摘要：教学中对学生的学习诊断有利于教师对学生学习情况的了解，及时发现教学中存在的不足，并提出针对性的改善措施。但是传统教学诊断中存在很多的不完善之处，消耗的人力多，资源大，而且无法获得学生的准确信息。为了提升对学生学习的诊断效率，需要采用现代化技术模式，通过大数据分析的方式对学生的学习情况进行个性化诊断，结合学生的学习弱势采取有效的指导策略。本文主要对基于好分数平台构建中学个性化教学模式的策略进行分析。

关键词：好分数平台;中学;个性化教学;策略

好分数平台是帮助教师进行学生学情诊断的重要手段和方式，能够通过好分数平台对年级、班级学科的及格率、平均分、优秀率、中位数等进行分析，并显示出各阶段学生的人数密度，及时发现班级中学生学习中存在的优势和不足，有利于教师对全校、班级以及学生个人学习情况的基本掌握，进而有针对性的进行教学改进，提升教学质量。因此教师需要充分利用好分数平台，发挥大数据技术功能，实现对学生个性化教学的辅导。

一、好分数平台简介

好分数平台是我国自主研发的一种以大数据技术为基础的个性化学生学习情况诊断形态。是具有10余年微软、百度从业经验的百度云大数据架构师研发而来的，当前已经成为我国互联网教育中的重要内容。好分数平台通过大数据以及云计算技术为教育行业的教学管理和教学水平提升提供有效的平台，促进教学的多元化、个性化发展。好分数平台可以将学生的试卷通过电脑进行流水化阅卷，并根据学生的试卷情况通过智能化技术进行学业数据分析和诊断，保证教师和学生都能够对学习情况进行及时的掌握，并通过系统的诊断了解学生的优势和不足，对薄弱点进行针对性的练习和整改，实现对学习成绩的提升。同时，教师可以利用好分数平台对学生学习中存在的问题进行分析，并采取针对性的辅导措施完善教学。当前好分数平台已经逐渐在全国教育行业推广，覆盖全国100多个区域，为广大师生搭建了良好的学习诊断平台，并形成学业诊断大数据库[1]。利用数据采集、诊断以及个性化模块等实现信息技术与教育的有效结合。

好分数平台的构成主要可以分为五个模块，包括智能组卷，数据采集，数据处理，数据分析以及数据反馈模块。同时每个大模块中又可以分为不同的小模块，比如智能组卷模块中，可以分为试题库组卷、试题组卷、智能组卷以及用户组卷等各方面的记录内容，教师能够根据自身的需求选择相应的组卷模式。

二、好分数平台在教学中的应用意义

好分数平台对教学工作开展具有重要的推动作用，能够帮助师生对学生的学业情况进行分析，改善传统教学中的不足，促进教学改革工作发展，为学生提供更优化的学习参考和学习环境。同时从教师和学校的角度来说更有利于教学管理，实现对学生学习情况的综合分析，保证教学效率。

1.好分数平台提升学生学业诊断效率

学生在学业考试中的成绩是对师生一段时间内教学和学习的检验，了解学生的知识水平是否达到学科要求。同时学生的考试成绩信息还可以作为学生学习诊断的参考，有利于对教学工作的优化。从宏观发展来看，学业诊断是教育主管部门对学校教学质量的诊断，及时发现学校教学中的优势和不足，进而实现对学校资源配置、课程管理以及师资培训等方面的优化[2]。从微观层面来看，学业诊断有利于教师及时发现教学中的不足，对教学各个方面的细节进行分析和反馈。因此教学中需要加强对好分数平台的利用，强调学生的学习诊断，及时发现问题和解决问题。

2.好分数平台改善传统教学诊断的不足

传统教学诊断工作中教师需要花费大量的时间对学生的作业以及试卷等进行批改，并结合个人经验对学生的整体学业效果进行评估，粗略计算每道题的错误人数。对于错题人数比较多的题目进行统一讲解，同时对于错题人数比较少的题目则不讲或者少讲。这种学生成绩统计方式耗费教师的时间和精力比较多，而且统计的精细度不足。从学生的角度来说，教师无法将错题与学生的学习情况进行对应，导致考试分数只能反映学生一段时间内的学习结果，无法对学生学习中的不足进行总结，难以对学生学习优势以及学习潜力等方面的挖掘。同时由于学生个体间存在较大的差距，因此在学业诊断中的难度也加大，在教学中需要采用科学的教学方式，实现教学的因材施教。而传统教学诊断方式，不利于发现学生的最近发展区，无法实现对学生学业情况的诊断。通过好分数平台的应用有效改善传统教学诊断方式，提升诊断效率和精确性，有利于及时挖掘学生的潜能。

3.促进学生学业诊断改革

随着互联网技术的发展，大数据技术、云计算技术以及人工智能等多元化信息技术的应用，为教学改革工作的开展提供相应的教学基础。同时从教育理念方面分析来看，为教育工作改革提供相应的技术平台。通过将教育理论与信息化技术的结合，促进教育研究工作逐渐从宏观的群体化模式向微观个体化模式发展，对学生个人能力发展具有重要作用。大数据技术在教学诊断中的应用有利于实现数据的采集和分析，促进教学模式向数据化进行改进，实现对学生个人情况的精准统计，并及时发现学生测试分数背后的深刻教学意义[3]。因此，传统学业诊断工作方式已经无法满足现阶段的发展要求，需要结合大数据信息时代的技术能力探究个性化学业诊断方式，而好分数平台则为信息化下的教学评价工作开展奠定基础。

三、基于好分数平台构建中学个性化教学模式的策略

好分数平台下的中学个性化教学模式开展中，能够为师生提供有效的教和学依据，通过平台上各项数据的收集和整理，做好教学诊断工作，合理规划试卷讲评，为学生设置针对性、个性化练习，结合学生的学情开展合理的教学活动，保证所有学生都能获得更适合自身学习水平和学习需求的教学方案和学习依据。

1.结合平台数据，强化教学诊断

好分数平台在教学诊断工作中的应用可以采用云端阅卷的方式进行，教师通过平台的登录可以直接对学生的考试成绩等相关信息进行查询，了解班级的整体考试情况以及个别学生的表现等。所有的考试相关信息都可以通过可视化图表的方式进行展示。比如可以自动生成学生的平均分表格，并在年级的平均分中自动排名对比，有利于教师了解班级在同年级中的水平。同时通过对比还有利于教师及时发现需要详细讲解的内容，并在教学中实现对学生知识点以及各项能力等方面的多维度、综合、细化分析，促进学生对各个知识点的精确掌握和理解。从学生的角度来说，学生可以利用手机、电脑等智能终端登录好分数平台对考试成绩进行分析，并结合自身的实际考试情况做好分析工作，查找出各个学科的强弱项，以及做好错题分析。同时还可以通过层次排名的方式，帮助了解自身在年级中的排名位置和学科优势，确定哪些学科需要继续努力，哪些学科需要保持。通过这些学业数据的积累和总结，还有利于学生对不同层次的考试数据进行关联，了解自身的学习动态变化情况，并及时做好调整，为接下来学习目标的制定奠定基础。

2.结合数据分析，规划试卷讲评

教师可以根据好分数平台自动生成的学业诊断报告对试卷中的错题率进行分析，包括错题的人数，错误频率比较高的知识点等。此外，系统还会结合错题的数量和情况自动分成不同的标记颜色，比如对于得分率在45%以下的题目可以标记为红色;对于得分率为45%到75%的题目可以标记为黄色;对于得分率超过75%的题目则标记为绿色。针对选择题题目，好分数平台可以通过条形图的方式对各个选项的分布情况进行分析，有利于教师及时发现高频率的错误选项，而且可以通过点击选项对应的柱状图查看学生名单。使教师对选择题的讲评做到有的放矢，提升教师的讲评分析效率和质量。

3.结合数据分析，设置针对性练习

好分数平台通过大数据的应用可以将学生考试中的薄弱环节客观、清晰的显示出来，同时针对这些错题点，教师只需要利用分数平台的专属练习模块点击就可以获得相应的专属练习习题库。系统中可以结合学生的错误点在习题库中进行分析，并将与学生错题知识点相关的内容推送给学生，班级中所有学生都会结合自身的错题情况获得个性化的习题内容[4]。这些习题内容更符合学生的学情，防止学生毫无目的进行同步练习，浪费时间的同时不利于学生的针对性训练。而在专属习题的引导下更有利于引导学生在习题训练中的查缺补漏，促进学生教学水平的提升。

4.结合分数分布，开展个别线上辅导

好分数平台的应用不仅能够为师生提供查询的途径，同时也可以为师生建立远程沟通的平台。特别对于期末考试后学生们放假，师生无法面对面沟通的情况，可以通过远程教学指导的方式对学生进行指导。利用好分数平台上的直播课程模块，对考试题目进行专题讲解，家长和学生则可以利用手机或者电脑移动终端对这些内容进行观看，并对照自身的错题情况进行针对性的听讲。此外，教师也可以将试题讲评通过微课的形式进行考试题目与学习知识点的构建。学生在针对考试题目进行自我总结和反思的过程中，不仅可以利用电子错题本模块进行对照和学习，还可以通过教师的微课视频获得更好的教学体验。

结语：

综上所述，中学教学是承上启下的重要阶段，这个阶段的学生必须要紧紧跟上教学的步伐才能够为高中学习打下良好的基础。因此学生在学习的过程中需要能够及时了解自身学习中存在的问题，并做好教学总结和反馈工作。但是传统中学教学评价工作开展中，需要花费教师大量的时间和精力，而且获得的结果往往不够精细化，不利于对学生学习和潜力挖掘的客观化指导。好分数平台的应用能够将学生的分数、水平、错题点等各项内容全面、及时的显示出来，有利于为师生下一步教学工作开展提供参考。同时还可以通过智能化技术优势为学生设置个性化的教学和习题练习模式，在教学中形成学业诊断、反馈以及教学优化的循环，提升好分数平台诊断效率。

参考文献：

[1]王君黛.基于好分数平台的个性化学业诊断研究[J].中国教育信息化·高教职教，2018（9）：30-33.

[2]陈玉林.基于云平台的高分数据存储模型及调度算法研究[D].河南：河南大学，2016.

[3]陈雄辉，刘晓，赵丹丹， 等.教育信息化2.0时代个性化学习课堂教学评价指标体系的构建[J].广东技术师范大学学报，2020，41（5）：28-33，41.

[4]张宗贤.教育信息化助推初中生语文个性化学习评价[J].学周刊，2019（17）：130.

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