，且其编写程序能力可能无法满足行业要求，影响其实践操作能力。对学生统计软件的教学重于操作，而使得学生对计算原理一知半解，知识结构并不完善。不可置否，学生在毕业后很难满足企业实际需求，同时也不能充分发挥大数据技术在统计应用中的优势。

（二）缺乏实验课程教学，相关软件应用不足

为增强学生的专业能力，高职院校的统计学教学工作需基于数学计算理论。毋庸置疑，目前大多高职院校的统计学教学工作仍基于教材内容，且软件操作主要为教学演示。“重理论轻实践”的教学方式下，学生不仅无法正确掌握统计学的基本理论知识，亦制约了学生实践能力的提升^[9]。传统的统计学课程教学中，理论课时占比远高于实践课时。实践课程的缺乏不免存在理论知识和具体工作脱节的情况。具体而言，即学生缺乏数据的可视化技术，且运用统计分析方法研究现实问题的能力不足，无法满足就业市场对统计学高职人才的需求。

大数据时代下，统计学相关工作需要处理和分析的数据信息十分庞大。如果学生仍然使用传统的统计分析手段，便难从海量信息中剥离出真正具有价值的信息，从而影响今后统计工作的效果。不可置否，高职院校教师所教授的统计学理论及方法，早已无法满足大数据统计分析的实际需求，甚至阻碍统计学教学效果的提升。此外，高职院校目前的统计教学中多以理论教学为主，而对统计学相关软件的应用则明显不足，致使熟悉掌握数学公式推导方法的学生难以在繁杂的数据中得出准确的数据信息。

（三）教学方法缺乏创新，填鸭式教学仍居主流

目前高职院校中教师讲授、学生聆听的填鸭式教学方式仍旧盛行，该方式使得学生虽熟知假设检验、参数估计等教学内容，却无法将其加以更好地应用，在面临实际问题时毫无头绪。课堂灌输式的教学忽视了学生的主体地位^[11]，学生参与度不高，因而无法实现理想的教学效果。仅倾向于理论讲授则无法提高学生的实践能力，只注重实践操作亦无法使学生理解知识内涵。因此，基础理论与实践操作必须相辅相成，用理论指导解实践，在实践中完善理论。作为一门基础应用型的学科，统计学广泛渗透在各个学科中。然而高职院校目前的统计学教学大多采用填鸭式的教学方法，而难以提升学生的综合素养。尤其高职院校的统计学实践教学并不满足行业实际需求，且教学内容的设计缺乏对目前大数据时代的分析，以致影响统计学教学质量的改善。

（四）忽视应用能力考察，课程考核方法较为单一

单一闭卷的考核方式是当前大多高职院校的统计学考核采用的方式，而且考核内容更多针对的是理论知识，培养的重点任务是学生的统计学基本运算能力，而对学生的实际操作能力缺乏准确的评价，影响了教学质量的改善，同时也无法将学生的实际学习结果呈现出来。虽然对统计学基础知识的掌握情况进行了考察，但传统考核方式却忽视了对学生统计学知识应用水平的考察，“高分低能”情况突出，而这无疑阻碍了学生创新能力及实践能力的提升，束缚了学生的逻辑思维，这亦或是部分高职院校统计学专业人才培养的绊脚石。大数据时代下若高职院校仅进行单一的统计学理论考试，很难进行数据分析的考核，更无法检验学生的实际应用能力，严重背离了大数据时代对高职人才的需求。

四、大数据时代下高职院校统计学改革措施

大数据时代下人们愈加倾向于数据分析和信息挖掘，而原有的统计学教学模式无论在教学内容还是考核方法等方面均存在一定的问题。因此，基于上一章大数据时代下高职院校统计学的教学问题，本章运用“CDIO”进行针对性地高职院校统计学课程改革设计和运作。

（一）紧随时代潮流，构建多维教学内容体系

高职院校统计学课程改革应依据市场需求，将统计学教学内容调整作为突破点。围绕大数据时代下高职院校统计学专业人才的培养目标，结合大数据、互联网+等元素，本文将课程内容体系划分为课程基础、教学案例、软件应用及课外实践四部分，构建基于CDIO理念的“理论知识+课程案例+软件应用+竞赛实践”的多维统计学课程内容体系，充分满足学生自主且差异化的诉求。就课程基础而言，高职院校统计学课程改革应将大数据理论加入其教学内容，以便培养学生的大数据统计思维。从教学案例和软件应用来看，高职教师在教学时应结合统计学特色案例和相关分析软件，且辅以大数据统计分析方法。课程实践可增强学生的实践操作能力，鼓励学生积极参加市场调查及数学建模大赛等各项竞赛。除此之外，高职院校可将学生参与的各项竞赛的优秀成果构建贴合实际的教学案例库。

（二）加强实践教学，提升学生的动手能力

大数据时代下，统计学工作所处理的信息则更为庞大，传统的统计学处理方法早已不再适用，强化相关软件应用势在必行。大数据时代到来以后，统计工作的开展需要将计算机软件的作用发挥出来，更好地开展数据的整理与分析工作。在开展高职院校教学统计学改革的过程中，应注重结合统计思想及统计应用^[14]，通过进行Excel、Spss及Python等软件应用的培养，让学生掌握更为先进的处理手段，在大数据时代下将所学知识得以内涵外延。高职院校通过向学生传递统计学的基本理论与方法，强化学生在计算机软件方面的学习教育工作，丰富学生的教学内容，提升学生的数据分析能力。

（三）创新考核方式，构建高效课程考核体系

在大数据时代下高职院校的教学改革工作中，“重理论轻应用”的考核方式已不合时宜。高效课程考核体系的构建应坚持理论考核及实践考核“两手都要抓、俩手都要硬”的方针。就理论考核而言，高职院校在试卷设置时应多选用应用或案例分析，而非单一的运算。从实践考核来看，高职院校可采用讨论、答辩^[15]等方式，注重考察学生撰写统计学实验报告的能力，从唯分数转向唯能力。高职院校在开展统计学改革工作时需顺应大数据时代发展要求，采用结果考核与过程考核相结合的方式，充分展现学生的真实工作能力。高职院校通过构建高效的课程考核体系，实现以考促学、以考促教的目的，更有针对性地提升学生的专业能力。

（四）优化师资队伍，持续改进教学效果

不可置否，随着授课内容的不断丰富，教学难度亦在增大。大数据时代下的统计教学应使学生通过数据进行思考，高职院校亦应与时俱进地优化师资队伍，一方面高职院校可引进从事大数据相关工作的人才对学生加以针对性的指导，另一方面应鼓励教师参加大数据相关培训。区别于传统的灌输式教学，授课教师转变教学观念，始终坚持学生主体地位，采用互动式教学、案例教学等启发式的教学方法以提高学生的课堂参与度，注重培养学生的数据逻辑思维。为改进教学效果，高职教师可充分运用学习通等平台发布任务点，并寻找内容相关的新闻及视频资料等辅以教学。

五、研究结论及未来展望

（一）研究结论

作为统计学人才培养的核心，相关课程直接关系着其人才培养的质量。大数据的飞速发展使得高职院校统计学课程改革势在必行。研究发现，当前高职院校统计学的课程教学中存在着教学内容体系不完善、相关软件应用不足、填鸭式教学仍居主流以及课程考核方法较为单一等问题。为此，基于大数据时代高职院校人才培养的要求及现存问题，本文提出了相应的课程改革方案，包括构建多维教学内容体系、提升学生动手能力、构建高效课程考核体系以及优化师资队伍等具体措施，旨在顺应大数据时代要求下实现高职院校统计学教学的现代化与特色化，并为同类院校的课程改革提供借鉴和参考。

（二）研究展望

1.研究对象的转变与拓展

不可置否，高职院校的统计学课程教学转为大数据时代专业人才的助力仍需进一步探索，而这样的探索需要全体师生的共同努力。梳理文献可知，当前关于大数据时代下统计学课程改革研究对象更多针对的是本科院校，而对高职院校进行研究的高质量文献并不多见。而随着大数据时代的到来，统计类应用型相关人才更能得到各行各业的青睐。因此，学者在今后的研究中可将研究对象转向高职院校、应用型本科院校等，或对普通高校、应用型本科高校及高职院校的统计学改革进行对比研究。

2.研究方法的突破与创新

大数据时代的到来使得数据决策深入人心，大数据统计思维的高职院校统计学教学改革势在必行。然而，目前相关文献的研究方法多停留在学理层面，实证论文极少。由于样本选取及数据获取的难度性，本文亦未进行实证探索，故所提措施的针对性仍旧并不强。不可置否，任何课程改革都需基于实践调研，故研究方法的突破与创新是今后学者研究的另一方向。此外，由于各地各校资源等差异，高职院校统计学课程改革并非一蹴而就。因此，学者可进行针对性的实地调研提出更加行之有效的措施。

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作者简介：张晶，女，生于1983年11月，汉族，陕西省凤翔县人，讲师，硕士研究生学历，宝鸡职业技术学院财经商贸学院教师，陕西省宝鸡市。

项目支持：宝鸡职业技术学院教学改革项目，基于《统计学》课程实践对高职学生学习素养的研究（2021198Y）。