【摘要】从国内外的研究现状和国内政策层面来看，“双减”政策背景下，通过引进AI大数据并进行常态化教育教学、作业质量评价和作业优化设计；依据科学数据分析结果，调整教学设计，改进课堂教育教学管理；提升学生的学习能力和进行靶向性学生个辅；加强专家指导、行政管理、学科教研和教师队伍建设等策略，能有效提升小学整体教学质量。

【关键词】小学；“双减”政策；大数据；教学质量；提升策略

一直以来，教师在工作中都不缺乏数据，过去的教学决策部分依靠的是自身的教学经验和简单数据或阶段性测验。笔者通过调查、访谈、整理和分析发现，目前小学课堂教学、练习和课后作业等方面存在题目的理解性、区分度和覆盖教学目标、难易度与学生能力匹配等方面的不足。“双减”政策背景下，学生的学业负担和校外培训负担减轻了。“双减”政策要求教师在组织课堂教学时摒弃知识的简单重复和低层次应用，这意味着学校一线教师需重视教学准备和复盘工作，其对课堂教学过程也提出了新的要求。

数据在世界范围内应用于大规模监测教育成就，以评价教育质量和发展趋势。其中影响较为广泛、反响较为热烈的有：国际数学与科学研究趋势（TIMSS）、国际学生评价项目（PISA）和美国国家教育进展评估（NAEP）等。这些项目立足于对学科教学进行评价和教育质量监测。国内在政策层面出台了《教育信息化2.0行动计划》《国家义务教育质量监测方案（2021年修订版）》《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》《“互联网+”行动计划》《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》等。其中，《促进大数据发展行动纲要》明确提出建设“教育文化大数据”，教育大数据已成为国家战略。习近平总书记在致首届国际教育信息化大会的贺信中指出“积极推动信息技术与教育融合创新发展”。邹逸、殷玉新、孙丽丽、魏亚丽、张亮、曹兰、熊善军、张海潮、汪琼等学者论证了大数据驱动下的教师教学决策等，认为通过改进学科教学、教研过程，可以实现精准施教，达到整校提升教学质量的目标。

大数据在推进教育现代化变革中能支持适应性教学，使因材施教成为可能。基于学习者的个体特征和学习状况的数据，大数据技术通过追踪和整合，对学生进行个性化支持提供了可能。大数据技术突破了小样本和个案研究的局限，能发现教育新规律，使学生的学业负担得到减轻。在教育大数据技术的驱动下，研究者可以量化学习过程和学习状态，更快速准确地找到影响因素和干预策略，发现曾经被遮蔽的教育新规律，大大拓展探索教育规律的广度，提高教师的精准施教和教研能力；大数据还能服务于精准管理与决策。由此可见，开展基于大数据的小学教学质量提升策略研究，实现基于“经验＋数据”的更科学的教学，对提升小学课堂教学质量是至关重要的。

2021年，《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》出台。“双减”政策要求教师提高作业设计质量和注重发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能，鼓励布置分层、弹性和个性化作业，坚决克服机械、无效作业，杜绝重复性、惩罚性作业。那么，教师如何在“双减”政策背景下，通过大数据优化作业设计，借助大数据进行学情诊断，调整教学设计和课堂讲练，做到精准个辅，提高课堂教学质量？教学质量管理上，如何全面准确地进行学业评价，有针对性地进行教师集体备课和教研？以下为笔者及所在学校在研究过程中总结的整体提升教学质量策略。

一、引进AI大数据并进行常态化教育教学、作业质量评价和作业优化设计

学校围绕小学教学质量提升这一工作要点，可以与不同的智能大数据平台进行合作，开展基于大数据的质量监测与质量提升和以“双减”政策为背景的教学质量提升策略研究，借助大数据精准分析学生的作业质量；从题型、题量、知识点、完成时间、使用形式等方面进行精心设计，优化作业设计，实现作业精选，学生做高质量题，搭建、优化和丰富校本题库，建立具有更好区分度和信息量达标（信息误差较小）的评价作业和质量监测题库，形成减负增效的作业设计策略。在不增加教师负担的基础上，合作平台帮助教师进行简单、易操作的分层作业设计和实施。系统可以辅助教师生成多样性的分层作业，如错题再练的靶向作业、弹性分层作业。这些分层作业可以通过扫描仪进行回收，帮助教师验证教学结果。

二、依据科学数据分析结果，调整教学设计，改进课堂教育教学管理

学校在与不同的智能大数据平台进行合作时，在教育行政部门的支持下，可打造智慧教室、平板实验、精准作业等，逐渐沉淀资源库，依托相关技术，对作业数据进行全方位的跟踪采集、记录、分析，让教师在课前备课、课中讲授、课后辅导工作的全流程得到有效支持，从传统教学中以经验为主的教学形式向基于学生个性特征的个性化、探究式、主动式的教学方式转变。在课堂上，这些应用系统能充分展现学生原题、班级整体情况，并通过系统智能推荐的相关题目进行课中拓展练习与巩固。教师可以个性化的数据为基础，进行针对性的方案设计，支持学生得到个性化的提升。在数据分析与对比中了解教学过程中容易被忽略的一些问题，进而在调整教学策略和指导学习策略的过程中，实现科学决策。

三、提升学生的学习能力和进行性靶向性学生个辅

借助大数据科学诊断报告。教师知道自己某一阶段的教学成果，进行学情诊断、调整教学设计和课堂讲练，对学生实施因材施教，根据不同学生的数据，更精准地判断班级整体存在的问题，以及从个体数据中判断某个学生的弱项，从而在课堂、课后作业完成过程中迅速作出反应，加强班级整体某项的学习补充或个别学生个别方面的靶向辅导。学生在过程性学习中能从数据中纵向观察自己的劣势与优势，迅速获得作业反馈和学习评价。学生一旦“知己”且“知彼”，就能够在不断完善和纠错改正中得到有效成长，进而有针对性地改善自己的学习缺陷。

四、加强专家指导、行政管理、学科教研和教师队伍建设

高质量的作业设计会通过数据给教育管理者提供更好的工具，实时把控教师的教学质量及学生的学习成效。学校通过邀请信息技术、数据分析方面的专家入校，对学校行政管理人员、学科组长、备课组长、实验教师等进行培训，在操作、数据分析、评价与判断方面加强指导，能使教师大胆参与课堂教学实践，善于使用平台及反馈数据，及时发现学生的问题，通过行政调控、学科教研等，结合研讨课例或日常工作中出现的问题，改善教学，使全学科受益。学校还可以不断加强与兄弟学校的合作、交流，推荐实验教师参加各项大数据、AI智能教学比赛，以赛促学，以赛促成长。

五、结语

通过实验研究，在“双减”政策背景下，本研究提炼了一些教学策略，以期提升作业设计质量，优化作业设计。教师借助大数据科学诊断报告，能调整教学设计和课堂讲练，对学生实施因材施教，做到精准个别辅导，整体提高课堂教学质量。同时，学校管理者能以大数据科学诊断为抓手，较全面准确地进行学业评价，有针对性地开展教师集体备课和教研，更有效地做到并做好学校整体教学调控，最大化地提质减负。基于大数据和AI的智慧教学仍有很大的研究空间，后续更值得加大研究力度，从而助力教学质量更大幅度提升。

[本文系广东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0专项科研课题“基于大数据的学校教育教学评价与常态化质量监测研究”（课题编号：20230218231211）和广州市教育研究院科研课题“‘双减’背景下基于大数据的小学教学质量提升策略研究”（课题编号：2022zcyj）研究成果]

参考文献：

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[4]邹逸，殷玉新.从“基于经验”到“数据驱动”：大数据时代教师教学决策的新样态[J].教育理论与实践， 2018（13）：52-56.

[5]曹兰.“大数据”如何助力教学质量提升[J].湖北教育：政务宣传，2019（8）：63.

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责任编辑    陈    洋