摘要：本文主要的研究思路和研究方法是通过赣州市政府网站查看信访数据，梳理可能涉及信访内容的部门。关注信访数据（重点关注网上信访数据）并采集这些数据，对信访问题的诉求数据贴标签、分类。通过大数据、数据挖掘手段自动地将信访数据发送给各个归口部门，实现精准化解群众信访问题。

关键词：大数据；信访数据；分析挖掘

前言：对于中国公民而言，信访是法律所具有公民的最基本的权利，而随着近年来我国科学技术水平的不断提高，人们已经走入了智能化时代，大数据技术被应用到各行各业当中，在这些应用过程中，基层信访治理对大数据的应用使得信访数据的管理方式产生了非常大的变化，通过网络开展信访工作，也就进一步提高了信访的效果。网上信访的含义可以分为两部分，第1部分是人民群众可以利用电子设备开展信访活动，第2部分是信访部门也可以通过电子设备来开展信访工作，由于网上信访的便利性比较高，在我国当前发展阶段中很多公民已经采用网上信访的方式来解决自己的问题。

1大数据与信访数据的基本概念

1.1大数据

大数据这一概念主要是在2008年英国的一则大数据专刊所提出的报告当中得出，随着近年来我国科学技术水平的不断提高，大数据技术被应用到我们的日常生活当中，大数据主要包括4个特征：第1个特征就是规模比较大，而且数据量庞大到根本无法用普通的软件进行统计分析；第2个特征就是动态性比较强，由于其自身的数据一直处于动态变化当中，所以在使用过程中会不断更新；第3个特征就是数据多样化，因为数据来源于不同的渠道，不仅包括数字化数据，也包括一些符号数据和结构化数据，当然也包括图片和视频等一系列非结构化的数据；第4个特征就是低价值，因为数据的价值密度比较低，所以忽略了数据当中的某一部分，并不会影响到最终数据价值的分析工作，这也就是在人们印象当中的数据差异性[1]。大数据技术更多的是应用在商用领域，在麦肯锡全球研究院所得出的报告中显示，在世界经济论坛当中大数据有着非常重要的影响，他们将大数据上升到了生产力的高度，并且提出了数据资产的概念。除了在商用领域以外，在政用领域大数据也有着非常广泛的应用，尤其是在奥巴马任职期间，政府发布了有关数字主权的基本理念，并且将结合国家主权位于同等位置。在民用领域大数据也有着非常广泛的应用，其中在信访方面的应用就是一个非常好的例子。通过大数据技术对信访数据内容进行挖掘和管理，不仅能够进一步提高信访的效率，而且也可以加强信访数据的规范性[2]。

1.2信访数据

信访的基本作用和功能在我国主要有两种理解：第1种，信访是中国共产党群众工作传统，在开展信访工作当中，无论是线上的信访工作还是线下的信访工作，都是要以群众工作统揽信访工作，开展活动；第2个理解就是，信访作为一种行政救济制度，是为了帮助人民群众快速的解决身边的问题，实现人民群众生活质量的提高[3]。在我国信访的主要作用就是为了帮助人民群众解决问题，并且提高解决问题的效率。而在隶属方面，信访部门既属于党委系统也属于行政系统。以往信访数据通常都是采用文字档案统计的方式，而随着近年来我国信息技术水平的不断提高，大数据技术被应用到各行各业当中，网络技术也走进了人们的日常生活当中，这就出现了网络信访。针对网络信访数据，可以采用大数据技术进行有效分析和挖掘，这就可以提高数据处理的效率[4]。网络信访的兴起不仅在一定程度上纠正了传统信访制度当中的不足之处，而且也可以纠正信访制度的异化问题。网络的信访之所以会兴起，可以分为两个部分：第1个部分是随着我国经济水平的不断提高信息技术被应用到政用体系当中，全国建立起了政府专网，并且使用全国信访信息系统应用软件，这就在一定程度上为人民群众采用网上信访提供了基础，虽然时间效果并不理想，但这也是一个非常好的开端；第2部分的网络信访是通过“淮安经验”扩散，信访业务在网络上流传速度非常快，不仅政府的信访机构可以通过互联网来受理人民群众的信息、办理相应的事项，信访的隶属部门也可以第一时间发现这些问题，并且提出相应的解决措施[5]。

2大数据视野下信访数据的现状

2.1缺乏高质量人才

在当前大数据背景下信访数据的应用和挖掘当中所存在的主要问题就是缺乏高质量的人才。正所谓人才是一个行业的发展基础，随着近年来我国信息技术水平的不断提高，信息技术的应用也在不断地加强，所以在信访数据的应用方面，也需要培养出相应的应用型人才，建立起优秀的管理队伍，只有这样才能够保证信访数据应用的有效性。但是就我国当前各大部门发展的实际情况来看，很多基层信访部门并没有设置专业的人员来处理这些问题，一些基层部分的信访部门，甚至没有设立相应的组织来解决这些问题，也有部分信访的管理层干部想到了这一问题，设置了一些部门，但是在这些部门当中都是临时工，根本就发挥不出其自身真正的效果。而且由于工作人员的数据处理能力比较差，个人能力和专业的人员之间也存在一定的差距，所以很多基层的信访编制机构并没有完善的处理系统，很多群众的信息上报后，如果及时被发现，那么会得到相应的处理，如果没有被及时发现，就有可能会出现被忽略的情况[6]。针对这些问题，领导人员一定要提高重视程度，只有建立起一支应用型的优秀管理队伍，才能够保证信访数据能够得到有效的分析和处理，为我国社会的和平稳定作出相应的贡献。

2.2管理功能有待提高

虽然当前我国有很多地区已经认识到了大数据背景下信访数据的作用，而且也设立了相应的职能部门，但是从整体上看，信访部门虽然能够起到一定的调节作用，但是都是细枝末节的调节，这就对问题的解决帮助非常有限，而且由于各个职能部门之间的信息沟通比较落后，没有办法第一时间落实信息的准确性，沟通渠道和沟通规则也不健全，这也就导致了最终的处理结果非常不好。在未来，我国的经济水平还会不断提高，人们对于美好生活的需求也会越来越大，信访数据作为推动社会和平稳定发展的重要数据，领导人员一定要对此提高重视程度，只有进一步优化信访大数据的管理职能，并且加强各个部门之间的沟通交流，能够在第一时间受理自身层级或者是其他层级的群众信访问题才能够发挥出信访数据的真正作用[7]。

3大数据视野下信访数据的内容分析与挖掘的路径

3.1建立人才管理队伍

基层管理人员必须根据信访编制的实际情况来建立起信访编制的相关机构，并且明确当前信访数据的真正应用，建立起应用型的管理人才队伍，只有这样才能够提高信访数据应用的有效性，也就才能够挖掘出信访数据更多的作用。在这一过程中，领导人员首先要对基层人员开展相应的培训工作，确保基层的信访管理层干部能够跟进时代，不断发展自身提高自身的知识储备，并且相关机构也需要建立起信访管理层干部的固定时间学习制度，在这个制度的基础上，管理人员就可以定时的学习有关信访数据处理的一系列知识，并且加强对于大数据的应用，在掌握一定大数据技能的基础上来处理信访数据，就可以从信访数据当中得到更多的信息，以此来提高解决问题的效率。其次，领导人员也可以鼓励信访部门或者是相应的组织举办有关信访数据的讲座或者是竞赛，让员工在学习知识的同时也能够提高自身的相关技能。对于信访数据应用的知识储备，从根本上提高信访工作人员和管理人员的基本素养以及对问题的处理能力。第三，相关部门需要加强对于信访干部队伍的教育培训和有关网络安全的理解。在我国以前的信访工作当中，信访的形式主要是采用纸质版通过这样的方式来呈现给管理人员，而这些纸质的文件虽然会有专人进行保管，但是也难免会出现损伤或者是损耗等一系列问题。而当前在信息化背景下，手机和电脑逐渐成为人们日常工作当中的主要使用工具，在信访的过程中，完全可以将这些纸质信息转化为电子信息输入到电脑当中，然后再利用大数据技术进行编辑和处理，这样一来不仅可以提高数据的使用效果，而且也可以提高问题的处理效率。但是在使用过程中需要注意的一点是，会存在电信诈骗和木马入侵等一系列安全隐患，也这就需要在建立应用型人才管理队伍当中培育适当的技术型人才，只有加强对于网络信息技术的应用，避免出现网络信息丢失以及受到入侵等一系列情况，才能够进一步完善信访数据的分析[8]。

3.2优化数据管理功能

无论是企业也罢，还是国家政府也罢，都会有很多的职能部门，而且只有每个部门之间相互沟通交流才能够完成一项工作，缺少的任何一个部门这项工作都不可能有效完成。所以在国家职能部门当中，信访部门的主要作用就是事后调解这个作用，虽然没有其他部门听起来响亮，但是其实他自身的作用非常大，就我国当前形势上来看很多问题都是出现在各个职能部门，信息沟通不及时导致问题，没有办法得到有效解决，而且沟通渠道和沟通规则也是一个非常主要的情况。若想避免这个问题，不仅需要加强各个部门之间信息沟通的实效性，也需要提高信息处理的有效性，针对信访数据当中所提供出的信息内容进行进一步分析和整理。首先领导人员需要将各个级别的信访部门和其他层级的人民群众信访举措的受理和接待工作相互结合，不能够将信访活动只局限于自身的部门当中，而且要将大数据智能技术融入其中，将庞大的信访数据利用大数据技术进行分析和整理，然后再总结出有用的信息，只有这样才能够提高数据处理的效率。在处理完成后，就可以将这些文件交给后续的职能部门，所负责审核的职能部门也需要对所提供事件的真实性进行进一步的调查，在调查过程中完全可以利用大数据技术来调查信息出现的频率，来确定这个信息是否准确，同时也可以借助相关的法律法规来判定这些信息是否合理。如果在处理问题的过程中遇见了跨等级度比较大的信访，或者是出现大规模集体信访的问题，那么也需要和其他部门之间相互沟通交流，在汇总资料后才能够进行数据分析，从而做出相应的判断。最后信访部门也需要加强，对研究判断的分析，并且根据最终所得出的分析结果来制定出有效的制度以及规则，提高判断的准确性，领导人员不仅要加强对于信访部门数据分析的重视程度，而且也需要进一步应用大数据技术对所整理出的信访数据进行进一步分析，在分析过后就可以得出，很多大规模信访活动所得出的数据都非常相似，在这样的情况下就可以以一个事件作为案例，然后有针对性地提出解决措施，再扩散到集体事件当中，以此来得出非常好的解决方案。

4结束语：

虽然在我国当前发展背景下信访治理的方法有很多种，但是最终所汇集出来的信访数据所反映出的信息都呈现出非常多样化的趋势，在这一过程中必须加强对于大数据的应用，通过大数据技术来提高信访数据的分析效果，这不仅可以进一步提高挖掘效率，而且也可以提高对内容的应用程度，有效率地解决人民群众的问题，以此来推动社会的稳定发展。

参考文献：

[1]汪跃萍. 大数据时代下数据挖掘技术的应用分析[J]. 电子乐园， 2020（8）：1.

[2]张凌燕. 大数据时代数据挖掘技术分析[J]. 2021（2020-18）：90-91.

[3]王兴轩， 云晓燕. 基于大数据的数据挖掘及应用分析[J]. 数码设计（上）， 2021（003）：010.

[4]顾勤. 基于大数据的日用瓷销售数据分析[J]. 中外交流， 2020， 027（009）：86-87.

[5]宋欣燃. 大数据时代的数据挖掘技术与应用探析[J]. 中国新通信， 2020， 22（5）：1.

[6]宇环. 培养胜任数据挖掘分析的人才[J]. 教育家， 2021（5）：1.

[7]陈庆， 赵金霞， 王世谦，等. 一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法及系统：， CN111897853A[P]. 2020.

[8]龚世燕. 服务于大数据挖掘分析的数据筛选方法及数据分析服务器：， CN112818032A[P]. 2021.

作者简介：罗婷，1991.07，女，汉，江西赣州，硕士研究生，无，专任教师，文本挖掘。

课题来源：赣州市社会科学界联合会，课题名称：信访大数据在助力赣州市信访矛盾化解研究，课题编号：2022-020-0003