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摘要：大数据，是近年来迅速发展起来的一项新技术。它已被广泛应用于各行各业，并给行业的发展和人们的生活带来了巨大的变化。教育产业也是大数据应用的细分领域之一。大数据在教育领域的应用，可以将更多的教育资源整合到教学中，促进教育的进一步发展。本文从对学前教育大数据的意义、特征、发展现状及未来趋势进行了全面分析，从助力学前教育评价的现代化、提升学前教育教学的精准化、提高学前教育管理的智能化几方面，对学前教育大数据进行了深入探讨，旨在为学前教育的进一步稳定发展提供理论参考。

关键词：大数据；学前教育变革

在很多人还在讨论信息科技给日常生活带来的变化时，大数据时代已悄然来临，各行各业都面临着前所未有的机遇与挑战，教育行业亦不能独善其身。

以下两则事例可以浅显易懂地说明大数据不仅对我们日常生活有着重大的影响，同时也强有力地推动了教学改进与管理优化。

一方面，大数据对于我们的生活而言，有着重大的影响。例如，在医疗上，通过大数据的帮助，各类疾病从发现、治疗到追踪、控制直至预判发展方向都用了较短的时间成本。除了从门诊得到数据外，各类医疗小程序与搜索引擎都给出了另外的途径：一是根据医疗程序来寻找曾预约就诊的病患；二是根据人们在网上搜索的与各类疾病相关的关键词，如“发热”“咳嗽”“腹泻”等，通过对比了已知的传染路径和搜索数据，可进行自我检测与预防，究其正确性达到97%。因而可得出，通过大数据的运用，如，医疗预约小程序和各类搜索引擎等数据，都能帮助我们第一时间掌握流行病的传播方向，从而，帮助大众得到更好地自我管理身体健康。

另一方面，大数据对于我们幼儿教育而言，其作用就更为明显。国内的“儿童成长数据智能测评软件”能够通过360度全维信息采集，帮助教师综合评估3-6岁幼儿的发展状况，给出科学的建议。并且，它还能通过数字化的手段记录孩子成长过程，用AI技术来帮助我们因材施教，制定个性化的教育方案，从而紧抓幼儿发育过程中成长的“时间窗口”，科学地选择幼儿的兴趣点，并在线上与线下同时进行培育【1】，从而达到事半功倍的效果。对于学前教育而言，大数据的应用重点发展其智能监管、家校互动、游戏化的教学应用等方面，从而，精准地满足更多家长对于幼儿资源、科学化育儿的多元化需求。

因教育行业较其它行业尤其是新兴行业而言，有其特殊的专业沿革和历史惯性，引入信息和大数据技术较晚，很多研究和实践工作才刚刚起步，完美应用大数据技术于教育行业，还任重道远。同时也该看到，教育行业也有着天然的优势，教育是人才、技术密集的产业，其主体数据信息均据有易查、可控的特性，完全可以凭借优势实现弯道超车，而以下是我对于在学前教育中“大数据”应用发展及挑战的所思与所想。

一、“大数据”对于学前教育的意义

“大数据”即指，大量的数据通过收集、处理后，所得到的信息、技术与数据资料。大数据对于学前教育而言，具体指学前教育在整个过程中所产生的和以学前教育为源头，可应用于学前教育的发展，并创造出巨大的潜在价值的大数据合集。大数据中的“大”不是指“大量”，而是强调“大价值”，即从复杂的教育数据中发现关系，找出存在的问题，预测发展趋势【2】。因此，大数据在提高学前教育质量、促进学前教育公平、实现个性化学习、优化学前教育资源配置、协助学前教育科学决策等方面发挥着重要作用。

“大数据”在学前教育中的应用方式

（1）大数据能够改良幼儿教育的管理模式

大数据在幼儿园中的应用有多种方式，从提高幼儿教育过程中教学管理的能力入手，传统的幼儿教育过程中的教育管理，是随着幼儿园工作人员的增加和变化会出现不定因素而产生困难，而利用大数据对幼儿和教师进行统一的数据统计可以很好地改进幼儿园管理模式。通过对大数据的宏观操纵和微观观察，可以改进幼儿教学管理模式，深化我国教育体制改革，促进通识教育的普及，加强幼儿园儿童和教师管理，从而完善幼儿园内的规章制度。

（2）大数据能够合理的分配幼儿师资力量

在如今的大时代中，大数据完全可以帮助管理者合理分配幼儿师资力量，利用大数据处理的方法对幼儿园内教师进行宏观信息分析，以数据为基础，展示教师的教学方法、教学质量和教学经验，从而更好地帮助幼儿园及其管理者可以清楚地了解园内教师的实力，合理地分配教师资源，并缩小幼儿教育教学过程中的教学差异，确保每个幼儿都能得到平等对待。有了大数据，对于年幼的幼儿而言，他们也可以去评估老师，帮助教师得到他们行为的反馈，并以此为基点来因材施教，确保每个幼儿的各方面发展都不会在园内一日生活过程中有所落后。

又如，管理者可利用现有的科技手段整合网上数据，建立合理的数据统计模型，来帮助教师更好地展示教学经验、教学成果和教学方法。通过大数据的应用，对每个教师的教学能力进行不同数据的简单的计算，以便对教师进行合理配置。

（3）大数据能够及时得到幼儿学习的反馈

大数据可以及时地让教师得到幼儿当下的反馈。如，在传统的教学模式下的幼儿教育教学过程中，由于教师只能从当下幼儿的行为来得知幼儿各方面的发展能力，而对于小年龄段的幼儿而言，他们无法及时有效地表达自己。但大数据则在这方面给我们学前教育提供了巨大的帮助，通过大数据的信息反馈，教师可以设计合理的测试和竞赛，利用大数据对幼儿的表现进行统计，从而形成完整的数据库，使教师能够及时了解不同年龄段幼儿当下表现的意义，来了解现在的教学模式是否适用于班内所有幼儿，针对能力发展较弱的幼儿，就可以进行单独的教学指导【3】。如表1所示，大数据显示，50% 以上的大班年龄组儿童在生活、运动、游戏和学习四个方面能够满足这大班年龄段的要求，后续活动可以相应地会更加困难或具有挑战性。而在游戏和学习中，一些幼儿指标只达到了30% 左右，对于这些数据，个别儿童需要有针对性的指导，而部分学习课程要求教师根据自己班级的情况调整目标难度。

大数据在帮助孩子提供及时的反馈给教师的同时，家长也可以相应地对教师的教育成果提供及时的告知与交流。由于部分幼儿的自我表达能力不强，不能充分反馈给幼儿园和教师自己的学习成果和想法。但家长在与幼儿的相处过程中，可以通过观察他们的日常生活，了解孩子在家中的行为表现变化，并及时与教师进行交流反馈。致力在家园合作下，帮助每个幼儿的能力都能够得到更好地发展。如表2所示，小班儿童不能清楚表达自己的意思，家长和老师可通过有效地家园沟通，来了解小班幼儿在家与园内的不同睡眠情况，通过教师与家长双方面地努力，帮助他们养成良好的睡眠习惯。以此类推，小年龄段幼儿的其他能力发展情况，以及幼儿的反馈信息就可以形成一个比较完整的数据库，从而使大数据的使用及时地检测出幼儿的日常习惯和教学过程的教与学效果【4】。

三、“大数据”在学前教育中的特征

“不得不承认，对于孩子，我们知道得太少”，这是国内外教育行业中出现频率最高的议题，也正是长久以来，全世界教育的真实写照，而大数据技术和方法的应用，使我们有了更多机会去弥补和改变这些不足。教育大数据的特征主要有以下几点：

（1）幼儿教育大数据具有可靠性与真实性

学前教育中的大数据的主要采集对象——孩子，具有更高的稳定性和可控性，采集对象自变量产生的偏差很少，获得的数据更为真实、自然且具有可复制性【5】。历史上惯用的方法是阶段性、针对性的评估，大数据来源于即时性、全过程的记录。

学前教育中的大数据能够观察每一个孩子的微观表现，持续看书时长，何为兴趣点，上课发言频次等等，只需要一定的设备与观测技术支持，上述数据就可以被完整、真实地记录下来。这种记录可以完全独立于孩子本身，不对孩子们的日常生活、学习产生任何影响，是最科学、最真实的数据。

（2）幼儿教育大数据具有时效性、实时性

基于被观测对象——“孩子”的可控性，在各个不同周期内，孩子们的各种表现都可以即时且完整的记录下来，各种数据可以被实时、不间断的获取，注意力集中长短与记忆速度、眼动、心律等跟踪手段，均已投入到实践当中。

（3）幼儿教育大数据对制定大政方针的支持、借鉴作用更强

对于学前教育与教师们而言，很多易于取得、数量巨大的幼儿信息，以前因为缺乏存储与统计、分析的手段，无法有效服务于决策，大数据工具的出现使科学利用这些海量、微观的信息成为可能，从而可以调整政策、决策，出台个性化应对措施。

四、“大数据”下学前教育变革的趋势

法家的代表人物韩非子曾经说过“世异则事异，事异则备变”，发展到今天就是“与时俱进”。从古至今，教育都在与时俱进，目前大数据之于教育的热点在于：教育大数据、大数据治教、大数据技术下的教育改革与革命。现在教、学相关各方都对大数据、云计算、精准画像与预测有了更为清晰和理性的认识【6】，都把关注的重点放在了实践领域。青春文学作品和网红视频会根据大数据抓取的信息推算出青少年的喜好，其句式结构、谋篇布局、直至主角类型都有大数据支持，精准的抓住了孩子们的痛点，使其难以割舍，教育就更需要借助于大数据的支持来吸引、教导他们。

大数据开启了教育领域跨时代的变革，最为显著的特征是人们放弃了对因果关系的执着追求，而是更为关注“相关”与“相联”关系，这颠覆了几千年来的传统思维，人们不再纠结于“为什么”，而是纠结于“是什么”，这对于人类的交流和认知方法都产生了前所未有的挑战【7】。

大数据助力学前教育评价的现代化

在幼儿教学过程中，作为教师，我们一直在《3-6岁儿童学习与发展指南》的基础上，从健康、语言、科学、社会和艺术五个领域研究儿童的学习与发展，每个领域被分解成若干维度，这些维度决定了幼儿学习与发展的最基本和最重要的方面。对于幼儿发展的评价，教师也一直也以这五个方面为基础，自然而全面地贯穿于教育的全过程，从而全面准确地勾画出幼儿发展的质量，为幼儿教育发展质量的评价提供参考【8】。

但在如今的“大数据时代”下，我们可以通过“幼儿画像”，利用AI音视频分析、物联网、大数据、云计算等技术，帮助家长与教师更便捷地去了解幼儿的性格、身体素质以及心理健康的发展程度，建立幼儿、教师、家长、幼儿园之间的信息无缝连接通道，使沟通更加便捷，并促进幼儿园的现代化和信息化建设与转型。根据幼儿园的需要，在园区内采集儿童各种行为数据，并自动统计归档，从评价入手，深入描述幼儿画像。大数据画像更加关注儿童的日常活动，丰富了儿童评价的手段和质量，提高了儿童评价的有效性。

大数据提升学前教育教学的精准化

第一，可以准确预测教、学两方面的行为与结果。相对与其它技术与工具，大数据的最突出优势在于“未卜先知”的能力。一方面可以通过对教学模式、教学工具、教学时长等数据的统计分析，帮助教师分析各种教学行为的利弊与效率，修订教学方案，检视教学成果。另一方面可以通过对孩子们使用学习工具、学习时长、积极反馈的细节统计与分析，帮助他们准确判断出自身弱势，并补齐短板。

第二，接受幼儿的个别差异性，改造、创造教学模式。以前教师的教案设计多是出于主观预测或历史经验，或照搬照抄《教参》，无法做到与时俱进。然而，现在日常教学模式正从传统的班级封闭教育向半开放的混合式教学和完全开放的线上教学发展【9】。随之而来的大数据存储与分析，可以成功预测各种学习变量及变量间的对应关系，从而对各种表现追根溯源，构建新的学习模式，有效提高学习质量。同时，大数据还为教育开辟了一条全新路径，即常规教育由网络完成，学校可以投入更多的人力、物力，开展个性化教学，全方位助力不同性格，能力不一的孩子们走上成功的坦途。

第三，促进因材施教，个性化教育的发展。“个性化教育”即：教师依据孩子们的兴趣、能力、知识基础等方面的不同情况，帮助他们梳理出自己的优缺点，针对生特点进行教育和帮助，做到因人而异、因材施教。幼儿园则可以在收集、存储大数据的基础上，利用分析归纳工具，找出规律性的关联信息，进而对教学的全流程进行科学的调整和安排。

（3）大数据提高学前教育管理的智能化

学前大数据智能化发展是一个必然趋势，近年来，智能技术的飞速发展，各种先进的智能设备给人们的生活和工作带来了极大的方便，学前大数据与人工智能学习相结合，有效的推动了幼儿教育的发展。过去都需要管理者亲自统计人力、物力、财力等资料信息，现如今，通过人工智能技术，利用海量数据分析，可以建立一个更好的模型，更好地去提高大数据的智能化水平，帮助幼儿园内的管理者分配和安排教师和物质资源。随着大数据向智能化的发展【10】，学前教育也可以向可视化的方向发展。在大量数据的支持下，可以将所有区域幼儿园及其教学情况纳入系统中，从而帮助学前教育管理从人工管理转向智能化管理，从而使管理人员更直观的了解教学情况与教学资源，促进教学管理更有针对性的开展。

对于我们学前教育而言，应深入贯彻我国关于“网络强国、数字中国、智慧社会”的国家战略部署，而大数据带来的新一轮教育革命已经被历史坚决地推到了我们面前。我们这一代学前教育工作者宏图在前，重任在肩，理应把握时代脉搏，不辱使命，秉持终身学习的原则，尽快掌握大数据工具，在祖国的教育事业里勇立潮头！

参考文献：

[1]秦红斌. 打造教育OMO新生态助力融合式教学新发展：上海，现代教学，2021.

[2]赵姗.大数据时代来临，中国准备好了吗[ N ].中国经济时报，2013—07—01（A11）.

[3]魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[ J ].现代教育技术，2013（2）：5—6

[4]梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[ J ]北京教育学院学报：自然科学版，2013（1）.

[5]庆年，跑在大数据时代的前列[ J ].复旦教育论坛，2013（4）：1.

[6]舍恩伯格， V . M ;库克耶， K .与大数据同行：学习和教育的未来[ M ].赵中建，张燕南，译.上海：华东师范大学出版社，2014.

[7]陈霜叶，等.大数据时代的教育政策证据：以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[].全球教育展望，2014（2）.

[8]文竹；曾文海.科技创新与利用：教育大数据的核心技术、现状以及未来趋势深析.2021.

[9]刘晓红；赵丽.中国教育报：大数据精描幼儿画像为赋能.2020（02）.

[10]杨现民；王榴卉；唐斯斯.电化教育研究：教育大数据的应用模式与政策建议.2015.