摘要：在网络不断普及与发展的背景下，大数据技术也获得了十分广泛的应用，而信息化以及网络化已经成为我们这个时代的一个显著特征。可以说，大数据的广泛应用，对各个行业都产生了较为深刻的影响，尤其是对于企业的统计工作而言。因此，本文尝试分析了大数据时代下企业统计工作所面临的机遇和发展策略，仅供参考。

关键词：大数据；企业统计；机遇；发展

统计工作本质上来说是一种调查研究活动，科学开展统计工作，能够为企业的各项发展与决策提供更多的参考，提高企业各项决策的准确性。如今随着大数据技术的广泛使用，各类信息的数量也呈现出了爆炸式增长的趋势，在这一背景下，我国企业统计工作的开展在面临机遇的同时也面临着一定的挑战。

1.大数据时代企业统计工作面临的机遇与挑战

1.1机遇

1.1.1市场发展

如今，各个行业之间的竞争十分激烈，而大数据的使用效果已经成为企业竞争力的影响因素之一。从内部角度来说，企业在进行日常经营的过程中，可以通过数据分析工作，来对经营的流程和环节进行优化，并为各项决策提供出更多有价值的参考。除此之外，对于企业而言，也能够通过统计工作的开展，更为清晰的了解到消费者的心理以及行为，并对此进行预测销售等，提高自身的营销水平[1]。总之，在现阶段中，很多企业凭借着自身优秀的数据分析能力，在市场中站稳了脚跟，而这些企业之所以可以获得迅速的发展，与他们可以灵活使用数据分析有着十分密切的关系。可以说，在大数据的帮助之下，企业统计工作的开展将会更为系统化与科学化，会进一步促进企业管理水平的提升。

1.1.2潜力挖掘

在当今大数据时代，企业在统计工作中所面临的机遇也是显而易见的，企业完善现有的数据统计工作能够为企业后续的经营发展、经营运作提供完整全面的数据参照、数据指导，同时革新现有的数据统计管理模式、管理方式也能够帮助企业在运作期间挖掘出底层信息的价值。在传统企业经营管理过程中，由于收集到的数据信息不全面、不完善，各单位存在信息孤岛现象，导致企业的经营发展、经营决策不具备科学性、合理性，而在大数据工具、数字化媒体的加持下，可使得企业所搜集到的数据信息更加丰富完善，企业可以从整个价值链、供应链整体提升的角度出发，完成数据统计、数据收集，快速高效地获取到目标数据信息，进一步丰富数据库，可使得企业在后续的多项经营管理工作中朝着经济效益最大化方向进一步提高自身的管理水平，减少企业在决策管理过程中出现失误的概率，同时也能够进一步帮助企业完成资源控制、资源配置。

1.2挑战

1.2.1发展转型

在大数据时代之下，企业统计工作所面临的挑战可以从下述两个方面来进行分析。第一方面，传统统计思想与大数据下的统计工作内容不匹配。大数据背景下，信息化的程度也在不断提高，因此企业也需要不断加强自身的统计水平。但是，一些企业在开展统计工作时，依旧会受到传统思想的影响，导致统计的效率难以得到提高，更无法跟上大数据时代的实际发展需求[2]。第二方面，单一化的统计方式，也难以跟上大数据时代的发展要求。从一定程度上来说，随着大数据技术的快速发展，企业统计工作的开展更为必要，因为在这一时代中的数据信息，比任何一个时期中的数据信息价值都要更高。但是，从现阶段实际情况来看，很多企业在开展统计工作时，并没有采取较为现代化的统计方式，从而会导致最终的统计质量不高。

1.2.2数据分析

在大数据时代，企业所获取到的数据资料将更加丰富、完善、全面，所收集到的信息资料也更加具备全面性、代表性、广泛性，但是其中也掺杂着大量无价值的数据资料，相关无价值的数据资料在某种程度上会误导企业的经营管理决策，同时也会给企业的运作发展带来较大的影响。在大数据时代，有效剔除其中的无价值数据是数据统计管理过程中不可缺少的关键步骤，但是由于相关专项统计人员不具备多方面的知识技能，在数据统计收集过程中采取全盘接收的方式，导致相关统计作业的开展不具备精准性、高效性，所收集到的数据信息过于繁杂，不够精简，从而使得后续的数据分析工作、归类工作、整理工作面临较大的难度。在数据分析统计过程中，企业也需要借助各种数字化模型、信息化工具，建立起成熟完善的分析机制，同时结合相应的分析模型，对相关非线性以及非结构化的资料进行有效转换，从价值发展、价值整合的角度出发，完成对数据信息的剔除、清除、整理，以此才能够保证所提取到的数据信息具备全面性、完整性、高效性。但是相关工作的开展还面临较大的人员管理成本，再加上人员综合素质不高，以至于数据统计管理工作的开展流于表面形式。

2.大数据时代企业统计工作发展策略

2.1明确统计工作的重点

对于企业而言，在发展的过程中，实现自身的利益依旧是主要的发展目标。基于此，企业就需要积极的面对广阔的市场，要从中发现商机，这就要求企业需要通过统计工作的开展，来及时调整自身的服务方向。在大数据时代之下，企业统计工作的重点，主要可以概括为下述几点。首先，企业在开展统计工作时，还需要从自身的实际发展情况入手，要为企业的发展提供更多有效且真实的数据信息。其次，在大数据时代背景下，企业统计工作的开展，也需要由传统的报表统计转为综合数据统计，为企业各项工作的开展提供更为全面的数据。

2.2把统计应用到企业各项工作环节中

2.2.1企业运营管理

统计工作的开展，可以从一定程度上反映出企业运营管理的状态。而通过对于这些数据的分析，则能够有效提升企业各项决策的准确性，为降低企业运营成本奠定一个好的基础。把统计应用到企业的各个工作环节中时，需要注意下述事项。第一方面，需要建立起一个稳定的数据采集系统，并利用该系统来对企业的核心数据进行收集，比如企业的收支数据以及人员分配数据等。第二方面，需要做好人才的培养工作。在大数据背景下，开展数据统计工作，对于人才也提出了更高的要求。因此，对于企业而言，还需要依据自身的实际发展情况，开展人才培养工作，为企业未来统计工作的开展提供更多的可能。

2.2.2企业营销管理

在企业发展的过程中，营销管理是一项十分重要的内容，而企业营销的实际效果，往往会对企业的整体发展产生不容忽视的影响。对于企业而言，想要在当前大数据迅速发展的背景下，做好营销工作，就必须要对数据分析引起重视。科学开展数据分析，能够帮助企业更为清晰的了解到客户的喜好，并帮助企业开展更具有针对性的营销。同时，通过数据分析，企业也可以对客户的实际需求有一定了解，并及时推送客户所需求的商品，提高营销的准确性。

2.2.3企业生产计划管理

依托大数据所开展的数据统计，来帮助企业进行生产计划管理，实际上就是为了帮助企业更好的了解自己。企业在发展的过程中，势必会面临一些问题，而这些问题如果单纯从表面上来看，是难以看出端倪的。通过统计工作的开展，各项数据的呈现，能够让企业认清自己现存的问题，对企业日常工作的开展形成有效监控，提升企业的日常管理效果。

2.3完善数据体系

首先，企业还需要依据当前的时代背景以及如今的市场环境，来建立起科学与完善的统计数据体系。在该体系建立的过程中，还需要及时摒弃一些较为复杂且无用的指标，要保证其中的各项体系指标都能够从一定程度上反映出企业最为真实的运营状态。其次，企业还需要通过多种类型的统计方式，来弥补传统统计工作上的不足。比如，可以选择抽样调查和重点调查等统计方式。再次，企业也需要对现有的统计岗位职责进行明确，全面提高数据统计工作的规范性，保证各项数据的准确性。同时，企业还需要对数据发布的形式进行完善，要保证所统计的数据能够处于共享且流动的状态，以更好的满足大数据时代下对于企业数据统计工作的实际需求。最后，企业还应该要做到数据的安全管理工作，要保证各类数据信息的安全性，避免企业数据出现泄露等情况。

2.4开创全新的数字化治理格局

在大数据时代，企业在进行统计管理、收集、汇总、分析、控制的工作进程中应当不断完善现有的信息化、数字化治理机制，开创全新的治理格局，在此期间，企业需要打造成熟完善的数字化控制系统，参照企业现阶段数字化管理模式、治理模式，将企业内部的各项管理工作进行有效衔接互动，打破企业在统计管理工作期间各部门、各机构、各单位存在的信息孤岛现象，保证数据流通、信息交换、信息传递具备全面性、完整性，使得收集得到的数据信息更加具备代表性、针对性、侧重性，满足企业长远发展的实际需求。为此，企业需要联系第三方软件机构，结合内部数据统计工作开展的实际需求，完成对软件功能的开发管控。并且在整个数字化软件平台上也需要建立起多个对接窗口、对接平台，能够连接企业经营管理的多项业务、多项指标，以此来开展后续高效率的数据管理、数据分析、数据控制工作，打破传统企业统计工作开展期间所受到的时空限制、结合网络化、数字化工具，提高信息传递品质。

2.5完成专项数据统计人员的教育培训

落实高质量的人才教育培训工作对于提高大数据时代数据统计工作的品质和效率具备显著的功效，企业在统计工作开展期间应当参照大数据管理工作的实际需求，完成对专项人才的管理储备、管理培训，在人才教育培训工作中，企业需要参照数据统计作业在新时期新经济发展模式下的实际需求，明确人才培训重点和要点，比如在当今大数据时代，企业需要重点增强相关数据统计人员的数字化意识、信息化意识，在数据统计、采集控制工作中，能够借助各类数字化工具、信息化手段，结合全新的工作管理方法、管理思想、管理措施，在数据统计管理工作中找到合理的方向完成对其中各项数据信息的有效挖掘、提取、分析、控制；其次，相关专项人员还应当了解并掌握企业经营发展的多项业务开展需求，能够深度挖掘数据信息中的实际价值，保证统计工作的开展具备全面性。并且相关专项人员也应当具备基本的数字化治理思维且具备较强的交际能力、控制能力，能够及时在部门交流互动过程中完成数据整合、数据分析，收集到更加全面的数据信息，并且将相关数据信息有效分配给各单位、各部门，开展高效率的企业治理工作、管理工作。总之，在人才教育培训工作期间，企业应当尝试优化现有的人才培训机制，重点从数字素养、数字技能、文化思想、思维认知等多个方面增强相关工作人员的专项技能，使其在数据统计工作中能够结合实际需求稳步高效地开展相关工作。

2.6从价值链的角度出发，简化统计工作

通过对大数据时代企业在数据统计管理过程中所面临的实际问题以及在经营管理期间所存在的实际缺陷和不足进行分析可以看出，企业在落实数据统计管理过程中需要尽可能减少作业量，同时对相关数据信息进行有效分类控制，而不是一股脑接收所有的数据信息，开展无差别的统计控制。为此，企业需要明确统计工作开展的标准，尽可能从价值链的角度出发，以企业长远发展以及战略部署、战略规划的实际需求为基准，开展相关数据统计工作、分析工作、调研工作，以此来减少统计人员的作业量，使得后续的数据分析、数据归类、数据整理工作的开展更加具备全面性、完整性、可靠性。比如企业在数据统计工作期间需要参照各部门、各单位的KPI指标，对各项数据信息进行有效汇总、整理、收集，并且完善数据考核、数据分析，建立起标准化的数据统计模板、分析处理模板、控制模板，明确数据统计工作开展的具体形式以及数据统计的具体内容，保证数据统计工作能够找到重心和方向，降低工作难度，提高数据价值转化率。

结语：总之，企业想要获得可持续化的发展，就需要对统计工作引起足够的重视，并需要注重对于各项数据的深入挖掘和运用。当然，大数据的发展为企业带来了一定机遇的同时也带来了一定的挑战，因此企业也需要化被动为主动，积极主动的对现有统计工作进行完善。

参考文献

[1]徐梅红.大数据背景下对企业统计工作的一些思考[J].中国科技投资，2019（11）：190.

[2]张翠云，张磊.大数据时代企业统计工作变革的思考[J].中国市场，2020（17）：101，111.

[3]张飞飞.探析大数据时代企业统计工作面临的问题及对策[J].现代经济信息，2017（8）：1.

[4]杜攀旭.大数据背景下的企业竞争情报工作：机遇、挑战与提升策略[J].科技情报开发与经济，2018，003（009）：58-62.

[5]房海宁.大数据时代统计工作面临的问题及对策探讨[J].中小企业管理与科技，2020（4）：2.

作者简介：李鹏（1988.2-）男，吉林，汉，本科，高级软件工程师，研究方向：概率论与数理统计。