摘 要：伴随现代信息技术在教育中的应用日益深入，在线学习已成为大学生重要学习方式之一，亦成为解决特殊时期大学生上学难题的良策。在此背景之下，提高大学生在线学习效果，确保大学生的线上学习与线下学习等质同效，成为当前高校开展在线教学的重点。通过对在线学习环境中大学生的学习自我效能感、学习适应性与学习投入的关系研究，一方面能够为大学生在线学习投入的研究提供相关理论指导;另一方面，为促进大学生在线学习的投入提供策略建议。这不仅丰富在线学习投入的理论研究，还可以为提高大学生的在线学习效果提供理论借鉴。

关键词：自我效能感;学习适应性;学习投入;在线学习;大学生

基金项目： 2022年绍兴市教育科学规划立项课题《在线学习环境中大学生学习自我效能感、学习适应性与学习投入关系研究》SGJ2022048

一、研究综述

1.在线学习自我效能感的国内外研究现状

在20世纪 70 年代末，由班杜拉首次提出，“自我效能感”的概念。Schunk 作为学习自我效能感研究的早期学者，“学习自我效能感”定义为“个人坚信自己可以在指定水平上完成既定的学习任务”。Sharma 基于前人的研究，将学习自我效能感视为预测学习者学习绩效的一个可靠因素并加以研究，研究发现学习自我效能感确实能够正向预测学习者的学习绩效。Pituch（2006）将网络学习背景下的自我效能感界定为：学习者对于自己使用网络学习系统执行特定学习任务的能力的信心。国内研究者郭黎等人将其阐述为：学习者对于自己网络学习能力的主观判断。“在线学习自我效能感”的研究尚处于初步阶段，其研究历史较短。而对于“在线学习自我效能感”的概念，国内外的研究者表述不一，尚未形成一个统一明确的概念。研究者关于 “在线学习自我效能感”的研究成果为提高大学生的在线学习信心，激发大学生在线学习的动机，以及对于增进大学生在线学习技能并改善在线学习效果提供了一些新的启发与借鉴。首先，在概念方面，尚未形成统一明确的概念表述，但其本质反映为在线学习情境中学习者的自我效能感表现。其次，在测评工具方面，对于在线学习自我效能感的测评研究，有助于教师及时采取教学干预措施，激发大学生的学习动机与信心，引导大学生作出正确的行为表现。而目前对于在线学习环境中学习自我效能感的研究较为缺乏。有关在线学习自我效能感的表现形式还值得进一步的研究。与此同时，也尚未形成一份较为成熟的在线学习自我效能感的测评工具。最后，在线学习自我效能感是有效预测学习者在线学习结果的重要变量，其重要性在众多的研究中已经得到了证实。高校及大学生需要正确认知在线学习自我效能感的重要性，并要努力增强大学生的在线学习自我效能感。正如上述研究的分析，通过提升大学生的在线学习自我效能感提高大学生的在线学习满意度与学习绩效，增进大学生的学习技能与学习效果。

2.在线学习适应性的国内外研究现状

在面对面课堂学习情境中，学习适应性的概念和学习适应性的测评以及相关的研究进展，都取得了颇为丰富的研究成果。相比之下，在线学习适应性的研究成果并不是十分丰富。在学习适应性的概念方面，国内外研究者众说纷纭。在测评工具方面，尚未形成一份统一的权威的用于测评在线学习适应性的工具。因此，对于在线学习环境中学习者的学习适应性还值得进一步的研究，需要从在线学习适应性的角度来把握学习者在线学习环境中学习适应性发展的整体特征与发展特点，并对其要素结构及测评进行进一步的研究与讨论。

3.在线学习投入的国内外研究现状

Fredricks 将学习投入视为一个多维度的概念加以研究，将其具体化为认知投入、情感投入与行为投入三个维度。他对于学习投入的维度划分受到了后来诸多研究者的追捧，并被广泛地应用于学习投入的研究中。况姗芸（2019）等人提出的关于“在线学习投入”的概念表述为后续的研究者提供了启发，“在线学习投入是学习者在线学习过程中表现出来的积极状态”。本研究将在线学习情境下大学生的学习投入分为四个维度：认知投入、行为投入、情感投入、交互投入。

综上所述，对于在线学习投入的研究是当前在线学习研究领域的热点，国内外对于在线学习投入的研究取得了丰富的研究成果。对于“在线学习投入”概念，缺乏统一的定义。而在量表开发方面，目前虽已形成了诸多的在线学习投入量表，但是多是在前人学习投入的量表基础上发展而来的。因此，对于在线学习投入的量表还有到进一步开发，以助力在线学习蓬勃发展背景下学习者学习投入的测评研究。

二、在线学习的调查研究

1.大学生在线学习投入的问卷调查总体状况

在课题组之前的研究中，采用郭惜今（2018）《在线学习自我效能感问卷 》《在线学习适应性问卷》《在线学习投入问卷》，课题组成员对研究的相关问卷进行适当的修订。以1000名大学生为研究对象，利用线上问卷调查平台进行发放，删除无效问卷，共915份有效问卷，对问卷数据进行 T 检验、相关性、回归分析等数据分析。研究结果为：（1）大学生在进行在线学习的认知投入与学习交互投入情况低于平均水平，这两个方面的水平有待改善与加强，在性别上存在着差异性。（2）在线学习自我效能感与在线学习投入以及四个方面之间存在显著相关性，自我效能感与行为投入、情感投入、认知投入、交互投入之间存在显著正相关。（3）对大学生在线学习自我效能感、学习适应性对在线学习投入的回归分析。自变量为在我效能感、学习适应性的各维度，因变量为在线学习投入。根据分析，行为投入作为因变量时，学习行为效能感因子对行为投入有教显著的影响，学习行为效能感因子预测作用大于其他三个维度的预测作用。认知投入作为因变量时，学习动机对认知投入的预测作用最大。情感投入作为因变量时，学习能力的预测作用大于学习行为效能感、学习动机与学习能力效能感。学习交互投入作为因变量时，学习能力的预测作用大于学习能力效能感，而学习动机与学习行为效能感的预测作用。

2.大学生在线学习投入的谈话调查总体状况

问卷调查分析后，为了更加深入的了解大学生的在线学习状况，我们对部分大学生进入了深入访谈。访谈的学生为高职的学生，正在进行的在线课程为《大学生心理健康教育》。

（1）在线学习的投入程度跟所学课程的性质以及定位相关。普遍学生认为所学课程的性质会影响学生在线学习的投入，学生对专业课程和必修课程的重视程度较高;对选修课和公选课的重视程度较低，从而在线学习时，有的学生会敷衍了事，对于知识点的掌握草草了事。在对学生进行深度访谈时发现，学生认为选修课和公选课是不列入奖学金的评定，在线学习的过程中会比较关注是否已完成，而忽视在学习的过程中获得了多少知识。

（2）在线学习的投入程度跟学习视频的质量息息相关。在线视频的质量包括讲课的在线视频讲解方式、与学生的互动、内容的新颖、视频的质量等。高校进入在线学习的时间较短，经验并不丰富，特别是高校教师，每位教师的信息化能力各不相同，因此会存在教师的在线视频质量高低不一;在教学设计上，会注重知识点的讲解，而忽视与学生的互动。如果在线视频设置中缺少师生的互动，学生的兴趣会降低。同时，视频质量比较单一，也会减少学生的兴趣。

（3）在线学习的投入程度跟学生的学习动机相关。学生的学习动机强，在线学习的投入程度也较高;学生的学习动机弱，在线学习的投入程度也较低;两者之间是正性关系。同时，在线学习缺少教师的监督，根据我们的深度调查，部分学生缺少自我效能感和自我控制。

以上是根据我们对高职学生深入访谈，了解大学生的在线学习现状，了解影响在线学习投入的因素有哪些，以及学生对在线学习的认知。由于在特殊情况下，在线学习已成为一种趋势，原先的课堂式教学模式也发生了变化，作为当代大学生，需要及时改进自身对待新事物的认知。在我们的深度访谈中，我们研究认为，当代大学生还是习惯于原先的教育模式，特别是理工科的学生，在线学习无法让学生真实感受场景，对于技术性的课程，学生认为还是线下学习的效果较好，对于这个观点，我们是认可的，并不是所有的课程都适合于在线课程，关于技术性和技能型的学习内容，学生能在情景中学习的效果较好。

三、结论

根据我们前期的问卷数据调查和深度访谈，我们发现大学生的在线学习的投入程度跟较多因素相关，如所学课程的性质以及定位、学习视频的质量、学生的学习动机等。因此，我们认为要提高在线学习的投入程度，要从以下方面开展：作为高校，一是要搭建信息平台，提高学习相关技能的机会，鼓励高校教师积极参加信息化技能培训;二是要加大资金投入，给专任教师提高良好的技术服务。在高校教师的年龄结构中，有一部分教师的年龄在50周岁以上，学习信息化的技能相对比较困难，针对这一群体的高校教师，高校提供相应的专业技能。作为教师本身，一是要提高自身的表达能力和教学设计能力，在教学设计中提高教学内容的充足性以及趣味性，提高学生学习的动机;二是要提高自身的信息化技能。

作为学生自身，更重要的是提高自身的学习动机，提高自身学习的能力，提高自身的学习效能感。在线学习中，自身的学习的非常重要的，在学习的过程中，要提高自身的学习能力，强化学习的动机。

在我们今后的研究计划中，扩大我们的研究对象范围，不仅仅限制于高职大学生，把研究对象扩展到本科大学生，由于高职生和本科生的学习心理和学习特性有区别，因此，研究本科大学生线学习自我效能感、学习适应性与学习投入关系会产生新的观点。同时，对在线学习的课程范围可以扩充，增加到对专业课程和必修课上。在对在线学习的投入上，我们认为是提高学习效率的主要原因，其他的因素对大学生的在线学习投入有影响，但不是最终影响的原因。

参考文献：

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